基于DEA的科技创新效率分析

科技创新在当今世界性竞争中起着越来越关键的作用，对科技创新投入产出相对效率的研究具有重要意义。采用DEA及其扩展模型，对1991—2007年间我国的科技创新投入产出相对效率进行评价分析和纵向比较，得出我国科技创新相对效率的变化情况，目的在于为合理利用有限的科技资源提供参考。     

基于三阶段DEA的中关村科技企业创新效率研究

采用北京中关村自主创新企业数据,运用三阶段DEA模型,将专利和新产品销售收入同时作为产出变量,测算企业创新效率并分析其影响因素。结果发现中关村科技企业整体综合效率较高,但也有相当一部分企业纯技术效率较低,经过调整后,规模报酬递增的企业增多。在环境变量对企业创新效率的影响中,企业融资情况的改善、人力资本以及市场范围的提升有助于提升科技型企业的创新产出和科技成果的转化,从而提高创新效率,而企业规模的扩大、财政激励则会造成研发人员和研发资金投入冗余。     

基于DEA模型的京津冀地区科技创新效率评价研究

为科学有效地对京津冀地区科技创新效率进行评价,借鉴已有的科技创新监测研究成果,分别运用DEA的静态BCC模型和动态Malmquist指数模型对2014—2020年京津冀地区科技创新效率进行测度并对比。研究表明,北京的科技创新效率最高,河北次之,天津最低,但天津科技创新能力和管理水平提升幅度最大,且三地科技创新全要素生产率指数增长主要依赖于技术变革。据此提出相关建议：京津冀地区应立足实际找准自身科技创新发展定位;完善资源共享,加强协同创新;推进产学研之间多层次技术合作。     

基于DEA方法的电信企业运营效率研究

本文运用DEA方法结合Malmquist指数,分析了2007-2009年某省级电信企业的运营效率及变动。研究表明,该企业在研究期间整体运营效率不高;规模无效率是导致技术无效的主要原因;全要素生产率在三年间保持增长,但增幅缓慢;技术变动呈现负增长,成为全要素生产率增长的最大制约。     

基于超效率DEA模型的动漫产业创新效率评估方法研究

为了有效促进我国动漫产业的创新和发展,提出一种基于超效率DEA模型的动漫产业创新效率评估方法.通过分析Tobit模型检验动漫产品创新效率主要受到移动终端普及率和研发投入等因素的影响,组建动漫产业创新效率评估指标体系,分别从静态和动态两个角度对动漫产业创新效率进行评估.测试结果表明,所提方法可以有效提升执行效率,同时还能...     

基于DEA模型的中国石油企业科技效率研究

运用DEA投入导向模型,根据2000—2011年公开数据,选取科研与开发投入占总销售收入的比例、总资产、总资产周转率和资产负债率作为投入指标,选取油气探明储量、净资产收益率、净利润和总收入作为产出指标,以中石油、中石化以及中海油三大巨头为例,对我国石油企业的科技效率水平进行综合评价,并提出了提高我国石油企业科技效率的建议.     

基于DEA的内蒙古旅游业效率评价

从横向和纵向两个方面对内蒙古旅游业业绩表现进行了合理评价,横向分析了内蒙古与中国各省份之间的效率差异,纵向比较了内蒙古各盟市旅游业经营效率的差异。依据中国31个省市2014年的旅游数据和内蒙古12个盟市2010~2014的旅游数据,运用DEA方法中的CCR与BCC模型结合其专业软件MAXDEA从横向和纵向两个视角分析了其综合效率、纯技术效率、规模效率,探究了弱有效或无效的原因并给出了无效单元改进的建议与对策。     

基于动态网络DEA的中国高技术企业创新效率研究

中国高新技术产业已经取得了巨大进步,但仍然处于价值链低端,如何增加附加值提升在全球价值链的地位成为当前迫切需要解决的问题。基于动态网络DEA方法,本文计算了中国高新技术产业创新效率,结果发现,基于产值的中国高新技术产业创新效率不断提升,而基于专利申请的中国高新技术产业创新效率较低,与前者有很大差距,其主要原因是中国的高新技术产业融入国际垂直分工,进口中间产品在中国加工组装以后再出口,核心技术掌握程度较低,这就需要中国进一步鼓励自主创新、完善科技创新体制和加大知识产权保护力度。     

基于DEA方法的我国上市文化企业融资效率评价研究

在国家对文化产业发展的高度重视下,各种金融支持文化产业发展的政策相继出台,各路资金纷纷涌向文化产业,文化产业融资效率的评价成为产业发展的一个重要问题。基于产出的BBC与CCR模型,运用DEA方法测算了2011—2014年期间中国A股市场上市文化企业的融资效率,结果表明:我国文化企业的融资效率整体水平不高,融资效率还存在着非常大的改善空间,纵向对比来看,上市文化企业的融资效率变化不大,融资效率没有明显提高的趋势。     

内蒙古制造业技术创新效率评价

以内蒙古自治区第二次经济普查数据为研究基础,运用因子分析定权法,并建立数理模型,测算了内蒙古16个制造业行业的技术创新能效率。通过研究,16制造业行业技术创新效率排序。结论是:内蒙古制造业中,轻纺制造业的技术创新效率最高,资源加工业次之,机械电子制造业的创新效率最低。但制造业的技术创新效率仍有进一步改进的空间。     

基于DEA模型的徐州市科技创新效率研究

建立效率评估指标体系,运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)运筹学方法,将科技创新活动分为两个阶段:知识创造和成果转化,研究徐州市科技研发效率和成果转化效率,判断徐州市科技创新效率是否达到"帕累托"最优,是否存在科技投入冗余及科技产出不足,并对淮海经济区20市和江苏省13市的科技创新能力进行横向比较分析,以期对徐州市区域性产业科技创新中心建设情况进行监测评估。     

内蒙古企业创新障碍及若干建议

对内蒙古科技进步的总体情况进行了扼要的评价,认为内蒙古的经济增长,不仅依赖于企业的技术创新,还依赖于企业的管理和制度等方面的创新。分析了内蒙古企业创新存在的若干障碍,并在此基础上提出了推动内蒙古企业创新的若干建议。     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

安徽省地区工业企业创新效率研究

在剔除环境因素和随机干扰项的情况下,采用三阶段数据包络分析(DEA)方法对2012—2015年安徽省地区工业企业的创新效率进行估计。研究结果表明:在剔除地区发展水平、研究人员素质、政府扶持、企业规模和地理位置等环境因素之后发现,纯技术效率被低估,规模技术效率被高估;皖南、皖中地区工业企业创新效率整体水平比皖北地区高,皖北地区创新效率具有提升空间;其中合肥、滁州、芜湖、宣城和铜陵工业企业总体创新效率相对水平高,而淮北、宿州和阜阳工业企业总体创新效率相对水平低,创新效率水平有待提高。     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

基于数据包络分析的我国科技创新资源配置效率研究

本文首先根据科技资源的特点，构建科技资源投入和产出的指标体系，建立科技创新资源配置效率的评价模型。然后，运用DEA方法从效率、有效性和规模收益3个方面对我国31个省市自治区的科技创新资源配置进行分析和评价。最后，对22个非DEA有效的地区进行“投影”目标分析，分析表明：这些地区可以通过加强管理，增强活力来提高生产水平，并提出科技创新资源配置效率的改进建议，为决策层提供管理信息和决策依据，对区域创新能力的提升具有重要的现实意义。