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相似文献
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1.
证明了布尔减、异或运算以及布尔除、符合运算的完备性,并从与-异或及或-符合代数系统中的RM、CRM展开式出发,分别推导了任意逻辑函数在布尔减-异或及布尔除-符合代数系统中的规范展开式.举例说明了与-或-非代数系统中规范展开式与布尔减-异或、布尔除-符合代数系统中的规范展开式之间的转换.  相似文献   

2.
布尔减、布尔除与非运算构成完备集.从与-或-非代数系统中的最小项、最大项展开式出发,推导了任意逻辑函数在减-除-非代数系统中的标准DOS(减之除)和标准SOD(除之减)展开式.在此基础上给出了DOS和SOD逻辑函数的代数化简法和图形化简法,给出的化简实例验证了上述化简方法的有效性.  相似文献   

3.
逻辑函数的减-非和除-非展开式的最小化方法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
讨论了布尔减和布尔除的定义以及逻辑函数在布尔减及非运算、布尔除及非运算完备集中的展开,给出了减-非和除-非逻辑函数的化简公式.在此基础上提出了减-非和除-非逻辑函数的代数化简法以及图形化简法,并给出了化简实例.实例验证了上述化简方法的有效性.  相似文献   

4.
讨论了OC型逻辑函数一阶布尔偏导数的规范OC展开式.在此基础上提出了计算OC型逻辑函数一阶、二阶布尔偏导数的表格方法.根据二阶布尔差分的定义以及二阶布尔差分与布尔偏导数的关系提出了两种计算OC型逻辑函数二阶布尔差分的表格方法,并作了比较.本文提出的计算OC型逻辑函数布尔偏导数与布尔差分的表格方法具有简捷、方便以及易于计算机编程操作等优点.  相似文献   

5.
基于对布尔函数内部结构和相关性质的进一步揭示,及其应用领域的拓展,深入研究了布尔函数的布尔导数、e导数和c导数的相互关系,讨论了布尔函数的布尔偏导数、e偏导数和c偏导数之间的关系,得到了相关性质并给出了证明。以进一步完善布尔函数的布尔导数、e导数和c导数这3类特殊导数的运算理论。  相似文献   

6.
基于对布尔函数内部结构和相关性质的进一步揭示,及其应用领域的拓展,深入研究了布尔函数的布尔导数、e导数和c导数的相互关系,讨论了布尔函数的布尔偏导数、e偏导数和c偏导数之间的关系,得到了相关性质并给出了证明。以进一步完善布尔函数的布尔导数、e导数和c导数这3类特殊导数的运算理论。  相似文献   

7.
在混合极性下的减-异或、除-符合展开式的最小化方法基础上,讨论了在固定极性下减-异或、除-符合展开式的代数化简法和图形化简法,并给出了化简实例.实例验证了上述方法有效性.该法有助于进一步完善减-异或、除-符合代数系统的理论并促进新的数字元件及新一代数字电路的研发.  相似文献   

8.
为简化与-或-非代数系统中含无关项逻辑函数布尔c-导数的计算过程,从逻辑函数布尔c-导数的定义出发,提出了计算含无关项一阶布尔c-导数和二阶布尔c-导数的K图方法.该方法通过折叠映射K图中的填入格值,并对相应格值进行"或"运算以计算含无关项布尔c-导数.应用实例表明,该方法直观有效,且能直接得到布尔c-导数的最简与/或式.  相似文献   

9.
为简化与-或-非代数系统中一阶和n 阶布尔e-导数的计算过程,提出了一种基于简化分解图的新方法.该方法通过计算简化分解图相应列的与运算得到一阶布尔e-导数,n 阶布尔e-导数通过计算倒置简化分解图来得到.该方法同样适用于含任意项逻辑函数一阶和n 阶布尔e-导数的计算.应用实例表明该方法具有直观、简单等特点.  相似文献   

10.
分析了用图形方法计算逻辑函数的布尔差分与布尔偏导数存在的问题,在分析布尔差分与布尔偏导数的定义的基础上提出了计算布尔差分与布尔偏导数的表格方法,讨论了在1值最小项数较多时用7计算布尔差分与布尔偏导数的表格方法.本文提出的表格方法与图形方法相比,具有不需画图,操作方便,易于计算机编程操作以及可用于多变量逻辑函数等优点.  相似文献   

11.
逻辑函数RM展开式和CRM展开式的转换   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
讨论了逻辑函数在与-异或和或-符合代数系统中的RM展开式和CRM展开式.根据异或和符合运算的性质详细讨论了逻辑函数bj系数和dj系数间的关系,并提出了两者的矩阵转换法,举例说明了转换过程.该方法揭示了bj系数和dj系数的内在联系,具有较好的实用性.  相似文献   

12.
为简化布尔函数中12类对称变量的检测过程,提出了含无关项布尔函数基于最小项展开系数的对称变量检测算法.该算法通过判别布尔函数有序特征值矩阵的约束条件以实现对称变量的快速检测.应用结果表明,与现有方法相比,算法在适用的布尔函数变量数、检测类型、检测含无关项布尔函数和检测过程的复杂度方面表现较优.  相似文献   

13.
数字逻辑的稳健神经网络实现   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
多层二进前向神经网络或布尔神经网络作为典型的人工神经网络模型,研究和应用的十分广泛,这里在分析数字逻辑基本运算和神经元关系后,提出了一种改进的利用三层前向感知器神经网络实现任意数字逻辑函数的新算法,该算法由稳健的感知器构造神经网络,并引入汉明距离化简、卡诺图化简和最小项抑制来降低网络的复杂性,由此算法构造的神经网络不但具有稳健性能,而且消除了对数字输入变量所作的变换,使其更加简单、规范,容错能力更强,可广泛应用于对数字电路设计、编码密码的研究。  相似文献   

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