小波包变换潜变量回归同时测定钐和钇

采用小波包变换潜变量回归(WPLVR)方法,同时测定了钐和钇。该法结合小波包变换和潜变量回归改进了除噪质量。信号的小波包表述提供了一个局部时频描述, 因此在小波域, 除噪质量可以改善。潜变量是把小波包处理过的信号投影到正交基本征矢量上获得。潜变量可由原始变量的线性组合来表示。使用该法, 人们可从没有选择性的全光谱数据中获得极有选择性的信息。通过最佳化,选择了小波函数及小波包分解水平(L)。编制了两个程序(PWPLVR)和(PFTLVR)执行WPLVR和傅里叶变换潜变量回归(FTLVR)法计算。试验结果表明两种方法都是成功的,且WPLVR法更优于FTLVR法。     

小波包变换广义回归神经网络同时分辨三种有机化合物的重叠光谱

文章结合两种化学计量学技术,研制了一种小波包变换广义回归神经网络(WPTGRNN)方法,对光谱严重重叠的三种有机化合物进行同时测定.该法结合小波包变换(WPT)和广义回归神经网络(GRNN)改进了除噪质量和预测能力.通过最佳化,选择了小波函数、小波包分解水平及GRNN的平滑因子.偏最小二乘(PLS)法用于比较研究,编制了三个程序(PWPTGRNN,PGRNN和PPLS)进行相关计算.结果表明,WPTGRNN法是成功的且优于GRNN及PLS方法,与GRNN方法比较所有组分质量浓度的预测值与实际值的相对预测标准误差由4.0%降低为2.3%.     

ICP-AES法同时测定茶叶中的锌、铁、锰、铜、镍、镁

研究了用硝酸＋硫酸＋高氯酸消解样品，用ICP－AES法同时测定茶叶中锌，铁，锰，铜，镍，镁的新方法，在选定的最佳条件下，测锌，铁，锰，铜，镍，镁的检出限分别为4．2，7.8,0.4,7.3,7.6,4.8ng.mL^-1，回收率为94．7％－104．2％，RSD为0．3％－4．7％，该法准确，快速，简便，适用于茶叶样品的测定，结果令人满意。     

等离子体发射光谱法同时测定工业硅中铁、铝、钙

本文叙述了用ICP-AES法对不同级别出口工业硅中规定的杂质元素Fe,Al,Ca的测定方法。称取0.4克样品用HF-HNO_3-H_2SO_4分解,残留物用稀盐酸溶解,定容于100毫升量瓶中,吸取25毫升于50毫升量瓶中,用水稀释至刻度,用PlasmaⅡ型发射光谱仪测定,精密度均在5%以下。用本法和国标指定方法进行成对试验,用数理统计方法作F检验和t检验,证明两种方法无显著性差异。     

一阶导数光谱法同时测定石英砂中铁和铝的研究

研究了在pH＝6.0的HAc-NaAc缓冲体系中，Al(Ⅲ)和Fe(Ⅲ)分别与乙二醇二乙醚二氨基四乙酸（EGTA），邻苯三酚红（PR），溴化十六烷基吡啶（CPB）形成的四元络合物的性质，利用一阶导数光谱法对微量铁和铝进行了同时测定，测定的变异系数分别为4.5%和1.1%，加标回收率分别为93－98％和95－102％,方法可用于石英砂中微量铁和铝的测定。     

小波软阈值径向基神经网络同时测定多组分混合物

建立了一种小波软阈值径向基函数神经网络 (STWRBFN)方法 ,同时定量分析了多组分混合物。结合小波软阈值法和径向基函数神经网络改进了回归质量。通过最佳化 ,选择了小波函数、小波分解水平(L)、阈值法类型和网络的伸展参数 (σ)。两个程序PSTWRBFN和PRBFN被设计执行STWRBFN和径向基函数神经网络 (RBFN)计算。实验结果表明STWRBFN是成功的且优于RBFN法 ,和经典的多变量线性回归(MLR)方法相比较 ,这两个方法更为有效     

ICP—AES法同时测定硅铁中铝、锰、铬、钙

本文介绍ICP-AES法同时测定硅铁中Al、Mn、Cr、Ca,试样用HF-HNO_3-H_2-SO_4分解,酸不溶残渣用Na_2CO_3-H_3BO_3混合熔剂熔融,稀盐酸浸取与滤液合并,定容后用Plasma Ⅱ型原子发射光谱仪测定,精密度小于5%,对标样进行十一次测定,对均值与标准值作t检验,证明均值与标准值无显著性差异,方法本身不存在系统误差。     

基于小波包分析的光谱识别方法研究

光谱信号的自动识别技术是光谱分析技术中的重要组成部分, 是指运用模式识别方法,借助计算机技术,对相同测定条件下的光谱信号进行比较,根据信号之间的相似程度,从而得出两者之间化学组成关系的技术,主要应用于光谱的定性分析,也可用于光谱的验证。文章以符合朗伯-比尔定律的光谱信号为研究对象,简单介绍了光谱识别技术的基本原理和方法,随后为简化识别难度,进行了光谱信号的归一化处理,再在概述小波分析基本原理的基础上,提出了采用小波包分析的技术对光谱信号进行相关特征提取的方法,并根据统计学知识,得出了计算标准特征向量和允许误差向量的公式,然后运用二叉树分级判别的方法,实现了光谱信号的快速识别,最后举例对该方法进行了说明。     

ICP-AES同时测定混合矿物素中的磷、钙、铁、铜、锌、锰、镁、钴

采用ICP－AES法测定混合矿物素中的磷、钙、铁、铜、锌、锰、镁、钴元素含量，并对样品的溶解酸和酸用量、元素分析线的选择以及共存元素间的干扰进行了研究。该法简便、快速，精密度和准确度较好。     

等离子体发射光谱法同时测定铬铁矿中铬、铁、镁和铝

铬铁矿属难熔矿种之一，经典分析方法在铂金坩埚内过氧化钠半熔，容量法测定铬、铁离子交换分离富集后，再用容量法或比色法测定其它元素，分离手续繁杂，耗费试剂多，周期长。等离子光谱（ICP）技术具有稳定性好、灵敏度高、线性范围宽、化学干扰少、多元素同时测定等优点，但由于仪器进样量和雾化效率受测定溶液含盐量的限制，试样前处理通常用酸分解，或碱熔后经沉淀分离除去大量可溶性盐类，用酸溶液沉淀，定容，待测。本文利用ICP上述优点对碱熔试样不经分离直接酸化，对高倍稀释试液测定铬铁矿中的主量元素进行了探讨。试验表明，此设想是可行的。本文还就试样的分解条件、酸度、元素间的光谱干扰作了研究，拟出了同时测定铬铁矿中铬、铁、镁、铝的分析方法。本法 质矿产部标准试样的结果与推荐值对照，符合要求。本法称取试样量少，试剂用量少，用银坩埚代替昂贵的铂坩埚，不经分离直接酸化后同时测定4种主量元素，大大简化了操作手续，为分析铬铁矿中主量元素的含量寻找了一条准、快、省的途径。     

小波变换近红外光谱结合径向基神经网络快速分析异福片

应用小波变换(WT)处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络(RBFNN)建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型(WT-RBFNN)。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点, 研究了网络参 数包括隐含层神经元数和径向基宽度(SC)对模型的影响。与经典的RBFNN和PLS相比较表明, WT-RBFNN模型压缩了原始光谱, 除去了噪音和背景的影响, 拟合效果很好。优选的WT-RBFNN模型对校正集样品 中利福平、异烟肼的交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.006 04和0.004 57;对预测集样品预测均方根误差(RMSEP)分别为0.006 39和0.005 87。同时预测集样品中利福平和异烟肼与RP-HPLC测定结果 的回归系数(r)分别为0.995 22和0.993 92, 相对误差在2.300%以下。这些结果显示了该方法建模的稳健性和模型的预测精度均很高, 同时此方法具有非破坏、无污染、可在线检测等优点, 对替代常规药物 分析方法有重要的意义。     

ICP-AES同时测定食用菌中钙、镁、铁、锰、铜和锌

微波消化、ICP- AES法同时测定食用菌中的钙、镁、铁、锰、铜和锌。 6种元素的加标回收率为90 .5 %— 10 3% ,RSD为 0 .6 4%— 3.6 % (n=10 )。操作方便 ,分析速度快 ,结果准确     

原子吸收法测定中药黄芩中不同化学形态的Cu、Zn、Fe和Mn

研究用原子吸收光谱法(AAS)测定中药黄芩水煎液中Cu,Zn,Fe和Mn化学形态的分析方法.水煎液经0.45 μm滤膜过滤后分为悬浮态和可溶态组分试样;对于可溶态组分试样,采用LSA-10大孔树脂将其分为有机态和无机态组分试样,并采用正辛醇-水分配体系,在模拟人体胃肠环境条件下,将水可溶态中4待测元索分离为醇溶态和水溶态,然后用AAS测定上述各组分试样中待测元素的含量,即可给出比现有的仅测量中药黄芩中上述各待测元素总量为多的信息.该法待测元素Cu,Zn,Mn的检出限(3倍空白标准差)为0.01μg·mL-1,Fe为0.02μg·mL-1,精密度(RSD,n=11)为1.5%～3.6%,对可溶态和无机态组分试样进行加标测定的回收率为96.7%～105.0%.所得结果对黄芩的综合研究有重要的实际意义.     

ICP-AES法同时测定螺旋藻中Ca、Mg、P、Fe、Cu、Mn、Zn

本文研究了干法灰化,盐酸溶解盐类,ＩＣＰ－ＡＥＳ技术同时测定螺旋藻中Ｃａ、ｍｇ、Ｐ、Ｆｅ、Ｃｕ、Ｍｎ、Ｚｎ的方法,进行了共存离子干扰和谱线干扰试验,对Ｃｕ、Ｍｎ、Ｚｎ进行了ＡＡＳ法测定对比。方法的相对标准偏差为１．３９％－５．０２％,标准回收率为９５．６％－１０４．８％。方法快速、准确、可靠。     

火焰原子吸收光谱法测定小茴香中的铜、铁、锰和锌

样品在550℃灰化,用王水浸提。用火焰原子吸收法测定样品中的Fe、Cu、Zn、Mn的含量,并对其结果进行了分析。此法校准曲线性关系良好,回收率在94.70%—104.33%。测定结果表明,小茴香中的铁含量较高。     

用FAAS法同时测定镁锭中的铜、铁和锰

本文就镁锭中杂质元素铜，铁和锰的原子吸收同时测定进行了试验，结果与冶标（ＹＢ８７－７６）分析方法作了对照，均在允许误差范围内。本法的相对标准偏差铜２．８％，铁３．６％，锰３．５％。方法已应用于样品中三个元素的同时测定，节省了大量的人力物力，结果满意。     

基于VB的主成分回归计算分光光度法同时测定感冒液成分的研究

主成分回归（PCR）分光光度法是近年来发展起来的计算分光光度法之一，本文将主成分回归分光光度法应用于感冒液中对乙酰氨基酚，扑尔敏，咖啡因，对氨基酚和愈创木酚甘油醚五组分含量的分析研究，详细介绍了基本原理和具体的分析步骤，运用计算机VB语言对实验数据进行回归分析，实验结果表明主成分回归分光光度法对样品各组分的平均回收率在96.43%-107.14%，样品不经分离即可同时测定，取得了满意的分析结果。