基于改进SIR模型的知识密集型企业隐性知识转移研究

通过对比分析传染病传染机制与隐性知识的转移过程,引入SIR模型,根据隐性知识转移的特点对SIR模型进行改进,并在组织遗忘视角下,将员工知识遗忘细分为主动遗忘和被动遗忘,建立知识密集型企业隐性知识转移模型.而后,通过Matlab对该模型的演化函数进行模拟,分析知识接收方占比、知识转移能力、知识遗忘率及核心员工流失率对知识...     

基于社会网络分析的虚拟社区知识共享研究进展可视化分析

虚拟社区知识共享是近年知识共享研究领域的热点议题之一。本研究以2004~2014年间CNKI收录的188篇虚拟社区知识共享相关文献为研究对象,采用社会网络分析技术,运用Excel、Bibexcel和Ucinet软件,分别对文献共被引和作者共被引进行了可视化分析,解析了该研究领域的网络结构、重要文献、权威作者、主题分布和学术团体,并在此基础上对当前国内虚拟社区知识共享的研究现状进行了总结、对未来的研究方向进行了展望。     

考虑平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈研究

知识共享是虚拟社区用户学习和传播知识的重要途径。本文考虑到虚拟社区平台对参与用户知识共享行为的激励作用,引入平台的奖励和不分享知识所产生的机会成本,以及知识共享收益因素,构建考虑虚拟社区平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈支付矩阵,并求得演化均衡解。通过小米社区的案例引入,仿真模拟平台对用户知识共享的奖励、机会成本、收益分配系数以及参与用户共享程度等因素对参与用户知识共享行为意愿的影响。研究发现:虚拟社区参与用户的知识共享意愿对因为知识共享所产生新知识的收益系数变化较为敏感;平台的奖励以及不分享知识所产生的机会成本对用户知识共享意愿影响巨大;同时,不同参与用户因为知识水平层次不同,参与知识共享的目的也不相同,这会影响到他们的知识共享策略选择。     

基于冲突分析图模型的合作联盟隐性知识专有性与共享性的冲突研究

企业隐性知识的高效管理是企业获得持续竞争优势的关键,然而合作联盟间的隐性知识专有性与共享性却很容易产生冲突.为正确认识和协调隐性知识专有性与共享性的冲突,做到既充分实现知识共享又切实保护合作企业利益,构建了冲突分析图模型.通过考虑状态转移步数的冲突分析,寻求冲突分析图模型中的稳定解,从理论上论证了隐性知识专有性与共享性所引发冲突产生的必然性.模型分析结果表明,冲突属于非完全对抗性冲突,只要在共享系统中引入中立的协调人,并赋予该协调人一定的权利,就会出现稳定解,从而实现企业间隐性知识共享.     

供应链节点企业隐性知识转化的博弈分析

供应链隐性知识与显性知识的相互转化形成螺旋上升的价值创造过程,其中隐性知识是核心.在由多个制造商和多个零售商组成的两级复杂供应链中,考虑知识的含量与成本是负线性相关的情况下,制造商和零售商依照自身利益的最大化进行隐性知识转化决策,使得其存在背离隐性知识显性化的行为.但是在多阶段中,其它节点企业会采取一定的惩罚措施,最终使得其重新回归到隐性知识显性化的行为上.     

个人隐性知识测量:一个简易量表的初步设计

现有研究个人隐性知识测量的文献,仅限于测量某一特定行业或特定阶层,一般层面上个人隐性知识测量需要研究工具的创新和大样本数据的实证.以四川、福建、吉林、上海等地二十余个组织的245名员工为被试进行个人隐性知识的问卷设计和调查,对回收的数据进行项目分析和修订,用结构方程模型进行效度检验,初步编制出一套能够进行广泛性测量、简易有效的个人隐性知识测量工具.     

创意团队隐性知识转移绩效影响因素的实证研究

文章采用问卷调研获取一手数据,运用PLS—SEM方法测度了各类因素对创意团队隐性知识转移绩效的影响。研究发现,PLS—SEM方法对观测数据拟合精度较高,在样本数据非正态分布、共线性等情况下仍然稳定。实证结果表明:团队情境、吸收能力、转移意愿、转化能力、媒介丰富度由大到小对创意团队隐性知识转移绩效产生正向影响,而隐性知识特性必须通过对知识源转化能力的显著负影响才能间接影响知识转移绩效。     

隐性课程资源的发展与应用

随着时代的发展,教学资源日益丰富,如教材、参考资料、多媒体、工具书等显性资源深得师生的关注.但还有一种珍贵的隐性课程资源常被忽略,那就是知识的背景、文化元素、生成元素等,充分利用这些隐性资源可拓展学生的思维,帮助学生获得良好的数学思想,为核心素养的形成奠定基础.     

面向客户需求的企业集群知识传播模型与仿真

本文从市场中客户对企业提出的各种需求出发,建立了一个面向客户需求的知识传播网络,并通过计算机仿真模拟了企业集群在此网络中的知识传播过程,考察了集群的平均知识水平和知识方差在传播过程中的动态变化。通过仿真发现:随着时间的推移和对客户需求的满足,集群的平均知识水平呈单调递增趋势,知识传播效率呈现先增后减规律;集群知识方差在传播前期会出现剧烈震荡现象,而后期则会逐渐收敛;此外本文对市场规模以及知识维度对知识水平的影响也做了简单的考察,发现小规模市场有利于企业集群的初期发展,而过高或过低的知识维度都不利于企业集群平均知识水平的提高。     

基于动态网络模型的研发团队隐性知识转移研究

隐性知识在研发团队成员中迅速和有效的共享，对于企业开发新产品和获取竞争优势有重要意义。本文构建了研发团队隐性知识转移的动态网络模型，探讨了团队成员构成的群体网络的结构特征，对研发团队整体知识水平和知识转移速度产生的影响。并利用系统仿真，对模型的主要参数进行分析。模型为企业有效促进研发团队的隐性知识转移提供了建议。     

数学的默会知识及其教学意义

讨论了数学默会知识的涵义以及主要特点,论述了数学默会知识对数学学习和数学研究的影响及其对数学教学的意义.     

基于模糊信息公理与云模型的虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业建立过程中的关键问题——合作伙伴选择,本文以合作需求为驱动,建立了一种基于模糊信息公理与云模型的合作伙伴选择方法。利用质量功能展开法将合作需求转化为决策属性及其重要度,采用模糊三角数处理展开过程中的不确定信息,并以相对偏好关系计算属性相对重要度。运用信息公理计算各候选企业的信息量,再以各候选企业信息量作为云滴,利用逆向云生成器求得评价结果的云数字特征,通过云数字特征将其转换为定性评价,并进一步分析评价结果。最后,通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

云服务的扩展模型和开放云标准的研究

随着云计算技术的发展和云服务方式越来越丰富,业界通用的云服务SPI模型不再能够全面概括出现的所有服务模式,以及行业的发展迫切要求标准化的工作.基于SPI模型,提出了云服务的扩展模型,并介绍了国内外大企业参与完成的开放云标准.     

一种基于大数据处理的异构私有云系统

云计算和大数据已成为IT领域的研究热点,如何将云计算在数据存储和数据处理方面的优势应用于大数据领域具有重要的实际应用价值.开源的云平台OpenStack可方便地从硬件管理方面构建私有云,其存储模块Swift能够支持PB级的大数据存储.开源的云平台Hadoop在数据处理方面具有很强的优势,但在支持超大数据存储方面存在不足.通过对OpenStack中的存储模块Swift和Hadoop中的文件处理模块HDFS的比较分析,提出了将Swift和Hadoop的MapReduce技术结合来构建企业处理大数据的私有云计算系统方案.分析结果显示该方案是可行的,这种异构的私有云系统可以整合不同云计算平台各自的优势进行高效的大数据处理.     

云计算在智能电网中的应用研究

随着现代电网规模的不断扩大,现有的电力系统网络越来越无法满足现代化建设发展的需求,具备自愈、互动、兼容等优点的智能电网成为未来电网的发展趋势.同时,智能电网概念的提出和逐步实现对电力系统的计算和存储能力提出了越来越高的要求.基于云计算技术并结合电力网络系统的特点,提出电力网络系统智能云的概念,在此基础上规划设计了电力系统智能云的体系结构并分析了电力系统智能云实现的关键技术.电力网络系统智能云技术的应用,能够在现有基础资源基本不变的情况下,大大提高电力网络系统的计算和存储能力,实现电力网络系统智能化、信息化和分级化的互动管理,减少电网建设投资,为构建现代化智能电网系统提供了明确的思路和研究方向.     

基于云计算的信息服务通用模型研究

概括了云计算技术的普遍特征,分析了云计算技术在信息服务业的典型应用案例及其局限性,继而针对性得提出了一种基于云计算的信息服务通用模型,并通过量化分析论证了该模型的可行性.