树指标马氏链的一个强极限定理

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.研究给出了一类非齐次树上马氏链的一个强极限定理.     

树指标马氏链随机矩阵的一个强极限定理

给出了树指标m重非齐次马氏链随机矩阵的一个强极限定理.     

关于树指标马氏链的若干强偏差定理

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上连续状态马氏链滑动平均的若干强偏差定理.     

关于树指标可列非齐次马氏链的一个强极限定理

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.利用Borel-Cantelli引理研究给出.了一个关于树指标可列非齐次马氏链的强极限定理.     

树指标马氏链关于乘积二项分布的强偏差定理

通过构造适当的非负上鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了树指标马氏链关于乘积二项分布的一类强偏差定理.     

非齐次树指标连续状态马氏链泛函的一个强偏差定理

强极限定理是概率论中的重要问题之一.通过引入样本相对熵率的概念,给出了非齐次树指标连续状态马氏链泛函的一个强偏差定理.     

非齐次树上马氏双链的一个强极限定理

树指标随机过程已成为近年发展起来的概率论的研究方向之一.强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上马氏双链的一个强极限定理.     

树指标m重非齐次马氏链的一个强偏差定理

本文利用Doob鞅收敛定理研究给出了树指标m重非齐次马氏链的一个强偏差定理.     

树指标m重Markov链转移矩阵的一个强极限定理

树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣.树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强极限定理的研究一直占重要地位,强极限定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造非负鞅,利用鞅论研究给出了非齐次树指标m重连续状态马氏链转移矩阵的一个强极限定理.     

一类非齐次树上m重非齐次马氏链的强极限定理

研究给出了一类非齐次树上m重非齐次马氏链的强极限定理.     

一类非齐次树上非齐次马氏链的若干强偏差定理

通过引入滑动似然比和滑动相对熵的概念,利用Borel-Cantelli引理研究给出了一类非齐次树上非齐次马氏链的若干强偏差定理.     

非齐次树指标马氏双链转移矩阵的一个强极限性质

强极限定理是概率论中的重要问题之一.通过引入广义赌博系统的概念,研究给出了关于非齐次树指标马氏双链转移矩阵的一个强极限定理.     

非齐次树上m阶非齐次马氏连的一类强极限定理

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了一类非齐次树上m阶非齐次马氏链的若干强极限定理.     

关于Laplace分布的一个强极限定理

利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,结合分析方法,给出了Ｌａｐｌａｃｅ分布的一个强极限定理。     

任意齐次树指标马氏链场的一类Shannon-Mcmillan定理

采用构造相容分布与非负上鞅的方法来研究任意齐次树指标可列非齐次马氏链场的相对熵密度的一类强极限定理,并由此得出若干齐次树指标有限状态非齐次马氏链场、一般非齐次马氏链的Shannon-Mcmillan定理.将已有的关于离散信源的结果加以推广.     

非齐次马氏链的中心极限定理

本文将针对非齐次马氏链的转移矩阵列在Ces`aro收敛意义下,利用鞅的中心极限定理证明一个不同于Dobrushin结果的非齐次马氏链的中心极限定理。     

非齐次树上马氏链的若干强偏差定理

通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了一类非齐次树上马氏链场加权和滑动平均的若干强偏差定理.     

关于任意随机变量序列泛函的强极限定理

本文在k是固定的正整数，{fn}是R^k 1上的Borel可测函数列时，得到了任意随机变量序列{Xrn≥0}的泛函{fn(Xn-k,…,Xn)}的强极限定理，它是Chung的关于独立随机变量序列的强大数律的推广，作为推论，得到了k重非齐次马尔科夫链的一类强极限定理．     

可列非齐次马氏链的一个强极限定理

本文提出可列非齐次马氏链关于状态出现频率的一个强权限定理．     

树指标马氏双链基于样本散度的强偏差定理

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强偏差定理的研究一直占重要地位,强偏差定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入样本散度的概念,研究给出了非齐次树指标马氏双链基于样本散度的一个强偏差定理.