时间序列分析在龙羊峡水库流量预报中的应用

本文通过对龙羊峡水库入流量过程的数学分析,建立了灰色系统GM(1,1)型与时间序列模型AR(P)相叠合的长期径流预报模型。     

五强溪水库近坝区洪水预报方法研究

针对五强溪水库近坝区洪水预报难度大、预报精度难以满足实际需求的现状,基于历史暴雨中心分布与流域产汇流特征划分单元流域,采用三水源新安江模型构建入库洪水预报新方案进行参数率定和历史洪水模拟,并综合剖析了洪水预报误差的主要原因。研究结果表明,构建的洪水预报新方案能够取得较高的洪水预报精度,在2021年实时洪水预报作业中取得了良好的应用效果。流域内水利工程泄洪资料的缺失是目前造成洪量及洪峰模拟误差的主要原因。     

经验性洪水预报模型在陆浑水库的应用及其与小花间洪水预报模型结果对比

在对陆浑水库经验性洪水预报模型介绍的基础上,根据历史数据及流域地貌信息确定了模型参数,对1975-2011年25场洪水的计算结果与实测值进行了对比,同时对2003-2011年的7场洪水预报结果与黄委水文局小花间洪水预报模型预报结果进行了对比.结果表明:两模型模拟结果精度相差不大,都能满足预报精度要求,7场洪水小花间洪水预报模型模拟结果整体效果稍好,尤其是洪水过程与实测过程比较吻合;经验性洪水预报模拟结果稍差,但误差在可接受范围之内.两个模型都具有一定实用性,建议两模型联合运用,将小花间洪水预报模型的洪水预报结果作为指导水库防洪调度的主要依据,经验模型的预报结果作为参考.     

集成多种预报方案的水库中长期水文预报系统设计与实现

水库中长期水文预报系统设计开发，符合国家有关信息技术和软件工程的设计规范、要求和国际通用标准，并且兼容水文气象部门的有关技术规范。从用户需求出发，针对3种不同类型的中长期水文预报对象，集成了包括多维混合回归、模糊分析、门限回归、投影寻踪回归、时问序列一马尔可夫分析、非线性动力系统学以及神经网络及小波分析共7种方法，并针对每种预报对象，利用历史数据检验提供了相应的推荐算法方案。从数据流程、计算框架、计算流程和程序实现方面进行了分析，并建立了一个实用的水库中长期水文预报系统。这与其他水库优化调度建立信息系统提供了很好的参考。     

浅谈珊溪水库的污染防治措施

珊溪水库保证着温州人民的饮用水,保护好温州"大水缸",需要加大治污力度,加强库区生态环境的保护.应加强水源保护,建立源头水源保护区l要对库区及源头居民生活污水、垃圾,禽畜粪便的治理;加强工业废污水的控制管理,对新建的工业企业要严格执行环境保护,污水需达标排放;加大投资力度,加快污水集中处理系统设施建设;大力开展水资源法律法规的宣传,提高广大人民群众的水资源保护意识.     

温州珊溪水库库区木本植物的区系分析

温州珊溪库区的木本植物共有684种（包括种下等级）,隶属于291属93科,本文对该区的木本植物区系作了分析研究,表明本区系以热带成分为主,温带成分也占有相当的比重,与亚热带的特性基本符合,同时也说明本区系属于华南,华东两个植物区系的交汇点,但华南植物区系特性更为明显,应是华南植物区系的北缘。     

基于LMBP算法的崇阳溪流域降雨径流预报模型研究

采用泰森多边形法对流域进行划分,分别确定崇阳溪上游流域6个雨量站控制子流域的面积权重.选择1997至2014年的14场流域降雨径流过程为训练样本,以上游6个雨量站的时段雨量和武夷山水文站前期流量为输入,武夷山水文站相应流量为输出,采用3层网络,其中隐含层节点数采用试算法确定,建立崇阳溪上游流域LMBP神经网络降雨径流预报模型.利用余下的7场降雨径流过程对模型进行检验,结果表明,模型运算速度快、时效性好,预报精度符合要求,可以用于流域的降雨径流预报.     

确定梯级水库联合防洪预报调度方式优化方法研究

针对梯级水库拟定联合调度方式的复杂性,将常规优化调度和预报调度规划方式相融合,提出一种确定梯级水库联合预报调度方式的优化方法.首先,对于选定的调度目标,采用优化手段寻求梯级水库不同频率设计洪水的最优联合调度方式,并综合分析归纳最优泄流过程的特点;其次,对各库的预报调度潜力进行分析,结合最优泄流过程的特点选择预报判别指标,在不考虑预报误差的情况下拟定理想联合预报调度规则;最后,对预报判别指标的误差进行分析,在理想联合预报调度规则的基础上制定满意的联合预报调度规则.将该方法应用于昭平台与白龟山梯级水库,结果表明此方法在一定程度上减少了确定梯级水库联合调度方式的复杂性,为库群防洪预报调度方式研究提供了新途径.     

黄水沟年均流量非平稳序列混合模型的建立与预报

本文将黄水沟水文站历年年均流量Q（t）序列分解为趋势、周期、平稳函数项和噪声项，建立了非平稳时间序列混合模型，对建模年限内的Q（t）序列作了模拟检验，对建模年限未来2年的Q（t）值作了预报；预报结果符合国家水文情报预报规范要求，可供生产实践参考。     

三水源新安江模型在黄龙带水库洪水预报中的应用

新安江模型是河海大学赵人俊等人提出的,广泛应用于我国潮湿与半潮湿地区,本文分析黄龙带水库的水文特征,重点介绍了新安江三水源模型在黄龙带水库洪水预报中的应用。     

海温和气象因子对洪家渡水电站月径流量的影响

利用逐步回归的方法,考虑海温和气象因子的作用,设计了3种预报方案,建立了洪家渡水电站月径流量的预报模型,并进行了对比分析研究.结果表明:考虑海温因子与气象因子组合的逐步回归方案预报效果最佳,具有实用价值.最重要的3项影响因子是72.5°N,157.5°W~160°W海区的海温、东亚槽位置以及编号台风数.     

小波神经网络煤矿井下涌水量影响因素挖掘与预测

合理预测矿井涌水量,及时有效制订排水方案,是保证井下人员安全生产及经济开采的需要。根据煤矿井下涌水量影响因素的不确定性,选取的平均影响值通过误差反向传播网络,确定涌水量各影响因素相关程度,实现涌水量影响因素的筛选。采用小波方法对涌水量进行分析,发现其相同的季节大致有相同的走势。依据小波中的时间聚合因子,建立了基于时间序列的小波神经网络短时预测模型,对某矿涌水量进行分析。结果表明:涌水量预测最大绝对误差为4.179 7m3/d,最大相对误差为2.079%,最小绝对误差为0.000 5 m3/d,最小相对误差为0.000 2%;平均相对误差绝对值为0.482 3 m3/d,平均相对误差为0.285 7%,正确率平均达到了99.714 3%。预测指标满足了矿井涌水量排水的要求。     

黄河上游月径流量与海温的关系研究

采用相关、回归分析的方法，对黄河上游月径流量与全球海温的关系进行了分析，揭示了不同海区的海温对月径流量的影响，寻找出关键区和关键时段，建立了1—12月径流量的预报方程，对其模拟和预报结果进行了分析。研究表明，海温是影响黄河上游月径流量的重要因子。     

SARS预测模型及分析

充分考虑对SARS流行有较大影响的多个因素,建立了改进的微分方程模型.特别在模型中加入了反映政府控制措施的多个参数,并在SARS流行的控制前后等不同阶段发挥控制作用,使得模型的计算结果和实际数据吻合较好,有效地预测了SARS的流行趋势,并给出了控制措施及建议.     

金沙江流域月径流时间序列的混沌分析

在介绍重构相空间技术的主要定量指标(关联维数D2和柯尔莫奇诺夫熵)的基础上,以长江上游金沙江流域小黄瓜园站和蔡家村站的月径流时间序列为例详细说明了求取时间序列中的混沌特征数的方法;并且采用主分量分析(PCA分布)方法进一步验证了两个站的径流序列具有混沌特性.得到金沙江流域径流序列的预测年限不应超过7～9个月,为金沙江流域径流预测提供了科学的依据.     

黄栗树水库大坝变形与裂缝分析

根据１９９８ 年钻孔取样的试验资料，对坝体各主要填土层的变形特性作出评价，认为目前坝顶填筑层的压缩性仍然较大，应用改进分层总和法计算了原坝轴线断面不同高程的沉降的纵断面分布，计算成果说明该坝的沉降率已达３．９８％ ，左右坝头深层裂缝发生的可能性很大。该计算成果为黄栗树水库除险加固方案提供了理论依据     

云南地区降水与太平洋海温的奇异值分解分析

利用奇异值分解法（ＳＶＤ）分析了云南２１个站各月降水距平与北太平洋海温的相关关系,得到了奇异向量,对贡献原前２个奇异向量进行分析,结果表明：①平均意义上,秋 季海温与云南各月降水存在显著的相关关系;②秋冬季热带东太平洋海温对型年春末盛夏云南中部地区的降水有显著的影响。③秋冬季的热带中东太平洋海温与前一年春末和盛夏降水也存在明显的相关关系。     

三峡水库水温变化及其对中华鲟繁殖的影响

分析了三峡库区相关水文站建库前后的水温变化规律,利用水库热量平衡方程计算了三峡水库下泄水温的“滞温”和“滞冷”幅度,并对下泄水温变化对坝下中华鲟繁殖的影响进行了研究.结果表明,三峡水库围堰发电期库区近坝段主槽没有出现水温分层现象,下泄水温“滞温”和“滞冷”现象较轻,葛洲坝下10月份水温生态因子演变为中华鲟产卵场繁殖的限制因子.     

煤炭自燃预测预报技术及其应用

在论述各种煤炭自燃预测预报技术的基础上，根据大屯煤矿的实际情况，利用三维动态数学模型预测煤炭的自然发火期和高温区域，用CO和C2H4作为煤炭自燃预报的指标气体。     

动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM（1，1）和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程，并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明，等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息，提高了灰区间的白色度，预测效果最好；等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果，淡化了灰平面的灰度，使预测结果有所改善；GM（1，1）模型由于是静态地反映系统的变化趋势，预测的精度最低。因此，动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。