Madaline网络用于分光光度法同时测定铜钴镍的研究

采用4－（2－吡啶偶氮）－间苯二酚（PAR）－Cu,Co,Ni显色体系，应用Madline神经网络原理，对于吸收光谱严重重叠的三组分金属配合物体系同时进行含量测定，Cu^2 ,Co^2 ,Ni^2 的平均回收率分别为94％，101％，102％，实验表明，该法具有训练速度快，预测结果准确度良好等特点，有望成为多组分分析的有效方法之一。     

偏最小二乘分光光度法同时测定痕量铁、锰、铜、锌、钴和镍

痕量Fe^3 ,Mn^2 ,Cu^2 ,Zn^2 ,Co^2 ,Ni^2 与2－（5－溴－2－吡啶偶氮）－5－二乙氨基苯酚（5－Br-PADAP)和溴化十六烷基三甲基铵（CTMAB）在PH8．3时发生高灵敏显色反应，所形成的三元胶束络合的吸收光谱严重重叠，采用偏最小二乘法（PLS）辅助分光光度法测定了合成试样及饲料中上述6种痕量组分，结果表明，PLS法是化学计量学中一种可适用于基体较复杂的实际试样中痕量组分分光度同时测定的多元计算方法。     

遗传算法用于地质样品中钴、镍五种相态的同时测定

根据地质样品中钴、镍硫酸盐、镍黄铁矿、橄榄石、磁铁矿、菱铁矿5种相态不同的化学性质,选择了浸取剂,确定了最佳浸取条件,获取了各相态稳定的浸取率常数,并将遗传算法与钴、镍的化学物相分析相结合,建立了地质样品中钴、镍的五种相态同时测定的方法。方法简便、快速。其钴、镍的RSD(%)分别为:硫酸盐1.2、0.5,镍黄铁矿3.0、0.7,橄榄石1.0、0.25,磁铁矿2.9、2.4,菱铁矿5.5、2.4。平均相对误差小于5%。     

线性规划—导数分光光度法同时测定钴,镍,铜,锌,铁的研究

1 引言 近年来,随着计算机的普及和发展,用化学计量学方法来解析光谱数据,实现毋需分离的多组分同时测定的报道迅速增加,但一般仅限于用来解析基本光谱数据。本文提出用线性规划算法解析一阶导数光谱数据的新方法,对以PAR为显色剂的Co、Ni、Cu、Zn、Fe五组分混合体系的同时测定进行了研究,结果表明,该法既保持了导数分光光度法的高灵敏度,又利用了线性规划算法解决了普通导数光谱难以解析的5组分同时测定问题,对标准合成样品进行了测定,结果令人满意。     

极谱法快速同时测定锌电解液中微量铜、镉、钴

铜、镉、钻在了丁二酮肟－氯化铵－柠檬酸钠－ＨＡｃ－ＮａＡｃ体系中有灵敏的极谱波。其峰电位分别为－０．２４Ｖ、－ ０．７９Ｖ和－０．９３Ｖ,线性范围分别为４ × １０~（－６）～ ４ × １０~（－３）、５ × １０~（－６）～ ５×１０~（－３）、１×１０~（－７）～１×１０~（－４）ｇ／Ｌ,检测限分别为２×１０~（－６）、４ × １０~（－６）和５×１０~（－８）ｇ／Ｌ。方法无需预处理直接用于锌电解液中微量铜、镉、钴的测定,结果令人满意。     

因子分析－导数分光光度法同时测定混合物中多组分的研究

采用目标因子分析技术与导数光度法相结合，同时测定镍、铜、锌。用ＰＡＲ作显色剂，三种离子在一阶导数光谱最大吸收波长处的摩尔吸光系数分别为３．８×１０￣５，２．７×１０￣５和５．５×１０￣５Ｌ·ｍｏｌ￣（－１）·ｃｍ￣（－１）比基本光谱最大吸收波长处的摩尔吸光系数分别提高５．８、７．１和５．７倍。用于人工合成样的分析，结果良好。     

速差动力学分光光度法同时测定镍和锌

研究了镍与 5 Br PAN S显色反应的动力学特性。在pH 6.0条件下 ,当[5 Br PAN S]:[Ni2 + ]≥ 2 1 .6时 ,该反应在常温下数分钟内即能完成 ,并测得其表观摩尔吸光系数为 5 .0 0× 1 0 4 L·mol-1·cm-1,求得表观活化能为 44 34kJ mol。利用 5 Br PAN S与镍反应速率较慢 ,建立了一种准确测定混合体系中镍和锌含量的速差动力学分光光度法。方法已应用于电镀废液中镍和锌的同时测定。     

迭代目标转换因子分析光度法用于铜锌钴镍锰同时测定的研究

本运用迭代目标转换因子分析光度法，在ｐＨ９的介质条件下，以５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ－０Ｐ体系，对Ｃｕ，Ｚｎ，Ｎｉ，Ｍｎ五组分的合成试样及地质标样进行了分析测定。结果表明，各组份的相对误差一般都小于１０５，最低检测限为３．８×１０＾－＾９－５．２×１０＾－＾９，获得满意结果。该算法避免了一般因子分析法中对转换矩阵求逆的运算工程，降低了实验误差在计算过程中被放大的可能性，从而提高了对浓度计算的准确度。     

锌电解液中痕量铜、镉、镍和钴的快速同时测定

研究了丁二酮肟 氨 氯化铵 柠檬酸钠 明胶 抗坏血酸体系中Cu(Ⅱ )、Cd(Ⅱ )、Ni(Ⅱ )和Co(Ⅱ )的络合物吸附波 ,建立了同时、快速测定锌电解溶液中这些痕量元素的新方法。Cu(Ⅱ )、Cd(Ⅱ )、Ni(Ⅱ )和Co(Ⅱ )分别在 - 0 44V、- 0 76V、- 1 0 7V和 - 1 2 4V左右产生灵敏的络合物吸附波。信噪比为 3时 ,其检测限分别为 1 0× 1 0 - 8mol/L、1 3× 1 0 - 8mol/L、2 9× 1 0 - 1 0 mol/L和 3 6×1 0 - 1 1 mol/L。铜、镉、镍和钴的浓度分别为 2 0× 1 0 - 8mol/L～ 2 0× 1 0 - 5 mol/L、3 0× 1 0 - 8mol/L～ 3 0× 1 0 - 5mol/L、5 4× 1 0 - 1 0 mol/L～ 5 4× 1 0 - 7mol/L和 6 8× 1 0 - 1 1 mol/L～ 6 8× 1 0 - 8mol/L时 ,与相应峰电流之间有良好的线性关系。方法已用于锌电解液中铜、镉、镍和钴的快速同时测定 ,相对标准偏差分别小于或等于 4 7%、5 1 %、4 9%和 5 3 %。     

Kohonen神经网络与遗传-BP神经网络用于光度法同时测定锶和钡

在锶(钡) 二溴对甲偶氮甲磺显色体系中,应用 Kohonen神经网络优选波长,用遗传算法优化确定BP神经网络结构和参数,得到优化结构的网络,即 KNN GA BP ANN(29 3 3 2),学习速率η=0.233 3,动量因子α=0.974 7。用优化了的神经网络解析锶、钡配合物的混合吸收光谱,不经分离光度法同时测定锶和钡。将BP ANN 、KNN BP ANN与KNN GA BP ANN三种神经网络方法的分析结果进行比较,表明 KNN GA BP ANN最优。锶和钡的配合物的表观摩尔吸光系数分别为εSr635=6.9×104L·mol-1·cm-1,εBa634=8.0×104L·mol-1·cm-1。     

遗传神经网络用于分光光度法同时测定钢中镧和铈

应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子,无需大量训练样本,就可以使三者达到最优匹配,优化网络结构和参数,建立一种遗传神经网络算法,解决了BP神经网络过拟合问题。在镧(铈)-间磺酸基偶氮氯膦新的同时测定显色体系中,应用遗传神经网络同时测定钢中镧和铈。镧和铈配合物的表观摩尔吸光系数分别为5.03×104和7.26×104L.mol-1.cm-1。     

二次旋转设计和反向人工神经网络在铅、镉、汞、镍同时测定中的应用

利用二次通用旋转组合设计法建立了吸光度与显色剂，增敏剂用量及pH 值之间的数学模型，进而得出使吸光度最大的显色剂用量，增敏剂用量及PH值，在优化的基础上，用B－P人工地Pb,Cd,Hg,Ni同时测定的数据进行解析，并与经典最小二乘法进行了对比，结果较准确。     

卡尔曼滤波析相光度法同时测定锰铁铜锌镉的研究——5-Br-PADAP—Triton X-100体系

运用卡尔曼滤波递推法,以2-(5-溴-2-吡啶偶氮)—5-二乙氨基苯酚(5-Br-PADAP)为显色剂,建立了同时测定锰、铁、铜、锌、镉析相光度法.在pH9.0硼酸-氢氧化钠介质中,胶束溶液在95℃加热1h,配合物被Triton X-100相完全富集,最大吸收峰分别为锰566nm、铁556nm、铜560nm、锌562nm、镉557nm,工作曲线范围除镉为0～8μg/5ml外,其余均为0～10μg/5ml.应用于大米中锰铁铜锌镉的同时测定,结果满意.     

两种计算吸光光度法同时测定钙镁

研究了在pH10．5的硼砂-氢氧化钾缓冲溶液和乙醇的增敏作用条件下，偶氮氯膦Ⅰ与钙、镁的吸收特性，建立了多波长光度法同时测定钙和镁的方法。采用两种矩阵算法对试验数据进行处理，并对结果进行比较和分析。钙和镁含量在0～25μg／25ml范围内用计算法Ⅱ能得到准确结果。     

PLS法在同时分光光度测定痕量金属离子中的应用

本文研究了新显色剂4-(2-苯并噻唑偶氮)邻苯二酚-Mo(Ⅵ)、W(Ⅶ)-二苯胍三元配合物的高灵敏显色反应以及偏最小二乘法(PLS)在同时分光光度测定痕量钼和钨中的应用。与共轭梯度法和线性规划法相比,PLS法的运行时间短,结果更准确可靠,尤其适用于处理成批试样,为带微处理机的分光光度计提供了一种新的计算方法。     

色谱分离分光光度法测定饲料中的叶黄素

用色谱法分离和分光光度法测定饲料产品中的叶黄素含量。以硅胶为固定相,分别洗脱胡萝卜素和叶黄素,叶黄素的测定波长为474nm,该测定方法的相对标准偏差为0.023%,测量不确定度为1%~2%。     

火焰原子吸收光谱法测定污泥中铜锌铅镉镍

污水处理厂污泥进行自然风干，筛分制备污泥样品，经烘干、硝酸－氢氟酸－高氯酸消解后，用火焰原子吸收光谱法测定污泥中铜、锌、铅、镉、镍含量。方法简便、快速、实用，具有较高的精密度和准确度。相对标准偏差为0．8％－6．0％，加标回收率为95％－103％。     

原子吸收光谱法测定水生生物体内铜、锌、镍、铬、铅、镉

用硝酸-高氯酸体系消解螺蛳和水葫芦样品,采用火焰原子吸收光谱法测定铜、锌、镍、铬,用石墨炉原子吸收光谱法测定铅、镉。铜、锌、镍、铬、铅、镉的检出限分别为0.328、0.126、0.271、0.416、0.006 64、0.001 15 mg/kg,线性相关系数不小于0.999 0,测定结果的相对标准偏差为1.1%~3.7%,加标回收率为86.0%~94.2%。     

ICP-AES法测定锌阳极中的铝、镉、铁、铜、铅

通过分析高频功率、雾化压力、辅助气流量和泵速等试验条件，建立了ICP-AES法测定锌阳极中铝、镉、铁、铜、铅的方法。用该方法测定锌阳极中的铝、镉、铁、铜、铅，其RSD分别为0.17%、0.63%、2.7%、5.2%、2.5%，回收率分别为99.3%-101.2%，99.3%-100.3%、97.1%-102.2%、97.8%-102.9%。对锌阳极试样进行测定，该方法的测定结果与GB4951-85方法的测定结果基本一致。