系列平行图SHMeredith图的关联着色

图的关联着色是从关联集到颜色集的一个映射,使得关联集中任何两个相邻的关联都具有不同的像.确定了Meredith图的关联色数,证明了对任意系列平行图都存在一个(Δ 2,2)-关联着色.     

联图的关联着色

图G的一个κ-关联着色是指从G的关联集I(G)到颜色集{1,2,…,κ}的一个映射,满足任意一对相邻的关联分配到不同的颜色.使得G有κ-关联着色的最小的数κ称为G的关联色数,记为X_i(G).研究了联图的关联着色,给出了G∨H的关联色数的一个上界,讨论了路与路,路与圈,圈与圈的联图的关联色数.     

路与完全图的笛卡尔积图和广义图K(n,m)的关联色数

Richrd A.Brualdi和J.Quinn Massey在[1]中引入了图的关联着色概念,并且提出了关联着色猜想,即每一个图G都可以用△(G)+2种色正常关联着色.B.Guiduli[2]说明关联着色的概念是I.Algor和N.Alon[3]提出的有向星荫度的一个特殊情况,并证实[1]的关联着色猜想是错的,给出图G的关联色数的一个新的上界是△(G)+O(Log(△G)).[4]确定了某些特殊图类的关联色数.本文给出了路和完全图的笛卡尔积图的关联色数,而且利用此结果又确定了完全图Kn的广义图K(n,m)的关联色数.     

图的关联色数和关联着色猜想

本文综述了图的关联着色的已有结果，证明了关联着色猜想对于完全3—部图和高度留成立，确定了路、圈、扇、轮和加边轮等特殊图类的关联色数．     

一些图的邻点可区别关联着色

在图的关联着色概念的基础上定义了图的邻点可区别关联着色及邻点可区别关联色数,研究了圈、完全二部图、Cm.Fn图的邻点可区别关联着色,并确定了它们的邻点可区别关联色数.     

路和圈上的卡氏乘积图的关联着色数(英文)

本文给出了路与路,路与圈的卡氏乘积图的关联着色数的完整刻画.对于圈与圈的卡氏乘积图的情形,也给出了其关联着色数的上界为乘积图的最大度加三,并且又给出了几类其关联着色数小于其最大度加三的圈与圈的卡氏乘积图类.     

高度图的关联色数

为了解决强边着色猜想,1993年,Brualdi和Massey（Discrete Math. (122)51-58)引入了关联着色概念,陈东灵等证明了对于△（G）=n-2的图G.inc(G)≤△(G) 2,其中n是G的阶数,本将进一步探讨在什么条件下,它的关联色数肯定是△（G） 1,又在什么条件下,肯定是△（G） 2。     

图的区间边着色的收缩图方法

图G的一个用了颜色1,2,…,t的边着色称为区间t-着色,如果所有t种颜色都被用到,并且关联于G的同一个顶点的边上的颜色是各不相同的,且这些颜色构成了一个连续的整数区间.G称作是可区间着色的,如果对某个正整数t,G有一个区间t-着色.所有可区间着色的图构成的集合记作■.对图G∈■,使得G有一个区间t-着色的t的最小值和最大值分别记作ω(G)和W(G).现给出了图的区间着色的收缩图方法.利用此方法,我们对双圈图G∈■,证明了ω(G)=△(G)或△(G)+1,并且完全确定了ω(G)=△(G)及ω(G)=△(G)+1的双圈图类.     

Petersen图的Hamilton性和边色数

对简单图G(V,E),定义图G的关联图I(G)为V(I(G))={(ve)|v∈V(G)且e∈E(G)和v与e关联},E(I(G))={(ue,vf)Iu=v或e=f或uv=e或uv=f}.本文证明了Petersen图可被分解为边不交的Hamilton-圈和一个1-因子的并.     

图与其Mycielski图关联色数的关系

本文证明了对n阶图G,若其最大度△(G)的2倍不等于n,且G的关联色数等于△(G) 1,则M(G)的关联色数为△(M(G)) 1．同时还研究了树和完全二部图的Mycielski图的关联色数．文末提出了M(G)的关联色数猜想,其中M(G)为图G的Mycielski图．     

若干图的点强全着色

图G(V,E)的一正常k-全着色σ称为G(V,E)的一个k-点强全着色,当且仅当v∈V(G),N[v]中的元素着不同颜色,其中N[v]={u|vu∈E(G)}∪{v}.并且vχsT(G)=min{k|存在G的一个k-点强全着色}称为G(V,E)的点强全色数.本文得到了一些特殊图的点强全色数χvTs(G),并提出猜想:对于简单图G,有k(G)≤χvTs(G)≤k(G)+1,这里k(G)表示图G中所有顶点间距离不超过2的点集的最大顶点数.     

无向路图和块图上的混合控制

图G=(V,E)的一个混合控制集是一个满足如下条件的集合DV∪E:不在D中的每个点或每条边都相邻或关联于D中的至少一个点或一条边.确定图的最小基数的混合控制集的问题称为混合控制问题.本文研究混合控制问题的算法复杂性,证明了混合控制问题在无向路图上是NP-完全的,但在块图上有线性时间算法.无向路图和块图都是弦图的子类,又是树的母类.     

关于Mycielski图循环色数的猜想

通过引进Mycielski图点集的一类特殊划分,利用该划分在Mycielski图循环着色中的特点改进了如下猜想:完全图的Mycielski图的循环色数等于它的点色数.     

三类笛卡尔积图的关联色数

图的关联色数的概念是 Brualdi和 Massey于 1 993年引入的 ,它同图的强色指数有密切的关系 .Guiduli[2 ] 说明关联色数是有向星萌度的一个特殊情况 ,迄今仅确定了某些特殊图类的关联色数 .本文给出了完全图与完全图、圈与完全图、圈与圈的笛卡尔积图的关联色数。     

图着色和标号问题的蚁群优化算法

对图着色问题的最大最小蚁群算法进行了改进,测试结果表明算法有效可行.在此基础上,分别设计了求解图条件着色和标号问题的相应蚁群优化算法,并对中国地图的条件着色、三正则图的条件着色、广义Petersen图的条件着色和标号问题进行了求解优化,改进和完善了目前理论研究的结论.     

消去图、覆盖图和均匀图的若干结果

设 G是一个图 ,g,f是定义在图 G的顶点集上的两个整数值函数 ,且g≤f.图 G的一个 ( g,f) -因子是 G的一个支撑子图 F,使对任意的 x∈V( F)有g( x)≤ d F( x)≤ f ( x) .文中推广了 ( g,f) -消去图、( g,f ) -覆盖图和 ( g,f) -均匀图的概念 ,给出了在 g相似文献   

广义Peterson图的着色问题研究

图的着色问题是图论的重要研究内容之一,利用广义的Pólya定理和结合一些代数方法研究了广义Peterson图在不同约束条件下的着色问题,并给出了四种不同约束条件下的色多项式.     

双星图的IC-着色

研究了双星图的IC-着色问题,得到了双星图极大IC-着色的一些必要条件.利用这些必要条件,得到了双星图的极大IC-着色至多有两类着色方案,并确定了双星图在其中一种情况下的IC-指数.     

具有较小直径的三类图的对极色数

对一个连通图G,令d(u,v)表示G中两个顶点间u和v之间的距离,d表示G的直径.G的一个对极染色指的是从G的顶点集到正整数集(颜色集)的一个映射c,使得对G的任意两个不同的顶点u和v满足d(u,v)+|c(u)-c(v)|≥d.由c映射到G的顶点的最大颜色称为c的值,记作ac(c),而对G的所有对极染色c,ac(c)的最小值称为G的对极色数,记作ac(G).本文确定了轮图、齿轮图以及双星图三类图的对极色数,这些图都具有较小的直径d.     

图的（k，d）-着色问题的一个近似算法

本文讨论了图的(k,d)-着色问题的算法,并给出了一个由四层神经元组成的神经网络算法.当一个图的循环色数已知时(不妨设为k/d),可以利用该算法成功地求出这个图的一个可行(k,d)-着色方案;当一个图的循环色数未知时,可以利用该算法求出这个图的循环色数的近似值.