最大熵谱估计在预测雷达杂波中的应用

近年来，由于最大熵算法的一系列优点，使它成为现代谱分析中极其活跃的一个研究领域。最大熵算法是Burg于1967年提出的一种现代谱分析法，用这种方法可以预测观测区间以外的数据，以便填补出一个长时区。本文提出了一种自适应的数字滤波方法，它是利用格型结构来预测和估计雷达杂波，而格型系数的计算采用了伯格算法。     

最大熵谱估计的自适应算法及其在雷达中的应用

本文首先介绍了最大熵谱估计的计算公式,它与离散Wiener—HoPf方程的关系以及求解Wiener—HoPf方程的一种选代算法(Levinson迭代算法)。为了确定最大熵谱估计计算公式中的各系数,存在着多种自适应算法。本文介绍了以下几种自适应算法:①LMS自适应最陡梯度算法;②卡尔曼自适应选代算法;③最大似然估计自适应迭代算法;④基于Burg算法的网络状(Lattice)滤波器系数的自适应算法。最后,用计算机模拟三种雷达信号处理器来确定在杂波下发现多卜勒信号的检测概率。这三种处理器为:①自适应滤波器+D.F.T.频谱分析技术;②三脉冲对消器+D.F.T.频谱分析技术;③直接用D.F.T.频谱分析技术。     

一种新的最大熵谱近似估计方法

本文提出了最大熵谱估计的一种新方法，由其所获得的自回归系数的估值，使反映前、后向预测误差的能量以及前、后向预测误差与信号之间交关系的一个综合目标函数极小化。仿真结果表明，该法不仅具有良好的估计质量和较小的谱峰位移，而且消除了谱线分裂现象。     

准连续波体制雷达最大熵方法的算法选择

准连续体制作为一种新型雷达体制以其固有的优越性给雷达界带来了巨大的冲击。其数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的关键。本文针对数字信号处理系统中最大熵谱外推电路的算法选择进行了研究。     

循环谱密度的两通道最大熵谱估计

对周期平稳随机过程的循环谱密度的估计,过去主要采用时域平均周期图谱法和频域平滑周期图法,但当短数据时,上述方法的分辨率很低,方差很大,本文提出了循环谱密度的两通道最大熵谱估计,该方法不仅具有很高的分辨率,而且估计的方差也很小,具有较好地估计性能。     

基于递推算法的严格最大熵谱估计

提出了一种基于递推算法的严格最大熵谱估计方法,所获得的AR模型系数的估值,使反映前、后向预测误差的能量以及前、后向预测误差与信号之间的正交关系的一个综合目标函数极小化,即可以同时满足最大熵谱估计的4个近似等价条件。并利用Levinson递推算法,使计算更简单且计算量比直接求解自相关函数矩阵小。计算机仿真分析表明,当数据长度较短时,文中的方法在谱峰偏移、谱峰分裂及谱分辨率等方面均比Burg法优越,具有良好的估计质量。     

基于准连续波体制雷达最大熵谱外推算法的选择

准连续波体制雷达数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的关键。针对数字信号处理系统中最大熵谱外推电路的算法选择进行了研究。     

基于最大熵谱估计的回波信号检测技术研究

提出了最大熵谱估计和LMS自适应算法提取激光测距系统的反射回波信号。研究了最大熵谱估计的信号检测原理,采用Burg算法求取AR模型相关参数,设计LMS自适应滤波器提取回波信号,并分析了Burg最大熵谱估计在激光测距系统回波信号检测中的应用。仿真分析表明,最大熵谱估计和LMS自适应算法相结合可以有效地从背景噪声中提取有用的激光反射回波信号。     

基于最大熵谱估计的距离-多普勒成像

提出一种目标超分辨逆合成孔径(ISAR)成像方法。该方法首先利用最大熵谱估计的方法对雷达宽带测量数据进行外推处理，然后对经过外推处理后的数据采用距离一多普勒原理进行ISAR成像，最后采用仿真数据和实际测量数据进行实验验证。实验结果表明，该方法对目标ISAR成像分辨率有明显提高，对用传统方法不能进行的ISAR成像数据，采用该方法成像效果有明显改进；且计算量不是很大，易于工程实现。     

基于最大熵谱估计的频谱感知方法的研究

频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点.为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案.     

一种基于最大熵谱估计的高分辨率时间延迟估计方法

当采用相关法估计时间延迟时，多径时延的分辩率受到相关函数主要瓣宽的限制。本文将最大熵谱估计方法中的Ｂｕｒｇ算法和Ｍａｒｐｌｅ算法引入了不可解的多径时处估计，可以得到较高的时延分辨率。给出了原理一性能分析以及计算机模拟的结果。     

最大熵方法在准连续波体制中的实现

本文分析了最大熵方法的特点和准连续波体制原理，提出了用于雷达接收机系统的最大熵谱预测外推算法的选择依据，设计实现了以ＴＭＳ３２０Ｃ３１为主芯片的核心外推运算单元，完成了对最大熵谱预测外推电路的实时监控。信号传输速率达到４０Ｍｂ／ｓ，当定义外推算法为８阶时，数据吴吐量达到１Ｍｂ／ｓ。本文所做工作对准连续波雷达走向实际应用具有较大意义。     

一种基于最大熵谱估计的高分辨率时间延迟估计方法

当采用相关法估计时间延迟时,多径时延的分辨率受到相关函数主(?)宽度的限制。本文将最大熵谱估计方法中的Burg算法和Marple算法引入不可解的多径时延估计,可以得到较高的时延分辨率。给出了原理和性能分析以及计算机模拟的结果。     

基于准连续波体制雷达最大熵谱外推算法的选择

准连续波体制雷达数字信号处理系统的开发是进一步完善该体制雷达的关键。针对数字信号处理系统中最大熵谱外推电路的算法选择进行了研究     

无限冲击响应数字滤波器设计软件

本文介绍了无限冲击响应（ＩＩＲ）数字滤波器设计软件的功能和使用方法，重点介绍了如何利用计算机仿真进行指标验证，最后举例说明该软件的使用情况。     

用CPLD设计数字滤波器

数字滤波器是数字信号处理的主要内容，也是数字化接收机的关键部分。常规的数字滤波器主要应用在声像处理等工作速度较低的情况下，要得到较高的工作频率或较宽的带宽就要使用专用集成电路（ASIC），介绍了一种用CPLD器件设计低通滤波器的方法和实例。     

一种严格最大熵谱估计法的递推算法

本文提出了基于一种更严格最大熵谱估计的快速递推算法。讨论了当数据长度有限时，为满足最大熵谱估计的四个近似等价条件，所提出的严格目标函数。在此基础上，通过使目标函数达到极小，用递推法估计出各阶反射系数，然后由Levinson递推得到最大熵谱参数的估计值。该算法算法稳定，快速。计算机仿真表明，此估计方法具有良好的估计质量。     

某雷达MTI数字滤波器设计的计算机辅助分析及CPLD实现

本文主要论述了某高炮火控雷达X波段信号处理子系统中MTI数字滤波的设计及其计算机辅助分析和CPLD实现。     

用于测向测速的二维谱估计方法

雷达应用领域中的一个重要问题是测速，精确地测定多谱勒频率和方位角能够实现对目标回波信号的离分辨率处理，从而进行目标跟踪，本文提出一种超分辨的二维谱估计方法，它利用的是阵列处理技术，对天线接收数据进行本征分析，将信号数据张成一个空间并对其进行分解，根据正交原理分割成信号子空间和噪声子空间，构造出噪声本征矢量，利用信号子空间与噪声子空间的正交性，在空间谱上形成极值点，从而达到对方向和速度的二维高分辨率     

一种高分辨率的最大嫡谱估计算法

经典的基于Yule-Walker等式提了大熵方法－Levinson-Durbin递推算法,忽略了数据的自相关序列估计值代替理论值时的误差,因而降低了算法性能,为了减小该误差的影响,提出了一种新的最大熵算法。该算法在计算过程中利用了一些现有算法的思路,来提高谱估计的性能并减小计算量,计算机模拟结果证明,这种新算法的估计性能远高于Levinson-Durbin算法。与同 样具有高性能的LUD（Lower and Upper triangular matrix Decomposition)算法相比,在低噪比时新算法的分辨率更高,高信噪比时,二者性能则相似。