随机脉冲随机微分方程解的存在唯一性

提出了随机脉冲随机微分方程模型,其中所谓的随机脉冲是指脉冲幅度由随机变量序列驱动,并且脉冲发生的时间也是一个随机变量序列.因此,随机脉冲随机微分方程是对带跳的随机微分方程模型的推广.利用Gronwall不等式、Lipschtiz条件和随机分析技巧,得到了随机脉冲随机微分方程的解的存在唯一性条件.     

有关不连续随机增算子的随机不动点

本文利用Zorn引理和锥理论,研究了不连续随机算子的随机不动点的存在性问题,得到了几个有关不连续随机增算子的随机不动点定理.     

一类时间随机环境中随机游动

利用概率母函数方法,通过对一类时间随机环境中随机游动首中时性质的研究,得到了该随机游动的常返准则和一个强大数定律.     

具有随机生存域的随机场

本文研究具有随机开参数集的随机场构造,获得了具有已知有穷维分布的随机场存在和唯一性条件。     

随机收缩偶,随机收缩与随机算子方程的解

本文引入随机收缩偶,讨论具有随机定义域的随机集值(单值)算子方程公共随机解的存在性,建立随机收缩理论与公共随机不动点理论的联系,统一和推广了这两个方向的主要结果。 关健词:随机算子;方程;公共不动点。     

随机环境中持久性随机游动的大偏差原理

本文研究随机环境中持久性随机游动逃逸速度的极限定理,利用首中时分解和测度变化方法,得到了平稳随机环境下持久性随机游动的大偏差原理,拓宽了传统模型在随机环境中随机运动的极限理论.     

随机非线性凝聚算子方程的随机解

利用随机拓扑度理论研究随机非线性凝聚算子,在一定条件下得到随机算子方程A（w,x）=μx的随机解和随机算子不动点的存在性,所得结论减弱了已知文献中相应定理的条件．     

随机測度与随机积分

<正> 本文主要目的是对广义的平稳随机函数的譜展式問題提供一个簡单且比較普遍的处理方法.在引进“随机测度”的概念后,我們把“随机积分’定义为随机測度在某种意义下的保距延拓.§3为本文的主要部分,其中推广了的文[1]§§3-6中的一些結果,包括Cramer的一个定理.§4中指出随机測度与一类随机函数(包括广义的平稳随机函数及齐次随机場等)間的一一对应关系.把对这一类随机函数的研究化为对随机測度的研究,有时更为方便.     

随机广义KdV方程的随机精确解

通过一个辅助性方程和埃米尔特变换研究广义随机KdV方程的随机雅克比椭圆函数类波解.此外,还通过椭圆函数在模数取极限m→0和m→1的情况,给出方程的随机类孤子解和随机三角函数波解,所得结果丰富了广义随机KdV方程的精确解.     

随机1－集压缩算子的随机不动点指数和随机不动点定理

在［１］中我们建立了随机拓扑度并得到系列新的随机不动点定理，本文建立了随机１－集压缩算子的随机不动点指数理论，得到一些新的随机不动点定理，为研究各类随机方程提供一些存在性原理，给出了在随机Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ积分方程的应用．     

随机模糊集与随机集

本文研究了三个方面的工作：一是定义了一种模糊集上的可测结构，从而定义了随机模糊集，这些定义都与论域Ｘ上的拓扑结构无关。将通常意义下的集合看成特殊模糊集得到的通常集合上的超可测结构与文（３）中的定义一致；二是给出了随机模糊集、随机集的一些等价条件；三是研究了随机模糊集、随机集的分布与其有限维落影族的关系。     

连续随机变量的随机独立性与回归独立性

回归独立性是指给定随机变量 X时 ,随机变量 Y的条件期望 E( Y|X)不依赖于 X.前人讨论了离散型随机变量回归独立性与随机独立性的关系 ,得到了二者等价的充分必要条件 .对连续型随机变量的情形加以讨论 ,获到了二者等价的几个充分必要条件 ,并说明在统计分析中的应用 .     

Random duality

The purpose of this paper is to provide a random duality theory for the further development of the theory of random conjugate spaces for random normed modules. First, the complicated stratification structure of a module over the algebra L(μ, K) frequently makes our investigations into random duality theory considerably different from the corresponding ones into classical duality theory, thus in this paper we have to first begin in overcoming several substantial obstacles to the study of stratification structure on random locally convex modules. Then, we give the representation theorem of weakly continuous canonical module homomorphisms, the theorem of existence of random Mackey structure, and the random bipolar theorem with respect to a regular random duality pair together with some important random compatible invariants.     

Boundaries and Harmonic Functions for Random Walks with Random Transition Probabilities

The usual random walk on a group (homogeneous both in time and in space) is determined by a probability measure on the group. In a random walk with random transition probabilities this single measure is replaced with a stationary sequence of measures, so that the resulting (random) Markov chains are still space homogeneous, but no longer time homogeneous. We study various notions of measure theoretical boundaries associated with this model and establish an analogue of the Poisson formula for (random) bounded harmonic functions. Under natural conditions on transition probabilities we identify these boundaries for several classes of groups with hyperbolic properties and prove the boundary triviality (i.e., the absence of non-constant random bounded harmonic functions) for groups of subexponential growth, in particular, for nilpotent groups.     

随机事件与随机变量概率分布的拓展研究

给出了随机事元的拓展概率以及随机事元可拓集的概念.运用可拓集合、可拓变换与可拓推理等可拓学的理论与方法,对随机事件发生的概率与随机变量概率分布的变化作了初步的拓展研究.     

随机1-集压缩算子的随机不动点指数计算及其应用

利用锥理论给出了随机1-集压缩算子的随机不动点指数的一些计算方法.最后,把抽象结果应用于研究随机Hammerstein型积分方程多重正随机解的存在性.     

随机赋范空间中算子随机范数与共鸣定理及应用

基于概率论理论基础,给出了随机赋范空间中算子的随机范数定义,在此基础上,应用逆算子定理证明了随机赋范空间中算子族的共鸣定理,它以Banach空间中的共鸣定理为特例,是Banach空间中的共鸣定理的随机化形式,随机化的共鸣定理刻划了在随机赋范空间框架下随机变量族的一致有界性.随机赋范空间中的共鸣定理将可能成为随机泛函分析与概率论的新应用工具.     

Random capacities and their distributions

Summary We formalize the notion of an increasing and outer continuous random process, indexed by a class of compact sets, that maps the empty set on zero. Existence and convergence theorems for distributions of such processes are proved. These results generalize or are similar to those known in the special cases of random measures, random (closed) sets and random (upper) semicontinuous functions. For the latter processes infinite divisibility under the maximum is introduced and characterized. Our result generalizes known characterizations of infinite divisibility for random sets and max-infinite divisibility for random vectors. Also discussed is the convergence in distribution of the row-vise maxima of a null-array of random semicontinuous functions.Research supported by the Swedish Natural Science Research Council