空间数据驱动下的画像分析技术在精准扶贫决策中的应用

本文充分发挥地理信息技术特点,基于空间数据、扶贫业务数据等大数据建立了贫困特征综合判别模型,并采用画像技术实现了空间数据驱动下的经济薄弱村精准识别和筛选,有效提升了扶贫决策科学化水平,为空间数据在精准扶贫工作中的深层次应用和推广提供了创新的思路。     

XML技术在空间数据管理中的应用

空间数据库是地理信息系统的核心.针对目前地理信息系统在空间数据管理中出现的问题,提出了新的方法—结合XML与关系型数据库各自的技术优势,将XML技术应用于空间对象的描述以及存储.     

基于Web的空间数据可视化研究

分析了Web环境中空间数据可视化的特征,提出基于结点的面向对象空间数据模型,采用面向对象的方法来表达和管理空间数据;然后设计了一个有效的空间数据可视化体系结构,该体系构架在海量空间数据的组织、管理、传输和显示上有了突破,实现了Web环境下的空间数据可视化.最后给出了该系统的应用实例,该系统具备空间数据的真实感可视化表达、场景实时漫游、交互查询等功能.     

GIS空间数据查询功能在城市农业建设发展中的应用研究

地理信息系统的快速发展,为社会决策提供了重要的参考信息。城市居民对农产品的需求品质要求催化了城市农业的诞生与发展。如何利用地理信息系统数据查询功能为城市农业发展提供服务,文章从已建设城市农业规模、水资源、植被覆盖、生物多样性以及生态景观等属性进行查询标注,指导城市农业选址和农作物品种选择。     

扩展用例驱动技术在软件系统中的分析与应用

当前成熟的软件系统分析与设计方法大多关注于软件系统的功能性,而可信性并未得到充分的考虑。随着软件本身及其运行环境日渐复杂,功能实现过程中软件的可信性引起人们越来越多的关注。为了构建出既满足功能性需求又满足可信性需求的对象模型,提出一种扩展用例驱动的设计方法,运用现有开发方法 ICONIX方法,对软件分析设计过程中的健壮性分析过程进行扩展。引入一种新的用例来实现软件功能性和可行性的结合,并最终得出所需对象模型。     

基于草图的空间数据检索研究

 空间数据库中蕴含了大量拓扑和方向关系语义,但传统的空间数据检索方法没有很好地利用这些高层语义,针对这一局限性,本文提出了一种基于草图的空间数据检索方法,将九交集拓扑模型和深度方向矩阵引入空间数据检索,给出了一种结合拓扑与方向关系并支持地理数据库中所有数据类型的草图检索方法,基于二元约束满足问题的求解给出了检索算法,并针对实际应用给出了该算法的优化算法.最后通过开发系统原型及实际应用对本文提出的方法进行了验证.     

中科院地理空间数据云在地质工作中的应用探讨

矿区地形图是地质勘查工作中不可缺少的基础图件,而根据中国科学院的地理空间数据云（GIS）资源,利用专业软件的数据处理及转换功能,可以完成矿区中小比例尺地形图的制作。使数字高程模型（Digital Elevation Model简称DEM）在地质工作中得到充分应用,拓展了Global Mapper、MapGis等的应用空间,为野外地质勘查工作提供便利。     

信息化技术驱动保密精准化管理分析

随着我国信息产业的逐渐发展,信息保密行业逐渐向着精细化管理方向发展。随着人们生活水平的逐渐提升、计算机的大范围普及,传统的信息管理模式已经不能满足人们的要求,因此我国相关的信息保密管理部门为了迎合科研任务和科研管理工作的需求,引入了信息化技术进而驱动保密工作的进一步精细化管理,提升了保密管理工作的工作效率和工作质量,信息化技术驱动保密精细化管理模式成为保密管理工作的一大发展方向。     

空间分析技术在涉河建设项目合规分析中的应用探索

岸线管理场景中,涉河建设项目的合规分析研判主要依赖人工方式开展,存在智能化水平较低的问题,通过分析与空间位置信息有关的水域岸线管控要求,对其计算模型实现开展了研究,探索了利用空间分析技术开展合规分析应用的方法,并设计开发了软件模块,为河湖岸线日常监管提供分析服务。实践结果验证了方法的可行性,能为岸线管理人员提供分析结果和提示信息,提高问题发现的效率。     

面向空间数据的LSM树索引研究综述

空间数据在城市规划、天气预报、资产管理以及路线导航上有着广泛的应用.传统的关系型数据库不能满足空间数据高频存取的需求,面向空间数据的LSM树索引能够提高空间数据的写入和查询性能.但在索引设计中,需要面临索引结构设计、提升查询性能和降低更新开销三方面问题.对此,本文分别对基于空间填充曲线的LSM树索引结构和基于树状结构的...     

基于聚类分层的地理空间数据抽样研究

文章针对地理空间数据质检大量人力物力消耗的情况,利用地理空间数据的空间相关性,提出基于聚类分层的地理空间数据质检的优化方案,其中聚类分层是基于欧氏距离的K-Means聚类算法。通过某地的高程数据Monte Carlo模拟抽样实验,从相对误差和分层效率验证相对于传统简单随机抽样,聚类分层抽样的可行性和有效性。     

数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用

为了在市场竞争中保持及发展客户、提升客户价值,运营商迫切需要了解客户的行为特征以及业务发展、收益、营销、服务等方面的运营情况,以便及时制定更加合理和高效的经营策略,更好地在竞争中掌握主动.于是,电信企业纷纷着手建立数据仓库和在线分析处理(OLAP)系统,通过对运营支撑系统多年积累的业务数据进行整合和分析,以获得有价值的分析结果.但是,OLAP侧重的是对历史数据的分析,回答的是"过去发生了什么和为什么会发生"的问题,而运营商在对过去和现在的经营状况进行分析掌握的同时,更加渴望对整个企业未来的发展状况做出比较完整、合理、准确的分析和预测,于是,数据挖掘技术由于能够发现潜在的知识以及能够回答"将要发生什么"的问题而被电信企业加以"重用".本文简要阐述了数据挖掘技术、主要模型及方法、数据挖掘的实施步骤,并结合具体的案例说明数据挖掘在电信行业经营分析系统中的应用.     

用户画像在精准就业推荐服务的应用研究

<正>高校毕业生就业工作事关社会和谐稳定,面对面对网络平台上海量的就职信息,学生如何找到适合自己的岗位,企业如何让自己的招聘信息脱颖而出是较为困难的问题,就业市场供需矛盾仍然突出。通过构建基于用户画像的精准就业模型,绘制毕业生用户画像,为毕业生精准推送与自身相符的岗位,实现"人职匹配",真正实现毕业生就业精化、高质量就业。2021年,根据教育部发布的数据显示,我国大学毕业生数将达到909万人,再创历史新高,就业形势复杂严峻。     

任务驱动教学法在通信技术专业课程教学中的应用

在高职教育中,由于学生基础薄弱、学习习惯差等诸多因素,导致教学效果不佳。如何改变现有的教学方法和手段,提高教学质量,培养符合行业需求的技术技能人才成为了高职教育改革的一项重要内容。本文通过在通信技术专业实施任务驱动教学法改革,总结出来任务驱动教学法的基本思路和方法,并在实际教学过程中进行了实践应用,效果良好。     

文本分类检索技术在工程中的应用

根据工程项目中文本特点与用户业务需求,基于向量空间模型,结合示例检索与分类检索技术,设计与实现了文本分类检索系统,以面向对象中类图模型形式描述了系统的实现方法。为解决工程应用中出现的性能等问题,提出了各种改进优化方法,如采用特征提取将向量降维,减少存储空间,提高计算速度;采用分类检索缩小搜索范围,缩小检索时间;定时增量更新向量空间提高处理速度,最终使系统成功应用到了工程项目中。     

GIS技术在通信领域中的应用及需要解决的问题

GIS在通信领域中的应用包括两个方面：一是GIS和通信技术集成作为提供空间数据服务的技术在通信领域的应用；另一个方面是GIS作为通信基础设施的管理、网络规划设计和运营决策的辅助手段在通信领域中的应用。随着通信技术和宽带网络的发展，通信基础设施管理和通信运营等各方面需求的提高，GIS在通信领域会发挥更大的作用，同时会面临一些新问题需要解决。     

FCM方法在空间态势分析中的应用

空间已经成为现代战争战略的重点,对于空间态势的认识和理解将直接影响战争的进程。模糊认知图（FCM）设计简单,易于扩展,适用性好,有效地实现了专家知识与数值计算的充分融合,定性分析与定量计算结合切合了态势评估需要。