神经内科专家系统的设计

简述了当前专家系统研究状况，给出了一个专家系统的数学模型，根据这个数学模型设计了一个神经内科专家系统，提出了该系统的结构并讨论结构的组成，最后，阐述了该专家系统中的知识表达和知识获取。     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

珩磨专家系统

本系统包含珩磨质量缺陷诊断与珩磨最佳工艺参数选择两个子系统,系统按用户提供的信息进行推理得出结论在屏幕上显示。本系统的知识表达采用产生式规则,推理为启发式不精确推理模型、系统能向用户解释其推理过程及其它有关问题。该系统采用模块式设计,便于知识更新或补充。     

粗糙集在新兵思想政治工作专家系统中的应用

根据部队思想政治工作的实际需要，论述了粗糙集理论在新兵思想政治工作专家系统中的应用。介绍了知识库及其管理系统，包括事实库、规则库、措施库和症状库，利用粗糙集理论的方法判断知识的一致性，并对知识库进行重组和简化，以达到消除知识冗余、简化知识库规模的目的。     

基于模糊数学的决策树技术在信号知识库更新中的应用

针对当前铁路信号设备维修中维修信息的模糊性、信息获取的不完备性,使维修决策支持系统知识库的更新变得很困难这个问题,提出了通过对知识的模糊性表示,采用决策树分类技术对设备状态进行分类,形成具有信息确信度的子树,通过子树合成形成最终的决策树,最后从该决策树中提取模糊性产生式规则,从而对信号设备的维修决策支持系统知识库中的知识进行更新,以提高信号维修决策支持系统的决策分析能力。     

新兵经常性思想工作模糊专家系统推理机的实现

通过构建影响新兵经常性思想工作的因素树和数学模型,提出了一种用于确定影响新兵经常性思想工作诸多因素中主要因素的方法。利用关系型数据库构造模糊专家系统的知识库框架,用正反向双向推理控制策略进行不确定性推理,给出了某部队新兵经常性思想政治工作专家系统模型和具体实现过程,并阐述了知识表示方法,及知识库、因素库和措施库的数据库建立和管理机制。     

基于规则的非精确反向推理专家系统

专家系统是人工智能的重要应用领域,基于反向推理的产生式系统是其最有效的知识表示形式和逻辑推理的基本模型.在详细分析其基本结构的基础上,采用规则和确定性因子描述不确定性知识,提出了反向非精确推理的算法,分析了解释机制、知识获取机制的实现手段,为专家系统的设计与开发提供了重要依据.     

专家系统知识库验证：Ⅰ.若干问题

对基于规则和框架的专家系统知识库验证中遇到的若干问题进行了深入探讨，首先，简要介绍了知识表达和知识库的组成，接着定义了知识库的Ａ、Ｂ两类知识，对Ｂ类知识，包括冗余，矛盾，循环、不完备等进行了系统分类和分析，最后，讨论了Ｂ类知识对专家系统性能的影响。     

设备诊断专家系统中的一种并行反向推理算法

针对机械设备故障诊断专家系统中常用的知识表达方式－产生规则，提出了一种并行反向推理模型算法。对此进行了探入的探讨。该算法已在实际的设备诊断专家系统中得到应用，大大提高了推理效率。     

专家系统中不确定推理模型研究

根据现有不确定推理模型的组成和推理特征,抽象归纳出一种基于产生式规则的不确定推理模板模型。该模板模型具有合理的组成框架结构和接近人类专家推理方式的工作过程。该模型可以帮助我们对不确定推理模型的不确定性知识表示和推理机制进行分析比较。     

一种新的基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理

提出了一种基于加权模糊规则的新的推理机制,并将这组加权模糊规则及相应推理机制映射成了一个模糊神经网络,其中加权模糊规则中的(局部和整体)权重恰好对应于神经网络的连接权.通过新改进的BP算法训练此神经网络后,可学习得到加权模糊规则的权重近似优值.模拟实验说明,训练后得到权重,用本文提出的新的推理机制可以一定程度上提高推理精度.     

专家系统中的模糊知识表示及推理研究

结合一种基于特征的零件可制造性评价模型,论述了基于模糊理论的知识表示方法和推理方法,使用隶属函数和模糊规则表示知识,使用匹配度最大优先法和加权证据综合评判算法进行推理研究.     

一种新的相似性度量在加权模糊推理中的应用

指出了已被定义的2种相似度在模糊推理中的局限性,并且进行了改进,又举例验证了新的相似性度量在模糊推理中的合理性.     

神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究

讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合的问题,把推理网络同神经网络联系起来,使它能转换成神经网络。结论经实例验证,该方法可靠有效。利用神经网络的并行处理和自学习能力,能避免传统模糊推理的冲突,低效率和知识获取的瓶颈问题。     

用模糊数学评判矿井通风系统的稳定性

针对矿井通风系统中各影响因素具有明显模糊性的特点,运用模糊数学方法建立了一种新型的通风系统稳定性模糊数学评判模型,对通风系统稳定性进行综合评判.并用实例验证了该方法的合理性.     

基于Internet的动态模糊专家数据库系统的设计方法研究

基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ，给出动态模糊专家数据库系统的设计方法     

用模糊数学评判矿井通风系统的稳定性

针对矿井通风系统中各影响因素具有明显模糊性的特点,运用模糊数学方法建立了一种新型的通风系统稳定性模糊数学评判模型,对通风系统稳定性进行综合评判。并用实例验证了该方法的合理性。