傅里叶变换红外光谱法对马氏珠母贝贝壳的研究

本文通过傅里叶变换红外光谱法对不同剖面层次的马氏珠母贝贝壳进行了研究。结果表明,马氏珠母贝贝壳的主要成分均为碳酸钙,并含有少量有机质。     

辣椒的傅里叶变换红外光谱分析

笔者利用傅里叶变换红外光谱法对小尖椒,线辣椒及灯笼椒进行了快速无损鉴别研究。结果表明：小尖椒、线辣椒及灯笼椒均有自己的特征红外光谱。根据红外光谱谱峰形状和位置可以容易的鉴别不同种类的辣椒粉;根据谱峰位置和吸光度比可以区分小尖椒,线辣椒及灯笼椒;根据谱峰吸光度比有可能鉴别辣椒粉的不同品种。该方法具有快速、简便、不需对样品分离提取等特点。     

食用油的傅里叶变换红外光谱分析

利用傅里叶变换红外光谱对两种不同种类的食用油进行研究,采用液膜法进行相应的红外光谱分析.结果显示,食用油的傅里叶红外光谱在580～1100cm<'-1>范围内有所不同,差异性比较明显,同时,在一些吸收峰上各种类的食用油也有着自己的特征,傅里叶变换红外光谱在鉴别食用油方面具有方便、快速等特点.     

食用植物油傅里叶变换红外光谱鉴别的研究

应用傅里叶变换红外光谱法测试了8种食用植物油的红外光谱。研究表明,不同品种的食用植物油在4000-400 cm^－1范围内的红外吸收光谱基本相同,但特征峰的相对强度和峰形有所不同,表现出各自的独特性,可用于不同种类食用植物油简便、快捷地鉴定,对监督市售食用植物油具有重要的现实意义。     

万寿菊花瓣的傅里叶变换红外光谱研究

为了分析万寿菊花瓣中叶黄素的含量,利用傅里叶变换红外光谱仪测试了万寿菊花瓣的光谱,并与叶黄素的标准光谱相比较．结果显示,两者在1500—1000cm^-1范围内的红外光谱相关度较好．通过研究,确定万寿菊花瓣光谱中1152cm^-1,1095cm^-1,1050cm^-1,1023cm^-1处的吸收峰来源于叶黄素的特征吸收．因此可以通过这四个吸收峰的相对强度来反映万寿菊花瓣中叶黄素的含量,进而评定万寿菊花瓣的品质．研究表明：傅里叶变换红外光谱技术能够快速、准确的提供万寿菊花瓣中叶黄素等物质的信息,可以作为研究万寿菊花瓣的一种有力手段．     

傅里叶变换红外光谱法在大气污染分析中的应用

该文较详细地描述了傅里叶变换红光谱在大气污染分析中的应用，通过近年来发展起来的几种长程吸收方法，证实了傅里叶变换红外光谱法在痕量气体（１０＾－４－１０＾－７％数量级）分析中的优越性及发展前景。     

宫颈癌变细胞傅里叶红外光谱(FTIR)测定方法研究

提出了一种测定宫颈细胞发生早期癌变的新方法,利用高分辨傅里叶变换红外光谱(FTIR),对正常细胞和千余名宫颈癌患者的细胞进行了对比研究,还就妇女普检中的50例样品与中国肿瘤研究院病理结果做了对照。初步得出该研究能在分子水平上揭示出癌变细胞与正常细胞的明显差别,并且通过谱图解析,可直接阐明引起谱图变化的主要原因、细胞癌变的可能机理,为肿瘤的早期诊断展现了良好的前景。     

交通肇事案中油漆物证的傅里叶变换红外光谱分析

为了研究对交通肇事案中油漆物证进行快捷、准确检验的方法,应用傅里叶变换红外光谱仪分析、总结了汽车原厂漆、脱落原车漆和刮擦状油漆痕迹的检验结果及其影响,确定了FT～IR对交通肇事案中油漆物证的分析方法。该方法适于当前国内油漆物证的分析,为科研和办案提供了可借鉴的依据。     

傅里叶红外光谱法在肿瘤分析中的应用

综述了傅里叶红外光谱(FTIR)在鉴定癌症中的应用研究进展.目前,对其诊断主要是依靠病理学诊断,但是病理学诊断不仅过程烦琐,而且常受人为因素影响.傅里叶红外光谱及其相关技术的迅速发展,使其越来越广泛用于蛋白质,核酸等生物大分子的结构研究上,同时已开始更深入地应用于研究细胞和组织等更加复杂的体系.研究结果表明,FTIR可以从分子水平上揭示肿瘤组织的特性,极有可能发展成为一种可定量化地鉴定肿瘤的手段.     

气体温度的高分辨率傅里叶变换红外光谱测量

该文利用高分辨率的傅里叶变换红外光谱仪，对美国和日本科学家提出的分子振转谱带拟合法测量气体温度的方法做了改进，提出了一种较为快速、简便的测量和计算方法。利用ＣＯ基带精细结构中Ｒ分支和（或）Ｐ分支（｜ｍ｜＝１－２７）线性回归的方法，确定了气体温度。其结果与实际值一致。     

三类滇产茶的红外光谱解析及三级鉴定

为了建立一种滇产绿茶、红茶及普洱熟茶的红外光谱鉴定方法,通过采集三类茶的红外光谱及二维相关红外光谱并进行三级红外光谱(傅里叶变换红外光谱结合二阶导数红外光谱及二维相关红外光谱)解析.红外光谱对比分析表明:1 644、1 517、1 451、1 237及1 040 cm-1是三类茶的共有特征峰,它们的吸收强度从绿茶、红茶到普洱熟茶依次减弱;二阶导数谱中,三类茶间的吸收峰位置、强度差异更加明显;与草酸钙的二阶导数谱对比分析发现,三类茶的草酸钙相对含量为:绿茶<红茶<普洱熟茶.二维相关红外光谱显示了三类茶的最强自动峰分别为1 635、1 563及1 639 cm-1,通过三级红外光谱分析可实现三类滇产茶的鉴定.     

近红外光谱在印刷品颜色检测中的应用

为了对印刷品颜色进行快速、准确检测,应用近红外光谱技术(NIR)并结合偏最小二乘法(PLS)建立印刷品颜色检测模型.对近红外光谱获取的144个样本光谱曲线,应用主成分分析方法进行降维,维数为5.选取的主成分作为光谱优化特征子集以替代原来复杂的光谱数据.随后,将144个样本数据随机分为定标集和预测集,利用偏最小二乘法在103个定标集样本数据基础上建立印刷品颜色预测模型,应用此模型对41个预测集样本颜色进行预测.研究结果表明:利用PLS模型得到样本的实测值和预测值之间的预测决定系数(R~2)为99.74%,预测平均相对误差为0.636%,表明利用近红外光谱技术检测印刷品颜色是可行的.     

红外吸收光谱测量中的影响因素与拟合校正

分析了利用红外吸收光谱进行定量测量时用到的经典理论模型.结合理论模型特点,给出了应用系统中,存在一些影响模型线性关系的因素.这些因素实际中只能尽量减少,而不可避免.最后给出了解决此类问题的拟合算法,并通过具体实例,验证了算法的正确性.     

近红外光谱分析技术在烟叶产地鉴别中的应用

为研究近红外光谱分析技术在鉴别烟叶产地中的可行性,以云南8个不同产地的880个烟叶样品为基础,通过TQ analyst分析软件的定性分析方法建立预测各烟叶产地的近红外模型,并应用该模型对100个烟叶样品进行了实际产地预测.结果显示,上述方法建立的预测模型对云南烟叶产地的鉴别准确率达90%.研究表明,应用近红外光谱分析方...     

红外光谱法快速鉴别黄芪

利用红外光谱对黄芪进行了实验研究,分析比较了不同种、同种不同等级和同种同级不同部住黄芪的红外光谱,结果表明：同种不同级别和同种同级别不同部位黄芪的红外谱图差异较小;而不同种黄芪的红外谱图则差异较大,红外光谱可用于鉴别黄芪。     

基于近红外光谱的小麦粉湿面筋含量检测

本文应用近红外光谱法测定小麦粉中湿面筋含量.对小麦粉的近红外光谱图进行消除常数偏移量、多元散射校正、减去一条直线三种预处理方法,用偏最小二乘法建立小麦粉的近红外光谱图与湿面筋含量之间的关系模型,并预测小麦粉中湿面筋含量.实验结果显示减去一条直线预处理后的模型评价指标最优,模型的相关系数R2为934,模型交互验证后的均方差为051,预测结果的均方根误差为0456.实验结果表明,近红外光谱法能够用于小麦粉湿面筋含量的测定     

红外光谱法对粤北灵芝的快速鉴别

利用红外光谱对粤北灵芝进行了实验研究,分析比较了灵芝各部位及不同品种灵芝丙酮提取物的红外光谱图.结果表明：灵芝各部位的红外谱图基本相同,峰型相似;不同品种的灵芝子实体的红外谱图也基本相同;而不同品种灵芝的丙酮提取物的红外谱图与原样的谱图相比,存在不同的差异,可用于鉴别灵芝的品种.     

基于神经网络内模控制的近红外光谱定量分析方法

以近红外光谱法为基础测定方法,结合内模控制,论述了采用自适应神经网络建立校正模型测定石油化工产品组成的可行性.基于dSPACE硬件平台,实验以直馏柴油、加氢精制柴油和催化裂化柴油为校正模型的训练样本,对自适应神经网络校正模型进行了检验,实验结果表明:该方法响应快、误差小、鲁棒性强,在近红外长波区内,校正样品和验证样品的均方误差小于10-6.     

神经网络在大米蛋白质含量预测模型中的应用

大米蛋白质含量是影响大米营养及食味特性的一个重要指标．借助主成分分析,确立了用于近红外光谱分析的BP神经网络的输入输出模式对;并用BP神经网络方法建立了不同类型、不同粒度的大米样品蛋白质含量预测模型;考察了模型的预测能力,其预测值与用标准方法取得的化学分析值间具有良好线性关系,相关系数达0．90以上,用BP神经网络可降低样品粒度的不同对预测结果造成的差异．     

Assessment of blood and oxygen delivery to flaps of rhesus using near infrared steady-state spectroscopy

Near infrared spectroscopy has been considered as a potentially ideal noninvasive technique for the postoperative monitoring of plastic surgery. In this study, 6 flaps were raised on rhesus monkeys' forearms. Blood and oxygen delivery to these flaps was monitored following vascular occlusions and inhalation of pure oxygen. Optical fibers were adopted in the probe of the oximeter so that the cutaneous detection could be performed in reflectance mode. Different and repeatable patterns of changes were measured following vascular occlusions on flaps. It is clear that the near infrared spectroscopy is capable of postoperatively monitoring vascular problems in flaps, especially the venous problem. Near infrared spectroscopy showed high sensitivity to detect the dynamic changes in flaps induced by inhalation of pure oxygen in this study. The experimental results indicated that it was potential to assess tissue viability utilizing the dynamic changes induced by some noninvasive stimulation (such as inhaling pure oxygen). It may be a new assessing method that is rapid, little influenced by other factors and less inconvenient to patients.