测量误差模型只有一个变点的检验和估计

本文讨论了测量误差模型中参数只有一个变点的检验和估计问题，首先，给出其似然比检验统计量，然后，基于最小信息准则的原理，利用Schwarz信息准则（SIC），在多余参数已知和未知的情况下，分别给出了检验统计量，讨论了利用SIC方法给出的检验统计量的渐近分布，证明了基于似然比方法和SIC方法给出的变点估计是相同的，并且在一定条件下，给出了变点估计的极限分布，运用Monte-Carlo随机模拟的方法，分别给出了以上检验的临界值。     

一个三角形重心向量性质及空间拓广性质的另证

文[1]给出了一个三角形重心性质1，探索出三棱锥也有的类似性质2，给出证明，本文拟给出一种更为简捷的证明方法。     

线性广义时滞系统的H∞输出反馈控制器

本文首先给出了广义时滞系统稳定的一个充分条件，接着讨论了线性广义时滞系统的H∞输出反馈控制，给出了控制器存在的充分条件，同时利用线性矩阵不等式(LMI)的方法，给出控制器的设计，最后举例说明本文方法的可行性．     

高科技公司的合理定价

在随机控制的框架下，给出了一般的合理定价高科技公司的模型，考虑到高科技公司的管理柔性，采用动态规划和实物期权定价思想和方法，给出高科技公司价值所满足的偏微分方程，在特殊情况下，给出解析解，讨论了参数的影响，最后，给出一个应用实例。     

一般的正项几何规划的一种分解方法

关于几何规划的分解方法，［１３］均给出特殊类型的几何规划的分解方法，本文则对一般的正项几何规划给出一种直接分解方法。     

失效率的综合E-Bayes估计

该文提出了可靠性参数的一种新估计方法综合E-Bayes估计法.在无失效数据情形下给出了失效率的E-Bayes估计的定义,并给出了失效率的E-Bayes估计。在引进失效信息后，给出了失效率的E-Bayes估计，并在此基础上给出了失效率和其它参数的综合E-Bayes估计。最后，结合实际问题进行计算，结果表明该文提出的方法可行且便于应用。     

多元线性模型回归系数的有偏估计与均方误差的无偏估计

本文对多元线性模型回归系数的最小二乘估计的任一线性变换，给出了均方误差的一个无偏估计，并应用统一方法，即极小化均方误差的无偏估计的方法，对岭估计和广义岭估计给出了确定偏参数的公式。最后给出了一个实例。     

漂移型线性规划方法探讨及应用

本文对漂移型线性规划的求解给出一种改进方法，使求解方向明确，满意度最大可达到１，并给出具体应用。     

浅水波方程的一种特征-Galerkin方法及其误差估计

给出求解二维浅水波方程组的一种特征－－Galerkin方法，并给出该方法的误差估计。     

集团抽样不等概方法的均值估计及其性质

在集团抽样调查中，[1]和[2]给出了一般抽样方法及均值估计和它性质的论述，但未考虑各集团在总体中的地位对估计结果的影响，本文给出了集团抽样的不等概方法和均值的无偏估计，同时也给出了这种估计的方差及方差的无偏估计。     

求解线性矩问题的一个逼近方法

给出一种求解线性矩问题的逼近方法，并给出以B样条函数为基的数值例子，证明了该方法的有效性．     

基于投影绝对中位离差的分布相等性检验

为检验两个分布的相等，我们给出基于投影寻踪、Bootstrap方法和数论方法的统计量，并讨论它的极限分布和Bootstrap逼近。最后我们给出一些模拟。     

混合线性模型中方差比的置信区间

本文利用信仰推断给出了求混合线性模型中方差比的置信区间的方法，结果表明所得区间估计具有不变性。另外，本文给出了两种求区间估计的近似方法。     

限制单纯形分解方法中的二次近似

本文给出的算法将信赖域法（TR）与限制单纯形分解方法（RSD）相结合，用于求解RSD方法中的主问题，证明了算法的整体收敛性，给出的算法和RSD方法分别对一些数值例子计算的结果表明算法比RSD方法来得好。     

一种非线性对流扩散方程的特征有限元方法的误差估计

给出求解一种二维非线性对流扩散方程组的Grank-Nicolson型特征有限元方法，并给出该方法的H^1模最优误差估计。     

C~2有限元与插值（I）

本文首先在ＣＴ细分三角形剖分上，建立起六次二阶光滑样条函数空间的维数结论。利用我们的构造性证明方法，给出了该空间中的一个Ｃ￣２有限元插值格式，并给出有限元的计算方法。     

C^2有限元与插值（Ⅰ）

本文首先在ＣＴ细分三角形剖分上，建立起六次二阶光滑样样函数空间的维数结论。利用我们的构造性证明方法，给出了该空间中的一个Ｃ＾２有限元插值格式，并给出有限元的计算方法。     

浅水波方程的一种基于特征方向的Galerkin方法

本文给出求解二维浅水波方程组的一种Crank-Nicolson型基于特征方向的Galerkin有限元方法，证明了该方法的一个误差估计结果，并给出了该方法的一个算例．     

极值分布和威布尔分布异常数据的检验方法

本文对威布尔分布的极值分布异常数据的检验给出了一系列的方法，首先，导入了极值分布下一般Ｄｉｘｏｎ型统计量的精确分布，同时还给出了改进的Ｇ型统计量，及它们的分位点表。最后本文提出了一个新的统计量；Ｆ型统计量，并用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟的方法给出其分位点表，从而首次给出威布尔分布异常值的直接检验方法。本文进一步讨论了这些检验方法的功效，且表明Ｆ型检验是最优的。     

维修策略的概念、方法和模型（Ⅱ）

在维修更换策略的概念、方法和模型（Ⅰ）中给出了维修更换问题的建模方式，建模方法，本文继续给出关于维修更换策略的若干种常见的模型和进一步研究的问题。