基于传染病模型的恐慌情绪研究

针对突发事件下群体恐慌情绪影响群体行为反应问题,根据现实恐慌情绪特点,结合心理学人格特征理论,将复杂群体分为松弛型群体和急躁型群体,借鉴传统传染病SIR传播模型,引入群体与环境的影响因素κ,建立恐慌情绪传播模型.数值模拟结果表明:急躁群体的感染和恢复过程比较强烈,而松弛群体情绪比较稳定,恐慌情绪恢复较为缓慢;感染率对恐慌情绪传播具有双重作用,一方面提升恐慌情绪传播速度,另一方面增加群体情绪恢复能力;恢复率的提升加快恐慌情绪的传播,同时有效降低恐慌程度;增加接触率能够促进恐慌情绪传播,提升恐慌程度.     

网民群体情绪演变的IESpSnR模型研究

探究网络空间中正、负情绪动态演化过程,对引导负面情绪转变为正面情绪具有重要现实意义.首先,基于情绪感染理论和经典传染病理论,考虑正面情绪公信力和整体情绪氛围对情绪传播的影响,构建带有引导机制的网民群体情绪演化IESpSnR模型;其次,通过MATLAB仿真实验,分析情绪传播者初始比例、整体情绪氛围、正面情绪公信力以及情绪免疫概率对情绪演化的影响;最后结合实例验证模型的有效性.结果表明,增加初始传播者的比例会加速引爆情绪性事件;网络整体情绪氛围积极程度和正面情绪公信力与正面情绪传播者数量呈正相关,与负面情绪传播者数量呈负相关;减少极端情绪传播者数量、提升免疫增长速度和初始免疫因子,可以降低情绪性事件影响力.     

基于恐慌情绪的竞争合作交替下的阶段结构切换模型

提出基于恐慌情绪的竞争合作交替下的阶段结构切换模型.根据竞争与合作将模型分为两个阶段:在第一阶段,用比率依赖型的函数来表示官方舆论场与恐慌竞争的交互作用;在第二阶段,用传染病模型中的双线性关系函数来表示民间舆论场与恐慌合作的交互作用.在恐慌传播的演变过程中,假设每个阶段的周期时间是相同的.这两个阶段通过每个过程的终端时刻连接且切换.证明模型有界性、持久性和灭绝性.数值模拟验证理论结果,描述了突发事件下恐慌情绪传播的规律,并说明交互系数这一参数对模型动力学的影响.本文的研究为政府在应对突发事件时能够及时做出有效决策提供理论依据.     

群体行为的异质节点复杂网络传播

当遭遇突发的公共社会安全事件时,具有负面影响的应激行为可能迅速在社会范围内传播扩散,形成群体行为.虽然一些复杂网络的传染模型能够对此进行刻画,但更为符合实际的是行为群体根据一些特性可能划分为不同的亚群体,为此将建立异质节点SIS复杂网络模型.此后,依据亚群体的有效传播率与度分布无关、正相关和负相关三种情形,分别研究了群体行为在异质节点的小世界网络传播特性,及异质节点的无标度网络传播特性.无论是异质节点的小世界网络模型还是异质节点的无标度网络模型,平均场动力学分析和计算机模拟结果显示,当亚群体的传播率与度分布呈正相关时,群体行为的传播会出现放大相应;反之,当亚群体的传播率与度分布成负相关时,群体行为的传播会出现抑制效应.但以上的两种效应在离散性更强的无标度网络上更为明显.     

谁更能解释股市羊群效应:信息传播还是投资者情绪?

利用2008年6月1日至2014年10月31日A股收益率数据和东方财富网上证综指吧主题帖文本,以情绪词测度投资者情绪,发帖量代表信息传播强度,构建信息传播和投资者情绪影响股市羊群效应的GARCH模型.利用赤池信息准则比较信息传播和投资者情绪对股市羊群效应的解释能力.实证表明,前期信息传播加强了本期股市羊群效应,但当日盘前信息传播则减弱了当日股市羊群效应,前期悲观情绪将增强本期股市羊群效应.主要结论有:1)信息传播与投资者情绪对股市羊群效应都具有显著的解释能力;2)综合信息传播和情绪的模型对股市羊群效的解释优于单一信息传播或情绪因素的模型;3)相对于投资者情绪,信息传播对股市羊群效应的解释更优.     

期权隐含投资者情绪与股市波动率

研究表明,期权价格中蕴含着市场前瞻性的信息,其有助于预测未来股市波动率.特别地,从期权价格中提取的隐含投资者情绪相比从股市提取的投资者情绪包含更多的信息(前瞻信息),对股市波动性分析具有重要的参考价值.鉴于此,文章采用上证50ETF期权价格数据,利用GJR-GARCH-FHS模型估计经验定价核,通过将其分解为新古典成分和行为成分(情绪),从中提取出期权隐含投资者情绪.进一步,构建波动率指标和预测回归模型,实证分析期权隐含投资者情绪与股市波动率的关系以及期权隐含投资者情绪对股市波动率的预测作用.实证结果表明:期权隐含投资者情绪在一定程度上对股市波动率具有预测作用;当期和滞后一期的期权隐含投资者情绪都对股市波动率产生一定的正向影响,且当期影响更大;历史的股市波动率对当期股市波动率也存在显著的正向影响;当期和滞后一期的期权隐含投资者情绪对股市波动率都具有较强的预测能力,并能显著提高对股市波动率的预测精度.     

基于系统动力学的地下空间大规模人群疏散模型

基于系统动力学提出了建立兼顾模拟精度和模拟效率的地下空间群体疏散模型的新思路.借助专业软件Vensim进行定量模拟,在总初始人数为分别为350、400、450、500、1000、2000、4000七种工况下,模拟结果与专业模拟软件Pathfinder的模拟结果相近,且计算速度更快.该模型可再现"快即是慢"等群体疏散行为中的典型现象.通过对大规模群体疏散过程中的关键影响因素"总初始人数""恐慌状态"进行分析,发现了以下现象:1)总初始人数过多会导致系统疏散能力降低,疏散结束时间大幅滞后;2)恐慌程度过低会导致系统疏散效率长时间保持在较低水平,不利于被困人群的及时疏散.     

突发公共卫生事件情境下基于群体恐慌情绪的应急防护物资管理演化分析

针对突发公共卫生事件下民众对应急防护物资疯狂抢购的问题,以及衍生的供求失衡、价格暴涨、质量良莠不齐等问题,基于演化博弈理论构建政府、企业和民众三方参与的博弈模型。考虑到恐慌情绪对抢购行为的影响,首先刻画了民众在恐慌情绪下的防护物资购买价值;然后结合模型特征,运用非线性系统理论探讨了不同参与主体间的演化机制,得出不同情境下的博弈均衡点和稳定性;最后通过仿真模拟进一步分析不同恐慌强度对参与主体行为演化的影响。研究结果对识别突发公共卫生事件下应急防护物资管理的演化机理具有一定理论价值。     

PTFE膜材的应力松弛性能及预测模型分析

对建筑用PTFE(聚四氟乙烯)膜材进行了5种温度(23,40,50,60,70℃)下的单轴应力松弛试验,考虑了初始拉伸速度(2,5,10,20 N/s)对于膜材应力松弛性能的影响,分析得到了材料的松弛模量变化规律,采用几种常见的粘弹性本构关系模型对试验曲线进行了拟合对比分析.研究发现PTFE膜材表现出了明显的应力松弛特性,且受温度和初始拉伸速度影响较明显;随温度的增加,膜材的应力松弛速度越快,最终稳定应力值越大;随着初始拉伸速度的增加,最终稳定应力值越小,应力松弛速度基本相同;大部分粘弹性本构关系模型能够对PTFE膜材的应力松弛行为做出较好的预测,少量模型预测效果较差,这主要与本构关系模型的组成形式有关系.     

群体控制的媒介干预模型

为了全面模拟对抗性人群行为,控制策略的效能评估是必不可少的.建立群体控制的媒介干预模型,通过引入社会不满模型和情绪模型,揭示媒介干预下个体行为由聚集到逃离的心理机制和行为规律.在粒子群算法中对粒子个体受力分析,仿真结果能够体现控制策略与控制效果的关系.参数分析表明,媒介属性与驱散率呈正比;媒介放置队形中间位置,驱散率大于两侧位置;个性特征值越大驱散率越低.最后设计仿真实验,验证建立模型的有效性.模型可以对群体控制策略进行效能评估,为控制人群提供一定决策支持.     

带接种和抗病毒治疗的流感传播模型

疫苗注射和抗病毒治疗是两种控制流感传播的重要途径,然而随着耐药菌株即抗药毒株的产生使得抗生素失效.2013年在中国新出现的人感染H7N9病例说明了病毒变异对人类造成的潜在威胁.建立数学模型,研究了抗病毒治疗和疫苗注射对流感传播的动力学行为的影响.模型中包括药物敏感感染群体和抗药性群体.通过分析传染性和抗药性个体的再生数Rsc和RRc得到了决定两者竞争结果的阈值.通过对各平衡点的稳定性分析,由Matlab模拟得到结论:高水平的抗病毒治疗有可能导致患病者的增加,增加程度要受到其他因素包括疫苗接种速率和抗药性的发展,所以抗病毒治疗应该适可而止.     

基于全球流动性背景下的新兴资本市场收益研究

随着在全球金融一体化程度不断加深,全球流动性状况对于新兴市场资产价格的影响备受关注.构建了反应主要发达国家与新兴市场国家对全球货币数量影响的广义流动性指标,并以波动率指数作为反映市场情绪的变量将市场分为平稳期和压力期.通过建立非线性面板门限回归模型考察了全球流动性状况对于金砖五国资本市场的非线性影响,结果表明在金融市场繁荣期,流动性过剩对于资产价格起到了明显的正向带动作用;而在市场衰退期间,流动性的释放并没有对资产价格的提升产生显著的影响.     

投资者情绪影响下资本资产定价的区制性研究——基于股票论坛发帖的情感分析

本文首先建立一个考虑投资者情绪的资本资产定价模型,研究发现,投资者情绪是资产定价的系统性因子且对其影响具有区制性(存在三个区制)。在此基础上通过仿真揭示投资者情绪对资产定价影响存在区制性的原因在于当投资者情绪增加时,最优组合超额收益受组合效应与情绪效应的综合影响。最后基于股票论坛发帖的情感分析构建投资者情绪指标,实证检验了本文的理论模型,并发现基于普通的线性回归模型得到的投资者情绪对股指超额收益影响,一方面会在投资者情绪处于第二区制内时将其对股指超额收益影响方向弄反,另一方面会在投资者情绪处于第三区制内时低估其增加导致的股指超额收益平均增加程度。     

基于投资者情绪的市场均衡分析

在行为金融研究框架下,通过分析情绪投资者与理性投资者的市场均衡条件,构建基于投资者情绪的资产定价模型,并对模型进行了数值模拟。结果表明,投资者情绪是影响资产价格的重要因素:被情绪投资者高估的资产,其回报将下降;被情绪投资者低估的资产,其回报将增加;资产回报的变化程度与情绪投资者卖出低估资产的份额正相关,与资产预期回报金额的相关系数负相关;并且,乐观情绪与悲观情绪对资产价格的作用是非对称的。     

松弛型迭代法对单调映象收敛的充要条件

有各种迭代方法.松弛型迭代法、正则化迭代法、Ishikawa迭代法、预解式迭代法以及遍历型迭代法,最引人注目.这些迭代法的计算复杂性不尽相同,对不同单调程度的映象可分别使用.例如,松弛型迭代法     

后悔厌恶对商业银行存贷款定价的影响

存贷利差收入是银行主要的收入来源,存贷款定价问题是银行经营管理、风险控制的核心之一.在"代理商"模型的基础上,引入后悔系数和后悔效用函数,建立了基于双重厌恶银行的期望效用函数,并利用极值理论,确定了最优存贷款利差.双重厌恶期望效用函数反映了银行风险厌恶和后悔厌恶的双重特点,解决了现有研究忽略后悔情绪导致模型出现偏差的问题.从理论上分析了双重厌恶型银行最优的存贷款利差的决策问题,给出了其与市场风险、信用风险以及后悔情绪之间的关系.通过与纯风险厌恶型银行最优决策的对比发现,对于双重厌恶型银行来说,信用风险对存贷利差影响的弹性要小于纯风险厌恶型银行,而后悔厌恶程度越大其弹性就越小.由于后悔心理的存在减小了信用风险对存贷款利差影响的弹性.     

金融要素扭曲、地方政府行为与创新效率缺失

基于熵值法和随机前沿模型对中国省际金融要素扭曲程度和创新效率进行测度,构建面板Tobit模型实证考察金融要素扭曲对区域创新效率的影响.研究发现:整体而言,金融要素扭曲具有创新故率抑制效应,但金融危机冲击会弱化其负向影响致果;分区域而言,金融要素担曲在中部地区的抑制效应最大,西部次之,东部最小;机制检验结果发现,企业R&D投入挤占故应与寻租激励故应是金融要素扭曲抑制区域创新故率的重要渠道;此外,引入地方政府行为变量的门槛检验发现,金融要素扭曲对区域创新故率的影响存在结构性变化,政府干预程度与政府R&D资助力度的加大,能够强化金融要素扭曲的创新效率抑制故应.因此,全面推进金融市场化改革、健全财政分权体制和政府行为内外部监管机制是降低金融要素担曲程度、优化创新环境,进而提升区域创新效率的重要路径.     

考虑公众风险感知的突发事件风险传播模型及仿真研究

突发事件应对过程中,公众对突发事件的风险感知会在一定程度上决定其行为选择从而影响事件风险的传播。为此,本文通过分析突发事件风险信息、风险感知和风险传播的路径关系,在风险传播过程中引入传染病传播机制,构建基于微分方程的风险传播模型。综合考虑风险传播阈值、媒体报道力度、群体风险感知度、个人风险知识水平四类因素并结合仿真实验分析对风险感知和风险传播行为的影响。最后,通过实例研究表明模型结论的有效性。本文研究结论有助于为相关职能部门调节公众风险感知,制定风险防控措施提供理论依据与支持。     

投资者情绪影响风险—收益关系吗?——来自我国A股市场的检验

传统金融理论认为风险-收益间存在着严格的正向关系,但实证研究表明这种正向关系并非是稳定的,投资者情绪的不同可能对其产生不同的影响,因此,根据所构建的投资者情绪复合指数的大小将样本期分为情绪乐观期和情绪悲观期,分别检验了不同情绪期下我国A股市场中风险-收益间的关系,研究发现即使采用不同的波动率模型得到的分析结果也基本一致,即投资者情绪的不同确实会影响到我国A股市场中的风险-收益关系,且情绪悲观期内风险-收益间存在着正向关系,情绪乐观期内两者之间正向关系的程度有所减弱,甚至出现负向关系.     

旅游动机对大学生租车出行选择行为的影响

为研究大学生群体租车意愿以及出行方式选择行为的影响.本研究采用自主设计调查问卷,以宁夏银川市大学生为研究对象,获取大学生旅游出行特征数据.首先对问卷中23项旅游动机项进行因子分析提取公因子;然后对因子得分进行聚类分析将大学生群体划分为4类;再者进行相关性分析,筛选与大学生出行选择行为密切相关的影响因素;最后基于MNL模型构建涵盖旅游动机的大学生旅游租车出行方式选择行为度量模型.研究结果表明,旅游动机对大学生旅游租车意愿有显著影响,且不同出行方式间影响程度存在差异.该模型预测精度较高,对大学生群体旅游产品的研发具有指导意义,为进一步研究游客出行决策行为提供了理论依据.