最小冗余线阵的ES-DOA估计算法研究

采用最小冗余线阵可以显著增大天线的阵列孔径,但其相关矩阵不是Toeplitz矩阵,致使空间平滑解相干等方法失效,限制其在相干信号环境下的使用。结合信号功率估计,采用基于特征空间DOA估计算法,使得在较低信噪比情况下的DOA估计具有很高的精度。该算法同时采用了前后向空间平滑技术,不用减小阵列孔径就可以实现信号去相干。将该算法应用于最小冗余线阵,提高了阵列的DOA估计性能,且不影响阵列孔径。仿真结果证实了该算法的具有较高的精度和较强的鲁棒性。      

基于最小冗余线阵的共轭循环ESPRIT算法

本文提出了一种基于最小冗余线阵的共轭循环ＥＳＰＲＩＴ算法,理论分析和计算机仿真实验均表明,算法具有良好的ＤＯＡ估计性能,增大了阵列孔径,抗噪能力强,分辨率高,可以用较少的阵元估计更多的信号源方向,计算机仿真实验验证了算法的有效性,并比较了该算法与共轭循环ＥＳＰＲＩＴ算法的ＤＯＡ估计性能。     

空域自适应旁瓣相消的算法及其实现

本文从实际出发，讨论了空域自适应旁瓣相消的理论和具体实现，并在点频干扰、宽带噪声调幅干扰和宽带扫频干扰下分别进行了仿真验证。     

基于最小冗余线阵的共轭循环ESPRIT算法

本文提出了一种基于最小冗余线阵的共轭循环ESPRIT算法。理论分析和计算机仿真实验均表明:该算法具有良好的DOA估计性能,增大了阵列孔径,抗噪能力强,分辨率高,可以用较少的阵元估计更多的信号源方向。计算机仿真实验验证了算法的有效性,并比较了该算法与共轭循环ESPRIT算法的DOA估计性能。     

基于约束最小冗余线阵的ESPRIT测向方法

当信号源互不相关时，均匀线阵输出信号的相关矩阵是赫尔米特托 普尼兹矩阵。本文根据这一事实，提出了基于约束最小冗余线阵的ＥＳＰＲＩＴ测向方法。理论分析和计算机模拟实验     

子阵级相控阵差波束旁瓣抑制新方法

针对采用单脉冲技术的相控阵系统,在子阵级采用数字加权抑制差波束的旁瓣.利用遗传算法优化子阵级加权,构造了加权向量和方向图等两种适应度函数.对只使用一种适应度函数的常规遗传优化方法进行了改进,提出分阶段、多适应度函数的方法:将优化过程分为两个阶段,并分别使用加权向量和方向图参数作为适应度函数.改进方法提高了遗传优化的稳定...     

基于伪数据域的最小冗余线阵测向算法

利用时间信息可以有效的压制干扰和噪声,可以大大的提高角度估计性能和空间分辨率.与传统只利用空间信息的最小冗余测向算法不同,由于所提方法联合时间和空间信息而获得了更多有效阵元数以及扩展了有效阵列孔径,因此,大大的提高了估计性能.提出方法充分利用了信号的时间信息去构造伪数据矩阵,利用奇异分解或计算简单的无需特征分解的线性变换方法获得波达方向.仿真试验充分说明了所提方法不论在精度估计还是分辨能力都表现出优越的性能.     

一种有效的子阵级波束扫描旁瓣抑制方法

在子阵级数字波束扫描中,方向图的旁瓣抑制是一个重要问题.分析了子阵级波束扫描的方向图特性.基于正态分布的期望子阵方向图来构造加权网络,得到了旁瓣很低的新子阵方向图,较好地抑制了子阵级波束扫描的方向图旁瓣;与基于理想空域滤波器的期望子阵方向图方法相比,显著改善了旁瓣抑制效果.仿真结果证明了所提出方法的有效性.     

基于约束最小冗余线阵的自适应数字波束形成理论分析

本文根据约束最小冗余线阵的特点,提出一种新的实现自适应数字波束形成方法。分析表明在同等阵列孔径条件下,本文方法同基于均匀线阵的传统方法相比,不仅能使系统造价降低,而且在平均功率意义上使两者处理性能相同。     

P相码旁瓣抑制

本文对P相码波形的旁瓣抑制问题进行了探讨,着重讨论了一种脉冲压缩后实现加权抑制的方法。证明了这种方法对P_1、P_2和P_4码有着较好的旁瓣抑制作用,但对P_3码则须采用其它方法实现旁瓣抑制。     

基于耦合本振阵列的旁瓣抑制技术研究

以耦合振荡器阵列作为本振阵列,提出具有旁瓣抑制的接收波束天线阵列扩展结构,推导了其接收波束形成的方向图函数,分析了该接收波束旁瓣抑制技术的可行性,并通过计算机仿真验证了旁瓣抑制技术的理论分析结果,为耦合振荡器阵列应用于天线接收的干扰抑制技术提供了理论基础。     

二相编码信号旁瓣抑制的频域处理方法

本文研究了雷达脉冲压缩信号中二相编码的距离旁瓣抑制问题，分析了二相码的频谱结构，采用频域数字处理技术，提出了一种基于网络综合的旁瓣抑制滤波器（SSF）的频域设计方法。并以15位M编码为例，对SSF的处理性能进行仿真分析。通过仿真实验表明，使用这种方法，能够达到非常理想的副瓣指标。     

基于遗传算法和神经网络的二相码旁瓣抑制

研究雷达脉冲压缩信号中二相编码的距离压缩问题，在多层前馈网络方法（MFNN）的基础上，提出一种基于遗传算法的计算方法。通过对13位巴克码和31位M编码的仿真实验，表明新的方法在旁瓣抑制能力和运算速度性能方面，都有较大的提高。     

单通道副瓣影响分析及抑制方法

为了抑制天线副瓣对单通道目标检测的影响,文中通过比较实测天线方向图和回波方向图的特点,提出了利用搜索目标幅度最大值和方位向滑帧统计波束宽度的方法来抑制副瓣干扰,并通过仿真分析验证了算法的有效性。     

截断巴克码的旁瓣抑制研究

在研究截断巴克码与13位巴克码匹配滤波器的脉压结果的基础上，提出一种简单的绝对值相加的截断巴克码旁瓣抑制结构。在保证13位巴克码的峰值旁瓣电平比（PSL）的前提下，对12－7位截断巴克码都能获得良好的脉压结果，峰值旁瓣电平比接近1／P，其中P为截断巴克码的码长。这种新型的截断巴克码旁瓣抑制结构的特点是结构简单，容易实现，代价是信噪比损失大和硬件设备量增大。     

基于模糊神经网络的二相码旁瓣抑制

研究了模糊神经网络在二相码旁瓣抑制中的应用,对网络的学习算法进行了改进,采用梯度下降算法优化规则前件参数,而用最小二乘算法优化规则后件参数.对13位巴克码进行的仿真结果表明,改进的算法具有极快的收敛速度,可获得60 dB以上的输出主副比,提高了雷达的探测性能.     

杂波图在天线副瓣干扰抑制中的应用

雷达设计师一直在考虑有效的天线副瓣接收信号的抑制方法。本文讨论利用杂波图中存储的信息,求出副瓣信息矩阵Ａ１,并以此为基础,消去后续天线周期中接收信号中副瓣对雷达信号影响的方法,最后概述了应用这种方法时应注意的几个问题。     

MIMO雷达的最小冗余线性阵列配置与优化

提出了一种利用最小冗余非均匀线性阵列对多输入多输出(MIMO)雷达系统进行阵列配置优化从而提高参数估计性能的方法。文中从MIMO雷达信号模型出发,分析了均匀线性阵列与非均匀线性阵列两种配置下,MIMO雷达系统获得的虚拟阵元数的差异,给出了一种在物理阵元数量较大时最小冗余非均匀线性阵列的生成方法。仿真结果表明:最小冗余线性阵列能够利用较少的物理阵元个数获得与均匀线性阵列相同的参数估计性能。而在物理阵元个数相同的情况下,最小冗余非均匀线性阵列MIMO雷达可以获得更多的虚拟阵元、更好的参数估计性能和更低的克拉美·罗界。     

矩形平面稀疏阵列的免疫算法优化

采用免疫算法来优化矩形平面稀疏阵列最大相对旁瓣电平,建立了基于免疫算法的克罗内克积形式矩形稀疏阵列模型,并进行了仿真实验,结果表明免疫算法能有效地降低矩形平面稀疏阵列的相对旁瓣。     

恒增益处理损失的最佳编码旁瓣抑制滤波器

雷达距离/时间旁瓣抑制滤波器的设计通常以旁瓣电平最低为设计目标,未考虑增益处理损失的控制,在某些情况下会导致输出信噪比损失过大,影响弱信号的检测.本文研究增益处理损失任意给定条件下的旁瓣抑制滤波器的设计,并以巴克码为例具体设计了恒增益处理损失的最佳积累旁瓣电平滤波器和最佳峰值旁瓣电平滤波器.