非光滑非凸多目标规划的研究

本文对李普希兹函数定义了锥ρ-不变凸、锥ρ-拟不变凸、锥ρ-伪不变凸的概念,讨论了在锥控意义下非光滑、非凸多目标规划问题的kuhn-Tucker最优性条件、拉格朗日型对偶理论。     

参数多目标规划的最优多值函数的广义凸性

讨论了参数多目标规划问题P(u):minf(x,u)s.t.x∈R(u)其最优多值函H^*（u)=E[f(x,u）|x∈R（u)的K一凹性、锥类凸、锥次类凸性、锥次似凸性及其它一些广义凸性性质。借助于它,我们可以找到一种解决二层多目标问题的方法,即把二层多目标问题的下层问题转化成参数多目标规划问题。     

B—凸多目标规划KT—真有效解的纯量化

讨论了Ｂ－凸多目标规划ＫＴ－真有效解，ＫＴ－真弱有效解与一个纯量化问题最优解之间的关系。     

多目标非凸规划解的充分必要条件

本文证明了对于满足三类非凸性条件的几种多目标规划问题,Kuhn—Tucker条件和鞍点条件都是有效解的既充分又必要的条件;推广和发展了文献[1]—[3]的主要结果。     

多目标非线性规划对偶理论的推广

<正> §1 前言和引理本文讨论了几类多目标广义凸规划的对偶理论,主要结果分别是文章[1]和[2]的发展和推广。考虑如下一对多目标非线性规划问题     

锥凸性多目标规划的对偶理论

对Mond—weir对偶模型及林锉云在“多目标数学规则的对称对偶理论”一文中提出的对偶模型作了进一步的讨论。在锥凸和锥严格伪凸条件下，证明了一类多目标规划关于Hartley真有效解的几个对偶性结果。     

半局部锥凸多目标规划最优性条件

本文给出了向量函的半可微，半局部锥凸等定义，并讨论了这类半局部锥凸多目标规划的几个何型，Ｆ．Ｊ．型和Ｋ．Ｔ．型最优性条件。     

多目标规划Hartley真有效解的对偶性

本文在Hartley真有效解意义下讨论了多目标锥凸规划和非凸规划的对偶性,给出了几个对偶性结果。     

拟凸映射与解集的结构

本文研究了一类拟凸多目标规划,讨论了:当可行解集紧凸,而目标函数为C—连续和拟凸时,其多目标规划问题的有效解集(或弱有效解集)为连通的问题。     

多目标数学规划的自身对偶性

<正> §1 前言单目标数学规划问题的自身对偶性理论,已有不少文章进行了讨论。例如,文[1]讨论了线性规划的情形,文[2] [3] [4]讨论了几种不同形式的二次规划的情形,文[5]讨论了一类凸规划的情形。     

二层多目标最优化中的凸性性质

研究了下层以有效点作为最佳响应的二层多目标最优化问题,借助凸集值分析知识、控制性质和集值映射的锥单调性,讨论了下层最优集值映射和上层复合目标集值映射的锥凸性和锥拟凸性。     

一类广义凸多目标分式规划近似弱有效解的最优性

研究一类广义凸多目标分式规划(Multi-objective Fractional Programming)问题(MFP)近似弱有效解的最优性条件和鞍点定理。首先,利用参数化方法将问题(MFP)转化成为一个多目标非分式规划(Multi-objective Non-fractional Programming)问题(MNP)。其次,针对问题(MNP)的目标和约束函数,引入type-I函数和近似伪拟-type-I函数的概念,并给出实例说明了它们的存在性。最后,在新引人的两种广义凸性假设下,得到了问题(MNP)关于近似弱有效解的最优性条件和鞍点定理。     

超有效解与集值映射多目标规划问题的Lagrange定理

讨论了超有效点的截口性质，并建立了集值映射多目标规划问题的Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理，该定理推广了（２）中的定理６。     

非光滑多目标分式规划的对偶条件

最优性问题在研究博弈理论、目标规划、最低风险问题等方面有重要应用,利用非光滑分析,定义了一类新的广义不变凸函数,研究了涉及此类函数的多目标半无限分式规划问题, 得到了参数对偶问题的弱对偶和严格逆对偶条件,在新的凸性下得到了一些重要结论.     

关于多目标规划弱有效解的几个注记

<正> 近十几年来点到集映射在单目标数学规划中取得了非常广泛的应用,但在多目标数学规划中的应用还很少见。这个注记的目的是对点到集映射在讨论多目标规划的弱有效解中的应用,作一点初步的尝试。考虑多目标规划问题:     

近似锥-次类凸集值优化问题的强有效性

利用凸集分离定理，得到了向量集值优化问题(VP)取得强有效解的Kuhn—Tucker型必要条件。在近似锥-次类凸假设下。得到了(VP)取得强有效解的充分条件。最后。在强有效意义下给出了与(VP)等价的两种无约束规划。     

可微集函数多目标规划有效解的充分性条件

从有限测度空间的集函数拟凸、伪凸等概念出发,证明了集函数多目标规划与效解的充分性条件。     

多目标规划非控解的一些几何性质

本文说明了具有控制集Λ,凸约束集,线性目标的多目标规划,如果它存在Λ—最优解或Λ—有效解或Λ—强有效解或Λ—次有效解或Λ—弱有效解,那么其中任意一种解都一定可在约束X的极点集上达到。     

不可微B—凸多目标规划

本文利用Ｂｅｃｔｏｒ等人引进的Ｂ－凸函数，在Ｃｌａｒｋｅ广义梯度意义下，针对Ｌｉｐｓｈｉｔｚ函数类，讨论了不可微Ｂ－凸多目标规划的非控解的充分条件及必要条件，而且给出了相应的对偶问题及对偶定理。     

单目标和多目标分式规划问题的Kuhn—Tucker等价定理

<正> §1 前言数学规划问题与鞍点问题之间的Kuhn—Tucker等价定理,在最优性理论和对偶性理论中占有极其重要的地位,是数学规划论的重要内容之一。所谓鞍点问题,一般是指: