基于维特比算法的连续相位调制信号解调研究

文中对连续相位调制信号的解调算法作了相关研究。阐述了如何在信号状态网格图的基础上应用维特比算法对信号进行解调,并分析了最大似然序列检测和基于判决反馈的减少状态序列检测这两种序列检测方法,仿真结果表明,基于判决反馈的减少状态序列检测能在几乎不损失误码性能的前提下大大减少解调运算量。     

基于C/A码辅助的GPS M码信号盲解调

针对GPS M码信号受到C/A码和Y码信号的干扰难以直接进行解调的问题,提出了一种基于C/A码辅助的M码盲解调方法。利用解调后的C/A码信号校正信号频偏,通过I/Q支路分离实现将C/A码信号与Y码、M码信号的剥离,最后利用M码信号的特点进行相参增强进一步提高性能。实采数据的解调实验证明了所提算法的可行性。     

多相码雷达信号识别与参数估计

该文研究了多相码雷达信号的识别与参数估计。首先估计接收信号的码元宽度,利用多相码信号的时宽和码元宽度已知的条件下可以确定相位调制规律的特点,构造本地参考信号;把该参考信号与接收信号共轭相乘,当本地参考信号与接收信号的调制方式一致时共轭相乘的结果是正弦波,利用这个性质进行调制方式识别;估计该正弦波的频率作为载频估计;最后分析了存在同步误差时的频谱结构。仿真结果显示本算法可以在低信噪比条件下对多相码信号进行识别,并得到载频和码元宽度的精确估计值。     

多相码雷达信号调制方式识别的似然方法

研究了多相码雷达信号的识别算法,建立了基于似然函数的多相码信号分类准则,并给出具体的实现步骤.首先估计接收信号的载频、幅度和码元宽度;然后利用多相码信号的时宽和码元宽度已知的条件下可以确定相位调制规律的特点,构造本地参考信号;接着构造假设检验,把对数似然函数的输出与门限进行比较,如果输出大于且只大于某一种多相码信号的门限,则判接收信号为该多相码信号,否则判为未知信号.仿真表明该算法可以在低信噪比条件下对多相码信号进行识别.     

基于倾斜相位的CPM信号调制解调设计

连续相位调制(CPM)信号是一种具有高频谱效率和功率效率的恒包络调制技术,但基于传统相位网格的CPM信号调制解调算法复杂度高、计算量大。提出了一种基于倾斜相位网格的CPM调制解调算法,通过分析CPM相位网络图和分解模型,给出了CPM信号倾斜相位网格设计、状态存储、初始化及译码的实现方法,相比传统相位,该算法更加简洁、计算量更小,并通过仿真验证了设计方案的正确性。     

基于多相正交序列的扩频通信系统的调制解调方法的研究

针对基于多相正交序列的CDMA通信系统中尚未解决的调制解调问题,文章提出一种调制解调方法.并对基于此调制解调方法的CDMA通信系统的性能进行了分析.经分析可知,采用此种调制解调方法的多相正交序列CDMA通信系统具有优良的相关接收性能和抗多址干扰性能,且比理论上多相正交序列的相关接收性能和抗多址干扰性能有一定程度的提高.     

基于平滑RAT的多相码信号参数估计

针对Radon-ambiguity变换(RAT)在估计多相码信号(Frank码、P1、P2、P3、P4码)调制参数时受噪声影响严重的问题,提出了基于平滑Radon变换的多相码信号参数估计方法。首先理论上分析了噪声影响多相码信号RAT估计性能的原因,进而通过二次平滑估计出信号RAT的噪声基底包络,最后在去除噪声基底的RAT平面中完成多相码信号调制参数的估计。仿真实验表明,该方法调频率和码元宽度估计的信噪比门限相比传统RAT方法分别降低了1 dB和4 dB。     

基于MATLAB的调制信号的盲解调仿真技术

本文主要讨论了数字信号的调制解调方式,以及盲解调的非参数功率谱估计方法.仿真了一种基于2PSK和16QAM信号的盲解调.本文所使用的方法无需知道载频、符号速率等先验信息,而是根据功率谱估计出载频和带宽,对信号做下变频等处理.定时处理是基于估计出的符号速率来实现.识别调制方式是根据差分后的高阶累积量和最小环带的方差来识别...     

基于FPGA的IRIG-B码调制解调实现

旨在设计一种基于FPGA的IRIG-B码的时间系统。该系统采用FPGA作为主控器,利用精准时间信息触发IRIG-B模块,完成IRIG-B码(DC码)的调制。在DC码的基础上,使用容错设计,解调出时间信息。使用VHDL语言进行全数字设计,所有功能都由硬逻辑实现,保证了B码信号沿的准确。软件仿真和示波器以及实际运行表明:系统设计达到了预期目标,定时精确可靠。     

广播电视卫星信号的数字调制解调技术

随着社会的不断发展与进步,广播电视卫星应用越来越广泛,在通信业务信息量不断增加的形势下,过去的通信速度已经无法满足现代通信需求,所以,多进制数字调制技术应运而生,在信道频带受限的情况下,增加信息传输率,进而提高频带的利用效率。本文在分析数字调制解调技术的基础上,阐述广播电视卫星数字调制解调技术的原理及调制方式。     

基于天底点的二相编码解调算法及实现

针对雷达高度表二相编码回波信号受多普勒和回波相位差双重调制问题,在深入分析雷达高度表回波信号模型及回波功率分布特征的基础上,提出了基于天底点的二相编码解调算法。该算法通过检测天底点回波中的多普勒和相位差信息,进行相应补偿从而实现码解调。仿真和实验表明:该算法多普勒频率检测误差小于20 Hz,相位检测误差小于2°,可有效实现码解调。     

基于Hilbert变换的BFSK非相干解调

频移键控（FSK）具有易实现、鲁棒性强等优点,在数字通信系统中得到广泛应用。文中对数字正交相乘解调原理进行了简要介绍,针对所设计系统难以准确得到相移π/2的延时信号,采用Hilbert变换实现整个频带内的信号精确的π/2相移。并给出了误码率数值曲线,仿真结果表明：该算法具有较强的鲁棒性,便于用DSP芯片实现等特点,优于传统的非相干BFSK解调器。该算法应用到DSP系统实时解调32路BFSK信号,运行效果良好。     

基于多相滤波的PCM/FM正交解调

传统的相干正交解调方法,需要提取同频同相的载波,从而增加了解调的难度。根据遥测系统脉冲编码调制/调频（PCM/FM,Pulse Code Modulation-Frequency Modulation）信号的特点,采用基于多相滤波的解调方法。该方法通过多相滤波的方式来实现正交变换,不需要在接收端恢复同频同相的载波,从而降低了传统解调方法中电路实现的难度。通过MATLAB对信号进行调制解调的仿真,比较了不同解调方法对信号的解调效果,并在表格中显示了解调的误码率数据,从而验证了该方法的可行性和优越性。     

基于DSTFT的FSK信号的解调

提出一种基于离散短时傅里叶变换在时域和频域解调2FSK信号的方法,介绍此方法的基本原理,给出解调的依据,并详细阐述一种新的码元同步算法,该同步算法分为粗同步和细同步两个步骤,从理论上分析采用该算法可以实现精确的码元同步,实验中采用Matlab工具进行仿真,仿真结果表明同步情况理想,解调效果良好。     

基于Hilbert信号空间的未知干扰自适应识别方法

针对大样本下未知干扰类型的分类识别问题,该文提出一种基于信号特征空间的未知干扰自适应识别方法。首先,基于Hilbert信号空间理论对干扰信号进行处理,建立干扰信号特征空间,进而利用投影定理对未知干扰进行最佳逼近,提出基于信号特征空间的概率神经网络(PNN)分类算法,并设计了未知干扰分类识别器的处理流程。仿真结果表明,与两种传统方法相比,该方法在已知干扰的分类精度方面分别提高了12.2%和2.8%;满足条件的未知干扰最佳逼近效果随功率强度呈线性变化,设计的分类识别器在满足最佳逼近的各类干扰中总体识别率达到91.27%,处理干扰识别的速度明显改善;在信噪比达到4 dB时,对未知干扰识别准确率达到92%以上。     

1b量化解调数字调制信号及其在单片机中的应用

通过对数字调制信号的硬件方式和软件方式解调比较，详细介绍了1b量化解调数字调制信号的技术原理及解调方法，指出了该方法基于单片机的应用背景及系统实现。     

Design of Demodulation System of Interferometric Sensor Based on Labview

For the modified demodulation arithmetic of 3 × 3 coupler, the processing software built on the basis of Labview is able to demodulate asymmetric 3×3 coupler signal and do further spectrum analysis. It shows that the measured frequency ranges from 10 Hz to 1 000 Hz and phase range is covered by --10 rad～10 rad. The phase sensitivity is 0. 5 V/rad. This system is proved to show high resolution and wide dynamic range.     

基于稀疏分解的猝发信号解调技术研究

猝发信号是一类突发通信信号,有着持续时间短暂和出现时刻随机的特点,对于这类信号,传统方式解调存在一定困难。提出了一种新的非合作猝发信号的解调方法,利用通信信号在一定的变换域上能够变现出稀疏特性,将稀疏分解理论应用于信号的解调技术中,经过一系列的处理,能够将猝发信号的频率、幅度、相位等参数反映在稀疏分量中。计算机仿真结果验证了此方法的可行性。     

基于时空神经网络的AM调幅波解调方法研究

AM调幅信号在通信领域有着极为广泛的应用。传统的AM调幅信号解调方法是同步检波和包络检波法。对时空神经网络的研究提出了一种新的对基于时间的信号处理方法,在具体操作时改变权值就可对不同类型信号进行解调。用时空神经网络方法对AM调幅波进行解调的Matlab仿真结果表明,此方法是可行的。