多维分布特征化的一般性定理及其应用

本文得到了几个多维分布特征化的一般性定理,并讨论了它们的应用。这些定理改进了文〔4〕的所有结果。     

m-相依样本三角组列的完全收敛性

讨论三角组列的完全收敛性。在较强的条件下，Hoerold Dehling讨论了独立同分布随机变量样本三角组列的收敛性问题，得到了一个较好的结果（定理A）。作者利用与Herold Dehling完全不同的方法，首先在较弱的情形下得到了独立同分布随机变量样本三角组列行和的完全收敛性（定理1），改进和加强了Herold Dehling的结果。同时考虑相依同分布样本的情形。在类似于定理1的较弱的假设下，利用不同的方法，得到m-相依同分布样布三角组列列和完全收敛性（定理2）。     

关于Serfling两个定理的拓广

Serfling的两个定理(本文记作定理S_1,S_2)对一般随机变量序列(并不假定是独立的或同分布的)讨论仅与矩有关的稳定性条件是基本而有用的.曾分别将定理S_1的结果加以改进,对定理S_2的条件予以放宽.本文讨论多指标随机变量的情形,建立与定理S_1,S_2相应的结果.     

NOD随机变量序列加权乘积和的强大数律

利用乘积和的一表示定理和NOD（negatively orthant dependent）随机变量的性质,在较一般的条件下,得到了不同分布的NOD随机变量序列加权乘积和的强大数律,推广和改进了已知的一些文献中相应的结论.     

R^n＋上的广义多元Liouville分布的进一步推广

本文继文「３」后，对Ｒ＾ｎ＋的多元Ｌｉｏｕｖｉｌｌｅ分布作了进一步的推广，并讨论了它的若干性质，给出了广义多元Ｌｉｏｕｖｉｌｌｅ分布的独立怀刻划，所有结果都推广ＲＡＭＥＳＨＷＡＲ，ＤＯＮＡＬＤ及文「３」的相应结果。     

关于广义拟变分不等式与拟变分不等式

本文研究了一类抽象形式的广义拟变分不等式,并由此推出了关于广义拟变分不等式的某些结果。这些结果是文[1]之定理3,文[2,3]的定理11及文[5]的定理1的改进和推广。     

关于混合序列函数的弱不变原理的一点注解

作者在〔1〕中已对混合序列函数的弱不变原理作了讨论,虽然不对混合系数速度作任何假设,但对矩所加的条件比较苛刻,并且很难验证.本文利用〔2〕中的方法,把文〔1〕定理2中的条件(B)更换成通常所要求的Lindeberg条件,这样我们所得到的结论就包含了许多已知的结果,例如〔3〕中定理21.1,〔4〕中定理4.2.另外〔1〕中定理6条件(F)也不易验证,本文则给出了条件(F)成立的简单明了的充分条件.     

φ-混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理

关于一列独立同分布正随机变量部分和乘积的几乎处处中心极限定理,已得出了结果．本文把独立性推广到相依随机变量的情形,在Ф-混合序列部分和乘积的渐近对数正态性基础上,以一个三角列的几乎处处中心极限定理为跳板,证明了在∑^∞n=1Ф^1：2（n）〈∞,且0〈σ0^2=1＋2∑^∞j=1E（X1-μ/σ）（Xj＋1-μ/σ）〈∞的条件下的几乎处处中心极限定理．     

三角组列完全收敛性的注记

设{Xi,i≥1}为独立同分布或m-相依的平稳随机变量序列,h为R2→R的实可测函数.考虑三角组列{h(Xi,Xn),i＜n,n＞1},利用Fubini定理,得到其部分和的完全收敛性,推广了DEHLING、邓学斌等和蔡小云的结果,并研究了邓学斌和苏中根提出的推测.     

独立随机变最部分和的强逼近与广义Erdos-R enyi大数律

本文首先得到满足$er}stein条件的独立不同分布的随机变量序列部分和强逼近结果，此结果与‘.i.d.情形完全一致，达到理想地步.利用强不变原理方法，我们研究了独立不同分布时的改进Erdiis-Ran户大数定律，我们的结果推广了〔2〕和〔3〕的部分结果     

广义求和法的几种推广

本文给出广义求和法的几种推广,且推广文[1]中的Toeplitz定理.同时,说明文[2]中的一个重要引理与推广后的Toeplitz定理有着有趣的联系。最后给出推广后的定理在数学分析中的一些应用。     

变分不等式与不动点定理

设 X 为自反 Banach 空间,K■X 为闭凸集,A:X→2x~* 是一个集值映象,对f∈X~* ,本文讨论变分不等式:u∈K 〈Au,v-u〉≥〈f,v-u〉Vv∈K.作为应用,在单值的情形,我们获得了关于伪收缩映象的不动点定理.     

高斯映射几何学的几个结果

<正> 数学大师Gauss首创用曲线和曲面的球面表示研究它们的几何性质,后人将之发扬光大并称之为Gauss映射几何学。本文首先平行于曲面高斯映射几何学中著名的Hadamard定理给出一维的Hadamard定理与其逆定理;然后作为二维Hadamard定理逆定理的应用,给出珠面的两个整体特征。     

滑动平均过程关于矩的精确渐近性的改进

假设{εi;-∞〈i∞}是一列独立同分布（i．i．d．）随机变量,满足Eε1=0,Eε1^2〈∞〈i〈∞}是一列绝对可和的实数列,关于滑动平均过程Xk=＋∞ ∑ i=-∞ ai＋kεi,k≥1,已经得到矩形式完全收敛的精确渐近结果：假设E｜ε1｜^3〈∞,则对1〈p〈2,r〉1＋p/2,若E｜ε1｜^r〈∞,那么lim ε→0 ε^2（r-p）/（2-p）-1 ^∞ ∑n=1 n^r/-p-2-1/ p E{｜Sn｜-εn^1/p}＋=p（2-p）/（r-p）（2r-p-2） E｜Z｜^2（r-p）/（2-p）,本文将以上定理中E｜ε1｜^3〈∞的条件去掉,得到相同结论,并且在Eε1^2〈∞的条件下得到：假设0≤δ1,α为正实数,并且满足1/2-1/α〈δ〈1-1/α,则lim ε→0 ε^2δ＋2/α-1 ^∞∑n=2 （（log n）^（δ-1/2）α/n^3/2） E{｜Sn｜-ε√n（log n）^α}＋ =α/（δα＋）（2δα＋2-α） E｜Z｜^2δ＋2/α,其中Z服从均值为0,方差为0,方差为τ^2=σ^2（^＋∞ ∑ i=-∞ ai）^2 的正态分布．     

关于向量值奇异积分的一点注记

王斯雷在文[1]讨论了Littlewood-Paley g函数的BMO有界性。本文的目的是给出一个向量值奇异积分的对应结果并且指出,Lusin面积积分S,Littlewood-Paleyg函数等算子都可以看作我们所考虑情形的特例。因此,我们的定理是王的定理的推广。     

赋范线性空间成为内积空间的几个充要条件

关于内积空间特征性质的研究,早在本世纪初叶就已开始,并陆续得到了很多有趣而且有用的结果.利用这些结果去判定一个一般赋范线性空间在适当定义内积的意义下能否成为内积空间有时是方便的.本文受文献[1]启发,给出内积空间的另外几个特征性质.本文所得到的主要结论是定理7、定理8、定理10以及推论2和推论3.就条件的必要性来说,它们分别是[1]、[2]中定理的推广.     

关于Poisson分布基本特征的一点注记

本文改进了S、D、Chatterji“关于Poisson分布的某些基本特征”的逆定理部分,从而在较弱条件下证明了它。     

扰动李雅普诺夫函数与同等有界性

本文用扰动李雅普诺夫函数来判别微分系统的解的同等有界性,所得到的结果推广了Lakshmikantham, V.和Leela, S.在文〔1〕中的有关定理.     

非线性时变离散大系统零解全局指数稳定的一个定理

本文应用参数变易法,研究了一类非线性时变离散大系统零解的全局指数稳定性,获得了一个简洁的、且包括文[2]之定理2和文[3]之定理1—2的稳定性定理。     

关于Brualdi定理的注记

本文首先确定了弱不可约矩阵Ｃａｓｓｉｎｉ卵形域与Ｂｒｕａｌｄｉ谱包含域之间的包含关系，进而将Ｂｒｕａｌｄｉ谱包含推广到一般矩阵及分块矩阵上，并得到特征值分布定理，所得结果推广了（１）－（５）的相应结果。