随机补货间隔且需求依赖库存水平的库存控制模型

定期补货库存模型在实践中被广泛使用,尤其是在单一供应商中购买多种不同产品的库存系统中更为常见.然而,大多数定期补货库存模型都假设补货的时间间隔是恒定不变的.但在实践中,补货的时间间隔也可能是一个随机的时间长度.提出了一个随机补货时间间隔和需求依赖于当前展示库存水平的库存控制模型,且补货间隔服从指数分布和均匀分布,同时允许短缺发生并且短缺量部分延期供给,并研究了模型最优解的存在性与唯一性.最后,给出了数值算例来说明模型在实际中的应用.     

模糊随机需求的连续盘点存储策略研究

考虑到需求的模糊随机性,建立模糊随机需求情况下连续盘点存储策略的模糊随机成本模型。利用模糊随机变量的期望值理论,推导出了其成本期望值模型的解析表达式,进而给出了最优再订货点所属区间的判别条件以及最优再订货点和经济订货量的计算式;基于此,设计了一模糊随机需求的连续盘点最优存储策略算法。最后结合数值算例,分析了模糊随机需求概率分布及缺货成本对最优存储策略的影响。     

随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化模型

考虑随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在联合优化时,首先利用最近邻算法将各零售商分成不同区域,分区后问题转化为随机需求下单供应商对多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在每个分区内,由供应商统一决策其分区内各零售商的送货量和送货时间.利用粒子群算法和模拟退火算法相结合的两阶段算法求出最优送货量、最优运输路径和最大期望总利润.然后采用收入共享契约将增加的利润合理分配给各供应商和各零售商,使各方利润都得到增加,从而促使各方愿意合作.通过数值算例验证了联合优化模型优于独立决策模型.     

随机截断下部分线性模型中参数估计的渐近性质

考虑部分线性回归模型Yi＝xiβ g(ti) σiej,i＝1，2，…，n其中σi^2＝／f(ui)．当Yi因受某种随机干扰而被右截断时，就截断分布巳知的情形，利用所获得的截断观察数据构造了β，g，f的估计量β^～n，g^～n，f^～n，并在一定条件下，证明了β^～n的渐近正态性，同时得到了g^～n，f^～n的最优收敛速度。     

VMI条件下具有复合二项随机需求的销售商库存策略研究

考虑一个典型的单一产品的二级供应链系统:单供应商对单销售商,假定系统中销售商的需求分布为复合二项分布,未满足的需求机会损失;补货间隔时间为一随机变量.本文采用概率方法对销售商的需求分布、期望缺货、期望库存周期及库存的稳定性分布进行研究的基础上,构建了使单位时间内销售商的期望库存成本费用最小的库存模型,由此模型便可确定VMI模式下供应商对销售商的库存补货参数s和S,并且给出了在补货响应时间为泊松分布的情况下模型的求解算法,还给出了及时补货响应情况下的5个算例.为补货策略的实施提供了一种简单易于控制的思路和方法.     

碳排放约束下的随机需求供应链库存模型研究

从供应链领域的视角,构建碳排放税和碳排放权交易机制下的随机市场需求的供应链库存控制模型,分析碳排放税价格及碳排放权交易价格对供应链的最优订货量及其利润的影响,并对模型进行数值仿真分析.数值仿真研究结果表明:随机市场需求的波动越大,供应链订货量越高,供应链利润越低;碳排放税价格越高,供应链订货量以及供应链利润越低;碳排放权交易价格越高,供应链订货量越小,供应链利润越高.比较碳排放税和碳排放权交易机制知,碳排放权交易机制下的供应链订货量及利润高于碳排放税机制下的情况.研究成果可为减少供应链碳排放、增加供应链利润提供重要的理论借鉴.     

一种随机需求下的供应链激励机制

研究了在随机需求条件下，供应链中用价格折扣策略协调供需双方利益的问题。考虑随机性需求有可能造成分销商的库存积压，本提出了生产商给予分销商的积压商品价格折扣的策略，分析了其激励机制，给出了最优价格折扣的模型和算法。最后用数值方法验证了这种价格折扣策略能够给生产商和分销商带来利益改善，而且需求波动越大，该策略的协调效果越好。     

随机需求下竞争零售商的定价策略研究

本文研究了随机需求下两竞争零售商的定价策略选择(响应性定价或清仓定价)、产品订货量及响应性价格的联合决策问题。通过将问题转化为一个三阶段的博弈模型,基于Kuhn-Tucker条件求解了两零售商不同定价策略子博弈下的均衡产品订货量及响应性定价决策,分析了不同定价策略子博弈下产品订货量及价格决策的差别以及潜在市场需求不确定(期望和方差变动)对订货量和定价策略的影响。数值分析结果表明,当潜在市场需求服从均匀分布时,响应性定价子博弈是帕累托最优策略,清仓定价子博弈是零售商的均衡策略,混合定价子博弈下两零售商的收益差距较大。     

具有两类需求服务的随机库存系统控制策略研究

研究具有两类顾客排队需求服务的随机库存系统.系统采取(s,Q)补货策略且当库存水平下降到安全库存s时,到达的第二类顾客以概率P得到服务.首先,建立库存水平状态转移方程并通过递推算法求解获得库存水平稳态概率分布和系统稳态指标;接下来,构建库存成本函数;最后,采用数值试验的方法研究该库存系统的最优控制策略并考察系统参数的敏感性.     

动态价格和需求下两级生产系统的最优策略研究

本文研究了动态价格和需求下两级生产系统的最优管理策略问题.文章根据最优控制理论分析了最优生产库存策略的必要和充分条件,得到了特定情形下的最优生产策略,并且把结果推广到包含N个库存的情形。     

考虑时值及通货膨胀率的多阶段变质性物品最优库存模型

本文考虑了时值及通货膨胀率下，部分短缺量拖后的变质性物品最优订购问题。在假定变质率为常数和短缺期间损失率与实际缺货量成正比的前提下，给出了寻找最优订购策略的算法，并且证明了在该策略下费用函数取得最小值。最后给出数字实例以说明本模型及求解过程。     

基于MCMC的随机库存系统中提前期需求分布的计算

在需求和提前期均是随机的库存系统中,提前期需求的分布是由提前期分布与需求分布复合而成的,这个复合分布的计算通常是困难的。本文采用基于Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov chain Monte Carlo)方法,抽取条件分布样本作为提前期需求分布的样本,通过样本来计算提前期需求分布密度、服务水平和损失函数。这种方法避免了直接求解复杂积分计算上的困难,也克服了近似分布拟合偏差过大的问题,有效地解决了随机需求与随机提前期的复杂库存系统中提前期需求确定问题。理论与数值分析结果表明:与现有方法相比较,基于MCMC的方法具有计算简便、拟合精度高、通用性好等特点。     

需求率为斜坡型的一类变质性物品最优库存策略

本文在考虑需求率服从斜坡型分布的情况下,研究了允许缺货且缺货完全回补、变质率服从威布尔分布、补货率为无穷、有限计划期内的库存模型,证明了最优补货策略的存在性,并给出了求解最优补货策略的算法.     

双需求集货送货一体化车辆路径问题的数学模型及算法

本文研究了具有总时间和车容量约束的双需求集货送货一体化车辆路径问题,在综合考虑运输费用和车辆出行固定费用的前提下,建立了该问题的整数线性规划模型,并分别给出了求解该模型的精确算法和基于节约准则的启发式算法。最后通过一个具体实例验证了算法的有效性。     

供应提前期和需求不确定下库存系统的随机比较

本文研究供应提前期和需求不确定下包含最小化成本和最大化利润的一致化报童问题中随机比较实现的充分条件,并通过随机比较定量刻画提前期和需求不确定性对库存系统决策和利润的影响。首先引入报童收益函数,给出其优化前后满足随机占优及拉普拉斯变换序的充分条件。进一步,在周期需求服从指数分布的情形下,定量刻画固定提前期与提前期服从几何分布两种情况的随机单调性。最后,将上述结论应用到报童模型中,得到提前期需求对一致化报童问题的随机单调性。     

分布式配送系统在运输时间均匀分布条件下的性能分析

本文在运输时间不确定的前提下，对分布式配送系统在两个部件和最终产品早到无限制的情形下建立了随机优化模型。我们在极小化库存费用的同时以满足定时送货要求为目标，讨论了如何确定运输提前期，并给出了敏感性分析结果。     

需求随价格变化的具有折扣的易变质物品的库存模型

本文研究了在需求随价格变化及物品易变质的条件下，当供应商给予数量折扣时的库存问题。证明了当供应商给予数量折扣时，零售商的需求量是增大的，并给出了供应商给予数量折扣时零售商的订货量和订货周期的计算方法。对物品变质率和需求价格敏感系数对零售商的订货量、订货周期、出售价格和单位时间利润的影响进行了数值分析，并给出了数值算例。     

"物流配送中心选址的随机数学模型"的有效性研究

从实际应用出发，对文献[1]中提出物流配送中心选址的随机数学模型进行了有效性分析。通过计算机模拟得到的数据，分别应用随机数学模型和传统选址方法对不同规模的配送网络进行选址，通过分析两者在不同条件下的总费用，得到了该随机模型的一些有趣的性质，为实际中的应用提供了依据。