两带自适应FIR线性相位双正交滤波器组设计

自适应滤波器组设计是多速率滤波器组理论和应用的一个重要方面。由于其频率响应更好匹配于输入信号的统计特性,这类滤波器组可获得更大的子带编码增益。该文研究了两带自适应FIR线性相位双正交滤波器组的设计问题,给出了设计算法,特别是通过最优IIR双正交滤波器组确定初始点(初始滤波器组)的方法。仿真结果表明,得到的滤波器组的子带编码增益远远超过了最优的IIR正交滤波器组,与已有的设计结果比较,编码增益明显提高。     

FIR完全重建滤波器组构造双正交小波基

本文论述了由双正交完全重建滤波器组构造高度正则的双正交小波基的充分条件和构造方法，系统地研究了双正交线性相位ＦＩＲ完全重建滤波器组的解的结构和已知Ｈ０（ｚ）构造完全重建滤波器组的方法，并且实现了用单一的传递函数Ａ（ｚ）构造线性相位ＦＩＲ双正交完全重建滤波器组的设计方法。这种方法的突出优点是滤波器组分析、合成部分中的滤波器可以用数值优化的方法使两者同时逼近理想低通滤波器和理想高通滤波器，即具有良好的频率选择性，并且所有滤波器都具有线性相位的特点。该滤波器组具有良好的梯形实现结构。在具体的滤波器设计中提出了基于均方误差最小准则的特征滤波器的设计方法和基于误差最大值最小准则的Ｒｅｍｅｚ交换法。而且上述方法设计的滤波器组可以构造出具有高度正则性的光滑的双正交小波基。     

基于子带滤波器组的宽带自适应天线旁瓣相消技术

文[6]提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力.在文[6]的基础上,本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁瓣相消中的应用,对其原理进行了理论分析,提出了有效的子带处理方法.经研究表明,子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性,从而提高系统干扰相消比.而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高.计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性.     

无完全重构约束的两通道自适应FIR滤波器组设计

该文研究了在无完全重构约束情况下两通道自适应FIR无混叠滤波器组的时域设计方法。由于放松了对完全重构的约束,子带编码器的失真由系统失真和量化失真两部分构成。在整体比特数和输入过程给定的情况下,本文通过优化滤波器系数,使得子带编码器的整体失真达到最小,实现提高其编码增益的目的。后面的设计实例验证了该方法的有效性。     

用提升方法设计M带LPPR-FIR滤波器组

 本文研究了如何用提升方法构造M带PR-FIR滤波器组,并且考虑了一种特殊情形的线性相位(Linear Phase,LP)性质,及其优化设计问题,即如何转化为一个二次型优化问题.     

用提升方法设计M带LPPR-R滤波器组

本文研究了如何用提升方法构造M带PR-FIR滤波器组,并且考虑了一种特殊情形的线性相位(LinearPhase,LP)性质,及其优化设计问题,即如何转化为一个二次型优化问题.     

基于正交滤波器组的盲自适应多用户检测算法

本文通过将盲目多用户检测器的最优权矢量分解为几个子权值矢量，并在于RLS算法导出了对子权值矢量进行调整的自适应算法，从而降低了检测器所需的运算量，仿真实验表明该算法具有较好的收潋性能和稳态性能。     

归一化子带自适应滤波器步长控制

定步长子带自适应滤波器必须在快的收敛速度和低的稳态失调之间进行折中。根据自适应滤波器系数向量均方偏差与步长之间的函数关系,该文采用使自适应滤波器系数向量均方偏差在每次迭代更新时最速下降的方法,提出一种步长控制算法来解决上述问题。该算法可以兼得快的收敛速度和低的稳态失调。实验结果验证了该方法的有效性。     

卡尔曼滤波器在滤波器组中的应用

考虑到信号经过分析滤波器组后,各子带信号会受到污染的情况,本文用多速率卡尔曼综合滤波器取代常规综合滤波器组,从仿真结果说明对输入信号重构性的改善是明显的.     

子带分解的自适应滤波器的FPGA实现

基于子带分解的自适应滤波器在提高收敛性能的同时又可以节省一定的计算量。采用Altera 公司的仿真软件Altera DSP Builder 和Quartus Ⅱ7.2进行子带分解的NLMS算法的自适应滤波器现场可编程门阵列设计, 利用Simulink和ModelSim对设计方案进行了模型仿真和功能仿真,达到较好的效果。     

基于提升框架的一种自适应滤波方法研究

Haar小波和CDF(2,2)小波都可用提升框架的形式表示,该文把它们与无更新算子的Haar小波有机结合到一起,形成了自适应小波变换,随着信号的变化可以自动地选择合适的小波基。仿真结果表明,自适应小波变换对于含噪声的突变信号和光滑信号都有良好的去噪性能,兼具了Haar小波和CDF(2,2)小波各自的优点,适用范围更宽。     

一种新的二维自适应提升小波变换方法

基于图像的局部特性和统计信息,该文提出一种新的二维自适应提升小波变换方法。该方法通过构造基于图像局部特性的自适应更新算子和基于图像统计信息的非线性预测算子,对图像进行自适应的提升小波变换,与文献中的自适应小波变换方法和非自适应小波变换方法进行对比实验,该文方法所得到的高频子带的熵更低,含零高频系数更多,更有利于图像的压缩编码。     

17/11双正交小波的优化设计及其对图像压缩性能的分析

许多适合于图像编码的小波,如CDF-9/7,Winger-17/11(W-17/11),Villasenor-6/10和10/18(V-6/10和V-10/18)小波,其滤波器系数是无理数,需要用无限的计算精度实现对应的离散小波变换(DWT)。该文给出了一种参数化构造17/11双正交小波组的简便方法：首先把小波合成滤波器表示为用两个自由参数表达的三角多项式,然后把双正交小波的精确重构条件归结为一个线性方程组,最后求解此方程组得到对应的小波分解滤波器,从而得到了17/11双正交小波滤波器的参数表达式。通过调整表达式中的自由参数,可以随意构造具有所需特征的17/11线性相位小波滤波器。作为构造实例,构造出一种新的有理系数17/11双正交小波滤波器,它具有优化的编码增益。实验表明：其压缩性能与W-17/11和V-10/18小波滤波器相当,优于CDF-9/7和V-6/10小波滤波器。     

双正交小波提升系数的递推算法与实现

根据双正交小波提升格式的特点,为了得到快速提升小波变换的系数,提出求解提升系数的递推算法。该方法基于前向小波变换的预测和更新过程的递推式,与给定双正交小波滤波器比较系数,求得小波提升系数和尺度系数。实例证明,无论是先预测后更新的提升格式,还是先更新后预测的提升格式,均可用此法求解提升系数。在Matlab7.0平台上,用递推算法编程实现db5.3小波转换成提升格式,完成图像的三级分解。     

提升多小波变换及其在图像编码中的应用

多小波是一种新的小波．他在理论上所表现出来的优势以及他在应用领域所具有的潜力．使其受到高度重视。在短短的几年时间内，他在图像处理方面的应用已取得了一定的成效。提升方法不仅是现存小波变换的一种快速算法．而且是构造新的小波变换的一种工具。根据提升方法和多小波变换的特点，介绍了一种实现多小波变换的提升方法．并把这种提升多小波变换应用于图像处理，结果表明有很好的效果。     

基于提升小波变换的快速分形图像编码

介绍了分形理论和提升小波变换理论,提出提升小波变换结合快速分形编码的混合编码方法。实验结果表明,提出的新算法在解码图像质量略有损失的情况下,图像编码时间和压缩比方面均有良好的效果。     

一种基于提升小波变换的音频无损编解码方法

提出了一种基于整型提升小波技术的无损音频编解码方法,该方法在AVS（Audio Video Coding Standards）无损编码基线系统提案RM0框架基础上,通过增加整型小波提升模块,对音频信号进行分带处理,增强了带内信号的相关性,提高了信号的压缩比。最后通过与AVS无损编码基线系统RM0的对比,验证了该技术的有效性。