关于二次Kloosterman和的四次均值公式

目的研究二次Kloosterman和的四次均值。方法主要利用二次剩余、二次非剩余及三角和的一些性质进行研究。结果引入二次Kloosterman和，并给出了它的四次均值的一个精确的计算公式。     

关于Gauss和的2k次均值

利用特征和估计及其三角和方法给出了Ｇａｕｓｓ 和τ（ χ）的２ｋ 次均值的一个精确的计算公式－     

广义Kloosterman和的六次均值

目的研究广义K loosterman和的四、六次均值的计算问题。方法利用初等方法。结果给出广义K loosterman和的四、六次均值的计算公式。结论促进广义K loosterman和的研究。     

广义三项指数和的四次幂均值

本文的主要目标是通过利用经典高斯和以及特征和的性质, 来研究关于模~$p$ (其中~$p$ 为奇素数) 的一类广义三项指数和的四次幂均值的计算问题, 并给出了一些不同条件下的精确计算公式和渐近公式.     

关于Hurwitzzeta－函数的三次均值

对实数０＜α≤１，设ζ（ｓ，α）是Ｈｕｒｗｉｔｚｚｅｔａ－函数，ζ＿１（ｓ，α）＝ζ（ｓ，α）－α￣（－ｓ），，主要研究均值的渐近性质，并给出一个较强的渐近公式。     

正整数的素因子个数的k次均值估计

令ω(n)表示正整数n的不同素因子的个数,考虑ω(n)的k次均值,运用Nathanson和Turán的方法,证明了对x≥2和正整数k,有∑n≤xω(n)k=x(lnlnx)k+O(x(lnlnx)k-1),以及对每个δ＞0和正整数k,使不等式ω(n)k-(lnlnn)k≥(lnlnx)k-1/2+δ成立的正整数n≤x的个数是O(x).这两个结果是对ω(n)经典均值估计的推广.     

关于一类特殊二次高斯和的四次均值

该文利用解析方法及三角和的性质,研究了一类特殊二次高斯和的四次均值的计算问题,并得到了一个精确计算公式。     

关于L—函数—类二次均值的注释

本文的主要目的是利用特征的正交性给出Dirichlet L—函数在点1处的一种二次均值,当x(-1)为-1且模n为square-full数时的一个精确的计算公式。     

关于L-函数一类特殊二次均值的计算问题

研究模q Dirichlet L-函数一类二次均值的计算问题。利用解析方法及Dedekind和的互反公式以及M?bius反转公式,给出其二次均值■的一个精确的计算公式,其中■表示对模q的所有偶特征求和,χ_6为模6的非主特(6,q)=1且。结论促进了Dirichlet L-函数的研究。     

Dedekind和的一个m次加权均值

利用特征和估计、Dirichlet L-函数的性质及其解析方法讨论了Dedekind和的m次加权均值分布问题,得到了一个加权均值分布公式．     

关于Dedekind和的一个均值公式

利用ＤｉｒｉｃｈｌｅｔＬ－函数的均值定理研究Ｄｅｄｅｋｉｎｄ和的一类均值问题,并给出一个较为精确的渐近公式。     

关于广义二项指数和的四次均值

利用解析方法研究了一类广义二项指数和的四次均值问题,并且给出了一个精确的计算公式。所得结果表明相似广义二项指数和的四次均值之间具有密切联系。     

s个几乎相等的素数的k次方和(Ⅱ)

假定 pθ‖ k,当 p =2 ,2 |k时 ,γ =θ +2 ;其他情况时 ,γ =θ +1。而 R = ( p-1) | kpγ。在GRH(广义 Riemann假设 )下 ,证明了当 s≥ 2 k2 (2 logk +log logk +2 .5 ) ,k >1 1时 ,任何足够大的整数 N≡ s(mod R)都可以表示为 s个几乎相等的素数的 k次方和。     

关于广义二次高斯和均值的同余性

引入广义二次高斯和,并利用特征和估计及其三角和方法给出它4k-次均值模pk的一个有趣的同余式.