国外人工智能技术在情报领域的应用研究

文中通过对美国关于人工智能等新兴技术在情报领域的应用研究,梳理了人工智能等新兴技术对美国情报界带来的巨大冲击,并通过美国国防部及各军兵种对新兴技术应用的实际案例,分析其给情报任务执行过程中带来的技术革新,预测了人工智能技术在情报领域的未来发展方向。     

一种基于人工智能的阈值自动选择方法

文章从最小误差阈值设定原理出发,通过对直方图特征和人工选择直方图阈值方法的剖析,提出了一种基于人工智能的自动阈值选择方法。该方法具有无计算、速度快、阈值选取准确、效果直观的特点。     

基于人工智能的人脸识别技术与评估体系研究

介绍了基于人工智能的人脸识别技术应用和发展现状及其在终端领域的应用,分析了人脸识别中人工智能面临的安全挑战,研究了人脸识别技术的安全要求,提出了关于评估体系的思考。     

电子计算机人工智能近年动态及发展

本文对人工智能做了比较全面的综述,介绍了神经元计算机、第五代计算机、知识工程、分子机械计算机研究的新动向及其进展,对从事计算机人工钾能方面的工程技术人员有参考意义。     

基于人工智能的知识图谱构建技术及应用

知识图谱(Knowledge Graphs,KG)自提出以来快速发展,结合人工智能技术成为一个新兴研究方向.随着KG在智能搜索领域取得良好的应用效果,研究者们开始着手于各领域中KG的应用.在实际应用场景下,KG是一种大规模的语义网络,也是一种技术体系,通过运用人工智能方法将文本、语音和视频等非结构化数据建模,形成一种实...     

欧美人工智能网络安全标准化最新动态

围绕人工智能网络安全标准化研究,介绍近期欧美人工智能网络安全标准化最新进展,对其人工智能系统的安全框架、关键研究需求以及特定应用场景的安全和隐私威胁进行分析和总结,为我国相关工作提供借鉴。     

人工智能安全新进展标准化研究

围绕人工智能技术快速发展及其应用日益广泛所引发的安全问题,从人工智能技术和应用两方面分析当前人工智能的安全风险,研究国内外主要标准化组织的人工智能安全标准化工作进展、重点标准项目等,提出后续人工智能安全标准化工作的建议。     

人工智能的场特性

本文在人工智能理论和应用取得成就的基础上，从场的角度对人工智能领域的某些概念和性质作了新的分析和说明，地人工智能的机制和体系进行了探索，建立了相应的模型。     

通信人工智能的下一个十年

移动通信技术走过了37年的发展历程,人工智能技术也已走过了64年的发展历程。从早期的各自独立演进,到5G与人工智能开始深度融合发展,"5G与人工智能"已被业界视为一组最新的通用目的技术组合,对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。首先介绍了早期移动通信和人工智能各自的发展路线,并重点回顾了人工智能与通信技术在3G到5G阶段开始融合发展。针对通信人工智能,详细阐述了当前人工智能技术在移动通信生态系统中各领域的发展情况,包括通信网络基础设施、网络管理与运营、电信业务管理、跨领域融合智能化、垂直行业与专网等,并总结了通信国际标准组织对人工智能技术在移动通信系统中的分级定义与演进路线。面向下一个十年,展望了通信人工智能未来的发展路线与演进趋势,并结合3GPP与ITU-R的5G/6G时间表,前瞻性探索了基于3GPP和O-RAN路线的网络智能化、基于体验感知与意图的网络管理与运营系统的发展、网络AI信令体系、面向智慧中台演进的电信业务与支撑体系、跨领域融合的智能化体验管理与策略管理、从SLA向ELA的演进以及面向垂直行业的智能专网等。最后建议行业达成共识,在下一个十年中全面加速推进人工智能在通...     

生成式人工智能的治理策略研究

生成式人工智能的快速发展引起全社会广泛关注。生成式人工智能在推动相关产业发生重大变革的同时也因技术滥用引发个人信息保护风险。通过分析当前存在的问题并梳理国内外治理进展,从治理理念、合规体系、技术基础、服务保障四方面提出以统筹发展与规范为核心的治理策略建议。     

人工智能在保险行业的应用研究

人工智能等新技术和保险行业的充分融合,已经逐渐发展成一种全球趋势,将人工智能应用在保险行业中,能够推动我国保险行业进一步发展。文中对人工智能在保险行业的应用进行研究,首先介绍了人工智能技术的特征与发展现状,随后对其中存在的问题进行了分析,并提出了相应的措施,以期可以提高人工智能的应用水平,为保险行业的高效发展奠定基础。     

虚拟现实与人工智能的融合研究

虚拟现实是一种综合集成技术,其涉及计算机图形学、人机交互技术、传感技术和人工智能技术等,在其应用过程中需要以极高的计算能力来形成真实性较强的图形,从而让人类参与其中,形成真实的交互体验。虚拟现实技术已经成为人们关注的重点,其持续性的创新与合理的应用,会对当前的经济社会产生深远的影响。文中对虚拟现实技术与人工智能技术的融合进行了分析,以期对该技术的进步提供一些参考。     

人工智能对自动化的影响研究

随着科技的进步与经济发展,企业正逐步发生改革和转型,利用智能化、自动化机械取代人力将是企业生产需求和社会发展的必然趋势,近一步指明自动化未来的发展方向--人工智能.人工智能也将成为历史发展的必然方向,那么被视为第四次工业革命节点的人工智能是否会对第二次工业革命时期诞生的自动化产生影响?该文通过研究人工智能与自动化的异同...     

可信赖人工智能标准化研究

基于《可信赖人工智能标准化白皮书(2022版)》,重点对白皮书中可信赖人工智能与安全、治理、风险管理的关系、可信赖人工智能相关政策、可信赖人工智能技术框架和流程框架、可信赖人工智能标准现状等内容进行分析,形成可信赖人工智能标准体系结构,加强对标准的理解,并阐述了下一步工作建议。     

生成式人工智能技术对通信行业的影响研究

以ChatGPT为代表的基于大模型的生成式人工智能应用,引发了新一轮的人工智能发展浪潮,并将对这个世界产生深远影响。高速发展且不断进化的生成式AI,不仅实现了人工智能由“分类”向“生成”的转变,也为企业带来了全新的赋能价值和想象空间。详细剖析了生成式AI技术体系,探索其带来的前景价值,思考了技术背后的潜在风险并对企业提出了行动建议。同时,还探讨了通信运营商在生成式AI时代浪潮下的定位及应对之策。     

数据挖掘与人工智能技术研究

数据挖掘是通过数据采集、处理进行知识表示的过程,是进行海量数据中有效数据挖掘的重要技术;而人工智能则是通过充分利用计算机技术以及其他学科技术进行智能学习、自动控制的人脑模拟技术手段。二者都是前沿的数据控制处理技术,都有非常广泛的应用前景。文章分别介绍了二者的核心内容以及互相联系,并简单的进行了相关领域的展望,希望能够以此对发展智能化管理控制技术发展有一定的帮助。