一些解析函数复杂的边界奇异性

任一函数z=λ(t)定义并连续于半区间α≤t<β,适合条件:当t’≠t”时,λ(t’)≠λ(t”),称之确定一个曲半区间γ:所有可能的点列z_n=λ(t_n)(t_n→β)的极限点集E_γ称为γ的极限点集;极限点集E_γ是单点集的曲半区间γ称为Jordan半区间,且该极限点称为γ之终点。给定一边界为Γ的区城G,ξ为Γ上一点,如果存在G内Jordan半区间γ,其终点是ξ,则称γ     

Fuzzy关系的_(αR)分解

本文讨论Fuzzy关系的_(αR)分解问题,即对给定的Fuzzy关系R∈F(X×Y),讨论是否存在两个Fuzzy集A∈F(X)和B∈F(Y)使R=A_(αR)B.其中,A(x)_(αR)B(y)={M_R,A(x)≤B(y),B(y),否则,MR为R的最大元。本文给出Fuzzy关系可_(αR)分解的两个充要条件,对可_(αR)分解的Fuzzy关系,给出了所有使R=A_(αR)B成立的A与B的解集。     

Conditional probability calculations of compound binomial risk model in Markov-chain environment

肖临在Cossette(2004)的基础上改进并建立了马氏链环境中复合二项风险模型,针对Cossette(2004)中所提出的几个命题在肖临的模型框架下给出了详细的证明,得出了有限时间的条件非破产概率递推公式及赔付额的条件概率函数的递推公式.     

一类混合模型的似然比检验

考虑一类混合模型g(x)=(1-ξ1-ξ2)f(x,θ'0) ξ1f(x,θ'1) ξ2f(x,θ'2),其中ξ1，ξ2属于区域Ω：0≤ξ1，ξ2，ξ1 ξ2≤1，f为一给定的概率密度函数，θ'i(i=0，1，2)为m维常数向量，本文讨论了该模型的似然比统计量的极限分布．     

平方损失下的可容许估计

设(x)为样本空间,P_θ为其上的分布族,θ∈Θ为参数.欲估计g(θ),损失函数为L(g(θ),d).称R(g(θ),d(X))=EL(g(θ),d(X))为估计d(X)的风险函数.称d_0(X)是g(θ)的可容许估计,如果不存在其它估计d_1(X),使得R(g(θ),d_1(X))≤R(g(θ),d_0(X)),对一切θ∈Θ,且不等号至少对某θ_0∈Θ成立.设在参数空间Θ上建立了σ~-域θ,ξ为(Θ,θ)上σ~-有限测度.称g(θ)的估计δ_0(X)关于ξ是几乎可容     

马氏环境复合二项模型的条件概率计算北大核心CSCD

肖临在Cossette(2004)的基础上改进并建立了马氏链环境中复合二项风险模型,针对Cossette(2004)中所提出的几个命题在肖临的模型框架下给出了详细的证明,得出了有限时间的条件非破产概率递推公式及赔付额的条件概率函数的递推公式.     

最近邻预测问题中条件风险估计的强收敛速度

设(X_4,θ_4),i=1,2,…,n,是d 1维随机向量(X,θ)的iid.样本。又设L_n是平方损失下最近邻(简记为NN)预测在给定(X_4,θ_4),i=1,2,…n条件下的风险。众所周知,在一定条件下L_n→2E~*,a.s.,这里R~*表示Bayes风险。L_n的NN估计定义为其中θ_(nj)表示以(X_1,θ_1),…,(X_(j-1),θ_(j-1),(X_(j 1),θ_(j 1),…,(X_n,θ_n)为训练样本时,通过X_j=x_j对θ_j所做的NN预测。本文在E|θ|~(2 δ)<∞(δ>0)以及其他一些条件下证明了其中ξ是一个事先任意给定的近于0的正常数。     

沿齐次曲线的强奇异积分算子在调幅空间上的有界性

设Γ_θ(t)为R~n(n≥2)中的齐次曲线,定义沿齐次曲线的强奇异积分算子T_(n,α,β)f(x)=p.v.∫_(-1)~1f(x-Γ_θ(t))(e~((-2πi|t|)~(-β))/(t|t|~α))dt,α,β>0.本文讨论了上述奇异积分算子在广义调幅空间上的有界性.     

3×3上三角算子矩阵的Weyl型定理

设A∈B(H1),B∈B(H2),C∈B(H3)为给定的三个算子,用M(D,E,F)= 表示一个作用在H1(?)H2(?)H3上的3×3算子矩阵．本文首先给出存在算子D∈B(H2,H1),E∈B(H3,H1),F∈B(H3,H2),使得M(D,E,F)为上半Fredholm算子(下半Fredholm算子)的充要条件．同时研究了3×3算子矩阵 M(D,E,F)的Weyl定理,α-Weyl定理,Browder定理和α-Browder定理．     

多维非退化扩散过程的象集与图集的一致Packing维数

设B(t)=(B(t))=(B1(t),B2(t),…,BN(t))为N维Brown运动,设α(x)=(αij(x),1(≤)I(≤)d,1(≤)j(≤)N),β(x)=(βi(x),1(≤)I(≤)d),x∈Rd,1(≤)d(≤)N,α(x)和β(x)有界连续和满足Lipchitz条件,且存在常数c0＞0,使得对每个x∈Rd,a(x)=α(x)α(x)*的每个特征根都不小于c0.设dX(t)=α(X(t))dB(t) β(X(t))dt,设d(≥)3.可以证明P(ωDimX(E,ω)=DimGRX(E,ω)=2DimE,(A)E∈B[0,∞))=1.这里X(E,ω)={X(t,ω)t∈E},GRX(E,ω)={(t,X(t,ω))t∈E},DimF表示F的Packing维数.     

Von Neumann代数套子代数上保因子交换性的线性映射

对因子von Neumann代数的套子代数上的保单位线性映射Φ:AlgMα→AlgMβ满足AB=ξBA(?)Φ(A)Φ(B)=ξΦ(B)Φ(A)进行了刻画,其中A,B∈AlgMα,ξ∈F,即证明了因子von Neumann代数的套子代数间每个保单位的弱连续线性满射它双边保因子交换性,则映射Φ或者是同构或者是反同构.     

递归算术公理的简化

本文,我们把递归算术系统简化为下列三个系统:A_0V_2、A_0V_1I_2θ_2及A_0V_1I_2θ_2~*,此处A_0为存在性公理,而V_n、I_n、θ_n、θ_n~*为唯一性规则,其定义如下:A_0是:给了H(x,y),存在一函数F(u,x),使得规则V_n是:此处是指“可推导出”,x为约束变元,它在前件中不能进行代入,I_n是V_n当H是么函数I(I(x)=x)时的特例,θ_n是V_n当H为θ(θ(x)=0)时的特例,θ_n~*又是θ_n当F(u_1,…,u_n,0)=0时的特例。     

严格单调似然比分布族的完全类定理

引言和主要结果设X是一维随机变量,其分布函数为;。={F_θ:θ∈Θ}此处,v 为σ有限测度.记(?)={F_θ:θ∈Θ}.设参数空间Θ和行动空间(?)都是 R_1的子集,损失函数 L(θ,α),对每一个固定的θ,是α的下半连续函数,且存在θ的单调上升函数 q(θ),使a)对每一个固定的θ,L(θ,α)在α=q(θ)处达到极小,且当 α>q(θ)时非降,当αα有 L(θ_α,α′)>     

广义Cauchy中值定理中值点的渐近性态及仿真

利用Γ函数和B函数等工具对广义Cauchy中值定理的中值点ξ的渐近性进行研究,得到了若干新的渐近性理论成果,同时利用MATLAB和GeoGebra软件对此理论成果进行了仿真研究,其可视化结果明确了中值ξ(x)的单值、多值和收敛速度等多种性态.     

球面上的次临界最佳Sobolev不等式

本文在球面SN上建立了一类最佳Sobolev不等式:‖f‖2Lq(SN)≤(q-2)Γ(N-d)2+1/dΓ(N+d/2))(∫SNf(ξ)Adf(ξ)dξ-Γ(N+d/2)Γ/(N-d/2)∫SN |f丨2dξ)+∫SN丨f丨2dξ,其中Ad(0＜d＜N)是SN上的高阶保形算子,dξ是SN的归一化曲面测度,2≤q＜2...     

非线性弦振动方程

1.问题和主要结果我们研究方程(Ⅰ)(?)非平凡周期解的存在性,这里(x,t)∈Ω={0ξg(x,t,ξ),(?)ξ∈(—r,r),ξ≠0.[g_3](?)(x,t,ξ)/ξ=+∞,对(x,t)∈Ω一致成立.注 如 g=ξ~α,0<α<1,所有这些假设满足。     

Γ-分布类的条件概率封闭性

X服从参数α和λ的Γ-分布,V与Y分别服从参数θ和λ的指数分布.我们证明了:在X＜Y的条件下,X的条件分布是参数α和θ+λ的Γ-分布;在X＜V＜X+Y的条件下,V的条件分布是参数α+1和θ+λ的Γ-分布.称此类性质为Γ-分布类的条件概率封闭性.对离散的负二项分布也证明了类似的结果.     

曲线族的模不等式

研究了曲线族的模 ,得到了 :1 )设Γ是 Rn 中连结不相交的曲线α1 与α2 的曲线族 ,若d(α1 ,α2 )≥ r,minj=1 ,2 dia(αj)≤ s,则 M(Γ )≤ 1 +srnΩn. 2 )设Γ是连结 Rn 中的闭连集 F1 与 F2 的曲线族 ,若minj=1 ,2 dia( Fj)≥ ad( F1 ,F2 ) ,则 M( Γ)≥ C( n,a) . 3 )设 R=R( C,C0 )是 R2 中的环 ,D表示 R2 \C中含 R的一个分支 ,α,β是 C上两条不相交的子曲线 .若 ΓR,ΓD 分别是 R与 D中连结 α和 β的曲线族 ,则 M( ΓR)≤ M( ΓD)≤φ( mod R) M(ΓR)     

关于一般域上的三个对合之积

本文改进了C.S.Ballantine和Kang-Man Liu关于3个对合之积的一些结论。对任意域F，我们证明了，当A∈GL /3（F）时，A是3个对合之积当且仅当对任意α∈F，α^2≠1，有rank(A-αI3)≥1；当A∈GL /4（F）时，A是3个对合之积当且仅当对任意α∈F，α^4≠1，有rank(A-αI4)≥2或A与B=αI3(○ )α^-3相似，当A∈GL /5（F）时，A是3个对合之积当且仅当对任意α∈F，α^4≠1，有rank(A-αI5)≥2且A不与B=αI3(○ )（-det A)I2相似。     

上三角算子矩阵的左(右)本质谱的自伴扰动

设H为无穷维Hilbert复可分空间.对给定算子A ∈B(H)和B∈B(H),记MX:=[A0XB],其中X∈(F)(H)为自伴算子.本文首先给出了存在X ∈(F)(H),使得 Mx为左(右)Fredholm算子的充分必要条件.其次,证明了∩ σ*(MX)=∩ σ*(MX)U△,X∈(F)(H)X∈B(H)其中σ*是左...