基于模糊需求的多产品供应商选择的多目标规划模型

由决策于环境的不确定性,供应商选择问题存在大量的模糊信息,传统的确定性规划模型已经不能够很好地处理此类问题。本文基于模糊需求量信息,对于多产品供应商问题建立了模糊多目标规划模型。同时考虑到各目标及约束的重要性程度不同的影响,通过引进适当的权重对多目标规划模型进行求解。文中结合实际算例验证模型的可行性和有效性。     

打击时敏目标对火力反应时间需求的探索性分析

依据现代炮兵火力突击中“命中即毁伤”的趋势,从首群（发）命中概率出发,以探索性分析方法为工具,论证打击时敏目标对火力反应时间的需求。主要结论是：随着己方首群（发）命中概率和对方预警概率的变化,火力反应时间具有“有限可调”、“逐渐稳定”和“边际效用递减”之特点;在战斗初始时刻时敏目标处于驻止或机动状态时,火力反应时间的需求范围分别是30s～90s和15s～60s。     

需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价与订购策略

探讨了需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价和订购策略,建立了使零售商利润最大化的库存模型.然后对模型的性质进行了分析,给出了一个寻找最优价格调整次数的算法和数值例子,得到一些有意义的管理经验.     

基于产品平台的多目标供应商预选方法研究

由于供应商选择问题直接影响着企业的最终收益, 所以它对企业来说一直是一个重要的决策问题. 在以往的研究中, 供应商选择仅仅是从产品零部件的角度去考虑而没有从产品的整体出发. 此外, 传统的供应商选择都是发生在产品设计阶段之后的产品生产阶段. 然而, 在产品设计初期考虑供应商选择问题可以有效地避免合适供应商的短缺问题. 提出了一个基于产品平台的多目标供应商预选方法, 并在产品设计初期从产品整体角度建立了一个以最小化产品族外包成本、最小化产品族生产风险以及最小化供应商供应时间为多目标的优化模型, 从而有助于决策者在产品开发的早期对产品整体设计方案进行改善. 此外, 由于产品平台存在部件共享问题, 因此在优化模型中也考虑了部件共享对供应商预选结果的影响. 采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)对优化模型进行求解, 并通过实际案例来说明提出的优化方法以及求解算法的合理性和有效性.     

考虑不同商业目标和公平关切的动态博弈模型及复杂性研究

建立双寡头零售商具有不同商业目标和公平关切的动态价格博弈模型,着重分析了基于零售商考虑不同商业目标和公平关切下的价格博弈模型的复杂性。数值模拟了不同参数数值组合条件下的价格动态博弈过程,通过系统稳定域,分岔,李雅普诺夫指数,混沌吸引子等对模型进行了复杂性分析,发现零售商考虑公平关切会使自身稳定域减小;公平关切的水平越高,系统越容易进入混沌状态。同时研究了价格调整速度对零售商利润的影响,结果发现当价格调整速度过大时,系统会进入混沌状态,利润值波动剧烈且平均利润随着价格调整速度的增大而减小。最后选择控制因子对系统混沌进行了控制,该研究对零售商价格决策有着很好的借鉴意义。     

核心素养背景下初中数学目标制定与实施的研究——《一元一次方程》单元目标设计

一、苏教版《一元一次方程》单元教学目标1.能根据具体问题中的数量关系列出方程,体会方程是刻画现实世界数量关系的有效模型.2.能解一元一次方程.3.通过用方程表述数量关系的过程,体会模型的思想,建立符号意识.4.在运用数学表述和解决问题的过程中,认识数学具有抽象、严谨和应用广泛的特点,感受用方程描述这种相等关系最简明,体会数学的价值.     

公交网络时刻表再协同设计的多目标优化模型

为了改善公交服务质量,公交运营者试图调整现有时刻表的发车时间,使不同线路的车次协同到达换乘站点以方便乘客换乘。针对此场景,研究了公交时刻表重新协同设计问题,提出了求解该问题的多目标模型。模型考虑了对发车间隔灵敏的乘客需求、灵活的车次协同到站方式和发车时间的规则性,分析了该多目标模型的特征和计算复杂性,表明本文研究的问题是NP-hard问题,且它的帕累托最优前沿是非凸的,设计了基于非支配排序的遗传算法求解模型。算例表明,与枚举算法相比,提出的求解算法在较短的时间内可获得高质量的帕累托解。     

基于三种价值取向的数学课堂教学目标设置研究

教学目标是预期的学生学习成果,它是教学的出发点和最终归属,是选择教学策略的依据,是评价教学的基本标尺.教学目标设置关系到教学设计的整个过程,可以说,一切教学安排都是围绕教学目标展开的.然而,由于部分教师对课堂教学目标内涵的理解存在偏差、对课堂教学目标的分析与陈述技术缺乏了解,致使数学课堂教学目标设置出现对象倒     

新产品目标设计源及寻找方法探析

本论文针对产品设计过程开端的目标设计阶段进行研究,分析了目前的研究现状,探讨了发现设计目标的来源及寻找设计目标的方法,重点论述了对竞争对手的信息分析以及利用创新语法学寻找设计目标的方法,同时对设计目标的筛选和评价也加以概述.     

新产品设计前端的筛选与评价系统研究

本着重于新产品设计前端的筛选与评价系统研究。设计了若干准则，有社会环境准则、经济成本准则、技术准则、时间准则、价值准则等，对新产品构思进行筛选。运用模糊理论，确定隶属度函数，得到评价矩阵，最终得到综合评价；运用加权评分法，确定评判的各影响因素及其各自所占的权重，给每种构思进行评分，根据最后总得分的多少来评定构思的优劣。最后，阐述了评价系统在设计过程中的重要作用，评价系统贯穿于整个设计过程中。     

大规模定制模式下敏捷产品可拓概念设计研究

在大规模定制 (MC)模式下 ,利用可拓方法给出了敏捷产品概念设计的一种物元可拓模型 ,讨论了创造性思维的一般规律及开拓的方向和途径 .最后 ,指出 MC敏捷产品的构思能够通过可拓策略生成器快速实现 .     

一种群决策专家客观权重确定的改进方法

针对传统的群决策专家客观权重确定的两类主要方法(即基于判断矩阵一致性程度和基于专家排序向量或判断矩阵元素的聚类分析)的缺陷,提出了一种综合考虑两方面因素的改进方法.首先利用聚类分析方法根据各专家的排序向量得到专家类别间的权重,然后根据单个专家的判断矩阵一致性以及排序向量到类核心的距离确定最终权重.文末给出的算例表明该方法是可行、有效的.     

一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法

在线评论信息对消费者的商品购买决策影响非常显著,如何使用数据体量较大的在线评论信息来进行有针对性的商品购买决策分析是近年来尤为需要关注的一个新研究内容。本文提出一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法。首先,通过在线评论信息的挖掘来确定了消费者所重点关注的关于候选商品的商品特征及其权重;然后,通过消费者情感的分析来构建了关于各候选商品的商品购买决策矩阵;在此基础上,通过给出的一种基于随机TOPSIS的方案排序方法来进行了各候选商品的排序。最后,依据携程网提供的关于三家客栈的在线评论信息进行了数据实验,从而说明了本文提出方法的实用性与可行性。     

基于维纳过程步进应力加速退化试验的客观贝叶斯分析

高可靠性产品在加速寿命试验中其失效数据经常比较少,利用步进应力加速退化试验来评估产品寿命分布是一种非常好的方法.本文基于维纳过程的步进应力加速退化试验模型利用客观贝叶斯方法获得了其模型参数的无信息先验(Jefferys先验和Reference先验).并证明了对应的后验分布都是正常的.对于Jefferys先验和Reference先验下的后验提出相应的Gibbs抽样算法.最后,我们模拟对比了客观贝叶斯估计、贝叶斯估计和极大似然估计,模拟结果揭示了客观贝叶斯方法的优良性.     

主从递阶多目标风险决策模型构建及算法研究

针对一类表现出主从递阶、多目标、风险决策等特点决策问题,文献回顾指出目前问题是缺乏一体化集成研究。为了研究该类问题,首先构建了主从递阶多目标风险决策模型。引入模糊随机模拟、多目标满意度计算、主从递阶博弈、基于粒子群算法的演化博弈求解技术,建立了具有逻辑关系的算法体系。案例研究表明算法是可行的,可为同类问题研究提供算法。     

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Step-stress accelerated degradation test (SSADT) is a useful tool for assessing the lifetime distribution of highly reliable products when the available test items are very few. In this paper, we discuss multiple-steps step-stress accelerated degradation models based on Wiener process, and we apply the objective Bayesian method for such analytically intractable models to obtain the noninformative priors (Jefferys prior and two Reference priors). Moreover, we show that their posterior distributions are proper, and we propose Gibbs sampling algorithms for the Bayesian inference based on the Jefferys prior and two Reference priors. Finally, we present some simulation studies to compare the objective Bayesian estimates with the other Bayesian estimate and the maximum likelihood estimates (MLEs). Simulation results demonstrate the superiority of objective Bayesian analysis method.     

组合分析法在新产品概念开发与测试中的应用

介绍了组合分析法的基本模型,对2004年海南马自达新上市轿车产品概念测试进行了案例研究,运用组合分析法获得了每个受访者的属性水平效用值、属性相对重要性(偏好权重)、产品总效用函数。在此基础上,根据多属性效用聚类分析的结果获得了轿车配置偏好、价格偏好和变速器偏好三个消费群体。针对这三个属性偏好群体,详细研究了群体属性水平效用、属性相对重要性、产品总效用,模拟了市场占有率及其变化,获得了一些非常有价值的结论。     

基于粗糙数和信息熵的产品设计方案灰色关联评估模型

针对复杂产品方案设计中指标属性信息的不完全性和不确定性,研究了一种基于粗糙数和信息熵理论的灰色关联评估模型。首先通过引入粗糙数序列的范数实现粗糙数评估矩阵的规范化处理,并利用熵权对指标属性值进行权重集结,然后构建理想最优特征序列,并借助基于信息还原算子的粗糙相似关联度来获得最优评估方案。信息熵赋权可减少主观赋权产生的人为因素影响,信息还原算子可避免评估过程中的信息失真现象。最后通过工程机械产品的实例,验证了该评估模型的有效性和实用性,便于对复杂产品的方案设计进行评估和优选。