Hardy-Hilbert型不等式的一个加强

改进了Hlder不等式,并利用加强的Hlder的不等式对联系β函数的带参数的Hardy-Hilbert型不等式进行了改进,建立一个新的形如sum from n=1 to ∞ sum from m=1 to ∞(ambn/(m+n)λ)/相似文献   

关于算术级数中素数分布的一个定理

设x是一个实数,a,q是正整数并且满足1≤q≤(logx)³,(a,q)=1。在本文中我们证明了:如果x≥e^11.5,则有其中sum from l=1 to q表示 sum from l=1 (l,q)=1 to q。μ(n)表示Mbius函数,φ(x;q,l)=sum from n≡l(mod q) n≤x ∧(n), τ(?)=sum from h=1 to q(?)(h)e(h/q)。当存在模q的实特征使得L(s,)有实零点■≥1-logq/0.1077时■=1;否则■=0。     

关于Littlewood的一个问题

本文证明了: (1)如果{a_n}_n~N=1是非负不减序列,p>0,q>0,0≤r≤1,且p(q+r)≥q+p,则sum from n=1 to N(a_n~pA_n~q)(sum from m=n to N(a_n~(1+p/q)~r≤1·sum from n=1 to N(a_n~pA_n~q)~(1+p/q),其中A_n=sum from m=n to n (a_m).上述不等式在0≤r≤1时完全解决了H.Alzer~([4])在1996年提出的一个问题,且1是最佳常数; (2)如果{a_n}_n~N=1是非负序列,p,p≥1,r>0,r(p-1)≤2(q-1),令α=((p-1)(q+r)+p~2+1)/(p+1) β=(2p+2r+p-1)/(q+1),σ=(q+r-1)/(p+q+r)则sum from n=1 to N (a_n~p)sum from i=1 to n (a_i~qA_i~r)≤2~σsum from n=1 to N(a_n~αA_n~β)(0.2)(0.2)式改进了G.Be(?)et~([2,3])在1987年对Littlewood一个问题的结果,常数因子的3/2降为2~(3/2)=1.2598…     

B值随机指标和序列收敛速度的一个注记

本文给出了级数 sum from n=1 to ∞ (n~((q/p)-2)P{‖S_(τ_n)‖)≥δ(τ_n(φ(τ_n))~d)1/p}<∞ 成立的一个充分条件,其中δ为任意给定的正数,d=1或d=-1,q≥p,0相似文献   

二次指派问题的一个新的限界方法

二次指派问题(QAP)的数学模型是:min{z(x)=sum from i=1 to n sum from =1 to n a_(ip)x_(ip)+sum from i=1 to n sum from p=1 to n sum from j=1 to n sum from q=1 to n c_(ipjq)x_(ip)x_(jq)|x∈},(1)这里∈(n~2维布尔集)是满足如下约束的集合:sum from i=1 to n x_(ip)=1,1≤p≤n,(2)sum from p=1 to n x_(ip)=1,1≤i≤n,(3)x_(ip)=0,1,1≤i,p≤n.(4)因为 x_(ip)~2=x_(ip)并且有约束(2)和(3),我们可以约定 c_(ipjq)=0,当 i=j 或 p=q.如果所有二次项的系数都可以写成     

On the Best Degree of Approximation by Euler (E,q)-Means

Let f(x)∈L_(2π) and its Fourier series by f(x)～α_0/2+sum from n=1 to ∞(α_ncosnx+b_nsinx)≡sum from n=0 to ∞(A_n(x)). Denote by S_n (f,x) its partial sums and by E_n~q(f,x) its Euler (E, q)-means, i. e. E_n~q(f,x)=1/(1+q)~π sum from m=0 to n((?)q~(n-m)S_m(f,x)), with q≥0 (E_n~0≡S_n). In [1] Holland and Sahney proved the following theorem. THEOREM A Ifω(f,t) is the modulus of continuity of f∈C_(2π), then the degree of approximation of f by the (E,q)-means of f is givens by##特殊公式未编改     

Douglis代数意义下的超复函数空间上的T~n算子及其性质

§1 引 言 在研究一阶椭圆型方程组时,Douglis引进了Douglis代数后,把一阶椭圆型方程组化成非常简洁的形式, Dw+Aw+Bw=C (1.1)所谓超复数a定义为如下形式a=sum from k=0 to r(a_ke~k,a_k)为复数,a_0为a的复部分,sum from k=1 to r(a_ke~k)为幂零部分。而A、B、C、w为超复函数,D为微分算子,D=+q,q=sum from k=1 to r(q_k~((z)e~k)),Dw=0的正规解称为超解析函数,(1.1)的齐次方程的正规解称为广义超解析函数,对于超解析函数与广义超解析函数已有不少人进行了研究,在这些文章中引进了Pompieu算子即为J_G算     

Goldbach猜想的一种新尝试(英文)

设N为大偶数,以D(N)表示将N表成两个素数之和的表法个数,即 D(N)=sum from N=P_1+P_3 (1)。Hardy和Littlewood利用“圆法”证明了下面的结果 D(N)=(?)(N)N/log~2N+R (1)这里 (?)(N) 2 multiply from p>2((1-1/(p-1)~2) multiply from p\N P>2 (1+1/p-2),(2) R=(sum from q>Q(μ~2(q)/φ~2(q))C_q(-N))N/log~2N+integral from E (S~2(α,N)e~(-2πtαN)dα) (3) S(α,N)=sum from p≤N (e~(2πiαp)),C_q(-N)=sum from n=1 to q (e~(2πiNh/q))Q=log~(16)N,E表示在通常意义下的余区间,这就提出了下面的猜想 D(N)～(?)(N)N/log~2·(4)熟知Goldbach猜想的困难在于误差项R的处理,至今“圆法”是提出猜想(4)的唯一的方法,本文提出了另一种途径来研究猜想(4)。而且方法是初等的,看起来是更为直接的方法。令 (?)(N)=sum from d≤N(Λ(d)Λ(N-d))。 显然 D(N)=(?)(N)/log~2N[1+O(log log N/log N)]+O(N/log~3N).本文证明了下面两个定理: 定理1 设N为大偶数,这里证明定理1的方法是初等的,这就建议我们提出猜想(4)。 定理2 用Bombieri定理可以证明 R_1=R_2=O(Nlog~(-1)N)。从上面两个定理看出,研究Goldbach猜想的困难,在于处理余项R_3。     

关于(sum from i=1 to n a_ib_i)~2下限值的探讨

对a、b两组实数a_i,b_i(i=1,2…,n),切贝雪夫不等式给出sum from(a_ib_i)(本文略去求和上、下限)上下限: 若a_i,b_i同序,有sum from(a_ib_i)≥1/n(sum from(a_i))(sum from(b_i));若a_i,b_i逆序,有sum from(a_ib_i)≤1/n(sum from(a_i))(sum from(b_i)),柯西不等式给出了(sum from(a_ib_i))~2的上限值     

等比数列一个“性质”的修正

《中学生数学》2001年第11(月上)期“等比数列的性质及其应用”一文,列举了等比数列的10个性质,其中的性质5是这样的:若{an}是等比数列,公比为q,则sum fromi=1 to k ai,sum fromi=k 1 to 2k ai,sum from i=2k 1 to 3k ai,…仍成等比数列,其公比为qk. 其实,这个“性质”是有问题的,因为sum fromi=1 to k ai,sum fromi=k 1 to 2k ai,sum from i=2k 1 to 3k ai,…是否成等比数列,与q和k的取值情况有关. 显然,当q=-1,且k为正偶数时,sum fromi=1 to k ai     

关于RiemannZeta函数的几个级数的渐近展式

在[1]、[2]中分别得到下面两个渐近展式及其应用:■其中q是任意自然数,ζ(s)=sum from n=1 to ∞(1/n~?)(Re(s)>1)是Riemann Zeta函数在这篇短文中,我们得到另外一些渐近展式。定理当t→+∞时,下列渐近展式成立:     

亚纯单叶函数的Hadamard乘积

设g(ζ)=ζ+sum from n=0 to ∞b_nζ~(-n)为α级亚纯星形函数(0≤α<1,|ζ|>1),函数ψ(z)=z+sum from n=2 to ∞α_nZ~n为单位园内的凸单叶函数。本文得到,若α∈(1/2,1),则g(ζ)※ζ~2ψ(1/ζ)(|ζ|>1)为α级亚纯星形函数,作为这个结果的一个推论,文[4]中的猜测在α∈(1/2,1)内成立。     

一类组合不等式的简证与推广

利用概率方法给出了形如sum from k=1 to n(1/k)>π/4(sum from k=1 to n((-1)k-1Cnk)1/(k～1/2))与sum from k=1 to n(1/k)<2～(1/2)(sum from k=1 to n((-1)k-1Cnk)1/k2)1/2的组合不等式.     

一点带一面,一题牵一串

定理1 对于x_k>0,y_k>0,(k=1,2,…,n),则: sum from k=1 to n (x_k~2/ y_k)≥(sum from k=1 to n x_k)~2/sum from k=1 to n y_k (*) 证明由柯西不等式得; sum from k=1 to n y_k·sum from k=1 to n ((x_k~2)/ y_k)≥(sum from k=1 to n x_k)~2 ∴sum from k=1 to n (x_k~2/y_k)≥(sum from k=1 to n x_k)~2/sum from k=1 to n y_k(等号当且仅当x_1/y_1=x_2/y_2=…=x_n/y_n时成立。) 运用上题的结论我们可以解答近几年来国内外有较大难度的一串竞赛题,灵活地运用不等式(*)能收到“一点带一面,一题牵一串”的效果。下面略举几例。以供读者参考。     

Positive solutions to m-point boundary value problem of fractional differential equation

In this paper, we study the multiplicity of positive solutions to the following m-point boundary value problem of nonlinear fractional differential equations: Dqu(t) + f(t, u(t)) = 0, 0 < t < 1, u(0) = 0, u(1) =sum (μiDpu(t)|t = ξi ) from i =1 to ∞ m-2, where q ∈R , 1 相似文献   

Riemann Zeta函数的一个表达式

在本短文中,我们考虑整函数sum from n=1 to ∞((1/n~2)e(-(z~2)/n~2)),得到Riemann Zeta函数;ζ(s)的一个表达式。 由伽码函数知,当σ=Re(s)<2时,     

与Riemann Zeta函数有关的一些级数和

本文讨论两类与Riemann Zeta函数有关的级数和,给出级数sum from k=1 to ∞ 1/(k~l(k+1)~n)的求和公式,及级数sum from k=2 to ∞ k~mξ(k)、级数sum from k~mξ(2k)、级数sum from k=1 to ∞(2k+1)~mξ(2k+1)(其中m≥-1,ξ(s)=ξ(s)-1)的求和方法,同时求得了有关的一些级数的和值。     

The series sum from(n=1) to ∞(1/(n~(k 1))e(-z~(2k))/(n~(2k)))(oddk) and Riemann Zeta function

J.Tennenbaum discussed the function sum from n=1 to ∞() 1/n~2 e~(-2/n) in 1977.Zhang Nanyue discussed the function sum from n=1 to 1 () 1/n~2e~(-z~2/n~2) in 1983.Now we discuss the functions sum from n=1 to ∞ () 1/n~(k 1).e~(z~(2k)/n~(2k))(kpositive odd)in this paper which finds representations of two integrales about Riemann Zeta function     

Spline函数的理论及其应用(四)

我们在§2.1中已经推得,一般的 2m-1次 Spline 函数有下面的表示式:s(x)=sum from i=0 to 2m-1(0/i)a_ix~i sum from i=1 to n-1(1/i)b_i((x-x_1)_ ~(2-1),(6.1)但是,如果用它来具体构造 SPline 扦值函数,则当 n 和 m 较大时,它的计算是不稳定的(例如当 n≥30,m≥3).因此,得到一种对节点数目较多且是高次的 Spline 扦值函数的稳定的计算方法,当然是十分必要的.本节将介绍自然 Spline 扦值函数的一种构造法.     

关于L-函数的二次均值公式

本文利用解析方法及其三角和的估计给出Dirichlet L-函数的二次均值sum from xmodq|(L(1/2+it, x)|~2)的一个较精确的渐近公式。