中国民航发展与国民经济增长关系的实证分析

半个世纪以来,中国的航空运输业在曲折中不断发展壮大,中国民航发展与CDP增长的关系以及由此引发的种种疑问倍受理论界与产业界关注.本文运用现代计量经济学的协整理论来检验民航发展和GDP增长之间的协整关系,并且建立误差修正模型寻求二者之间短期动态变化和长期均衡关系,利用格兰杰因果检验考察二者之间的因果关系,最后给出了结论和建议.     

成都市住房投资与居民消费能力的实证分析

采用1978年至2003年成都市统计数据，引入单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验等计量方法，分析了成都市住宅投资发展与居民消费能力增加之间的关系。这对于房地产投资具有一定参考意义。     

服务业发展与经济增长的关系研究——基于1985-2008年宁波行业数据的实证分析

文章采用宁波1985-2008年的行业数据,运用ADF单位根检验、EG两步法协整分析、格兰杰因果检验和误差修正模型,对宁波服务业及其内部各主要行业发展与经济增长的关系进行实证研究。结果表明,服务业的发展与宁波经济增长存在着稳定的互为因果关系,但其内部各行业的发展与宁波经济增长的因果关系是有差异的。     

基于不同行业的沪深300股指期货价格发现功能研究

基于沪深300股指期货日收盘价及中证全指系列指数中的行业指数数据,利用协整检验、VAR模型、格兰杰因果检验和脉冲响应函数,研究了我国股指期货与不同行业现货价格上的领先滞后关系及其内部差异,最后对投资者和监管部门提出了一些建议.实证结果表明:股指期货和各行业现货指数之间存在着较强的单向因果关系,且在不同行业之间存在较大的内部差异.     

教育结构差异对经济增长影响的用例分析

利用吉林省1986年到2005年经济和教育的数据,通过格兰杰因果关系检验和回归分析得出高等教育、职业教育和经济增长之间的关系。     

吉林省金融发展与经济增长的实证分析

基于VAR模型及其协整分析,利用Granger因果检验法,对吉林省的金融发展与经济增长的关系作出实证研究,并给出了相应的建议。     

甘肃省城市化进程与碳排放量关系的实证研究

本文选取1985-2011年甘肃省城市化水平和碳排放量的时间序列数据,利用协整分析和格兰杰因果关系检验对甘肃省城市化水平与碳排放量的关系进行检验。结果表明,甘肃省城市化水平和碳排放量之间正相关,两者之间存在长期的协整关系。城市化水平提高是碳排放量增加的原因,但碳排放量不是城市化水平的格兰杰原因。在此研究结论基础上,提出甘肃省实现低碳城市化的政策建议。     

吉林省金融发展与经济增长的关系实证分析

基于VAR模型及其协整分析,利用Granger因果检验法,对吉林省金融发展与经济增长的关系进行实证分析。实证结果表明,吉林省金融发展不是经济增长的格兰杰原因,即金融发展没有推动经济增长,而经济增长没有促进金融的发展;但吉林省金融发展与资本市场发育程度具有双方向的格兰杰因果关系,即金融发展推动了资本市场发育程度,同时资本市场发育程度也推动了金融发展。     

我国建筑业发展与其能源消费关系的协整分析

采用我国1981—2007年间数据,运用协整分析技术和格兰杰因果检验分析了我国建筑业产值和能耗之间的关系.结论表明:建筑能源的消耗可以支撑起建筑业的发展,但建筑业的发展并非必然依靠能源的大量消耗,从而为建筑业寻找新的经济增长点及绿色节能建筑的开发应用提供理论依据.     

浅析中国价格贸易条件变动影响因素——基于130个月时间序列数据的分析

贸易条件反映—国对外贸易的情况,在中国高贸易依存度背景下,研究贸易条件变化的影响因素显得非常必要.该文依据2000年1月～2010年10月的月度时间序列数据,利用协整分析、格兰杰检验等方法研究了价格贸易条件变动的影响因素.结果表明:汇率、对外直接投资与价格贸易条件之间存在协整关系,且汇率、对外直接投资在有关价格贸易条件的VECM长期协整回归中是联合统计显著的.汇率是价格贸易条件的格兰杰原因,来自汇率的冲击并不能影响价格贸易条件的长期均衡水平,只有短期影响.另外,对外直接投资是价格贸易条件的统计显著影响因素.     

基于误差修正模型的湖北省居民消费水平与GDP的协整分析

选取湖北省地区生产总值和居民消费水平两个经济变量,基于协整理论,通过协整分析和误差修正模型对两经济变量进行实证分析。结果表明,尽管两经济变量都是非平稳的,但两者之间存在长期的均衡关系。通过Granger因果检验可知,两者之间只存在单向关系,即地区生产总值是居民消费水平的格兰杰原因。短期内,居民消费水平会随着经济的波动而成正向响应。最后通过脉冲响应函数的分析,也反映了这一点。     

上海市公路货运量与经济增长关系的协整分析

根据1990年～2005年上海经济与货运交通发展的数据,利用协整理论及其分析软件,对上海市公路货运量与经济进行协整分析.通过协整检验发现,公路货运量与经济指标之间存在长期的均衡关系.Granger因果检验表明,公路货运量与公路里程数、工业企业总数、国民生产总值(GDP)之间都存在单向的Granger因果关系.研究结果表明:目前公路运输对国民经济增长的促进作用的能量还没有得到充分发挥.相关政府部门则需要调整相关的产业政策及货运政策,引导公路运输向更为健康的方向发展.     

中国能源消费与经济增长关系的实证分析

文章采用1978到2008年之间的GDP和总能源、煤炭、电力和石油的消费总量数据,运用协整检验,因果检验和误差修正模型的计量方法检验了能源消费总量及其内部的煤炭、电力和石油消费量与GDP增长之间的关系。结果显示,电力和石油消费量与经济增长两两之间的因果关系存在极大的差异性:总能源和煤炭消费量与经济增长之间存在单向长期的因果关系;经济增长与总能源与煤炭消费量之间不存在因果关系;电力与石油消费量与经济增长之间存在双向长期的因果关系。最后,文章对促进能源产业升级和发展提出了相关建议。     

基于VAR的我国R&D投入与经济增长的计量分析

利用1991-2011年全国R&D投入与经济增长的数据进行VAR模型分析,研究表明:我国R&D投入与经济增长之间存在长期均衡关系,R&D经费支出与经济增长有双向因果关系,但R&D人员全时当量与经济增长仅有单向因果关系.     

基于VAR模型的广西消费、投资和经济增长关系的实证研究

文章通过建立消费、投资和GDP的向量自回归(VAR)模型,利用格兰杰非因果性检验、脉冲响应和预测方差分解的方法对广西经济系统中消费、投资与经济增长的关系进行实证分析,研究结果表明:消费对于广西的经济增长有着重要的作用,因此,通过适当刺激消费,促进消费结构升级,能够更快更好地促进广西的经济发展.     

农业科技投入与农业经济发展的实证研究

协整检验的结果表明,农业科研投入与农业总产值在整个研究期间内(1986—2003年)是不协整的;而通过引入虚拟变量,把研究期间分为1985—1995和1996—2003年两个阶段,在各分阶段上两者是协整的;格兰杰因果检验的结果表明,两者存在双向因果关系,农业科技投入是农业经济发展的原因,但农业总产值的增加并没有明显地促进农业科研投入的增加,反映出我国农业科研投入机制还存在深层问题。     

我国货币政策时效性的协整分析

运用1978年至2003年的年度统计数据,对现金、狭义货币和广义货币与各主要经济变量之间因果关系进行Granger因果检验.在此基础上,具体分析相应货币供给量与主要经济变量之间的协整关系,建立误差修正模型.分析结果表明,货币供应量的变化对经济增长GDP的作用力不大,对消费和投资的影响力较小,货币供应量的变化对信贷的变化影响较大;从协整关系来看,信贷与货币供应量几乎同比例变化,两者的均衡误差也较大,货币供给对利率的影响也有较明显的滞后.     

电力消费与经济增长关系的实证分析

电力消费在推动国民经济增长的过程中扮演着重要角色,而电力消费与经济增长之间的关系一直是学术界的重要议题。通过对电力消费和经济增长的数据进行实证分析,选用格兰杰因果检验的方法,对两者之间的关系进行研究,结果显示电力消费和经济增长是单向的因果关系,也就是说,电力消费的变化会影响经济增长,而经济增长对电力消费不会产生影响。针对以上研究结论,提出了相应的优化策略。     

中国房地产开发投资与GDP的互动关系

通过 Granger因果检验 ,分析当前中国房地产开发投资和国内生产总值 GDP之间的 Granger因果关系 ;通过广义脉冲响应分析和方差分解分析 ,研究当前中国房地产开发投资和 GDP相互之间的脉冲响应特性。 Granger因果关系检验表明 ,GDP对房地产开发投资存在单向的显著可信的 Granger因果关系 ;广义脉冲响应与方差分解的结果显示 ,GDP对房地产开发投资的影响远大于后者对 GDP的影响。研究结果表明 ,GDP对房地产开发投资有着显著的单向作用 ,当前 GDP的走势对于房地产业的发展有着决定性的影响     

基于ARIMA的电力视频流量分析和预测

针对电力视频业务的流量特性,提出一种基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型的电力视频业务流量分析和预测方法.首先利用差分法对视频流量数据进行平稳化处理,然后依据数据序列的自相关函数和偏自相关函数确定模型参数,从而建立能够有效预测电力视频业务流量的分析模型.仿真实验表明,该方法充分考虑了电力视频业务流量的自相似性、周期性、突发性及趋势性等特点,有效提高了流量预测拟合的精度.