浅谈互联网在英语学习中的作用

通过对互联网能为英语学习提供各种有利条件的分析，得出结论是大家需要很好掌握并应用计算机与网络技术。利用这些技术进行英语辅助学习，会使英语学习取得飞速的进步。     

基于移动互联网的城乡体育教学资源共享路径研究—以云南省为例

移动互联网的快速发展,可以充分利用数字化实现城乡体育教学资源共享.运用查阅文献、实践归纳对云南城乡体育教学资源现状分析,研究城乡体育教学资源共享的意义,探基于移动互联网对城乡体育教学资源的模式与策略,促进城乡体育教学资源均衡发展.     

校园网数据资源共享风险的控制

随着计算机的迅速发展,网络越来越浸入我们生活的方方面面,影响着我们的衣食住行。校园网不仅让学校方便快捷、正确、无形地管理着我们,而且也方便了学生的生活。让偌大的一个学校变得井然有序,井井有条,但是我们的个人信息会存在风险,所以控制校园网数据资源共享的风险至关重要。     

面向大数据的英语共享学习平台

针对目前大多数英语学习系统缺少共享性及内容针对性的问题,设计了面相大数据的英语共享学习系统。利用分布式数据中台实现共享学习的能力管控,在数据中心接入共享、关联数据,完成多并发用户同时登陆、共享学习、数字化建设、数据分析与推荐功能;采用大数据可视化、数据共享技术完成共享数据展示、学习内容的传输与共享。实验结果表明,所设计的系统在实际应用中共享性好、针对性强、稳定性高,可消除信息孤岛,提高英语资源的有效利用率,具有一定实用价值。     

基于大数据的政府信息资源共享模式探讨

伴随着大数据时代的来临,政府机构部门借助信息技术手段实现内部资源共享,是推进廉政、高效和服务型政府建设的有效方式。文章以大数据时代为讨论背景,研究政府部门应用政府信息资源共享模式的基本策略,为行业相关人员提供一些可参考的经验。     

计算机大数据在互联网学习中的应用与研究

现阶段,互联网技术已广泛应用于我国各个行业中,人们的日常生活、学习和工作都离不开网络数据的支持。大数据不但能提高资源利用率,实现资源共享,还能让人们得到大量信息。而怎样利用计算机大数据进行互联网学习,成为目前教学工作中亟需解决的首要问题。文章首先介绍了其应用模式,然后提出具体应用方法,最后分析了在线学习中大数据的优缺点。     

英语移动学习资源系统Hibernate持久化设计

移动学习资源系统建设是开展移动学习的基础,本文基于Hibernate框架进行持久化设计。进行数据结构设计,研究了资源类型、资源和资源明细等三个实体之间的关系,对基于SQLServer数据库管理系统设计表结构;研究了实现持久化的方法,以资源类型实体为例,设计了持久化类和映射文件,并对相关问题作了必要说明。本文的研究内容为大学英语移动学习资源系统建设提供支持。     

移动互联网背景下的Web学习资源转换系统研究

当前在以Web为基础构建的网络中有大量的教育资源,将这些资源迁移到智能移动终端,能够丰富当前的移动教育资源。但是,在对Web教育资源进行迁移时也应该关注到Web互联网众多网站的网页文档都不是使用标准语言进行描述的,如果直接将这些资源转移到移动终端上,会存在一些问题,因此必须对其进行转换。文中主要分析了移动学习理论、传统Web资源转移存在问题,并在此基础上设计了Web学习资源转换系统。     

基于文化共享工程的互联网音视频资源共享共建模式分析

互联网的快速发展不仅改变人们获取音视频资源的方式且加速了音视频资源的传播和共享速度.在此背景下,本文以文化共享工程为例,对该平台音视频资源的共享共建模式进行分析.①简述文化共享工程发展成果;②对文化共享工程与相关文化单位的合作情况进行分析;③分析归纳总结文化共享工程在资源应用方面所面临的问题;④提出文化共享工程在互联网背景下音视频共享共建的框架与模式,旨在通过构建完善的信息共享体系,更好地服务群众文化生活.     

基于机器学习的计算机教学资源共享模型设计

为提升计算机科学教育中教学资源的管理效率和使用效果,文中基于机器学习方法,设计并实现了一个计算机教学资源共享模型,探讨了机器学习技术在优化资源分类、个性化推荐、用户行为分析等方面的应用。结果表明,该模型不仅显著提高了资源的可访问性和个性化体验,还通过数据分析增强了教育资源的整体管理效率,为计算机科学教育的资源共享提供了一种创新和有效的解决方案。     

互联网运行系统的大数据安全监控系统设计

随着互联网技术的发展,网络安全事件发生的频率越来越高,造成的损失越来越大,外部网站等互联网运行系统成为网络攻击的重灾区。面对日益严峻的网络安全形势,传统的安全监控系统手段已无法应对日趋严重的网络攻击。因此,以某单位互联网运行系统的安全监控系统为例,阐述了大数据安全监控在该系统中的应用原理和相关应用,以期为大数据技术在网络安全中的应用提供实践参考。     

基于数据融合的互联网舆情分析系统

本文提出了一种基于数据融合的互联网舆情分析系统.系统使用网络爬虫采集互联网新闻、微信公众号、博客、论坛、APP、微博、报纸、视频等信息,结合中国移动自有DPI数据,采用情感分析等多种自然语言处理算法实现数据融合分析处理,建立不同类型数据之间的关联关系,挖掘更多数据价值,且系统使用多租户模式实现底层数据共享和用户舆情信息隔离,大量节省硬件存储成本,也让用户体验个性化舆情.     

基于云计算的工业互联网数据资源管理平台构建

云计算作为一种新兴的商业计算模型,融合了分布式计算、并行计算、效用计算等计算机技术与网络技术的优势,为互联网络提供了一个安全、可靠的运行环境。为推进工业互联网平台的自动化、智能化、数字化、网络化发展,技术人员将云计算技术与工业互联网数据资源管理平台的构建工作融为一体,旨在发挥云计算模式低成本、高效率与高可用性的应用优势,以增强工业互联网平台的安全性、可靠性与稳定性。基于此,文中着重围绕基于云计算的工业互联网数据资源管理平台的构建思路展开了论述,以此来强调云计算技术在平台构建过程中的重要作用。     

移动互联网数据可视化实践

在新时期环境下,移动互联网技术的发展十分迅速,而在移动互联网环境中存在巨量的信息数据,这些信息数据具有很大的潜在价值,人们对信息数据价值也是越来越关注,并将其逐渐应用在行业的发展中,而为了实现对巨量互联网的数据价值挖掘,大数据的可视化技术发挥着重要的作用,下面就针对移动互联网数据可视化实践进行分析,来对此技术进行深入的了解.     

基于MOOC的个性化英语学习系统研究

文中提出了一种基于MOOC个性化学习系统,系统利用MOOCs中文档组织的结构信息来捕获不同视频中概念之间的关系,从而确定视频中重要概念,为观看视频讲座的学生提供个性化指导。通过仿真分析,结果表明所提方法明显优于随机策略、Bag-of-Words模型、TF-IDF模型、TextRank方法,MAP得分提高约18.9%。