再论可分解FUZZY关系的‘传递性’

本文引入开Ｆｕｚｚｙ关系的概念，在［１］，［３］的基础上，对Ｖ∧一可分解Ｆｕｚｚｙ关系的‘传递性’给出了进一步刻画。     

※—可分解FUZZY关系及其＊—传递性

对「０，１」上一般的算子‘＊’引入＊－紧Ｆｕｚｚｙ关系及－可分解Ｆｕｚｚｙ关系的概念，证明了保并算子‘＊’及产算子‘＊’所定义的－可分解和－可分解Ｆｕｚｚｙ关系在某种意义上构成了新的可传递Ｆｕｚｚｙ关系类，并具还给出了这些类在不同类型的传递性之间的一种位置关系，特别地对二元－可分解Ｆｕｚｚｙ关系，我们还得到了一个关于其传递性的完全刻画。     

模糊偏好关系的几种传递性的刻画

利用t余模S定义的模糊关系的S合成刻画了反向S传递性.利用t模T定义的T合成及其对偶S合成建立了T传递性、反向S传递性、S-T半传递性和S-T Ferrers性的若干等价条件.     

利用关系矩阵判定关系的传递性

本文研究了有限集合Ａ到Ａ上的具有传递性质的二元关系Ｒ的关系矩阵ＭＲ的特征，并介绍了如何关系Ｒ的关系矩阵ＭＲ来判定关系Ｒ是不否具有传递性，以及如何从关系Ｒ的关系矩阵ＭＲ来求关系Ｒ的传递闭包的方法。     

基于max—⊙传递性的模糊聚类分析

由于∧算子太强，max-⊙合成时丢失信息较多，聚类较粗糙，有时聚类结果很不理想，甚至无法聚类，研究了比它弱的⊙算子，在max-⊙传递性的基础上，提出了max-⊙合成和一种max-⊙聚类自算法，因max-⊙合成法比较柔和，丢失信息较少，运用max-⊙聚类法进行聚类，效果更理想，它克服了max-min聚类法聚类粗糙的缺点。实例也证实了这一点。     

利用关系矩阵判断二元关系的传递性

目的判断一个二元关系是否具有传递性,从定义与关系图的方法比较繁琐,利用关系矩阵判断其传递性,能避免繁琐的过程。方法利用关系矩阵中元素的特点与关系。结果找零元素法;矩阵的逻辑加运算法;十字画法。结论对于给定一个集合元素的个数较多时,能方便地判断其是否具有传递性。     

模糊运算的相对误差分析

合理地解释定理模糊运算的语义是必要的。通过使用最小二乘法对常见的模糊运算进行相对误差分析,可以发现在总体上这些运算与它们的平均值十分接近。     

模糊关系的S-负传递内部的研究

提出一般t-余模下S-负传递性内部的概念,即包含于该关系的最大的S-负传递关系,给出相应的计算公式及加速计算方法,并利用研究传递闭包相类似的方法,在一些特殊的情况下(如论域有限、相似关系等)给出简化算法。S-负传递内部的研究,不仅完善了模糊关系的性质,而且方便了模糊关系在其它方面的应用。     

模糊相似关系下的模糊粗糙集

在模糊粗糙集模型中引入模糊相似关系,定义了一组上、下近似集,并讨论了模糊相似关系下的模糊粗糙集的一些性质,得出了它在模糊相似关系的包含运算、并运算、交运算、合成运算及闭包运算下的一些结论。最后定义了模糊粗糙集在模糊相似关系下的粗糙度和近似精度,并得出了一些结果．     

基于超模糊运算的模糊商群

由模糊二元运算诱导出超模糊运算,得到基于超模糊运算的模糊群G,设H为模糊群G的正规子模糊群,最后导出了G关于H的模糊商群的定义.     

一类条件下的模糊关系传递性指标之间的关系

在一类条件下,给出了模糊关系与传递性有关的T-传递指标、S-负传递指标、T-S-Fer-rers关系指标之间关系的几个结果,从而将一些模糊关系传递性质的结果推广为程度描述,最后通过两个反例说明与有些性质有关的结果不能作程度推广。     

Fuzzy半群中的Fuzzy格林关系

首先引入Ｆｕｚｚｙ半群中Ｆｕｚｚｙ格林关系的概念，进而讨论它们的基本性质．最后讨论Ｆｕｚｚｙ格林关系与Ｆｕｚｚｙ理想之间的联系．     

模糊蕴涵与作用关系

对社会科学中的两个元素之间的作用关系进行了研究，从而给出了社会关系中的作用关系的描述，讨论了关于Mizumoto蕴涵算法的作用关系的性质、作用规则和模糊作用的逻辑关系，为研究社会关系中的作用关系理论提供了一种数学方法。     

关于有序算子可分解的对称Fuzzy关系的‘传递性’

证明了一切关于有序算子可分解的对称Ｆｕｚｚｙ关系均为紧Ｆｕｚｚｙ关系,从而表明此类Ｆｕｚｚｙ关系具有良好的‘传递’性质。     

几种特殊模糊二元关系的探讨

讨论了竞赛，全序，偏序，弱序，拟序，严格全序，严格偏序，严格弱序八种特殊的二元关系，指出了它们之间的联系。如全序关系一定是弱序关系，弱序关系一定是拟序关系等；以T，S三角模算子为基础，在丁非对称，S强完全，T传递，S负传递这些概念的基础上，分别给出了模糊竞赛，模糊全序，模糊偏序，模糊弱序，模糊拟序，模糊严格全序，模糊严格偏序，模糊严格弱序关系的定义，并讨论了它们之间的联系，如T-S全序一定是T-S弱序，T-S弱序一定是T拟序等，得出了与普通情形下相一致的结论。     

模糊控制关系与模糊蕴涵算法

首先对社会科学中的控制关系进行了探讨，并给出了社会关系中控制关系的描述法，然后讨论关于扎德的模糊蕴涵算法控制关系的性质及其逻辑运算，为研究社会关系中的控制关系提供了一种数学方法。     

Fuzzy(强、弱)相似关系

在Ｆｕｚｙ集族Ｆ（Ｕ）及Ｆｕｚｚｙ集向量空间Ｆ上定义了Ｆｕｚｙ（强、弱）相似关系，用测度论方法研究了它们的生成模型，并且讨论了它们与Ｆｕｚｙ（强、弱）包含关系之间的内在联系     

模糊关系在软件系统测试中的应用

基于黑盒技术在分布式软件系统测试中的应用,提出了系统位态和预期位态的概念．在执行系统测试时,测试用例对系统位态具有控制作用,系统位态与相应的预期位态则表现出模糊性,运用模糊蕴涵逻辑进行研究得到了如下结果：测试用例对预期位态的作用关系是模糊控制关系,其控制程度取决于软件的质量;基于这种模糊控制关系和模糊推理规则,得到了被测软件通过测试的标准值,使测试通过的判定得以量化;文中还得出了量化的系统测试通过准则,并将其应用于自动化测试工具的改进,有效地提高了测试效率。降低了测试成本．     

环上的Fuzzy关系

本文旨在讨论R上的Fuzzy关系与环上R上的Fuzzy子环之间的联系。并由此而建立环R上的Fuzzy关系成为Fuzzy子环,Fuzzy理想,Fuzzy极大理想的充分必要条件及环R上的Fuzzy子集成为Fuzzy素理想与Fuzzy不可约理想的充分条件。     

动态模糊（DF）关系

基于动态模糊集及其一些基本理论，给出动态模糊关系等概念