基于互联网+和人工智能技术的吸毒人员公共卫生管理模式研究

文章围绕当前吸毒人员康复过程中存在的问题和不足,提出依托互联网+技术沟通整合政府、家庭和社工等多领域多部门资源,利用人工智能(AI)和区块链技术实现吸毒人员情绪辨识和戒断康复证据链的构建,实现风险预警,减少和降低复吸.该管理模式打破吸毒人员常规司法强制性干预的理念,将吸毒人员需求作为管理的核心,部署相关服务和支持资源,为吸毒人员培养康复信心回归社会提供了新的思路.     

基于“互联网+”的高等数学混合式课程生态的探索与实践

论文运用方差分析的方法,找出影响课程成绩的显著性因素,根据显著性水平组合来设计混合式教学模式,优化教学内容,构建课程成绩评价体系.论文的混合式教学课程生态研究,顺应了教育教学改革的潮流和提升高等数学的教学质量的需求,满足了高等数学课程服务于专业教育的需求.     

“互联网+回收”情境下基于演化博弈的电子废弃物回收合作机理研究

基于“互联网+回收”情境,研究网络回收商和流动回收小贩在电子废弃物回收中的竞合关系,构建演化博弈模型,刻画演化博弈过程,分析相关因素对演化稳定策略走向的影响。研究结果表明,网络回收商和流动回收商小贩选择合作策略的概率与违约惩罚力度、合作后的超额收益正相关,与合作后的共同成本、单独选择合作策略付出的成本以及因搭便车行为增加的收益负相关。由于分别存在最优的超额收益分配率和共同成本分摊率,网络回收商和流动回收小贩选择合作策略的概率最大。     

高中数学与人工智能交叉融合的教学案例研究北大核心

1研究背景国务院2017年印发的《新一代人工智能发展规划》(国发(2017)35号)指出,应重视人工智能与数学等学科专业教育的交叉融合,在中小学阶段设置人工智能相关课程.《普通高中数学课程标准(2017年版)》[1](以下简称《课程标准》)在描述课程性质时提到,数学的应用已渗透到现代社会及人们日常生活的各个方面.随着现代科学技术特别是计算机科学、人工智能的迅猛发展,数学的研究领域与应用领域得到极大拓展.     

基于区块链技术下两条竞争供应链的策略选择

文章研究基于区块链技术的两条竞争供应链策略选择问题.考虑两条相互竞争的供应链,每一条供应链由一个制造商和一个零售商组成,研究两条供应链引入区块链技术的条件以及采用区块链技术供应链企业如何制定运营策略.建立三种模型:两条供应链均不采用区块链技术,两条供应链均采用区块链技术,一条供应链不采用区块链技术,另外一条供应链采用区块链技术.采用博弈方法,每条供应链内制造商和零售商之间进行Stackelberg博弈,链间两个零售商竞争订货量进行Cournot博弈,链间两个制造商竞争批发价进行Bertrand博弈,得到每一种模型的最优零售价、批发价和供应链收益,进一步对比分析三种模型最优策略之间的关系;其次,将两条供应链是否采取区块链的策略选择问题看成是双矩阵博弈,求解双矩阵博弈的纳什均衡,得到两条供应链选择区块链技术的条件;最后,进一步通过数值实例分析,区块链运营成本和供应链竞争系数对供应链策略选择和收益的影响.结论表明:两条竞争供应链均衡策略的选取受区块链成本的影响,当区块链运营成本比较低时,均衡策略是两条供应链均采取区块链技术;当区块链运营成本比较高时,均衡策略是一条供应链采用区块链技术另一条供...     

基于模拟退火算法的知情交易研究北大核心CSCD

为了更准确地估计知情交易概率水平(PIN),文章主要使用模拟退火算法并结合交易量时间概念对知情交易模型进行参数估计.算法改进后的知情交易模型已可适用于较高频的交易订单数据,从而更好地捕捉微观市场中PIN的变化.参数估计方面,文章主要使用模拟退火算法对EKOP-PIN、EHO-PIN以及DY-PIN进行带约束的最大似然估计,并将结果与无约束优化的间接估计算法进行了比较,基本解决了以往算法存在的局部最优和数值溢出等问题.数值模拟显示,使用模拟退火算法并运用模式搜索法进行末端优化的混合算法在计算PIN时能够进一步提高估计精度.使用沪深300股指期货高频交易数据的实证结果显示,重新估计的EHO-PIN对波动率有着较高的解释和预测能力,可作为一种有效的市场波动率预警指标.     

基于传染病模型的恐慌情绪研究北大核心CSCD

针对突发事件下群体恐慌情绪影响群体行为反应问题,根据现实恐慌情绪特点,结合心理学人格特征理论,将复杂群体分为松弛型群体和急躁型群体,借鉴传统传染病SIR传播模型,引入群体与环境的影响因素κ,建立恐慌情绪传播模型.数值模拟结果表明:急躁群体的感染和恢复过程比较强烈,而松弛群体情绪比较稳定,恐慌情绪恢复较为缓慢;感染率对恐慌情绪传播具有双重作用,一方面提升恐慌情绪传播速度,另一方面增加群体情绪恢复能力;恢复率的提升加快恐慌情绪的传播,同时有效降低恐慌程度;增加接触率能够促进恐慌情绪传播,提升恐慌程度.     

区块链技术影响下的供应链系统动态响应性研究

为解决供应链系统中信息时滞和不对称问题,加快推动区块链技术在供应链管理中的创新发展,本文运用控制理论构建由分销商和零售商组成的二级供应链系统控制模型,引入区块链技术影响下的信息校正因子,推导系统的传递函数,通过MATLAB仿真不同需求信号下的订单可变性和库存波动。仿真结果表明:(1)区块链技术的应用提高了库存系统的精准性和稳定性;(2)高库存可变性伴随着高订单可变性;(3)指数平滑系数和区块链技术影响下的信息校正因子有效抑制供应链中的牛鞭效应;(4)信息延迟时间越长,区块链技术影响下的信息校正因子对控制系统的抑制作用越显著。本研究量化了区块链技术对供应链中牛鞭效应的影响,提高了供应链系统的精准性和稳定性,丰富了区块链技术在供应链管理中的应用,为企业管理者提供新的研究思路。     

基于软集理论的技术创新方案评价方法研究北大核心CSCD

技术创新方案评价是技术创新得以实现的基础,论文借助软集的思想,按不同评价主体的要求,首先,从技术创新评价指标中选择不同的参数集表明评价主体的关注角度,体现不同评价主体之间的差异,实现不同的评价结果.接着,采用软集中的uni-int算子实现了双方共贏的目的.文章采用的方法很好地诠释了软集在满意解求取过程中的优势,基于评价过程中参数设置的无约束性,极大地简化了决策和数据处理的过程.文章从已有文献的指标数据出发,实证了该方法的可靠性和科学性.这一思想和方法的提出不仅为软集理论研究提供了新的应用领域,也为技术创新的研究提供了新的思路和方法.     

基于活动方法的地铁通勤者出发时间选择研究北大核心CSCD

考虑通勤者出行与活动之间的关联,建立了基于活动方法的出发时间选择模型,分析了常数和线性边际活动效用下地铁通勤者早高峰上班出发时间决策问题,并得出了模型的均衡性质:常数边际活动效用下的出发率是出发时间的线性函数,而线性边际活动效用下的出发率则是非线性函数.最后,算例验证了理论模型的结论,展示了出发率与相关参数之间的关系,还将基于活动方法的均衡结果与基于出行的均衡结果进行比较.结果表明:基于出行的方法会高估最早出发时间和最晚出发时间,低估出行区间长度,并高估最高出发率.当车内拥挤系数、发车间隔和总通勤人数分别增大时,在最早出发时刻,常数边际活动效用下的通勤者比线性边际活动效用下的通勤者更为敏感,且两种活动效用下的通勤者在最早出发时刻比在最晚出发时刻更为敏感.     

基于Kriging模型和提升小波变换的随机模型修正北大核心CSCD

为提高随机模型修正效率,减小计算量,提出了一种基于Kriging模型和提升小波变换的随机模型修正方法.首先,对加速度频响函数进行提升小波变换,提取第5层近似系数代替原频响函数.其次,采用拉丁超立方抽样抽取待修正样本,将其作为Kriging模型的输入,对应的近似系数作为输出,构建Kriging模型.提出了一种引入莱维飞行(Lévy flight)的蝴蝶优化算法(LBOA),并将其应用于Kriging模型相关参数的寻优中,提高Kriging模型的精度.最后,以最小化Wasserstein距离为目标,通过鲸鱼优化算法求解待修正参数的均值.测试函数结果表明,LBOA在寻优能力、收敛精度和稳定性等方面有了很大的提升.数值算例的修正误差均低于0.4%,验证了所提模型修正方法具有较高的修正精度和效率.     

基于量化和攻击下的网络控制系统状态估计控制北大核心CSCD

针对存在欺骗攻击的网络控制系统,对系统状态进行估计并设计了输出反馈控制器.传感器到控制器的网络通道中存在欺骗攻击,传感器发出信号后,设计动态量化器,节省带宽资源;将欺骗攻击建模为未知有界的信号,在此基础上,提出了一种新的状态集员估计方法——椭球估计方法,得到了封闭的状态估计椭球集.将得到的状态估计椭球集参数最小化,使得估计状态近似真实状态.通过设计输出反馈控制器,得到了闭环系统渐近稳定的充分条件.最后,通过数字仿真算例验证了所提方法的有效性.     

基于变体积约束的阻尼材料微结构拓扑优化研究北大核心CSCD

阻尼复合结构的抑振性能取决于材料布局和阻尼材料特性.该文提出了一种变体积约束的阻尼材料微结构拓扑优化方法,旨在以最小的材料用量获得具有期望性能的阻尼材料微结构.基于均匀化方法,建立阻尼材料三维微结构有限元模型,得到阻尼材料的等效弹性矩阵.逆用Hashin-Shtrikman界限理论,估计对应于期望等效模量的阻尼材料体积分数限,并构建阻尼材料体积约束限的移动准则.将获得阻尼材料微结构期望性能的优化问题转化为体积约束下最大化等效模量的优化问题,建立阻尼材料微结构的拓扑优化模型.利用优化准则法更新设计变量,实现最小材料用量下的阻尼材料微结构最优拓扑设计.通过典型数值算例验证了该方法的可行性和有效性,并讨论了初始微构型、网格依赖性和弹性模量等对阻尼材料微结构的影响.     

基于三群体演化博弈的小额贷款公司贷款保证保险研究北大核心CSCD

小额贷款保证保险是利用保险缓解小微企业融资难的有效方式.文章采用三群体演化博弈模型,研究小微企业、小额贷款公司、保险公司在小额贷款保证保险中的行为和影响机制.引入项目收益率、贷款利率、保费率、保险赔付率、债权回收率等变量,构建三群体演化博弈复制动态方程,得出演化稳定策略.应用Matlab软件,做三维数值仿真分析,验证演化稳定策略结果.研究得出,债权回收率、保险赔付率、项目收益率、保险赔付率与债权回收差额对演化稳定策略具有正向影响.     

基于供应链的“互联网+回收”平台合作推广研究

针对第三方回收商自有“互联网+回收”平台知名度不高的情况,网络零售商负责销售产品、推广销售平台的同时,利用自身平台知名度向消费者宣传推广“互联网+回收”平台。文章对比分析非合作和合作情形下,供应链成员的最佳策略。研究表明:供应链成员的合作比不合作更有利;成本共担契约下的供应链合作和转移支付契约下的合作相比,网络零售商和第三方回收商投入更多的推广努力,回收价格更低,回收量更大;协同合作情形下回收量、双方的推广努力达到最大,回收价格最低。     

基于奇异摄动的柔性关节机械臂约束跟随控制研究北大核心CSCD

针对二连杆柔性关节机械臂,提出了一种基于奇异摄动理论和Udwadia-Kalaba(U-K)方法的控制方法.设计步骤主要分为两步:第一,基于奇异摄动法对系统进行降阶,把系统拆分为快、慢系统,不仅降低了求解系统的阶次,而且克服了系统柔性;第二,基于U-K方法设计了快、慢系统的状态反馈约束跟随控制律,能使快、慢系统约束跟随误差收敛到零,即使系统初始不满足约束条件,该方法不需要借助Lagrange乘子和伪广义速度等辅助变量,可以同时处理完整约束和非完整约束.将以上方法运用在二连杆柔性关节机械臂系统中,解决了二连杆柔性关节机械臂的柔性振荡和约束跟随的问题.使用MATLAB进行仿真,并且与传统PID控制进行了对比,验证了所提出的方法的有效性与优越性.     

基于降阶模型和数据驱动的动态结构数字孪生方法北大核心CSCD

针对受动载荷作用的结构,提出了一种基于降阶模型库和机器学习数据驱动的数字孪生构建方法.首先根据物理结构服役过程中可能出现的损伤状态,采用有限单元法建立高保真有限元模型.其次采用Krylov子空间模型降阶方法对模型进行降阶,建立了物理结构各种状态下的降阶模型,形成模型库.最后利用随机森林机器学习算法训练获得模型选择器,通过物理结构上传感器的数据推断当前物理结构的状态,驱动数字孪生体跟随物理结构一同演化.设计制作了一个框架结构物理模型,模拟了结构不同位置损伤及不同损伤程度,验证了提出的数字孪生构建方法.     

混合正态分布下基于斜线截断的稳健似然比累积和控制图北大核心CSCD

累积和控制图主要用于对正态分布过程中均值的中小漂移的检测,但是对厚尾分布过程监测并不稳定.MacEachern等(2007)提出了用于监测厚尾分布过程的稳健似然比累积和(RLCUSUM)控制图.文章主要研究RLCUSUM控制图的性质,包括可控平均运行长度关于控制限的性质和过程失控时不同真实均值对平均运行长度的影响等,并提出了对于对数似然比函数进行斜线截断的方式,同时分析总结了不同污染程度的混合正态分布下各种截断方式得到的RLCUSUM控制图的适用情况.     

一个基于夹角测度的群决策结果稳定性的定量分析方法研究北大核心CSCD

群决策结果的稳定性分析是决策分析的一个重要内容或环节,也是群决策问题研究的热点和难点之一.一类常见的、基于序数偏好表达的群决策问题,通常采用加权计分规则(weighted scoring rules,简称WSRs)来求解.对其结果稳定性的评价或度量,文章提出了一个基于评分向量夹角测度的定量分析方法,论证了其合理性和可行性,给出了具体的求解方法;并考虑到实际分析中偏好或排序要求的复杂性,进一步探讨了复合关系下的相关概念及度量方法.与基于距离测度的稳定性度量相比,文章提出的方法具有较好的直观几何意义、可公度性和规模不变性等特点.     

基于全系数自适应预测校正算法的火星气动捕获制导研究北大核心CSCD

实现火星气动捕获制导对未来的返回式火星探测任务具有重大意义.针对火星大气环境密度不确定性大,大气接口初始条件不确定性大等问题,提出并分析比较了两类基于全系数自适应预测校正算法的火星气动捕获制导方法.其中第一类算法分为建立在以远拱点速度半径为控制输出和远拱点变轨速度增量为控制输出两种,另一类算法则是通过跟踪标称气动轨道的半长轴变化率实现制导目标.文章给出了以上三种算法建立的过程,并通过数学仿真验证比较了各个算法的特性,分析结果表明,基于全系数及适应预测校正算法的火星气动捕获方法在保证制导精度的前提下可以提高对环境及初始条件不确定性的鲁棒性.