基于四阶偏微分方程的并行图像去噪算法

四阶偏微分方程(PDE)图像去噪方法具有良好的去噪性能,但该类方法计算量大,耗时长.为提高算法的快速性和有效性,提出一种高效并行的四阶PDE图像去噪算法.该方法基于MPI并行环境,通过分析四阶PDE离散化后差分方程求解的并行性,对噪声图像进行条状重叠的数据划分,采用并行方式对图像去噪,极大地降低了运行时间.     

基于偏微分方程的图像去噪方法

随着数字图像处理技术成功地应用于各行各业,图像去噪作为该技术的基础,应用前景广阔,且研究价值很大.文章研究一种基于偏微分方程的高精度图像降噪算法,该算法借助偏微分方程分析图像特征,图像噪声处理过程中具有同一特征的图像被作为一个单元进行处理,则有效地避免了图像特征受降噪处理的影响.     

基于四阶偏微分方程图像复原去雾方法

雾天拍摄的图像出现对比度下降,色彩出现大量的灰白色。为了有效去除图像中的雾气,提出了根据雾天图像衰减模型和大气光模型建立了图像退化模型,利用模型场景景深与图像梯度构建能量泛函,以及利用四阶偏微分方程及部分已知信息求取能量泛函最小值,去雾算法实现采用四阶偏微分方程有限差分数值法。实验结果表明,该方法图像去雾效果较好,体现了该模型在图像复原上的优越性。     

一种基于小波变换的偏微分方程图像去噪方法

针对纹理图像在去除噪声时,纹理信息容易被磨光,尤其是纹理的线状结构很容易被破坏的问题,提出在小波域改进耦合P-M扩散与相干增强扩散的方法,并用改进的方法对不同的小波子带进行扩散,然后重构,得到去噪图像.数值实验结果表明,本文方法在达到一定降噪效果,保持区域内部较好光滑性的同时,对保持纹理信息、纹理的线状结构及纹理的光滑有很好的效果,说明该方法对纹理图像去噪有较好的效果.     

基于B样条小波的偏微分方程图像去噪方法

提出一种基于B样条小波的偏微分方程图像去噪方法.先对图像进行B样条小波变换,将得到的高频系数采用偏微分方程方法去噪,迭代次数采用去相关最优停止准则进行控制;将得到的低频系数进行阈值处理,阈值选取采用基于信息熵的阈值选择策略,然后对处理后的小波系数进行B样条小波逆变换,得到去噪后的图像.数值实验表明,改进算法能克服B样条小波变换与偏微分方程去噪的不足,增强去噪能力,同时有效保护图像边缘和细节信息.     

数字图像处理中的偏微分方程方法

图像是获取信息的重要媒介,图像处理技术广泛用于人类生活及社会生产中.偏微分方程是一种数学分析方法,并且它的特性由扩散方向和扩散项决定,这一点对图像处理大为有利.本文综述了近年来受到广泛重视的数字图像处理中的偏微分方程方法.给出了偏微分方程在图像去噪、图像放大、图像分割、图像修复中主要算法的优势及不足,同时给出了我们的改进算法,并展示了实验结果.     

数字图像处理中的偏微分方程去噪模型的研究

医学图像的去噪处理是对医学图像进行后续分析的基础。通过研究偏微分方程去噪模型,将建立的偏微分模型用于目标图像,来达到预期效果。文中论述了基于偏微分方程去噪模型的推导过程,分析了偏微分方程去噪模型从线性到非线性、从各向同性到各向异性、从低阶到高阶的发展历程及各个偏微分方程去噪模型的优缺点,最后对偏微分去噪方法进行了展望。     

基于高阶偏微分方程的非线性去噪算法

提出了一种将小波分析与高阶偏微分方程相结合的非线性方法。这种方法利用小波分析的时频局部性和高阶偏微分方程的平缓图像轮廓的特性对图像进行处理,不仅很好地抑制了噪声,而且使图像保留了尽可能多的细节,看起来更平滑自然。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于偏微分方程的医学磁共振图像去噪

本文引入了基于偏微分方程的Perona-Malik模型,并结合了Catte的高斯扩散滤波器的概念,给出了一种针对医学磁共振图像去噪的方法及其实现。文中通过给出不同参数,对结果加以比较分析。把该方法应用于医学图像去噪,得到比较令人满意的结果。     

一种基于偏微分方程的PCB图像增强方法

针对传统的图像增强方法对印刷电路板(PCB)图像进行预处理时难以一步实现去噪和增强对比度的问题,提出了一种基于偏微分方程的图像增强方法,并给出了具体实现过程。该方法采用基于TV模型的降噪与直方图均衡化相结合来实现,在增强对比度的同时保留有效边缘。仿真实验表明了该算法优于传统的先增强、后去噪和先去噪、后增强的方法。     

基于VB与MatrixVB的各向异性扩散图像滤波方法实现

针对Visual Basic数值计算能力和图像处理能力的不足,不利于系统开发,介绍各向异性扩散方法的原理及其基于VB和MatrixVB的实现,编制了具有Windows界面和图形处理功能的各向异性扩散图像滤波程序.该方法将Matlab的强大计算功能与VB的Windows用户界面开发方面优势结合起来,缩短了软件的开发周期.软件测试结果表明,计算方法正确,方法稳定可靠,算法设计优化,所开发的应用软件具有界面友好,计算速度快,系统资源消耗少,操作简便易行,能满足图像滤波的要求.     

基于共形几何代数的圆拟合方法实现

提出一种基于共形几何代数的圆拟合算法,通过将欧式空间嵌入到共形空间,圆可以表示为向量形式,共形空间中点与圆的内积,则表示了点与圆的位置关系.可以证明,通过附加两个变量,圆就可以表示为平面,用圆代替超平面作为决策面,可以降低某些问题的计算复杂度.针对Visual Basic数值计算能力的不足,不利于系统开发;介绍基于共形几何代数圆拟合算法及其基于VB和Matrix VB的实现,该方法将Matlab的强大计算功能与VB的Windows用户界面开发方面的优势结合起来,充分发挥了各自优势,缩短了软件的开发周期.软件测试结果表明,计算方法正确,计算速度快,系统资源消耗少,操作简便易行,能满足数据拟舍的要求.     

基于VB与MatrixVB的最优分类超球面实现

提出了一种基于共形几何代数最优分类超球面的表示方法;讨论了运用共形几何代数理论来构造最优分类超球可分问题的可行性和简便性;介绍了基于共形几何代数的分类超球面几何表示,并用此表示将二类最优分类超球面的可分问题转化为二次规划的训练学习问题,该算法保留了最大分类间隔理论的优点,将二类最优平面可分推广到最优超球可分。另外针对VisualBasic数值计算能力的不足,不利于系统开发,介绍了基于VB和MatrixVB实现最优分类超球面,该方法将Matlab的强大计算功能与VB的Windows用户界面的开发优势结合起来,充分发挥了各自的特点．缩短了软件的开发周期。软件测试结果表明,计算方法正确,计算速度快,系统资源消耗少,操作简便易行,能满足数据分类的要求。     

基于VB与MatrixVB的模糊C均值方法实现

针对Visual Basic数值计算能力和图像处理能力的不足,不利于系统开发,介绍了模糊C均值法的原理及其基于VB和MatrixVB的实现;该方法将Matlab的强大计算功能与VB的Windows用户界面开发方面优势结合起来,充分发挥各自优势,缩短了软件的开发周期.软件测试结果表明,该计算方法正确,软件界面友好,计算速度快,系统资源消耗少,操作简便易行,能满足数据分类的要求.     

光流场计算应用软件开发研究

针对VB数值计算能力和图像处理能力的不足,不利于系统开发的缺点,介绍了光流场计算原理及其基于VB和MatrixVB的实现.该方法将Matlab的强大计算功能与Visual Basic的Windows用户界面开发方面优势结合起来,缩短了软件的开发周期.软件测试结果表明,计算方法正确,方法稳定可靠,算法设计优化,所开发的应用软件具有界面友好,计算速度快,系统资源消耗少,操作简便易行的特点,能满足光流场计算的要求.     

基于VB的电机旋转磁场模拟实现

旋转磁场是电机理论教学中的重要教学内容。通过分析三相交流电机内部磁场的实际运动情况,采用功能强、效率高的编程工具VisualBasic,结合多媒体技术,制作了一套完整的旋转磁场动态演示系统。文中介绍了演示系统的设计思路、软件结构以及实现方法。演示系统具有很好的交互性和生动性,能够形象直观地描述三相对称交流电流与三相交流电机内部旋转磁场的关系,展示出三相交流电机内部磁场的实际运动情况。     

基于HVS及偏微分方程的去块效应算法

提出一种新的去块效应算法.该算法结合P-M扩散与相干增强扩散各自的优点去除块效应,并在此基础上考虑了人类视觉系统特性在去块效应方面的作用.实验结果表明:该算法既能够有效去除块效应,又能很好地保护图像的边缘信息.     

基于共形几何代数的C-球壳聚类方法及其实现

提出一种新的基于共形几何代数的C-球壳聚类算法。首先C-球壳聚类分析中的模式和球壳原型,在共形几何代数中可以表示为矢量,而共形空间中模式与球壳的内积,等价于模式与球壳的距离,从而能够有效地表示球壳聚类分析中的目标函数,并且推导给出求解该目标函数最小化的新方法;介绍该算法基于VB和MatrixVB的实现,该方法将Matlab的强大计算功能与VB的windows用户界面开发方面优势结合起来,充分发挥了各自优势,缩短了软件的开发周期。实验结果表明,该算法能够有效地对球壳形数据进行聚类,计算方法正确、计算速度快、系统资源消耗少,能满足数据聚类的要求。     

基于各向异性扩散偏微分方程的图像去模糊

利用图像结构张量导出的各向异性扩散滤波,具有平滑噪声的同时保持细节的特点,提出基于结构张量的能量最小化去卷积正则化模型,并对由此导出的偏微分方程应用于灰度图像和向量值图像去模糊作了分析。灰度图像的各向异性扩散滤波可以由梯度平滑的结构张量实现,相应的偏微分方程取决于平滑结构张量决定的惩罚函数。与其它非线性扩散滤波去模糊的方法比较结果证实所提方法在信噪比和视觉质量上都具有更好的效果。