φ-混合序列加权和的矩完全收敛性

本文研究了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾的方法,获得了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性的充分条件.所得结果推广了Ahmed等(2002)及陈平炎和王定成(2010)的结论.     

混合序列加权和的强收敛性

本文给出混合序列加权和的强收敛性的一些充分条件，这些结论推广和改进了文［１］定理３，文［２］定理３；文［３］定理４．１５以及文［４］定理４．     

NOD序列加权和的强收敛速度

该文研究了NOD序列加权和的强收敛速度, 获得了一些新的完全收敛性的结果. 该文的结果推广了陈瑞林$^{[1]}$在NA情形时的结果,部分推广了Stout$^{[2]}$在独立同分布情形时的结果.     

WOD随机变量序列加权和的完全收敛性北大核心

应用WOD随机变量序列部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,结合三段截尾法,研究了WOD随机变量序列加权部分和最大值的完全收敛性,所得的定理推广和改进了先前相应文献的一些结果.     

ρ*-混合序列加权和的完全收敛性

讨论了ρ*-混合序列加权和的完全收敛性,将文[8]中的定理3推广至ρ*-混合序列的情形且加强了文[8]中的定理3的结论.将文[9]中的定理推广至ρ*-混合序列的情形.     

NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

讨论了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性,获得了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充要条件.这些结论显示了矩完全收敛性和矩条件之间的等价关系,同时推广了Wu Qunying(2011)的结果.     

ψ—混合序列加权和的收敛性质

本文在ψ－混合序列下给出加权和重对数律，完全收敛和强收敛的一些充分条件，这些结论简化了［６］，［７］中结论的条件，推广了［８］中定理６并改进了［９］中有关结论。同时给出了加权和的Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ不等式。     

ψ-混合序列加权和的完全收敛性

研究Ψ-混合序列加权和的完全收敛性,证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性,改进了杨善朝的结果.     

■混合随机变量序列的强收敛定律(英文)

本文建立了■混合随机变量序列的几乎处处收敛性和完全收敛性的结果.所获结果不仅把独立随机变量经典的Khintchine-Kolmogorov收敛定理和三级数收敛定理推广至■混合随机变量情形下,并在没有增加任何附加条件下改进了相关结果.     

■混合序列加权和的强稳定性(英文)

本文给出了■混合序列加权和的强稳定性的一些结果,同时也给出了■混合序列的强大数定律的若干新结果,这些结果推广了独立随机变量序列的相应结果.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文讨论了不同分布ρ-混合序列部分和的完全收敛性,建立了一个定理.然后通过此非加权和的完全收敛性定理来研究加权和的完全收敛性定理,从而改进了前人所获得的已有的一些结果.     

行为ρ*混合阵列加权和的矩完全收敛性

研究行为ρ*混合阵列加权和的矩完全收敛性,完善了Ahmed et al.[Statist.Probab.Lett.,2002,58:185-194],Peligrad et al.[J.Theoret.Probab.,1999,12:87-104]以及Baeket al.[J.Korean Stat.Soc.,2008,37:73-80]的结果.同时,给出一个应用,得到基于ρ*混合序列的平滑移动过程的矩完全收敛性,扩充了Kim et al.[Statist.Probab.Lett.,2008,78:839-846]的结果.     

φ混合随机变量最大值加权和的强收敛（英文）

本文研究φ混合随机变量最大值加权和的强收敛性质.提出关于不同分布φ混合随机变量完全收敛的一些结果.作为一个应用,取得φ混合随机变量加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.     

ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了 ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性 ,推广了Stout和Thrum定理     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性及其应用

本文研究了ρ-混合序列加权和的一些强极限定理,利用最大值矩不等式,获得了ρ-混合序列加权和的完全收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计.     

不同分布的NA列的加权和的强收敛速度

本文得到了不同分布的NA列的加权和的完全收敛性，在权序列{ank，1≤k≤n，n∈N}满足不同条件的情况下，讨论了使得加权和完全收敛的关于X的矩的阶数，尤其是在一定的条件下，得到了只要求X很低的阶数的矩。得到了令人满意的结果．     

■-混合序列加权和的收敛性质

本文在■-混合序列下给出加权和重对数律、完全收敛和强收敛的一些充分条件,这些结论简化了[6],[7]中结论的条件,推广了[8]中定理6并改进了[9]中有关结论,同时给出了加权和的Bernstein不等式.     

φ混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了φ混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文研究ρ-混合随机变量序列的加权和.利用文献[10]的矩不等式,在勿需控制混合系数的情况下,得到了完全收敛的充分条件,对“同分布”情形,得到了完全收敛的必要条件,推广了文献[8,10]中的有关结果.