带非精确线搜索的调整搜索方向DFP算法

本文介绍一类新的带调整搜索方向的Broyden算法．我们着重讨论带调整搜索方向的DFP算法的收敛性，在某些非精确线搜索的情况下，我们证明对连续可微目标函数，这算法是整体收敛的，而对一致凸目标函数，收敛速度是一步超线收敛的．从这篇文章的证明过程中，可以得到对一致凸目标函数，DFP算法具有一步超线形收敛．     

一个新的无约束优化超记忆梯度算法

本文提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法利用当前点的负梯度和前一点的负梯度的线性组合为搜索方向,以精确线性搜索和Armijo搜索确定步长．在很弱的条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速度．因算法中避免了存贮和计算与目标函数相关的矩阵,故适于求解大型无约束优化问题．数值实验表明算法比一般的共轭梯度算法有效．     

求解大规模问题的谱共轭梯度法（英文）

共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类重要方法.由于共轭梯度法产生的搜索方向不一定是下降方向,为保证每次迭代方向都是下降方向,本文提出一种求解无约束优化问题的谱共轭梯度算法,该方法的每次搜索方向都是下降方向.当假设目标函数一致凸,且其梯度满足Lipschitz条件,线性搜索满足Wolfe条件时,讨论所设计算法的全局收敛性.     

一类带非精确线搜索的修改的Broyden算法

对于文（８）和（１４）中提出的修改的Ｂｒｏｙｄｅｎ算法，本文讨论它在线搜索非精确时的收敛性质，证明这类算法作用于梯度满足Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件的目标函数时是整体收敛的，当目标函数一致凸时，算法是Ｑ－超线性收敛和二阶收敛的。     

一个自适应Dai-Liao共轭梯度法

共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的经典方法之一.基于搜索方向矩阵的谱条件数,给出了一个Dai-Liao(DL)共轭梯度法中参数的自适应形式,提出一种自适应DL共轭梯度算法.在适当的条件下,对于一致凸的目标函数证明了该方法具有全局收敛性.数值结果表明,提出的方法是可行的.     

三项记忆梯度法及其投影算法的收敛性分析

对于无约束优化问题,提出了一类新的三项记忆梯度算法．这类算法是在参数满足某些假设的条件下,确定它的取值范围,从而保证三项记忆梯度方向是使目标函数充分下降的方向．在非单调步长搜索下讨论了算法的全局收敛性．为了得到具有更好收敛性质的算法,结合Solodov and Svaiter(2000)中的部分技巧,提出了一种新的记忆梯度投影算法,并证明了该算法在函数伪凸的情况下具有整体收敛性．     

一般无约束优化问题的广义拟牛顿法

对一般目标函数极小化问题的拟牛顿法及其全局收敛性的研究,已经成为拟牛顿法理论中最基本的开问题之一．本文对这个问题做了进一步的研究,对无约束优化问题提出一类新的广义拟牛顿算法,并结合Goldstein线搜索证明了算法对一般非凸目标函数极小化问题的全局收敛性．     

非凸无约束优化问题的广义拟牛顿法的全局收敛性

本文对无约束优化问题提出一类新的广义拟牛顿法,并采用一类非精确线搜索证明了算法对一般非凸目标函数极小化问题的全局收敛性.     

一类全局收敛的记忆梯度法及其线性收敛性

本文研究一类新的解无约束最优化问题的记忆梯度法,在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性．当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析．数值试验表明算法是很有效的．     

一类拟凸域的Bergman度量与Kobayashi度量的比较定理

本文对一类拟凸域Ｅ（ｍ，ｎ，Ｋ）给出其不变Ｋａｈｌｅｒ度量下的全纯截曲率的显表达式，并构造了Ｅ（ｍ，ｎ，Ｋ）的一个不变的完备的Ｋａｈｌｅｒ度量，使得它大于或等于Ｂｅｒｇｍａｎ度量，而且其全纯截曲率的上界是一个负常数，从而得到Ｅ（ｍ，ｎ，Ｋ）的Ｂｅｒｇｍａｎ度量和Ｋｏｂａｙａｓｈｉ度量的比较定理。     

分块矩阵[A B]中一块的广义逆

给出矩阵[A B]的广义逆,其中A∈Cm×k,B∈Cm×(n-k),本文得到子块A的相关广义逆的计算公式.     

关于线性矩阵方程通解的求法

给出了求线性矩阵方程 Am× n Xn× s=Bm× s通解的两种方法     

Hermitian非自反矩阵的两类反问题

记J为一广义反射矩阵,HAJn×n为关于J的n阶Hermitian非自反矩阵的集合.本文考虑如下两个问题:问题Ⅰ给定X,B∈n×m,求A∈HAJn×n,使得‖AX-B‖=min.问题Ⅱ给定X∈n×m,B∈n×n,求A∈HAJn×n,使得XHAX=B.首先利用奇异值分解讨论问题Ⅰ的解的通式,然后利用广义奇异值分解得到了问题Ⅱ有解的充分必要条件和解的通式,最后给出问题Ⅰ和Ⅱ的逼近解的具体表达式.     

一类中立型高维周期微分系统的周期解

本文考虑中立型高维周期系统：其中（L,x）∈R×R~n,A（t,x）为连续函数矩阵,x_t∈C（[-γ,0],R~n）,x_t（θ）＝x（t十θ）,θ∈[-r,0],记C＝C（[-r,0］,R~n）,f：R×C→R~n连续,且A（t＋T,X）＝A（t,x）,T,r＞c∈R,本文用不动点方法研究此系统,得到了其周期解存在的充分性条件,所得结果推广、改进了文［1－3］中相应结论．     

解一类对称不定线性方程组的奇异方向法

此处B为n×n对称正定矩阵,G是秩为m的n×m矩阵.这是在最优化问题和混合有限元法中大量出现的一类方程组,因此,它的求解问题引起人们的注意. 求解对称不定线性方程组问题已有较多讨论,但针对(2)中A的特殊性构造的算法尚     

Feedback invariants of pairs of matrices and restrictions

If (A,B) εF ^n×n ×F ^×m is a given pair and S is an (A,B)-invariant subspace we investigate the relationship between the feedback invariants of (A, B) and those of its restrictions

to S.     

关于矩阵方程A2 = J

本试验研究在于将蔬菜种植和畜禽养殖共处于一个棚舍内,相互补充各自的不足,产生良性循环,提高综合经济效益。     

四元数矩阵积的特征值与奇异值的不等式

运用优化不等式理论和四元数体上的几何理论 ,得到了四元数矩阵积的特征值与奇异值的几个不等式 .     

On the flexibility of Kokotsakis meshes

In this paper we study geometric, algebraic, and computational aspects of flexibility and infinitesimal flexibility of Kokotsakis meshes. A Kokotsakis mesh is a mesh that consists of a face in the middle and a certain band of faces attached to the middle face by its perimeter. In particular any (3 × 3)-mesh made of quadrangles is a Kokotsakis mesh. We express the infinitesimal flexibility condition in terms of Ceva and Menelaus theorems. Further we study semi-algebraic properties of the set of flexible meshes and give equations describing it. For (3 × 3)-meshes we obtain flexibility conditions in terms of face angles.     

局部环上矩阵广义逆半群的子集及其性质

设R是一个局部环,A是一个可相似对角化的n阶矩阵.利用矩阵方法研究了环R上矩阵A的广义逆半群的子集,得到了其做成正规子群的条件和其中元素可逆的条件,也得到了矩阵广义逆半群的一些性质.