汽油在线调合系统在调合装置中的应用

对汽油调合系统的在线优化控制及近红外在线分析技术在调合中的应用做了较为深入的研究。并详述了兰州石化公司应用Honeywell在线调合软件和近红外在线分析技术,实施汽油在线调合系统。着重介绍了汽油在线调合软件的主要功能及在线分析仪的应用,分析了实施汽油在线调合系统后带来的效果。     

兰州石化汽油在线管道调合的应用

国内外现行汽油调合工艺主要采用罐式调合和管道调合两种,由于管道调合与罐式调合相较有诸多优点,因此,目前在炼油行业中管道调合工艺占有举足轻重的地位。也正因如此,应用先进的管道调合优化控制方法以实现最优化的调合目标成为在炼油化工企业能否在市场竞争中取得有利地位的关键所在。主要介绍了汽油在线调合项目的四个主要部分：在线调合工艺和控制方案设计、现场工艺改造、近红外在线分析仪的建模、在线调合软件的功能设计与实施。     

调合汽油辛烷值模型

详细地讨论了调合汽油辛烷值模型的研究状况及其发展过程．对非线性模型和物理化学模型进行了深入的对比分析．指出了非线性模型存在精度低,难以实现在线最优化控制,可靠性差的问题．物理化学模型利用交互关联法关联出一组独立于馏分间交互作用参数并推广至汽油调合物中,该方法的精度高,适用面广,作为生产最优化控制和提高企业效益,具有良好的应用前景,并为爆燃机理的研究开辟了新思路．     

汽油辛烷值调合模型的建立与应用

本文基于笔者多年从事成品油调和模型的相关研究心得,以汽油辛烷值调合模型的建立与应用为研究对象,论文首先探讨了汽油调和模型的建立思路,进而对该模型进行了分析和讨论,最后探讨了模型的应用及为炼油厂带来的效益,全文是笔者长期研究基础上的理论升华,相信对从事相关研究和应用的同行能有所裨益。     

约束差分免疫克隆算法及其在汽油调合优化中的应用

针对约束多目标优化问题,提出了一种新型的约束多目标优化算法。该算法采用了一种新型约束处理方式,先通过约束违反门限截取种群再依据约束与目标函数值针对不同情况实现对个体的优劣划分。本算法将差分进化与免疫克隆机制相融合,既利用了差分进化从全局角度进行搜索的特点,又利用了免疫克隆机制从优秀个体出发进行局部再寻优搜索的优点,扩大了算法搜索的广度与深度。测试结果表明该算法相比快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)具有非常优秀的收敛性与分布性。将提出的算法应用于实际的汽油调合优化中,进一步验证了算法的有效性,可有效减少成本,提高产品质量。     

化学计量学方法在近红外光谱分析中的应用--近红外光谱法测定汽油辛烷值

介绍了化学计量学在近红外分析技术中的应用方法。并以近红外光谱法测定汽油辛烷值为例 ,详细介绍了常用化学计量学方法 (主成分回归 ,偏最小二乘法和马氏距离分析 )的比较与在应用中的选择。     

基于DCS控制的汽油在线管道调合系统的研究

通过对车用汽油在线管道调合的研究与实现,使兰州石化公司油品储运厂的汽油调合由以往的罐式调合过渡到在线管道调合,有效地解决了产品调合中质量过剩的现象,进而降低了调合成本,取得显著的经济效益。     

高效近红外光谱分析技术在药物分析中的应用

高效近红外光谱分析技术对快速分析或实时检测是非常理想的技术手段，是大型石油化工，农业，制药，食品加工等工业生产所必须依靠的重要分析技术之一。本文重点阐述了高效近红外光谱技术在药物分析中的应用，并且简单介绍了该技术的特点和各种分析方法的原理。     

我厂汽油调合状况的分析和优化

论述了我厂汽油的调和现状，分析了各调和指标的控制重点和难点并提出了相关对策。     

基于辛烷值调合效应模型的在线更新方法及其应用

主要介绍了用于汽油管道调合过程中的辛烷值调合效应模型及模型的在线更新方法。由于汽油辛烷值属性在调合过程中表现出强非线性,使用线性的调合模型会造成较大的预测误差。虽然经典的乙基模型为非线性模型,但是在建模后期或者后期模型维护过程中需要大量的数据,需要做调合实验,往往工作量太大,导致调合工况发生改变时模型很难快速适应。本文提出的基于辛烷值调合效应模型的在线更新方法是以辛烷值调合效应模型为基础,采用递推最小二乘的方法对模型参数进行在线实时更新,从而保证调合效应模型在较大的工况范围内都有效。该方法原理简单、计算速度快,可以适用于不同牌号的汽油调合,已取得了良好的应用效果。     

红外光谱分析仪在高品质汽油调和中的应用

<正>近年来,随着国民经济的发展,汽车保有量不断增加,因此尾气排放造成的大气污染日益严重,为此北京地方政府于2012年5月31日起开始实施新的车用汽油(DB11 238—2012),俗称京V[1];国家质量技术监督局于2011年发布新车用汽油标准,国Ⅳ汽油标准于2013年7月1日正式实施[2]。不管是京V,还是国Ⅳ,都对汽油中芳烃、烯烃、苯、硫含量等提出了限值要求,所以优化汽油中苯、芳烃、烯烃、硫含量等     

近红外光谱法测定汽油中的芳烃含量

研究了采用近红外光谱测定汽油中芳烃含量的方法，通过汽油单体分析法获得汽油中芳烃的基础数据。在1000—2000nm波长范围内，应用傅立叶变换近红外光谱仪，交互检验偏最小二乘法对使用的近红外光谱数据进行优化，所得校正模型对训练集样品预测的相对平均误差为0．42％，相关系数为0．9696。对未知样品将近红外预测结果与GC的测定结果进行比较，相对平均误差为0．45％。作为一种快速分析技术，近红外光谱测定汽油中芳烃含量是简便可靠的方法。     

相关分析技术在谷物近红外光谱分析中的应用

利用信号分析理论中相关分析技术有分离和增强信息的特点,提出了解决近红外光谱信息量大、信息弱、谱峰重叠和数据处理量大等难题的一种新思路和新方法,以提取6种谷物近红外光谱中的淀粉组分信息为例,研究了相关分析技术在近红外光谱中的应用方法．研究证明,采用小波阈值法对经一阶求导处理的近红外光谱进行滤波处理,再利用相关分析技术提取和强化待测组分的光谱信息的方法是可以用于多组分物质中某一组分的定性和定量分析．     

基于近红外与拉曼光谱的甲醇汽油定量分析

利用近红外和拉曼光谱法定量分析了甲醇汽油中甲醇的含量,采用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立甲醇的定量模型.近红外光谱法测定甲醇定量模型的预测集相关系数RP为0.998,预测均方根误差(RMSEP)为0.289%;拉曼光谱法测定甲醇定量模型的预测集相关系数RP为0.982,预测均方根误差(RMSEP)为1.141%.实验表明,近红外与拉曼光谱技术均可用于甲醇汽油中甲醇含量的快速检测.     

近红外光谱分析技术的应用综述

近红外光谱（NIRS）分析技术是上世纪70年代发展起来的一项现代分析技术。它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量等多个学科的最新研究成果,以其独特的高效、成本低、环保的优点在农业、食品等学科中得到了广泛应用。     

多维标度和随机森林应用于汽油近红外定量分析

随机森林(RF)回归应用于汽油辛烷值的近红外定量模型的波长优选。提出的双中心指标多维标度(DC-MDS)方法能够有效地找到定标和预测样品集的合理划分。RF回归建模的过程中选择采用较大的决策树数量(nTree=500),避免建模过程发生拟合,进一步调试并选择最优的分裂变量数(mtry=130);最后在最优参数的RF建模过程中提取具有最大贡献的30个信息波长,为汽油辛烷值的测定建立离散波长的近红外定量分析模型;其预测决定系数为0.971,预测均方根偏差为0.219%。结果表明,RF回归具有应用于汽油辛烷值近红外定量测定的潜力。     

调合技术在清洁燃料油调合试验中的应用

国内外现行油品调合工艺主要采用罐式调合和管道调合两种,因为调和批量大、速度快,因此,在炼油行业中的地位举足轻重。而针对多品种、小批量的油品调和现有成熟技术存在诸多弊端。主要对多品种、小批量油品调和采用的调和方式做了详细介绍,优化设计。     

在线近红外光谱分析技术(NIR)在乙烯装置的应用

介绍在线NIR分析系统的组成,石脑油分析模型的建立,及在兰州石化公司乙烯装置原料检测中的应用.通过对PONA值、密度、镏程等质量指标的在线检测,验证分析模型测定石脑油性质能满足标准方法的准确性和重复性.试验证明,在线NIR分析技术在兰州石化公司乙烯装置的成功应用,对实现装置平稳优化生产、降低能耗,提高经济效益具有较好的效果.     

近红外光谱技术在主要粮食作物品质研究中的应用

近红外光谱分析技术是一种能进行定量和定性分析与检测的现代技术,目前在主要粮食作物的遗传改良与育种过程中发挥着重要的作用.综述了近红外光谱分析技术在水稻、小麦、玉米等主要粮食作物及其相关农作物品质研究中的应用方面取得的新进展,并分析了近红外光谱分析技术在主要粮食作物品质研究中的应用前景,以期为广大农作物品质的遗传改良与新品种的培育提供参考与借鉴.     

近红外光谱技术在中药鉴别中的应用

采用近红外光谱技术对山茱萸果肉与果核进行快速鉴别研究.方法:对9批山茱萸果肉与果核样品进行近红外光谱测定,采用矢量归一化法处理数据,以山茱萸果肉样品建立一致性检验模型,设定CI(conformity index)值.结果:经矢量归一化后山茱萸果肉与果核光谱差别明显,以果肉样品建立一致性模型,设定的CI值为3.2.结论:本方法快捷、准确,无需样品前处理,可以作为山茱萸非药用部位的快速检测方法.为全面控制药材质量,建立中药质量控制新方法提供科学依据.