可靠性试验方法

随着我国工业技术的迅速发展,可靠性问题已引起人们的广泛注意,尤其是电子工业部门,可靠性问题已成为产品研制、设计、生产、使用过程中需要着重解决的问题之一。本文扼要地介绍指数分布的可靠性试验方法,它可用于实验室试验,也可用于现场使用试验。同时也适用于研制、试生产、     

电视机高温老炼的可靠性增长分析

黑白电视机在出厂前须经过高温老炼,目的在于剔除早期失效和暴露工艺或元器件的潜在缺陷,使产品批的可靠性得到提高。老炼中可获得大量现场失效信息。本文考虑如何充分利用这些信息,以分析产品和生产的质量状况。产品的老炼过程也是可靠性增长过程,可应用Duane增长模型对老炼失效数据进行拟合。Duane模型是Inc(t)=A+Blnt。其中c(t)是到t时刻的累积故障率,A、B是待定系     

机电产品可靠性寿命试验数据的灰色预测方法

采用灰色系统预测理论对产品可靠性寿命试验数据进行预测,提出了建立产品可靠性寿命试验数据的灰色预测NGM(1,1)模型的方法,并通过采用试验数据序列与预测数据序列总体分布函数相等性检验方法确认灰色预测NGM(1,1)模型用于产品可靠性寿命试验数据预测是可行的.算例结果表明,采用灰色预测方法预测产品可靠性寿命试验数据并进行相关的分布函数参数估计有较高的精度,可达到缩短试验时间和节约试验费用目的.     

黑白电视机的温度步进加速寿命试验

张家口市电视机厂生产的J144-8A黑白电视机的可靠性鉴定试验及验收试验,执行的是电子工业部部标准SJ2596-85的规定,由[1]中表1推荐的试验方案2可以得到,如果试验样品为166台在规定的条件下工作324小时失效数≤3,则表明平均无故障工作时间MTBF下限达到8000小时。 不难看出,这种方案所用的样品多、试验时间长,试验后对样品的整修任务重,因而试验所需的人力物力财力都大。为了探索新的试验方法,我们对此型号的电视机进行了温度步进加速寿命试验。统计分析的结果表明这种试验方法是可行的。 一、模型的选取 由于[1]是在假定电视机的失效分布符合指数分布规律的条件下制定的,为了使用[1]我们选取了[2]所提供的指数分布场合下步进应力加速寿命试验的数据分析方法。 由于[2]中给出了平均无故障工作时间MTBF对数的无偏估计和产品寿命ξ的分布密度系数f(t),从而可以得到寿命ξ不超过T的概率P（ξ≤T）和在区间[0,T]内样品的失效数r=nP（0≤ξ≤T）的估计值（此处n为样品的台数）。再借助[1]的规定可以作出MTBF下限的趋向,以作参考之用。 二、试验的设计和失效数据     

传感器可靠性寿命试验的统计分析

在可能有可燃气体的场所都装有报警仪.当空气中所含可燃气体达一定浓度时,报警仪及时呼叫,告之人们应及时采取措施,避免发生爆炸导致严重灾难.可靠性是报警仪十分重要的产品指标.浙江宁海无线电厂生产的报警仪是采用载体摧化技术制作的,其核心部分是传     

火工品可靠性试验数据的综合分析方法

升降法试验数据和固定刺激量下的成败型试验数据,是两种最常见的火工品可靠性试验数据．我们应用Markov链,研究了升降法试验数据下,感度分布参数的极大似然估计的特性．在此基础上,应用Bootstrap方法和Bayes方法,给出了综合分析两种试验数据的方法．最后,将该方法应用于520底火的可靠性鉴定,得出了有益的结论．     

筛选试验情形下可靠性评估

通过改变数据填充方式重新对筛选试验进行可靠性评估.在填充数据的方法上选择等分位点数据填充算法,使得改进后的算法所得的虚拟完全数据更接近于真实的完全数据.最后对所提出的筛选试验情形下可靠性评估方法进行了模拟验证.     

基于改进PSO-BP神经网络的贮存可靠性预测

贮存可靠性是军事储备质量监测的重要环节,科学准确地预测贮存可靠度是现代化军事评估的必然要求。针对历史贮存数据,建立可靠度与年限的贮存可靠性预测模型,采用进化策略改进粒子群算法(PSO)优化BP神经网络进行贮存可靠性预测。通过数据扩充提高样本质量和数量,应用改进后的PSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提高网络的泛化能力。PSO算法较好的全局搜索能力与BP网络很强的局部搜索能力相结合,能够避免早熟现象,提高算法的收敛速度及预测精度。实验结果表明,改进的PSO-BP网络模型比PSO-BP和BP神经网络获得更好的预测性能。     

机械零件强度可靠性计算方法

本文用概率统计方法,就机械零件的破坏概率和强度的可靠性,给出一种简易计算方法。     

储存可靠性试验数据的保序回归分析法

本文对一类分布，提出一种在储存可靠性试验场合下分布参数的非迭代估计─ISRDF估计，这种估计是相合的，渐近正态的．该方法方便实用，模拟表明对某些分布精度良好．应用于实测数据的分析中，得到了较好的效果．     

指数型产品的Bayes可靠性鉴定试验

利用可靠性增长模型确定正样产品失效率的先验分布.综合考虑由弃真和存伪风险所造成的试验损失和其他试验费用,建立可靠性鉴定试验的损失评估模型.分别用两种风险准则约束两类决策风险.根据Bayes决策理论,得到失效数和总试验时间的关系,确定使得试验损失函数值最小的鉴定方案.最后通过算例体现方法的有效性,与经典方法和其他Bayes鉴定方法相比较有其优越性.     

可靠性系列知识讲座 第四讲:可靠性增长试验的统计分析与设计

新产品的研制工作要经历若干个阶段,每个阶段都是在前一阶段的基础上针对产品在设计、材料或工艺等方面的缺点采取改进措施,以便产品的可靠度得到提高。本文在一般公认的假定—次序约束下,综合利用各阶段的数据给出了最后阶段产品可靠度的点估计和置信下限,它比只利用最后阶数据得到的点估计和置信下限更为合理。此处,还对可靠性增长试验的设计提出了有价值的建议。     

耗损型产品的可靠性评估方法

本文研究耗损型产品可靠度的评定方法 .耗损型产品的可靠度随着每次的使用 ,可靠度会有所降低 .根据多次使用的试验数据 ,推断产品在某次使用之后的可靠度 .这是一个变动母体的统计推断问题 .本文在变动母体的假定下给出了耗损型产品可靠度的置信下限     

贝叶斯方法在可靠性试验中的应用

本文对可靠性试验中成败型试验的二项分布与连续型试验的指数分布分别给出参数的贝叶斯递推估计公式。     

威布尔分布恒定—步进应力加速寿命试验可靠性统计分析方法…

本文利用一个应力水平的恒定加速和一组步进加速寿命试验，给出使用寿命服从威布尔的机电产品的可靠性统计分析及计算软件包。     

军事通信网可靠性综合评估方法

军事通信网系统的可靠性测度指标可通过现场实验，实验室实验，计算机模拟和理论分析等方法得到。考虑多个可靠性测度指标的情况下，军事通信网可靠性评估是多指标的综合评价，本文在介绍两种综合评估方法的同时，提出了一种新的可靠性综合评估方法－综合评分法，该方法可应用于军事通信网的规划和决策。     

装备可靠性增长率确定方法研究

从介绍装备可靠性门限值要求入手 ,提出了装备可靠性增长率的确定问题 .充分考虑各种因素对装备外场可靠性增长率影响 ,利用层次分析原理确定了这些因素对装备可靠性增长的影响权重 ,将此权重用于模糊综合评判 ,得到了 Duane模型中增长率的确定方法 .     

改进的Rosen-Polak方法

(一)前言 梯度投影法由Rosen于1960年首先较完整地提出以后,成为非线性规划算法的基本方法之一。Rosen处理了以下的模型:     

一种面向可靠性的改进不确定性重要度分析方法

作为识别和评估系统薄弱环节的有效工具之一的重要度理论,一直都被广泛应用于系统可靠性和安全性工程。而作为其主要环节的不确定性重要度分析更是扮演着不可或缺的角色。因此,为有效表征多态系统的可靠性,本文给出了一种变换数据处理方式的改进不确定性重要度分析方法。该模型是以两个累积分布函数之间的空间几何距离为基础,通过改变随机输入变量的不确定性范围和对应分布情况,模拟和描述输入对系统输出变量的相对影响趋势,并以两个累积分布函数之间的定积分面积表示。最后利用系统故障树对其进行不确定性重要度分析。结果表明,空间几何距离是一种用来表示输入变化对输出分布变化的相对影响的不确定性重要度度量的有效工具。     

威布尔分布恒定——步进应力加速寿命试验可靠性统计分析方法及软件包

本文利用一个应力水平的恒定加速和一组步进加速寿命试验,给出使用寿命服从威布尔分布的机电产品的可靠性统计分析及计算软件包。