一种基于边缘计算的电力网关设计与实现

为了解决电力系统中终端设备越来越多,而云计算模型时延较大、云端计算和存储压力较大的问题,设计了一种基于边缘计算模型的电力网关。网关运用嵌入式编程将电力系统中终端设备的Modbus消息内容转换成MQTT协议内容,通过4G模块将数据传输至云平台,为电力行业应用搭建了docker容器运行环境,同时设计基于SQLite3的数据存储模块,将云平台存储负荷下放到网络边缘侧,实现电力系统边缘节点的设备管理、数据收集和存储功能。实验表明,该网关可作为连接电力系统终端设备和云平台的桥梁,运行稳定高效,实现了传统有线网络和无线网络的数据交互以及远程控制,本地存储功能为后期电力数据分析的数据来源提供了便捷途径。     

基于边缘计算的CNN图像分类系统设计

针对目前物联网在图像识别任务中,海量视频终端通过网络将图像传输至云计算中心进行集中处理,造成的云计算中心计算负载大、图像处理延时高、视频图像隐私性低等问题.提出了一种基于边缘计算的实时图像处理的方法.该方法利用边缘节点在物理位置上更靠近视频源的特点,将图像分析处理的复杂计算任务从云计算中心迁移至边缘节点完成.设计CNN...     

告警管理系统中的告警同步模块的设计

告警管理系统是通信综合网络管理系统的重要组成部分,而告警同步模块是组成故障管理系统的重要一环.为更好的实现故障管理,防止漏报告警,保证告警管理系统中告警信息的完整性,采用定时或手动的方式触发告警同步采集,其中定时参数以及手动触发参数均在前台界面可配置,并由各个接口独立负责启动其自身告警同步采集,被采集的告警经过同步告警工作流处理后呈现在前台监控界面或者直接存入数据库,实现了告警信息的完整采集.     

基于马尔可夫模型的电力运维异常自动告警方法

为提高告警指令运行效率,开展基于马尔可夫模型的电力运维异常自动告警方法设计。构建马尔可夫模型的电力运维可靠性评估模型,以设定的阈值范围判定电力运维的变化趋势;建立电力运维异常告警指令序列,利用自然语言处理技术详细描述异常事件的信息,并在平台中实现指令的自动发出;由此,设计出一种全新的告警方法。通过对比实验证明,新的告警方法与基于人工智能技术的告警方法相比,告警指令运行效率得到明显提升,为电网稳定运行提供重要依据。     

基于大数据的电力运维故障诊断及自动告警系统设计

为了适应信息时代的发展,基于大数据背景,电力部门在系统与设备运维期间,可以有效利用大数据技术对电力运维故障实施诊断,对自动告警系统展开优化设计,将人工智能系统与计算机网络进行有效结合,从而更好地完善电力运维故障诊断以及自动告警系统的设计。文章主要在大数据背景下对电力运维故障诊断以及自动告警系统设计展开研究。     

基于边缘计算的遥测技术研究

为了解决遥测技术应用中可能存在的远端节点脱网、受干扰、高延迟等问题,本文将边缘计算应用在遥测技术中进行分析设计,通过在边缘节点增加边缘决策引擎,对从传感器感知的数据进行边缘计算处理,对本地实时业务进行决策响应,对同类多传感器数据进行融合,对关键数据进行抽取。通过研究该方法表明,边缘计算能够提高遥测技术应用场景中的远端节点的服务响应能力、数据传输有效性,为基于遥测的应用系统改进提供借鉴。     

如何搞好电力建设施工现场的安全管理

在新的电力体系改革下,强化电力建设的安全管理是关键所在.电力建设施工现场管理中涉及到很多问题,如果存在管理不到位或者其他类型的问题,直接对系统应用产生影响,因此在实践阶段必须按照现有管理方案和实际要求落实,保证其合理性.本次研究中以电力建设施工现场安全管理要点为基础,对如何进行管理进行分析.     

基于边缘计算技术的融合终端APP系统设计

为提高融合终端本地处理效率,降低数据处理时间和处理延迟,节省建设成本,设计了采用边缘计算技术运行于融合终端的APP处理系统.该系统部署于靠近设备或数据源头的网络边缘侧,实现融合网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算功能,利用SDN和轻量级虚拟化技术来管理海量IoT网络设备;软件采用容器隔离安全技术,提升系统可靠性,通...     

基于边缘计算的电力系统通信网络构建

为克服电力系统传统云计算模式网络拥堵的问题,在现有的电力系统通信网基础上,引入边缘计算技术。在分析国内电力系统大数据计算量的基础上,讨论了现有电力系统通信网体系架构的优化途径。构建了基于docker技术的云边协同电力系统通信网络总体模型。将协同运行机制应用于系统中的各级设备。根据电力系统通信网络模型的特点,以多无人机巡检任务为应用场景,研究了基于合作型协同进化的任务协作机制的全局优化方案。提出了边缘计算服务器延时模型。讨论了基于时延和资源分配综合最优的计算卸载策略。构建了资源分配目标函数。在保证各节点总延时最小的前提下,实现了资源分配差异度最小。     

智慧边缘计算安全综述

边缘计算将传统的云服务扩展到网络边缘,更贴近用户,适用于具有低时延需求的网络服务。随着边缘计算范式的兴起,其安全问题也得到越来越多的关注。首先介绍了边缘计算范式的基本概念、系统架构以及与其他计算范式的关系。然后分析了当前边缘计算中存在的安全威胁,并针对各种安全威胁探讨了相应的安全技术问题。最后对边缘计算安全技术中关键的入侵检测、访问控制、防御策略、密钥管理技术进行了分析,并提出了进一步研究方向。     

基于边缘计算的电力系统通信网络构建

为克服电力系统传统云计算模式网络拥堵的问题,在现有的电力系统通信网基础上,引入边缘计算技术。在分析国内电力系统大数据计算量的基础上,讨论了现有电力系统通信网体系架构的优化途径。构建了基于docker技术的云边协同电力系统通信网络总体模型。将协同运行机制应用于系统中的各级设备。根据电力系统通信网络模型的特点,以多无人机巡检任务为应用场景,研究了基于合作型协同进化的任务协作机制的全局优化方案。提出了边缘计算服务器延时模型。讨论了基于时延和资源分配综合最优的计算卸载策略。构建了资源分配目标函数。在保证各节点总延时最小的前提下,实现了资源分配差异度最小。     

基于边缘计算的智能配用电综合接入及状态监测技术研究

随着电力物联网建设发展需求的增加,人们对接入网络的广泛互联、时延性能和计算能力提出了更高的要求.针对接入终端多样性和数据量大等特点,考虑在设备采集过程中多协议适配可信传输的问题,建立基于边缘计算的设备接入与集成技术,引入差分算法和路由算法,提出基于边缘计算的差分检测方法,构建智能配用电通信综合接入设备本地数据智能化处理...     

一种车联网的边缘计算构建方法

文章基于移动边缘计算相关研究,参考现网主要架构,针对车联网中大数据量和低时延要求提出了移动边缘计算服务器在现网中的部署位置和具体架构、数据传输流程,通过流量分流网关进行流量分流,然后经解包后把车联网数据发送至平台处理,反馈信息也由相同链路传送回终端。     

基于安全保障的边缘计算卸载方案

提出了基于安全管理的边缘计算卸载方案,并基于量子进化算法(QEA)设计了卸载决策方案。该方案保证了用户在边缘计算网络中进行计算卸载的安全性。仿真结果表明,与常规计算卸载方案对比,本方案能在保证计算卸载安全的情况下有效降低整个系统的开销。     

基于移动边缘计算的资源分配策略

为进一步探究移动互联网的资源分配问题,文中基于无线互联网通信工况恶劣的特殊情形构建了仿真模型,并结合实际情况,以支持移动边缘计算的服务器为基础,引入基于深度域不变性残差计算的长短期记忆网络（DR-LSTM）,从互联网设备任务卸载的角度着手设计了资源分配策略和主要算法流程。通过仿真实验结果可知,基于移动边缘计算的资源分配策略在性能上存在一定的优势,具有潜在的应用价值。     

车载边缘计算研究综述

随着计算密集和时延敏感型车辆应用的爆炸式增长,集中式云架构产生了高工作负载和任务时延阻塞。为了保证服务质量,车载边缘计算应运而生,这种计算模式将计算能力和存储资源,推移到离数据源更近的边缘服务器或边缘网关等边缘节点上,通过在边缘节点进行实时数据处理和决策,可以显著地减少数据传输时延。首先介绍了车载边缘计算的基本概念,接着对现有研究进行了梳理分类,最后讨论了对车载边缘计算的展望和未来研究方向。     

基于3G网络的远程视频监控系统在电力施工现场的应用

随着我国经济快速发展与电网建设的迫切需要,电力系统的基建施工现场呈现出点多、面广、多为野外作业、管理难度大等特点,而加强项目施工现场的监控与管理也将提上工作日程。利用音视频编解码技术和3G无线通信技术实现基建施工现场远程指挥和远程监管成为了解决上述问题的最佳方案。     

基于FPGA的激光告警高速信号采集系统设计

针对二维激光告警中对于实时采集高速军用目标图像以及处理的需求,设计了一种具有高速高精度的模数转换系统。该系统采用LTC2175-14模数转换芯片作为核心,设计了外围电路以及驱动控制电路将转换后的数字信号传输至FPGA(Field Programmable Gate Array),最后在上位机实现图像显示。同时利用532 nm波长的激光模拟可见光,1 064 nm波长的激光模拟近红外光验证该系统可靠性。经实验证明,该系统的图像读出时间达到ns级,完全满足激光告警图像高速实时传输处理的需求,并且在低功耗方面也具有优异的表现。