不同时序植被指数重构方法的江苏省冬小麦物候期提取的影响

基于2009~2010年MODIS数据,以江苏省为研究区域,比较两种常见的重构植被指数序列方法的重构能力以及应用到冬小麦物候期提取上的效果;并且用观测数据对提取结果进行了验证。结果表明,两种重构方法都能较好的去除噪声,但Savitzky-Golay滤波方法在保持原始数据的真实性方面要优于HANTS(harmonic anazysis of time series)方法,而HANTS方法在呈现原始数据的周期性方面更有优势。通过动态阈值法提取冬小麦物候期时,经两种重构方法处理后的植被指数时间序列,在返青期和成熟期提取上均方根误差均在8 d之内,抽穗期效果较差。S-G滤波重构后的植被指数时间序列提取结果要优于HANTS方法。总体来说,经两种方法滤波后提取的江苏全省冬小麦关键物候期,都能够体现全省范围分布的变化性。     

龙须草物候期的研究

对龙须草物候期进行了研究。结果显示,鄂西南山地龙须草完成生育期１５６天,≥５℃有效积温１５６５．０８℃,最适相对湿度８５％,需降水量７９２ｍｍ,营养生长期３￣４月,生殖生长期５￣６月,种子成熟期６￣７月。     

贵州省植物园不同物候期香榧栽培管理技术

通过近三年来对贵州省植物园香榧进行物候观测,掌握其生长规律,总结整理在香榧不同物候期内采取相应的生产管理措施,为贵州省发展香榧产业及榧农管护香榧提供理论和技术参考。     

气候变化影响下我国冬油菜物候期时空演变分析

农作物物候是农业生产决策的重要依据,其变化关系到粮食的可持续生产,其中,保证油料作物生产是保障我国粮食生产的重要组成部分。油菜作为我国第一大油料作物,研究其物候信息随时间和空间的变化,可为油菜生产提供策略依据。本研究利用1992—2013年农业物候观测站及气象站数据,通过线性回归的方法,探索我国冬油菜物候期的时空演变及对气候因子响应程度。结果表明：1)空间上,纬度每增加1°,冬油菜播种期提前2.84 d,开花期、成熟期分别推迟5.3和3.74 d。2)时间上,我国冬油菜的现蕾期、开花期和成熟期平均推迟了3.1、0.03和0.13 d/10 a。3)气候因子响应程度上,温度、降水和日照3个气候因子中,温度对冬油菜物候期的影响最大,生长期内温度每增加1℃,现蕾期、开花期和成熟期分别提前6.05、1.94和0.43 d。按照1992—2021年的气候变化趋势,到2050年我国冬油菜现蕾期、开花期、成熟期将平均提前9.96、2.58和0.88 d。气候变化将导致作物物候期的变化,进而影响到作物的生产。为应对气候变化对我国冬油菜物候期的影响,建议培育和种植生长期更长的品种,以保证我国冬油菜的生产...     

基于粒子滤波算法的物体轮廓提取

为了解决物体轮廓提取工作中,由于图像的复杂性和多义性无法依靠计算机来自动完成,而手工提取又存在速度慢、精度低、工作量大等缺点的问题,提出了一种基于粒子滤波算法的物体轮廓的提取算法,该方法可以整合各种先验信息到模型中去提高提取精度.实验证明该方法通过很少的人工交互就可以很好的提取复杂物体的轮廓.该方法为提取物体轮廓线提供了较好的解决对策.     

基于Kalman滤波融合算法的某坝基水平位移综合信息提取

已有坝基水平位移监测模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而关键点选取往往具有人为性;直接利用多个监测点的监测信息,往往会出现各个监测点采集数据不一致的现象。为消除这类现象,且充分利用多点监测信息,采用基于Kalman滤波融合方法,分别根据集中式和有无反馈分布式融合算法进行计算,对比分析了其可行性,最后给出融合结果。将其应用于某坝8坝段坝基水平位移的分析,结论较为符合规律,表明3种方法均有很高的识别精度。同时,也为水工建筑基础多点监测提供一个有效的理论方法。     

文冠果物候期对环境因子的响应

【目的】文冠果(Xanthoceras sorbifolium Bunge)具有喜光、耐寒、耐旱、不耐涝等特性,在中国天然分布于东北、西北、华北等地区,是造林绿化、防风固沙、退耕还林的首选树种。研究不同分布区多种环境因子对文冠果物候期的综合影响,分析其物候期变异规律,为文冠果资源保护和开发利用提供依据。【方法】以中国6个主要分布区(内蒙古坤都、内蒙古天山、内蒙古乌丹、河北省承德、河北省蔚县、河南省陕县)实生群体的文冠果植株为对象,于2016年在各样地内选择长势相对一致的样株30株,采取定株定枝方法,对文冠果的初花期、叶芽萌动期、盛花期、末花期、展叶期、果速生期、果熟期、落果期和落叶期等共9个物候期进行系统观测。采用相关性分析、回归分析等方法,明确影响文冠果各物候期的主导环境因子及其作用规律。【结果】不同分布区文冠果物候期存在明显差异,其中,盛花期差异最大(42 d),果速生期差异最小(29 d)。河南陕县群体的文冠果大部分物候期出现最早,但落叶期最晚,总生长期最长(221 d);内蒙古坤都群体的文冠果落叶期最早,其他物候期出现最晚,总生长期最短(146 d)。大部分物候期与经纬度、年日照时间正相关,与其他环境因子负相关。年均气温是影响初花期、盛花期、末花期、展叶期、果速生期、落叶期和总生长期的主要因子;影响叶芽萌发期和落果期的主要因子是无霜期;影响果熟期的主要因子是年日照时间;影响总花期的主要因子是绝对最高温。【结论】文冠果物候期呈现明显的地理变异规律,环境因子对其物候变化影响显著。随着经纬度升高,气温逐渐下降,春季达到生长临界温度越晚,文冠果开花、展叶、结实越晚,并且秋季植株停止生长和落叶越早,因此其总生长期变短。     

枣树不同物候期管理技术要点

枣树属鼠李科,枣属植物,适应性强,结果早,收益快,经济寿命长,易于栽培管理。无论山地、平地、盐碱、滩涂地均可生长结实,故有“铁杆庄稼”之称,是沙区主要经济栽培树种之一,现将不同物候期管理技术要点总结如下：     

红外辐射与热风振动流化稻谷干燥实验研究

在双循环的红外辐射与热风联合振动流化床上,顺应稻谷结构特性,采用逐渐升温,且外循环升温内循环降温的方法对水稻进行干燥处理,每小时脱水率为3.8%,爆腰增加率为1.25%,优化了稻谷的传热传质与生理过程,具有重要的理论与工程意义。     

N2O Emission from Paddy Field under Different Rice Planting Modes

Measurements of N2O emissions from conventional rice cultivation （CRC）, CRC with straw mulching, system of rice intensification （SRI） and SRI with plastic film mulching were conducted through static chamber/gas-chromatography techniques. The results show that daily fluctuation of N2O emissions in jointing stage are much higher than in others. A type peak of N2O seasonal emission presented between jointing and bearing stages companying with high daily average temperature and low precipitation. Biomass and leaf stomatal conductance were observed. Total quantities of N2O emission were budgeted. The results showed that after jointing stage the average N2O emission flux of SRI with plastic film mulching increased significantly than CRC with straw mulching and SRI, the leaf stomatal conductance of those showed the same trend （p〈 0.05）. Yield and total quantity of N20 emission in CRC with straw mulching enhanced 13. 7% and 10.7% compared with those of CRC, respectively. The total quantity of N20 emissions reduced 3. 6% in SRI with plastic film mulching compared with CRC, however, the yield increase of that was not significant.     

基于GA-LS-SVM的水稻叶片含氮率预测

采用水稻无土栽培方法人为控制含氮率,在水稻某特定生长期,同时测量水稻冠层反射率和叶片含氮率,建立了基于冠层反射率的水稻叶片氮含率的回归预测模型.通过分析不同氮环境下各冠层反射率光谱图,确定了与水稻含氮率相关性高的特征波段.针对最小二乘支持向量机(leastsquares support vector machines,LS-SVM)参数难定问题,采用遗传算法对LS-SVM参数进行优化.试验结果表明,传统人为选定参数的LS-SVM算法模型的平均回判精确率达到97.21%,预测平均误差率达到5.70%,遗传算法最小二乘支持向量机(genetic algorithm least squares support vec-tor machines,GA-LS-SVM)算法模型的平均回判精确率达到99.60%,预测平均误差率达到2.72%.GA-LS-SVM算法模型的回判及预测效果均明显优于人为选定参数的LS-SVM算法.     

金无踪对轻度重金属污染稻田稻米重金属降污效果评价

田间试验结果显示．金无踪能够显著降低重金属元素对水稻生长的毒害作用。不同施用量的金无踪,能够促进优质稻在轻度重金属污染下的生长,生育期显著提前1～2d;金无踪的施用能显著降低各种重金属在稻谷中的含量,稻谷产量也有所增加。试验结果表明,金无踪具有很好的治理稻田重金属污染的效果。     

湖南省水稻气象灾害多致灾因子时空特征研究

本文依据水稻气象灾害标准,提取了湖南省1981—2013年双季稻生育期内干旱、洪涝、高温热害和低温冷害,分别探讨致灾因子类型和灾次的时空分布与组合特征.结果表明,湖南省水稻灾害呈现鲜明的多致灾因子特征.单一生育期内,水稻致灾因子类型以2~3种为主,多致灾因子类型组合以干旱高温热害组合比例最高,达到22.87%.水稻致灾因子灾次以4~6次为主,湖南东部地区高于中西部地区.各站多致灾因子灾次的频率分布呈现出明显的泊松分布特征,泊松参数值自西向东逐渐增大,最大值为5.5次.根据多致灾因子类型和灾次的组合特征,最终将湖南省划分为8个多致灾因子区.洞庭湖区及湘中地区为双季稻主产区,水稻种植过程中应注意防范高温热害和干旱灾害.     

基于自训练的蛋白质相互作用关系抽取方法

基于有监督机器学习算法的蛋白质相互作用关系抽取方法仍然面临一个问题:标注数据集有限,导致算法无法得到充分学习。该文首先构造了一个丰富的特征空间,包括句法、词汇、词性等特征;然后,该文对不同数据集数据分布的不一致性进行了分析,在此基础上提出了一种基于自训练的数据添加算法,通过不断从未标注数据集中选择置信度高的样本加入到已标注数据集中,扩大数据集规模,提高算法效率。实验结果表明:在5个常用的蛋白质相互作用关系数据集上,该方法均有助于提高抽取性能。     

一种基于粒子滤波的双模态语音提取方法

说话入的唇动信息有助于加强对语音的感知.根据说话人语音的双模态特性,将振动信息引入语音提取问题,提出了一种基于粒子滤波的贝叶斯融合架构的双模态语音提取方法.该方法融合说话人的语音和唇动信息,根据信息论中的最大互信息准则与盲源分离中的高阶统计量准则.将音视频互信息与语音峭度的乘积作为代价函数,利用粒子滤波估计混合矩阵.解决时变瞬时混合情况下的语音提取问题.仿真结果表明.该方法在低信噪比情况下仍然能够实现语音信号的有效提取.     

米糠蛋白的脉冲超声辅助提取技术

用脉冲超声辅助提取技术提取脱脂米糠中的蛋白质，考察主要提取因素对米糠蛋白提取率的影响．在液料温度26℃、脉冲超声频率0．25Hz、脉冲超声间隔2s及pH4．5时进行米糠蛋白酸沉的状态下，分别设定不同的提取时间、超声功率、液料比、pH，进行单因素和正交试验，优化得到的工艺条件为：提取时间80min，超声功率600W，液料比9：1，pH9，在此条件下，米糠蛋白提取率为48．3％，纯度为75．9％．脉冲超声辅助法的工艺条件优于碱法和酶法；米糠蛋白提取率高于碱法，稍低于酶法；米糠蛋白纯度与碱法差别不大，稍低于酶法．这表明脉冲超声辅助法能应用于米糠蛋白的提取．     

黄芪茎中有效成分提取方法的研究

研究膜荚黄芪茎中有效成分的最佳提取方法．采用索氏回流提取与超声波提取进行提取,紫外-可见分光光度法测定总黄酮,总皂苷和多糖的含量．研究结果表明,总黄酮和多糖以超声波提取率最高,总皂甙以回流提取率最高．