基于手机信令大数据的城市居民出行OD预测

为得到具有客观性、动态性的居民出行起止点间交通出行量(OD trips),以中国移动手机信令大数据为基础,阐述了手机信令数据的来源与构成,针对城市居民出行目的,通过数据分析,设置10分钟为划分出行活动的阈值,提出基于手机信令数据获得的OD矩阵的原理与方法,应用数据挖掘技术,对贵阳市居民出行OD矩阵进行了预测.为进一步加强大数据与城市智能交通系统的融合,将得到的城市居民出行OD矩阵应用到真实的城市公交线网中.最后通过MicroCity平台,将数据结果实现可视化.分析结果表明:与传统OD调查方式相比,利用手机信令大数据获得的OD矩阵客观性、动态性较强,信息采集分析周期短,更容易与城市智能交通系统融合,应用可视化平台,可实时反映出城市公交运营状态,为城市智能规划和调度提供重要参考.     

基于出行目的链的出行生成—分布组合模型分析

目前,我国城市轨道交通客流预测大多采用交通产生、吸引、出行分布、出行方式划分四阶段模型,其中出行生成与分布是方式划分和交通分配的前提,是模型重要的组成部分.在对传统的四阶段模型的分析基础上,结合非集计模型的优点,论文提出了基于出行目的链的出行生成—分布组合模型.模型充分考虑了居民出行链、出行目的等对客流预测的影响,在完善我国轨道交通客流预测理论和方法,提高预测精度等方面具有一定的理论价值和实际意义.     

出租车交接班问题的数学模型

针对长春市出租车交接时段和居民出行高峰相互矛盾的现状,首先预测了不同天气条件下该市居民出行强度及市民出行对出租车的需求量,然后分析了出租车的最佳数量,最后建立了出租车交接地点模型,合理设置出租车交车地点,以缓解原来的交接方式在高峰期给交通所带来的压力.     

居民生活私人交通碳排放驱动因素的“三级分解”模型

突破以往采用难以保证精确性估算数据的局限,根据居民生活私人交通所消耗的能源种类,利用官方统计年鉴中的数据,在保证数据真实性的基础上,基于扩展的IPAT与LMDI模型,构建一个包含居民私人交通碳排放强度、碳排放结构、交通消费倾向、收入、家庭规模与户数6个因素的居民私人交通碳排放驱动因素的"三级分解模型",对居民生活私人碳排放及其驱动因素进行核算.结果建议进一步降低居民私人交通碳排放强度,提高居民能源消费的利用效率;同时鼓励发展小排量与新能源汽车消费,并且大力发展公共交通,倡导居民出行多采用公共交通工具出行,引导节能减排的出行方式.     

城市交通管理中的出租车规划2

基于蒙特卡洛模拟方法建立了环境容量限制下的居民出行总量动力学模型,使用模糊推理方法预测出租车对出行总量的分担率,在此基础上求得了该城市的出租车最佳数量.根据基于激励约束机制的出租车定价模型,结合司机和乘客的共同利益,给出了油价上涨后的调价方案①将起步价由目前的8元上调到8.5元;②将起租基价公里数由现在的3公里降低到2.75公里;③将每公里单价由1.8元上升到2元.最后,对各模型的进一步改善进行了讨论.     

居民生活碳排放抽样调查方案设计:以青海省为例

调查方案设计是居民生活碳排放调查及数据分析的基础和保证.以大量文献和作者在居民生活碳排放调查中的实践经验为基础,立足调查方案的科学性和实践操作的可行性,以青海省为例,从居民生活碳排放调查的统计量选取、抽样框的构建、抽样方法的选择和样本量的确定、调查方案实施的详细步骤4方面综述性归纳了一套居民生活碳排放调查方案设计的方法,以期为居民生活碳排放研究提供参考.     

大型公交网络线路查询模型与算法

分析了大型城市公交网络的特点,为满足乘客出行时各种不同的需求,综合考虑换乘次数、出行时间与乘车费用等多种不同因素,通过构造线路与站点、站点与站点的连接矩阵,结合矩阵算法与搜索算法的优点,提出了一种分类多目标优化搜索算法.该算法搜索时间较短,能够生成多条备选路径供出行者选择,能基本满足自主查询计算机系统的需要.     

基于累积前景理论的偏远校区学生返城出行方式选择研究

为了研究偏远校区学生返城出行行为,在出行者有限理性的假设下,基于累积前景理论对个体出行方式选择行为进行描述和分析.以宁波大学梅山校区学生返城出行行为为例,以实际调查数据作为检验标准,发现累积前景理论获得的出行方式选择结果与通过调查获得的多数人的选择结果相同,优于传统期望效应理论计算的结果.     

城市中心区内停车价格对出行行为的影响分析

本文通过对北京市中心区早高峰时段小汽车出行者和公共交通出行者出行方式选择意向调查,采用多项Logit模型,分析中心区停车价格变化对小汽车出行向公共交通出行方式的转移行为的影响.预测结果表明不同出行目的对停车价格的敏感程度也不同,在提高公共交通服务水平的前提下,加大中心区停车收费标准,会使小汽车出行有较大比例的转移.     

乘客分流问题

某一居民小区在新建时，每天有10万居民外出，乘坐的交通工具主要有两种类型：一种是公交车，另一种是出租车，通常情况下，当天乘坐公交车的居民，在第二天出行时，仍有95％的居民乘坐公交车，剩下5％的居民将改乘出租车，而当天乘坐出租车的居民，第二天全部改乘公交车，由于小区的规模仍在不断扩大，平均每天将增加105人，     

旅游动机对大学生租车出行选择行为的影响

为研究大学生群体租车意愿以及出行方式选择行为的影响.本研究采用自主设计调查问卷,以宁夏银川市大学生为研究对象,获取大学生旅游出行特征数据.首先对问卷中23项旅游动机项进行因子分析提取公因子;然后对因子得分进行聚类分析将大学生群体划分为4类;再者进行相关性分析,筛选与大学生出行选择行为密切相关的影响因素;最后基于MNL模型构建涵盖旅游动机的大学生旅游租车出行方式选择行为度量模型.研究结果表明,旅游动机对大学生旅游租车意愿有显著影响,且不同出行方式间影响程度存在差异.该模型预测精度较高,对大学生群体旅游产品的研发具有指导意义,为进一步研究游客出行决策行为提供了理论依据.     

关于城市出租车规划的模型及应用

运用增长率法,建立指数增长的模型,结合规划期的人口规模,预测规划期的居民出行量和居民出行强度,以及乘坐出租车人口,随后利用出租车空载率为主要参数,建立数学模型并预测出租车的最佳数量.利用经济学分析方法,用埃奇沃思盒式图描述交易双方的福利变化,建立均衡时的价格竞争模型,寻求使司机和乘客达到帕累托改进的可能性.分别就油价调整前后的情况,找出调整起租基价和综合单位里程车价能使双方都满意的次优方案.进一步分析了起租基价和里程的合理性,提出了数据采集的建议和方案,并向市公用事业管理部门概括介绍.模型对确定其他类似准公共产品的供应量和定价也具有一定的借鉴意义.     

一种改进的公交网络最优路径算法

通过对公交网络模型进行分析,考虑公交线路票价变化,按照出行时间最短同时保证换乘次数较少的原则,对现有解决公交网络最短路问题的算法进行改进.应用了将公交线路抽象为顶点,建立邻接矩阵的方法处理换乘问题.通过实际问题计算验证了算法的有效性.     

统计问题的解法

<正>统计知识的概念多,学生容易产生混淆.本文笔者结合中考试卷中有关统计知识的内容,浅析它的解法,供参考.一、理解概念,注意区别例1为了解某社区居民的用电情况,随机对该社区10户居民进行了调查,下表是这10户居民2014年4月份用电量的调查结果:     

基于实时公交信息的乘客乘车决策研究

实时交通信息的发布使乘客出行更具灵活性.调查乘客对实时公交系统的应用情况及功能需求,并提取乘客乘车决策规则.考虑乘客决策的"有限理性"特征构建决策模型:将乘车舒适性因素转换为时间成本,运用云模型建立定量时间到定性概念的映射;依据出行参考点确定出行方案的因素权重,建立期望效用函数;构建不同的出行场景,运用决策模型进行出行方案排序.结果表明:该模型能够更大限度地克服乘客理性限制对决策的影响,对多线路多因素方案下的乘客乘车行为做出决策,决策结果符合乘客决策规则,有助于为公交资源的规划与管理提供指导依据.     

路段关联影响下出行路径选择的一个非线性互补模型

在网络供需都不确定的情况下,提出一个考虑路段关联的路径选择模型.假定网络中每一用户的路径选择效用受到三个因素的影响:出行时间均值、出行成本均值和以出行时间方差表现的出行时间可靠性.在出行路径选择效用最大化前提下,修改了出行阻抗单调可分的常见假设,考虑出行阻抗非单调且不可分的情形,建立了模型的均衡公式和约束条件.探讨了模型解的存在性和唯一性特征,并将之表示为一个非线性互补问题,研究非线性互补问题的解得到结论:其唯一性不保证.最后用一个小型网络进行测试来表现模型的特征,测试结果表明出行阻抗的非单调、不可分性质通过影响出行时间方差来影响网络均衡流分配,造成均衡路段和路径阻抗的增加.     

基于DEMATEL-ISM模型的居民屋顶光伏设备安装意愿的影响因素研究

研究以宁波居民为调查对象,首先就居民屋顶光伏设备安装的采纳意愿进行了调查,进而采用DEMATEL-ISM方法就居民屋顶光伏设备安装意愿的影响因素进行了实证分析.统计表明居民愿意安装屋顶光伏发电设备的占被调查人员的73.77%,城市居民光伏发电设备安装意愿略高于农村居民,近期有打算安装光伏发电设备的被调查者约占3.56%;DEMATEL分析表明中心度排在前四位的因素分别是分布密度、补贴力度、投资回报时间和安装成本,它们对于居民光伏发电设备安装意愿有着非常重要的影响;ISM分析进一步表明售后服务和住房特征是影响居民安装光伏发电设备安装意愿的直接影响因素,而光伏法规、补贴力度、并网技术、设备质量是影响居民家庭屋顶光伏设备安装意愿最根本的因素.     

王士连：战略“管控”

2010年2月26日,常州天合光能有限公司（NYSE：TSL,以下简称天合光能）发布了其2009年第四季度及全年财报,报告显示,天合光能2009年净利润为9760万美元,同比增长59％,这是海外上市的国内光伏企业中最早出炉的一份2009年年报。     

城市公交查询系统的设计与实现

针对含有“公汽、地铁、步行”的复杂公交网络环境,首先对公交问题所提供的数据进行分析,并优化数据的存储结构;其次充分考虑到公交网络客流分配的主要因素一换乘次数、票价、时间,提出了公交网中这三个目标的加权平均最优路径模型及其算法;最后对模型的算法用Matlab软件实现.通过测试,结果显示本系统能快速响应出满足乘客不同需求的公交出行路径。     

基于WEGN模型对我国主要城市气温的模拟和预测

本文对我国10个主要城市气温指标建立了天气发生器模型,用Fourier分析和时间序列的方法进行建模,用统计模拟的方法分别生成了一年的气温数据,来对当地的气温指标进行了预测。在此基础上,我们对模型进行了改进,通过增加模拟次数,建立了全年日均气温的点估计和区间估计.最后,以三个实例验证了改进模型。