面向电子商务的Deep Web数据集成研究

随着Internet信息的迅速增长与网络技术的不断进步,越来越多的数据库可以通过网络查询接口直接访问,包含这种类型数据库的Web被称为DeepWeb．互联网中的DeepWeb数据存储量非常庞大,而其中大部分是电子商务数据．本文提出了电子商务Deepweb数据集成系统架构,并对其中关键问题进行了介绍,包括DeepWeb的发现、接口的抽取与集成、结果的抽取与整合等．     

搜索引擎Web API框架设计研究

传统的基于网页方式的搜索引擎服务不能很好地满足用户个性化的需求,搜索引擎Web API概念的提出较好的解决了这一问题.本文提出了一种基于SOAP和WSDL标准的搜索引擎Web API的构架模型.该构架模型的接口由五大部分组成,内容涵盖了用户自定义搜索条件的各项参数以及返回结果剥离所需的各项参数.采用SOAP和WSDL标准保证了该接口跨语言、跨平台特性.文章系统地介绍了框架的构造、功能,并对接口方法以及参数定义进行了详细的说明.     

证明策略的集成研究

讨论了ＸＹＺ／ＶＥＲＩ系统的向后推理机制,具体而言是基本策略、集成策略语言、策略的结构以及在这样的策略集成环境中的向后推理过程．     

RBF神经网络集成多个气象数值产品的方法研究

对MM5V3模式中16组组合区域气候模拟试验所得的结果,分区域以RBF神经网络进行集成,分析了网络结构参数的不同对集成结果的影响,最后对整个区域的温度场进行了集成.结果表明:选择合适的网络结构参数是至关重要的,神经网络的非线性集成结果均明显优于单个参数化方案和16个方案线性集成的预测结果,整个区域的温度场集成结果比MM5模拟更接近于实况场,均方根误差场也较原MM5方案明显减小.这些结果对于区域气候的集成预测以及进一步优化神经网络的性能有一定的参考意义.     

通勤满意度研究综述

通勤满意度是影响居民生活质量与幸福感的重要因素,一定程度反映了城市相关政策与规划的优劣。近年来,通勤满意度已引起城乡规划、地理、交通等领域的关注。总结了通勤满意度的测量、调查与建模方法,运用元分析方法将社会经济属性、通勤特征、出行态度、建成环境及生活事件对通勤满意度的影响进行了量化处理,以增强对通勤满意度及其影响因素和作用机制的认知。在此基础上,指出了通勤满意度现有研究的不足,提出了研究方向和建议,并阐述了现有研究成果对政策及规划的启示。     

自媒体环境下数字学习集成平台研究

社会进入自媒体时代以后,高校建立了越来越多的网络课程和数字学习系统以应对传统教学过程中的瓶颈,但现有平台中学习交互性能差、通用性不强等问题逐步显示出来.因此,文章介绍了一个基于知识管理的数字化网络自主学习集成平台,包括总体架构、系统功能以及具体的实现方法.此外,还阐述了数字平台的建设背景以及与之集成的7个应用系统,并调查分析了该平台的应用效果以及用户评价.     

情报检索中的集成相似性测度法研究

提出了一种将距离和方向因素集成在一起的相似性测度方法．这种集成方法将传统的基于距离的相似性测度法和基于方向的相似性测度法的优点融为一体，使其能够弥补单独采用某一种传统方法可能造成的缺陷．分析比较了新的集成方法与传统方法的特点和同位相似曲线，以及各种参数、变量对集成相似性测度的影响．最后给出了该领域未来的研究课题     

基于SCE-UA算法的多模式降雨集成预报技术研究

高精度的降雨预报对于防汛决策具有重要指导意义. 以中国气象局GRAPES_MESO模式、中国气象局T639模式、美国国家环境预报中心GFS模式和上海区域中尺度SMS-WARMS模式为基础, 采用SCE-UA算法估计各预报模式权重系数, 通过加权平均建立多模式降雨集成预报, 并以宁波市2016年8月1日至2016年10月31日和2017年9月1日至2017年11月30日的降雨过程为例, 从均方根误差、相关系数、TS评分等多个方面分析集成预报的预报效果. 结果表明: 基于SCE-UA算法的多模式降雨集成预报的预报效果不仅优于各单一预报模式, 而且优于遗传算法和BP神经网络集成预报, 表现出较好的适用性.     

面向MOOC平台的课程推荐研究综述

随着互联网技术和在线教育的飞速发展, 目前我国已出现大量线上教育平台, 但这些在线教育平台相互间信息不能共享, 导致课程信息冗余过载, 用户选择困难. 本文综述了近年来课程推荐方面的研究进展, 首先介绍了课程推荐中的相关概念并给出了系统框架; 然后围绕课程建模、用户建模、核心算法3个方面进行探讨, 重点综述了5类算法: 内容推荐、协同过滤、混合推荐、深度学习推荐和多模态融合推荐, 并分析了数据集、实验方法和评价指标; 最后对个性化课程推荐技术进行了总结和展望.     

基于CAS与Web服务的遗留系统集成框架研究

针对目前存在的大量遗留系统问题,提出了一种基于Web服务与CAS认证服务技术的遗留系统集成框架.该框架在应用集成过程中保持了原有遗留系统稳定性的同时,也解决了用户重复登录问题,使得遗留系统集成更加安全方便,从而对降低企业维护成本、提高应用系统可靠性有一定的实际意义.     

WEB维文信息检索系统中维文的存储和特征项抽取

本文介绍了维文在存储和文档特征项抽取方面与中、英文的不同之处,在维文文档的特征项抽取、加权、相似度计算、模型的建立等方面做了一些探讨,提出了一种基于网络的维文信息处理(如:维文网页下载、网页内容信息的存储、以及无词典智能化维文抽词)的方法.文中论述了算法的设计思想和相关的实现技术.     

基于Web技术的网络拓扑图生成方法的研究

综合采用提取路由表和地址转发表的方法，对网络逻辑拓扑结构和物理拓扑结构进行自动探索，提出了用于优化显示网络拓扑图的一种显示算法，采用Java技术实现了基于Web的网络拓扑图，并对在实现过程中遇到的问题进行了探讨。试验结果表明，由此生成的网络拓扑图准确、美观、能够实现跨平台和跨区域的管理。     

基于Web的Intranet信息查询系统的设计与实现

分析讨论了Ｃ／Ｓ结构和Ｂ／Ｓ结构以及基于Ｗｅｂ的数据库系统的实现技术,设计并构建了一个基于Ｗｅｂ的综合业务信息查询系统,结合公安信息系统建设的现状和要求,提出了逐步实现Ｉｎｔｒａｎｅｔ和Ｅｘｔｒａｎｅｔ的设想。     

基于Rough集的Web页面信息的提取模型及页面近似度比较

将Rough集理论应用于web信息提取模型,从而将结构含糊的Web资源,转换成了结构化信息,并以“法律”关键词搜索的Web网页为例,量化在特定标签属性上进行全文搜索的结果页面与关键词之间的近似程度。     

信息安全学科体系结构研究

详细阐述了信息安全学科的体系结构.给出了信息安全学科的内涵:信息安全学科是研究信息获取、信息存储、信息传输和信息处理领域中信息安全保障问题的一门新兴学科.从数学、信息论、系统论、控制论、计算理论等方面论述了信息安全学科的理论基础.论述了信息安全学科的方法论和现阶段的主要研究内容.在此基础上论文指出,信息安全学科已经成为一门独立的学科,任何一个现有学科都无法完全包含信息安全学科.我国已经形成了完整的信息安全学科体系,因此应理顺信息安全学科管理,加强信息安全学科建设和人才培养,确保我国的信息安全.     

语义网中基于OWL DL的本体模型研究

本文探讨了语义Web中本体Ontology模型的设计.通过研究RDF和RDFS,以及语义Web对信息语义的组织方式,阐述了基于OWL DL在语义Web中建立本体模型的方法.在此基础上,探讨了本体语义模型的结构并搭建了本体语义模型的框架.     

一种用于信息聚集的抽象Web挖掘模型

Web挖掘是指从Web数据资源中自动发现和提取信息,尽管标准的数据挖掘方法可能适用于Web挖掘,但对于大多数基于Web的信息处理过程有必要设计特定的算法.提出了一个用于提取隐藏在数据资源中的信息的抽象Web挖掘模型.