小波分析在穿墙雷达回波奇异性检测的应用

针对超宽带穿墙雷达系统中准确获取穿墙雷达天线和人体目标距离的问题,基于小波分析方法检测了信号的瞬态特征,而穿墙雷达回波信号中不规则的突变和奇异点正好包含了人体运动目标信息,且突变点总有其对应的小波变换模极大值,本文提出一种基于小波模极大值的目标探测算法.通过具体的穿透混凝土砖块墙壁实测实验验证了该算法的有效性,为实现对人体目标的隔墙探测、定位和跟踪提供了保证.     

一种改进的基于小波变换的图像边缘提取算法

在对现有的基于小波变换的图像边缘提取方法进行简要分析的基础上,提出了图像边缘提取改进算法.该算法主要是对边缘点的判断准则进行了改进,通过将任一点的梯度方向与水平、垂直、45°、135°方向进行比较,将这4个方向中与该点梯度方向最接近的一个方向重新赋给该点的梯度方向,并检验二进小波变换的模在该点是否为新的梯度方向上的局部极大值,若是,该点就是边缘点,否则不是.最后通过模拟实验给出了该方法的实验结果,实验结果有力地证明了该方法的有效性.     

对Mallat的一个定理的推广

证明了Marr小波不满足Mallat定理的条件．利用Marr小波的性质，把Mallat的一个定理进行了推广，并推导出了求突变点的3个参数的公式，数值试验表明最大误差不超过1．5％．     

一种基于小波模极大值的图像特征匹配算法

针对移动机器人视觉图像间的连续特性,提出了一种基于小波模极大值的图像特征匹配算法,该算法利用小波模极大值提取图像轮廓及模方位矩阵,并在轮廓图像中寻找极大区域,以该区域中心点作为图像特征点,且将区域小波模方位、特征点区域图像重心坐标和区域轮廓重心方向组合生成这些特征点的特征向量,利用这些特征向量实现图像间的特征点匹配．并通过相应的实验证明提出的新算法高效可靠．     

一种改进的利用人眼视觉特性的小波域数字水印技术

不可见性和稳健性是数字水印最基本的要求,而影响水印这两个基本特性的因素主要是嵌入策略、嵌入公式和嵌入强度。提出一种改进的利用人眼视觉特性的基于离散小波变换（DWT）的数字水印算法。实验结果表明,应用本算法实现的水印嵌入强度可调,在满足不可见性的条件下,对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。     

小波变换在奇变信号检测中的应用

根据小波变换的基本概念和理论,给出了实现小波分解与重构的塔式快速算法．基于小波变换用于奇变信号的检测原理,对奇变信号的小波时频分析技术进行了深入的研究．并通过一个工程实例,说明了小波变换在奇变信号检测中具有广阔的应用前景.     

一种检测微弱正弦信号的新方法

基于混沌相平面变化检测弱信号的工作原理,通过分析Duffing方程的基本模型及其变换模型,提出了一种当多个被测弱信号频率接近时,通过改变参考信号频率进行弱信号检测的新方法,并给出了详细的理论和数学分析.仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.     

一种基于预测分类的小波图像编码

对于小波较像编码，如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文在研究小波域系数统计特性的基础上，提出一种用于图像压缩的预测分类模式，与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性，并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出，实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码，同时又具有较强的鲁棒性。     

基于非线性提升格式的边缘检测

针对边缘检测中检测精度与抗噪能力的相互制约的问题，采用非线性提升格式，结合自适应阈值，提出了一种新的边缘检测算法．该算法计算简单、易于并行实现，且在一定程度上协调了检测精度与抗噪声之间的矛盾．实验结果表明该算法在提取边缘的同时能有效地抑制噪声，检测精度高．     

一种改进的SAR图像边缘检测方法

针对Ration边缘提取算法对弱边缘检测效果差，边缘定位精度低的缺点，提出了一种改进算法用于检测微弱边缘，并给出具有FCAR特性的阀值选取办法，实际应用中，将两种方法结合为一种综合处理方法，对真实SAR图像的处理结果表明，该综合处理方法具有较高检测正确率及较好的边缘定位精度。     

小波变换在图像边缘检测中的应用

从空间剖分的角度,滤波的观点和几何尺度分析对正交离散小波变换做了较详尽说明．分析了小波的选择对边缘检测的影响．且以医学中各器官的图像检测这一实际问题为背景,选择了适当的小波,给出了边缘检测的算法流程及计算机仿真结果．从算法流程结果表明,该算法具有计算复杂度低、抗噪声能力强等特点．     

基于小波变换和数学形态学的运动物体检测

提出了一种基于帧差法和小波变换相结合的运动目标检测方法,充分利用帧差法计算简单和小波变换的多尺度特性。实验表明,这种方法可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标。而且能够有效的抑制噪声。同时减少计算时间,满足检测的实时性要求。     

基于多分辨率分解的音频水印算法

根据小波变换的时频分析特性和多分辨率的分析特性,提出了一种基于小波变换的数字水印嵌入与检测算法.用这种算法嵌入水印有很强的隐蔽性,对原始音频信号的影响基本上察觉不出来.仿真实验证明使用这种算法能够正确地检测出水印的存在,可以抵抗噪声干扰、去噪处理、滤波处理和信号的重采样等.     

一种基于改进Fuzzing架构的工业控制设备漏洞挖掘框架

漏洞挖掘是解决当前工业控制系统安全问题的有效途径.本文分析了现有工业控制平台漏洞挖掘的问题,提出了一种改进的Fuzzing架构.通过引入置信度的概念对测试用例进行量化,将其作为分类器的输入进行分类,从而预先筛选出可能有效的测试用例,实现了减少输入空间、增加命中率的目的.基于该架构设计的针对工业控制系统的一种通用漏洞挖掘框架,实现了集畸形数据构造、测试目标监控和测试结果管理为一体,并同时支持多目标、多协议、多平台的扩展.通过对某款工业控制器进行实际测试,证明了该架构的可行性与高效性.     

时间尺度域匹配滤波器的设计与实现

根据地震褶积模型，设计并实现了应用于探地雷达回波信号检测的时间尺度域匹配滤波器，利用小波变换的时间定位性和尺度伸缩性，检测出雷达接收信号中单个反射子波的位置与强弱信息，利用已知的雷达发射子波模型还原回波信号，达到了滤除噪声、最佳接收的目的．通过用传统相关匹配滤波方法和本方法对探地雷达接收数据进行比较试验发现：当信噪比比较低时，传统方法已经不能准确地检测出雷达子波，而本方法仍能准确的检测出90％的雷达子波．这表明，本方法具有更好的子波检测和滤波性能．