多目标非凸规划解的充分必要条件

本文证明了对于满足三类非凸性条件的几种多目标规划问题,Kuhn—Tucker条件和鞍点条件都是有效解的既充分又必要的条件;推广和发展了文献[1]—[3]的主要结果。     

一类广义凸多目标分式规划近似弱有效解的最优性

研究一类广义凸多目标分式规划(Multi-objective Fractional Programming)问题(MFP)近似弱有效解的最优性条件和鞍点定理。首先,利用参数化方法将问题(MFP)转化成为一个多目标非分式规划(Multi-objective Non-fractional Programming)问题(MNP)。其次,针对问题(MNP)的目标和约束函数,引入type-I函数和近似伪拟-type-I函数的概念,并给出实例说明了它们的存在性。最后,在新引人的两种广义凸性假设下,得到了问题(MNP)关于近似弱有效解的最优性条件和鞍点定理。     

具有Fuzzy约束的多目标规划的σ—有效解和α—弱有效解

本文研究具有Ｆｕｚｚｙ约束的多目标规划，首先，利用对称三角Ｆｕｚｚｙ数刻画的Ｆｕｚｚｙ约束集，引进解的定义，然后讨论的α－（弱）有效解的几何特征、存在性与最优性条件。     

关于多目标规划弱有效解的几个注记

<正> 近十几年来点到集映射在单目标数学规划中取得了非常广泛的应用,但在多目标数学规划中的应用还很少见。这个注记的目的是对点到集映射在讨论多目标规划的弱有效解中的应用,作一点初步的尝试。考虑多目标规划问题:     

关于多目标对偶线性规划解的充分条件和必要条件

本文将单目标对偶线性规划的“松紧定理”和“互补松驰定理”推广到多目标对偶线性规划。     

多目标非线性规划对偶理论的推广

<正> §1 前言和引理本文讨论了几类多目标广义凸规划的对偶理论,主要结果分别是文章[1]和[2]的发展和推广。考虑如下一对多目标非线性规划问题     

多目标规划非控解的一些几何性质

本文说明了具有控制集Λ,凸约束集,线性目标的多目标规划,如果它存在Λ—最优解或Λ—有效解或Λ—强有效解或Λ—次有效解或Λ—弱有效解,那么其中任意一种解都一定可在约束X的极点集上达到。     

多目标数学规划的强有效解(1)

<正> 关于多目标数学规划问题的解的概念,目前已有很多不同的提法,但比较常用的是局部强有效解(有效解)、弱有效解(有效解)的概念,这些概念可以看作是单目标规划中的局部最优解与整体最优解概念的一个推广。本文对多目标数学规划提出一种新的关于局部强有效解、强有效解的概念,     

B—凸多目标规划KT—真有效解的纯量化

讨论了Ｂ－凸多目标规划ＫＴ－真有效解，ＫＴ－真弱有效解与一个纯量化问题最优解之间的关系。     

多目标凸规划的自身对偶性

<正> §1 前言在单目标数学规划的对偶理论中,建立了各种各样的对偶型,其中有一重要者是自身对偶型。所谓一个单目标规划是自身对偶的,是指它和它的对偶规划是等价的。亦即,它可以从它的对偶规划中增加或减去某些约束条件而得到,而且它和它的对偶规划有相同的最优解和相同的最     

单目标和多目标分式规划问题的Kuhn—Tucker等价定理

<正> §1 前言数学规划问题与鞍点问题之间的Kuhn—Tucker等价定理,在最优性理论和对偶性理论中占有极其重要的地位,是数学规划论的重要内容之一。所谓鞍点问题,一般是指:     

不可微B—凸多目标规划

本文利用Ｂｅｃｔｏｒ等人引进的Ｂ－凸函数，在Ｃｌａｒｋｅ广义梯度意义下，针对Ｌｉｐｓｈｉｔｚ函数类，讨论了不可微Ｂ－凸多目标规划的非控解的充分条件及必要条件，而且给出了相应的对偶问题及对偶定理。     

多目标规划中Kuhn-Tucker条件的充分性的推广

本文在更一般的凸性条件下,讨论了多目标规划中Kuhn—Tucker条件的充分性。特别指出了:对于等式约束函数不必像通常那样假定为线性的,在证明方法上也不必像通常那样依赖于单目标规划来处理。     

一类多目标规划的解集的特征

<正> 考虑多目标规划:(VP)min x∈R F(x)其中R={x|x∈E~n,g_i(x)<=0,j=1,…,m},F(x)=Ax,A是p×n阶矩阵。设X∈R,称x为(VP)的有效解,如果不存在x∈R使F(x)≤F(x);称x为(VP)的弱有效解,如果不存在X∈R,使F(x)相似文献   

关于多目标规划解集的一些讨论

<正> 我们考虑多目标规划问题:（VP）min X∈R F（x）其中R={x|x∈En,g1（x）≤0,j=1……,m},F（x）=（f1（x）,…,fp（x））T。设x∈R,称x为（VP）的有效解,如果不存在x∈R使F（x）≤F（x）;称x为（VP）的弱有效解,如果不存在x∈R使F（x）相似文献   

多目标非线性规划的对偶理论

<正> §1前言在单目标数学规划的对偶理论中,我们知道,两个规划问题称为是对偶的,如果它们满足:(1)其中一个是最小问题,另一个是最大问题;(2)如果其中一个规划问题存在最优解,那么另一个规划问题也存在最优解,而且两个规划问题的最优值相等;(3)如果两个规划问题同时存在可行解,     

多目标数学规划与一类最大最小问题

<正> §1前言考虑多目标数学规划问题以及相应的单目标最大最小问题其中本文使用的向量不等式x>=y是指x_i>=y_i(i=1,2,…,n);x>y是指x_i>y_i(i=1,2,…,n);x>=y是指x>=y但x≠y。关于向量函数不等式的含义与此类似。设x∈R,我们称x为(VP)的有效解,如果不存在x∈R使F(x)≤F(x)成立     

多目标规划非控解的存在性定理

对给定的目标空间Y和控制集Λ,本文引进了关于Y在某个点y_o的弱Λ—有界,弱Λ—闭,弱Λ—紧的概念,并利用他们以及[11]中的结果来改进某些关于多目标规划非控解存在性的结论,同时还进一步讨论了非控弱有效解的存在性。     

超有效解与集值映射多目标规划问题的Lagrange定理

讨论了超有效点的截口性质，并建立了集值映射多目标规划问题的Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理，该定理推广了（２）中的定理６。     

可微集函数多目标规划有效解的充分性条件

从有限测度空间的集函数拟凸、伪凸等概念出发,证明了集函数多目标规划与效解的充分性条件。