基于Rough集的Web页面信息的提取模型及页面近似度比较

将Rough集理论应用于web信息提取模型,从而将结构含糊的Web资源,转换成了结构化信息,并以“法律”关键词搜索的Web网页为例,量化在特定标签属性上进行全文搜索的结果页面与关键词之间的近似程度。     

Rough集中不一致决策表的一种处理方法

Rough集理论在对不一致决策表的处理上一直是较为困难的问题。给出一种处理不一定决策表的方法，可将原决策表加工成为人们决策时满意的决策表。     

基于Rongh集的分明矩阵及其在综合评价指标体系中的应用

讨论了基于Ｒｕｇｈ集的分明矩阵，并以此为理论依据实现数据简化，文章最后用实例３进行说明。     

基于Rough集从临床数据中提取诊断规则

在医学上,没有正确的诊断就没有正确的治疗.本文提出用简化的分明矩阵方法对临床数据信息表属性约简,并在此基础上提出相应分类和合并诊断规则生成算法.通过对该数据集测试表明,此算法是可行有效的,并缩短了诊断规则长度,有时还能为病人节省不必要的检查.     

基于偏序关系的Rough集模型及其应用

在标准Rough集理论的指导下,利用偏序关系性质构造了不同分类,并以此为基础探讨了上、下近似集,从而构建了基于偏序关系的Rough集模型。新模型将Rough集理论的应用范围由等价关系扩展到偏序关系。为了更好地增强模型的实用性和灵括性,一方面从程度、精度、概率等角度出发分别对其进行了扩展,另一方面引入依赖度使其适用于研究各种非严格的偏序关系。给出了实例分析,并结合现实生活中的现象阐述了模型的应用价值。     

覆盖广义Rough集中的隶属关系

对覆盖广义Rough集中的隶属关系、隶属函数进行了定义，并利用隶属函数定义了集合的Rough包含与Rough相等，得到一些与Pawlak的Rough集不同的性质。     

一种基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法

波兰科学家Zdzisilaw Pawlak将概率统计中的Bayesian公式与Rough集模型相结合建立基于决策理论的概率模型，给出了一系列的决策规则及相关讨论。在此基础上结合在银行信贷分析的实际例子描述了基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法及它的实际应用，可以看出这为非结构化风险决策问题提供了一条很好的辅助决策的途径。     

完备格上的广义Rough集模型

基于way-below关系和弱way-below关系,在具有逆合对应的完备格上建立了广义Rough上下近似算子,研究了它们的基本性质,并说明本文提出的广义Rough集模型是Pawlak标准粗糙集的推广.同时,在De Morgan代数上建立了广义Rough上下近似算子,给出了相应的基本性质.     

约束函数中含有Fuzzy参数的多目标规划(Ⅱ)--约束集及其象集的性质

用Fuzzy集刻画约束函数中含有Fuzzy参数的多目标规划的约束集，讨论它及其象集的性质。本文的全部结果是研究α-有效解的存在性及导出算法所必需的。     

粗集理论中等价关系的交与并运算

粗集理论是当前计算机学科中的一个热点问题,它应用于数据挖掘等领域,等价关系是粗集理论中的一个重要概念,本文主要研究了等价关系的交并运算,建立了等价关系对于交并运算的代数结构。     

分枝集的Hausdorff测度

讨论了由简单Galton-Watson分枝过程产生的分枝集的Hausdorff测度,在p_1=0时关于测度函数问题解决了Hawkes的猜想。     

一种基于Rough集的数据约简方法

在对Pawlak的属性约简数据分析方法和Skowron的分明矩阵方法进行深入研究后,通过引入排斥矩阵提出了一种新的数据约简方法,经过实践证明这种方法在对决策表进行数据约简时可以和Pawlak的属性约简数据分析方法取得同样的效果.     

Rough隶属函数关于集合并与交的一种高精度计算方法

近些年来，许多处理近似问题的方法陆续被提出，其中利用Rough集理论计算两个集合的并和交的Rough隶属函数方法是被用较多的一种方法，但毕竟该方法精度较差。为此，介绍了一种精度较高的计算两个集合的并和交的Rough隶属函数方法，它克服了前者利用Rough集理论计算Rough隶属函数的复杂性，而迎来了简单和高精度的特点。