绿色技术创新利益相关者的三群体演化博弈及其仿真

基于利益相关者和演化博弈理论,探讨绿色技术创新活动中相关利益主体的角色和作用,并构建政府、企业和公众间的三群体演化博弈模型,运用MATLAB仿真分析政府、企业及公众在不同稳定性条件下演化决策行为。研究表明:绿色技术创新活动中政府、企业及公众三个参与主体间行为选择策略存在路径依赖;政府的公众环保宣传力度并非越强越好,适度的公众环保宣传有助于推动绿色技术创新发展,过度宣传反而会因高成本而阻碍绿色技术创新;政府征收污染税费并采取技术创新激励会推动企业采纳绿色技术创新,但高额的技术创新激励会抑制政府的环境规制。因此,政府应完善环境规制的政策法规,增强企业绿色技术创新主体地位,激励公众的监督积极性,形成政府-企业-公众合力,共同推动绿色技术创新发展。     

基于模糊合作博弈的农村三产融合合作收益分配

农村三产融合的本质是一种集体契约合作关系,主要目的在于通过合作获取较之单干时更多的收益,而公平合理的收益分配是其难点和痛点.本文首先分析了农村三产融合的内涵与类型,分别采用区间值最小二乘预核仁法和区间Shapley值法,给出基于局中人整体满意度最优的以及基于局中人对合作联盟贡献度的农村三产融合合作收益分配策略,可为农村...     

产学研合作收益分配的博弈分析

产学研的合作促进了科研成果的产业化进程,同时也加速了企业的产品创新.但由于收益分配的不合理,导致了许多产学研合作的失败.从博弈论的观点来看产学研的组建和运行过程,建立了合作收益最优分配系数模型,分析了考虑学研方技术风险条件下的合作收益分配系数,并对合作各方在协议的收益分配方案下会如何进行自己的最优行动选择进行了非合作博弈分析.     

利益相关者视角下公路货运超限超载的对策研究——基于演化博弈模型和仿真分析

为有效遏制公路货运超限超载现象,深化交通执法领域的“放管服”改革,本研究针对运输者、稽查人员和交管部门等利益相关者,建立三方演化博弈模型,研究超限超载运输中各利益主体的决策演化过程,并对稳定策略的演化路径进行仿真分析,比较不同参数组合下不同政策力度的治理效果。研究发现,提高超限超载运输的处罚系数可以明显规范运输者的行为;管理成本越低,监管部门的策略越可能向积极监管的方向演化;三方博弈系统存在两种可能的演化稳定策略,加重对稽查人员消极执法行为的处罚、加大资金设备投入能够提高系统向最优状态演化的概率。     

一类模糊合作博弈资源与收益分配研究

本文的目的是提出一类具有特殊结构的模糊合作博弈的资源分配方法。具体地说,此类模糊合作博弈的特征函数具有Choquet积分的表示形式。我们提出的资源分配方法可以保证所有局中人支付之和最大,从而解决了模糊合作博弈中会形成什么样的模糊联盟结构的问题。针对改进了的模糊联盟结构,本文提出了一种分配规则。该规则可以实现局中人的个体理性与集体理性,从而保证了模糊联盟结构的稳定性。     

云资源提供商的合作博弈模型与收益分配研究

云计算是目前国际上诸如信息科学与管理科学中的热点研究课题,其中云资源提供商是构建云平台的基本单元。目前,对云资源提供商进行合理的收益分配机制设计是提升云平台运营能力的一个关键因素。本文建立了一个由多个云资源提供商组成的合作博弈模型,分析了该合作博弈的超可加性和核心非空性,并给出了云资源提供商及其联盟的收益分配方案:核心和Shapley值。通过一些数值算例说明了云资源提供商合作博弈的非凸性,并表明了如何计算这个合作博弈的核心和Shapley值,为云资源提供商设计了一种合理的收益分配机制。本文的结果为研究IaaS(基础设施即服务)云资源提供商的合作行为提供了新的理论依据。     

合作创新三阶段博弈模型--合作程度对RJV的影响分析

本在d’Aspremont建立的二阶段模型及其他学的后续研究基础上，建立了合作创新博弈的三阶段模型，分析伙伴间的合作程度对合作创新的影响。本研究表明合作的增加可以减少研发支出却增加产量和降低价格，因此合作创新增加社会福利，为政府支持合作创新研究提供依据。     

基于合作博弈的移动支付商业模式动态联盟企业利益分配研究

移动支付是近年来的热门发展方向,但是目前我国还没有形成统一的移动支付商业模式,已有研究没有量化各参与主体的价值贡献,导致利益分配产生冲突。针对这一问题,采用合作博弈理论系统分析通信运营商、金融机构、第三方支付平台在移动支付商业模式中的价值贡献,在基于Shapley值法量化的基础上引入资源投入、风险分担、创新能力三要素进行改进,计算得到各参与主体在合作联盟中的综合量化值。研究结果表明,将改进的Shapley值法应用于移动支付商业模式利益分配研究更能体现公平性和科学性,为解决各参与主体合作冲突、构建协同创新与利益共享的移动支付商业模式提供理论借鉴与参考。     

基于α-CIS值的非合作-合作双型博弈的求解

本文研究了非合作-合作双型博弈模型求解的问题.首先利用于α-CIS值,求解非合作-合作双型博弈中的合作博弈阶段,再对非合作博弈阶段求其纯策略纳什均衡,获得了基于α-CIS值的双型博弈的一种新的求解方法.推广了原始双型博弈模型的求解方法并证明其可行性.     

邻避冲突中的利益相关者演化博弈分析——以污染类邻避设施为例

工业化、城市化进程的加快在推进社会经济发展的同时,也催生了公民权利意识和环保意识的觉醒。在整体利益与局部利益、经济利益与环境利益等一系列矛盾交织的宏观背景下,继劳资纠纷、征地拆迁之后,污染类邻避设施成为诱发群体性事件的关键因子。因此,探究政府、邻避设施营建企业与周边民众三方间利益关系,理清相关主体的利益诉求对于邻避冲突的预防和处置具有重要实践意义。本文基于利益相关者理论,探究污染类邻避设施相关利益主体在冲突中所扮演的角色和发挥的作用,进而从博弈论视角出发构建政府、邻避设施营建企业和周边民众之间的三方演化博弈模型。在此基础上,通过对政府、营建企业和周边民众的稳定演化博弈策略选择分析,得出推动博弈三方向演化稳定策略点收敛的条件。利用Matlab对三方演化模型模拟仿真,结果表明政府采取不监管策略、营建企业采取合作策略及周边民众采取不抵抗策略是邻避冲突中三方利益相关者演化博弈的稳定策略点;高强度的政府奖励力度有利于促进营建企业采取合作策略,而抑制周边民众抵抗行为策略的选择;营建企业的经济补偿对于降低民众抵抗力度具有临界点,只有高额的经济补偿才会激励民众选择不抵抗的行为策略;而周边民众的抵抗力度对营建企业的策略选择无显著影响。本文研究结果对邻避冲突中相关利益主体起到一定启示作用:第一,政府作为邻避设施建设的监管者,应注重把握监管力度,完善公众参与渠道,降低个体风险感知;第二,营建企业作为邻避设施建设的实施者,应积极采用环保技术,构建科学利益补偿机制;第三,周边民众对于邻避设施的“落地”发挥关键作用,应加强自身公共理性,合理评估邻避风险,自觉维护社会公共利益。     

基于工期-成本综合效用最大的关键链项目缓冲确定

为提高关键链中工期和成本的综合效用,研究一种基于关键链工期和成本进行双目标优化的缓冲确定方法。首先,该方法考虑项目不同工序间工期和成本之间的关系,并基于工期和成本的风险暴露度确定权重,解决不同工序间工期和成本偏好难以量化的问题;其次,根据权重多效用函数对工期和成本进行归一化处理,并确定综合效用最大情况下不同工序的最佳工期;最后基于尾部集中法确定项目缓冲。通过蒙特卡洛模拟实验,将此方法提取缓冲后的项目实际综合效用与传统方法进行比较。比较结果显示,该方法极大地提高项目中工期和成本的综合效用,并且对项目工期和成本均形成更有效的保护。     

工程项目主体在风险管理合作中的演化博弈分析

运用演化博弈分析方法,以业主及承包商在项目风险管理中的合作为例,建立项目主体在风险管理中合作的演化博弈模型,通过模型分析了模型中各参数对演变系统的影响、业主及承包商合作策略的演变规律,指出影响工程项目各方实现风险管理合作的主要影响因素是风险管理合作的成本及风险损失或收益的分配机制.     

基于微分博弈的数据开放策略及合作收益分配机制研究

数据作为数字经济时代一种重要的生产要素,在国民经济运行中的作用越来越重要。然而,现阶段我国社会数据开放仍处于起步阶段,急需加快推进数据开放共享。为准确分析数据开放主体政府和企业的数据开放策略,运用微分博弈分别构建Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈和协同合作博弈模型,得到三种情形下政府和企业最优开放数据努力程度、社会数据开放水平最优轨迹以及最优收益函数;其次,在协同合作博弈情景下,将时间因素引入Nash谈判模型,进一步分析政府和企业合作时具有时间一致性的动态收益分配机制;最后,结合数值仿真对影响社会数据开放水平的相关参数进行灵敏性分析。研究结果发现,当政府获得收益分配比例大于1/3时,Stackelberg主从博弈下的政府和企业双方收益以及社会数据开放水平均高于Nash非合作情形;协同合作情形下,双方总收益和社会数据开放水平均能达到帕累托最优状态。     

基于分阶段求优的IT项目进度计划方法

本文针对IT项目实施过程的不确定性和项目资源的动态性，提出了一种基于分阶段求优的IT项目进度计划方法。该方法根据关键路径法将项目划分为着干个阶段，每个阶段视为一个独立的任务，对每一个独立的任务建模并抽象化为一个马尔可夫决策过程，利用动态规划的方法对每一个任务求解最优调度策略，以最小化该阶段的期望费用，为制定IT项目进度计划提供依据。     

合作博弈的粒子群算法求解

随着局中人人数的增加,利用传统的“占优”方法和“估值”方法进行合作博弈求解无论从逻辑上还是计算上都变得非常困难。针对此问题,将合作博弈的求解看作是局中人遵照有效性和个体理性提出分配方案,并按照一定规则不断迭代调整直至所有方案趋向一致的过程。依据该思路,对合作博弈粒子群算法模型进行构建,确定适应度函数,设置速度公式中的参数。通过算例分析,利用粒子群算法收敛快、精度高、容易实现的特点,可以迅速得到合作博弈的唯一分配值,这为求解合作博弈提供了新的方法和工具。     

工程项目主体行为博弈分析

在工程项目建设过程中,项目主体扮演着重要的角色,同时相互之间构成了一定的经济伙伴关系.由于项目主体之间的信息存在不对称性,项目各主体为追求自身利益最大化相互之间形成了博弈关系.在分析项目主体之间的博弈关系的基础上,分别建立了一般项目和政府投资项目主体三方之间的行为博弈模型,分析了博弈混合策略纳什均衡解.最后从建立完善的建设管理制度、建立事先监督机制与事后惩罚机制、建立激励机制与约束机制等方面提出了规范项目主体行为的具体对策.     

基于活动重叠的DSM项目进度优化与仿真

项目活动之间的重叠虽然可以缩短项目工期,但又存在返工风险。为此,本文采用设计结构矩阵(DSM),提出活动超前重叠因子矩阵和活动赶工重叠因子矩阵,结合返工风险矩阵,完整地描述了项目活动的重叠及其对返工的影响。提出了基于活动重叠的混合粒子群项目进度优化方法。通过案例计算表明,该法可以有效缩短项目工期,同时为项目决策者合理选择活动重叠量提供了新思路。     

基于演化博弈的工程项目施工安全管理分析

为降低工程项目施工过程中安全事故发生频率,减少人员伤亡和投资者损失,本文运用演化博弈构建施工方和监理方博弈模型,探讨二者策略选取的影响因素及演化均衡,分析参数变化对演化稳定策略的影响,并通过数值模拟验证不同初始值下的演化路径。结果表明:工程项目安全稳定与事故发生的经济惩罚力度、声誉损失、事故发生概率、监理督促整改费以及施工方违规节约成本和支付给监理的费用等因素相关,并提出对应措施来保障项目的安全实施。     

基于战略导向的项目组合选择优化研究

本文研究了以项目组合的选择实现组织战略目标最大化的问题,将战略目标分解为收益、成本和风险目标,运用模糊集截集原理和目标标准法则把战略目标整合为单个的权衡目标。用梯形模糊数表示项目的不确定参数,并考虑项目间的相互影响关系,建立了基于战略目标的项目组合选择模型,来实现项目组合选择与战略目标的一致。并针对模型提出了遗传算法进行求解,用示例验证了方法的有效性。     

基于差价补偿策略的斯塔克尔伯格博弈协调优化

以智能产品为研究对象,建立了差价补偿策略下制造商与销售商的博弈模型,分别通过纳什均衡博弈和斯塔克尔伯格博弈协调优化对制造商和销售商的决策行为进行探讨,得到了Nash均衡下制造商与销售商之间交易策略,讨论了斯塔克尔伯格博弈下制造商的最优订购、最优补偿系数和销售商的订购量之间关系,提出了求解在给定补偿系数下斯塔克尔伯格博弈协调优化的近似最优批发价与最优订购量的算法。通过数值实验表明,制造商占优势地位时,差价补偿策略能实现整体供应链的协调优化,提高销售商的订购量以及制造商和销售商的利润,说明差价补偿策略可以有效地改善零供关系。