串联系统的模糊可靠性

这篇文章是“模糊可靠性”的续篇之一。文中作者建立了串联系統模糊可靠性的计算模型,并依据模糊可靠性的基本概念和原理推导出一套计算公式。     

串—并联系统的可靠性分析

本利用侯振挺等提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了串一并联系统的可靠性．     

修理情形不同的两部件串联系统的可靠性分析

在部件能“修复如新”的前提下,当部件的故障分布和维修分布均为指数分布时,曹晋华、程侃利用Markov过程求得了两个不同部件,一个修理工组成的串联系统的可靠性指标,然而,实际上,有许多故障部件是不能“修复如新”的,而是随着时间的进程,每次修复后部件的寿     

多元指数分布下的串联结构系统可靠度估计

本文探讨由k个相关元件组成的串联结构系统的可靠度计算与估计问题。当元件的随机强度服从多元指数分布,随机应力为相互独立的指数分布时,导出了可靠度表达式并提出它的一种估计量。当k=2时,本文还证明了该估计量是系统可靠度的相合渐近正态估计。     

一个追逐问题的数学模型和matlab仿真

就两人绕正三角形的追逐问题建立起了两个数学模型:一个充分应用运动的周期性首先给出了两人共边的充要条件,然后直接给出在一个周期内两人共边的次数及起止时刻;另一个则利用初等数论的方法给出了两人共边的另一个充要条件.利用matlab长于计算和强大的绘图功能,分别给出了求解两个模型的matlab程序,通过动画仿真演示两个绕正三角形的追逐模型,并给出了二者同边的时间起止点和同边的次数.     

基于成败型元件试验数据和系统试验数据的串联系统可靠性的置信下限

本文根据成败型元件和系统两者的试验数据来估计串联系统可靠性的置信下限。首先根据元件和系统两者的试验数据,求出系统可靠性的极大似然估计,然后按L-M(Lindstrom-Madden)法给出系统可靠性置信下限的近似值,并提供了数字例子。     

一类并联系统的剩余寿命和平均剩余寿命

研究了n个独立但不同分布的元件构成的一类并联系统的剩余寿命和平均剩余寿命,即在t_1时刻有l个元件失效,第k个元件的寿命恰好是t_2(0≤lkn,0≤t_1t_2),系统在t_2时刻仍然工作的条件下并联系统的可靠性函数和平均剩余寿命.     

基于条件失效率的串和并联系统的失效率刻画

由于条件失效率有很好的直观意义且易获得,用它们去刻画相关部件组成的串或并联的系统失效率是一条有效的新途径.但并联系统失效率的表示过于复杂.由此,新定义过程失效率向量,但仍基于条件失效率,从另一方面描述并联系统的整个失效状况,并用Basu定义二维失效率说明其应用.最后,将以上两种刻画方式统一为系统过程失效率函数.     

基于可靠性弹性指标的系统弹性度量方法

为深入研究系统弹性问题,首先分析系统中不同节点和边的可靠性弹性指标。通过引入节点弹性与边弹性,并考虑节点弹性与边弹性二者的联系以及对系统弹性的影响,建立了能够反映系统拓扑结构变化的弹性度量方法模型。最后,在对弹性度量方法的验证环节中,引入了具有分层特性的交通系统,按照所述弹性度量方法对分层交通系统中的节点弹性以及边弹性进行了分析,发现该种分层交通系统的整体弹性程度一般,任何小的干扰或者故障都有可能造成该交通系统拥堵或瘫痪。     

双参数指数分布型元件并联系统的可靠性的广义置信下限

本文对于两个独立双参数指数分布元件组成的并联系统,基于两个元件的定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,建立了可靠性的广义置信下限,并从理论上研究了广义置信下限的频率性质.广义置信下限可以通过数值方法得到,计算方法是简单直接的.在小样本情形下,通过与Bootstrap置信下限的模拟研究,发现广义置信下限的覆盖率更令人满意.     

关于SARS病毒传播的马尔可夫骨架过程模型

根据SARS病毒传播的特性和侯振挺等人提出的马尔可夫骨架过程理论，建立了SARS病毒传播的马尔可夫骨架模型，并得出结论，在任一时刻的疑似病例数，传染病人数是某非负线性方程组的最小非负解。     

基于BOPPPS教学模式的离散数学教学改革的探索与实践

针对离散数学抽象性高、逻辑性强、理论性深、跳跃性强等内容特点,以及授课中为赶进度"满堂灌",学生完全被动学习等现象,采取BOPPPS模式进行课堂教学.将教学过程分为6个阶段,根据学生参与反馈的情况进行内容的调整与优化,最后通过学生评教说明该教学模式的教学效果.     

潜艇充电系统可靠性模型

通过统计建模的方式,建立了潜艇充电系统的可靠性模型.采用计算机仿真的方式给出了仿真结果,仿真结果与理论结果非常吻合.     

Duane-LR模型下复杂系统的动态可靠性增长评定

基于复杂系统可靠性增长试验的特点，运用Duane可靠性增长模型结合数理统计中的线性回归方法对新批次产品的可靠性参数进行预测。结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行评定。文中首先给出了可靠性增长分析的模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型，在此基础上，运用随机变量函数的分布，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。文中对Weibull、指数和二项分布三种试验结果进行分析，给出计算公式。     

系统可靠性分配的综合因子法

综合因子法是系统可靠性分配的一种基本方法 ,本文在现有方法综合因子法的基础上概括出其可靠性分配的基本思想 ,使该方法可对单调关联系统进行可靠性分配 ,在计算机上予以实现 ,并在文中举例加以说明     

复杂系统可靠性的Bayes—Easterling综合方法

本文对于由成败型单元和指数寿命型单元组成的串，并联系统进行综合。文中研究了Ｂａｙｅｓ－Ｅａｓｔｅｒｌｉｎｇ高阶逼近方法，进行了误差分析，所提出了的方法，可用于特高可靠性下的复杂系统可靠性评估。     

带无序保护单元的系统可靠性分析

在寿命分布为离散型和连续型的情形下,对带无序保护单元的系统进行可靠性分析,给出了此类系统部分可靠性参数的计算方法和计算结果.同时还给出了一个计算实例,用以说明上述分析结果的具体应用.     

实时双机系统的可靠性分析

对于强实时双机系统，应该建立考虑影响系统可靠性因素较多的模型。本文，在给出可用度改进因子（ＡＩＦ）的定义基础上，建立了强实时双机系统的可靠性模型，用于综合考虑故障判别成功率（Ｃ）和故障判别时间（１／β）对系统可用度的影响，研究结果表明：应分别建立强实时和弱实时双机系统的可靠性模型，不能将二者混淆。     

马氏骨架理论在系统可靠性中的应用

本文利用侯振挺等人提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了串——并联混合系统的可靠性.该模型有四个不同部件和一个修理工组成,部件的寿命和修理时间均服从一般分布.     

面向工业机器人系统的可靠性预测方法研究

阐述了工业机器人系统可靠性研究的意义和基本思路,提出了工业机器人可靠性预测的模型和方法.实例分析表明本文所建立的可靠性预测理论较好地解决了工业机器人这一复杂系统的可靠性预测问题,具有工程实用价值.