一个无双线性对的无证书签密方案的安全性分析及改进

对周等人发表在"计算机科学"上的一个改进的无双线性对的无证书签密方案进行了安全性分析,指出了该签密方案至少能受到两种攻击,给出了具体的攻击方法并分析了存在这种攻击的根本原因.最后,给出了克服这种攻击的改进方法.给出的攻击和改进方法对于同类签密方案的设计具有借鉴意义.     

标准模型下基于格的代理环签名方案

代理环签名是一种特殊的数字签名,可以广泛地应用于很多生活领域.但是现有的代理环签名方案的安全性大都是在随机预言模型下证明的,在实际应用中不一定安全.提出一个标准模型下基于格的代理环签名方案,同时,基于格上的难题SIS和ISIS,证明了方案能够抵抗存在性伪造攻击.     

对一个无证书盲签名方案的攻击与改进

对黄茹芬等提出的一个高效的无证书盲签名方案进行了安全性分析,指出方案不能抵抗公钥替换攻击.为此,提出了一个改进方案.改进方案在随机预言模型和计算Diffie-Hellman(CDH)问题、q-强Diffie-Hellman(q-SDH)问题及逆计算Diffie-Hellman(inv-CDH)问题困难的假设下对适应性选择消息和身份攻击是存在不可伪造的.     

改进的基于ECDLP的无证书部分盲签名机制

对邵国金等人(四川大学学报(工程科学版),2012年第1期)提出的基于椭圆曲线离散对数难题(ECDLP)的无双线性对运算的部分盲签名方案进行安全性分析,发现方案不能抵抗公钥替换攻击.为此,提出了一个改进方案.在随机谕言模型下证明了改进方案对自适应选择消息和身份攻击是存在性不可伪造性的.将所提方案与部分现有的无证书部分盲签名方案的计算性能进行了比较,结果显示改进方案具有较高的运算效率.     

可证明安全的基于证书聚合签名方案

对刘云芳等人提出的基于证书聚合签名方案进行安全性分析,指出方案不能抵抗类型Ⅱ敌手攻击,并给出两种攻击方法,在此基础上提出了一个新的可证安全的基于证书聚合签名方案,利用Diffie-Hellman困难问题,在随机预言模型下证明了新方案是存在性不可伪造的.另外,新方案的聚合签名长度是固定常数,与签名者的数量无关,在签名验证中只需要4个对运算和n个标量乘运算,因此,新方案的签名验证效率得到很大提高.     

一次一密理论的再认识

该文从概率论角度推导了一次一密方法的完善保密性,进一步在特定条件下推导出明文分布的等概率特性.此外,基于信息熵理论证明了在去掉一次一密的密钥分布等概率性条件后仍可以满足完善保密性,并建议密钥分布等概率性条件对信源压缩编码后的明文的适用性.     

基于因子分析的签派资源管理与安全绩效的关系研究

基于中国民用航空局制定的《签派资源管理训练》的咨询通告(AC-121-FS-2009-32),确定了沟通能力、团队协作能力、情景意识、决策能力和工作负荷(客观)为签派资源管理的5个影响要素,并应用结构方程模型,构建签派资源管理与航空公司运行控制安全绩效的假设模型,选取我国航空公司飞行签派员作为研究对象,进行实证研究,结果表明,沟通能力、团队协作能力、情景意识、决策能力和工作负荷(客观)与过程安全绩效和结果安全绩效显著相关、过程安全绩效和结果安全绩效显著相关.因此完善飞行签派员沟通能力、团队协作能力、决策能力,增强飞行签派员情景意识,优化工作负荷,能有效提高航空公司运行控制安全绩效.     

一种基于无证书生物特征数据的签名方案

在基于ID的无证书签名方案的基础上,通过模糊提取器获取生物特征信息来构造密钥,结合CL-PKC私钥生成原理,提出了一种基于生物特征的无证书签名方案.新方案在随机预言模型下是可证安全的,而且能够抵抗适应性选择消息攻击和ID攻击下的存在性伪造.该方案不仅解决了密钥托管问题而且与传统的方案相比具有较高的效率.     

一种无证书的环签名方案和一个基于身份的多重签名方案

在这篇文章里,我们用双线性对构造了一种无证书的环签名方案,并证明它是无条件匿名的,且在随机预言模型中,计算性Diffie-Hellman问题是难解的,我们方案在适应性选择消息攻击下是存在性不可伪造的,它的安全性比在基于身份的公钥密码体制下高.本文首次用多线性形式构造了一个基于身份的广播多重签名方案,它的安全性是基于计算性Diffie-Hellman困难问题.     

一个高效基于证书聚合签名方案的两种攻击方法及改进

对刘云芳等人新近发表在《计算机应用》上的高效可证明安全的基于证书聚合签名方案进行了安全性分析,指出CA可以对任何消息成功伪造签名,给出了两种攻击方法并分析了存在该攻击的具体原因.最后,为了克服上述攻击,给出了具体的改进方法.     

基于三类模型的四大银行股票收益率预测研究

运用时间序列分析的预测方法,对四大银行的股票日对数收益率序列进行拟合与预测分析,分别构建ARMA模型、GARCH模型以及ARMA-GARCH组合模型,通过模型比较,实证分析表明:在拟合效果上,ARMA-GARCH模型的拟合优度优于ARMA模型和GARCH模型;在预测效果上,ARMA模型的预测效果最优,ARMA-GARCH模型次之.     

Testing coefficients of AR and bilinear time series models by a graphical approach

AR and bilinear time series models are expressed as time series chain graphical models, based on which, it is shown that the coefficients of AR and bilinear models are the conditional correlation coefficients conditioned on the other components of the time series. Then a graphically based procedure is proposed to test the significance of the coefficients of AR and bilinear time series. Simulations show that our procedure performs well both in sizes and powers. This work was supported by the Hong Kong Polytechnic University Research Council, the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 10671044) and the Science and Technology Bureau of Guangzhou Municipal Government of China (Grant No. LSBH-017)     

基于灰色微分方程的传染病预测

本文归纳总结了传染病的几类预测方法,并通过一个例子,将灰色模型和微分方程模型结合,用于传染病的预测.     

Testing coeffcients of AR and bilinear time series models by a graphical approach

AR and bilinear time series models are expressed as time series chain graphical models, based on which, it is shown that the coefficients of AR and bilinear models are the conditional correlation coefficients conditioned on the other components of the time series. Then a graphically based procedure is proposed to test the significance of the coeffcients of AR and bilinear time series. Simulations show that our procedure performs well both in sizes and powers.     

2011年研究生建模竞赛B题的评阅综述

本题从一项科研项目中提炼、并结合目前成为关注热点的隐身技术而设计,侧重于数学建模.结合题中的2个问题,可以抽象出3个平时比较少见的数学模型:几何模型,反射投影模型和积分方程模型.在竞赛中,前2个模型都有部分同学正确地得出,可惜的是,问题2所要求的积分方程模型,在近500份答卷,却无人得出,甚为遗憾.问题2属于一个需要同时确定数个彼此关联影响的函数的问题,处理这样问题的基本方法是建立以这些函数为变量的方程组,在这里由于确定相互影响的定量关系必须用积分,所以最终得出的是一个积分方程组.微分积分是大学数学中最基本最重要的概念和方法,由此不难看出,我们的基础教育中的弊病与问题,这需要引起有识之士们的反思.     

PM2.5相关因素及分布演变的研究

以武汉市和西安市的PM2.5检测点数据及气象数据作为基础,建立了相关性分析模型,灰色关联度模型,混合回归模型,高斯烟羽模型,分期治理最优化模型等模型,通过定量与定性分析的方法,从PM2.5的相关因素、分布与演变、控制管理三个方面,对两个市的PM2.5进行了深入的研究与探讨.     

基于改进Bass模型的多元技术创新扩散研究

鉴于目前并没有一个统一的模型来包含多元技术创新之间的互补性、替代性和竞争性关系,从放宽Bass模型的创新扩散独立性假设条件入手,在原有的创新需求、模仿需求基础上,引入渗透需求,构建包含多元技术创新之间的互补性、替代性和竞争性关系的统一模型--MTID模型(Multi-Technolo-gy Innovation Dif...     

基于HP-ENN-MC模型降雨量预测

综合HP滤波、Elman神经网络、马尔科夫链的优点建立HP-ENN-MC模型对某地区10年内降雨量进行预测.以某地区1990-2015年植物生育期(6-10月)的降雨量数据作为实验训练样本,以2010-2015年(6-10月)的降雨量数据为实验的测试样本,证明HP-ENN-MC模型的实用性.由最后实验结果得到,预测平均相对误差为3.83%.所建模型能够对降雨量准确预测,与Elman、ENN-MC模型相比,HP-ENN-MC模型对降雨量预测更有效.     

非线性非均衡蛛网模型的动态分析

描述单商品市场价格波动的蛛网模型是动态经济分析中的经典模型 ,证明了由模型 ( )所生成的价格序列在一定的条件下不会出现 3以上周期运动和混沌现象 ,并对其进行稳定性分析 ,得到模型关于均衡价格稳定的六个判别定理 .     

基于参数模型的EVaR风险度量计算方法及实证研究

针对EVaR(Expectile-based Value at Risk)风险度量提出了基于GARCH类和SV波动率模型的EVaR风险度量计算方法,即EVaR计算的参数模型方法.并基于模拟学生t分布时间序列数据,给出EVaR样本外预测的失败率检验方法:Kupiec失败率检验和动态分位数(DQ)检验法.与采用CARE(Conditional Autoregressive Expectile)模型的EVaR计算方法进行了对比研究,结果表明基于GARCH类模型和SV模型相对于基于CARE模型有更优的EVaR预测效果.选取2004年1月5日到2009年12月30日的国内外五个股票市场指数数据,针对日对数收益率进行了EVaR风险度量的实证研究,得出在金融危机期间,基于参数模型的EVaR预测要比基于CARE模型的EVaR预测更接近市场实际风险.