关于极大线性无关组求法的一个问题

<正> 在近几年出版的某些高等代数题解中,给出过一种求向量组的秩与极大线性无关组的方法,具体如:a_1,a_2…,a_t是P~n中的一组向量,依次将a_1,a_2,…a_t写成行,得-s×n矩阵(若为一般n维空间的向量,则取它们在某一基下的坐标向量来作)。然后利用初等行变换将其变化为阶梯形,阶梯形矩阵中非零行的行数即此向量组的秩,与非零行相应的向量即构成该向量组的一个极大线性无关组。此法因为上了本本,教学中有些教师盲目取用,在学     

求矩阵秩的一个新算法

为了求出矩阵A的秩和它的行空间的一个基,学生总是被告知使用行初等变换方法把矩阵A变成阶梯形矩阵。于是该阶梯形矩阵的非零行的个数即为矩阵A的秩,而该阶梯形矩阵的各行则构成矩阵A的行空间的一个基。上述方法肯定是正确的,但在实践中,相应的运算却可能并不灵便。例如,对于一个整数矩阵A,有两个标准步骤来进行第一步,我们利用(基于除法的)行初等变换把矩阵A的第一列元素除第一项以外全部消成零。第二步,首先我们把第一行各元素分别除以该左手第一项a_(11)(假定A_(11)≠0)然后从除第一行以外的其余各行中减去现在新的第一行元素的适当倍数。无论那一种情况,下一步运算要考虑的对象均是(m-1)×(n-1)阶矩阵。因此,再重复上述步骤。     

关于正规Boole矩阵行空间的基数

称Ｂｏｏｌｅ矩阵Ａ是正规的，是指Ａ的行秩与列秩相等．本文主要得到两个结果．第一，推广了Ｊ．Ｋｏｎｉｅｃｚｎｙ在ＳｅｍｉｇｒｏｕｐＦｏｒｕｍ，ｖｏｌ．４４（１９９２）发表的论文Ｏｎｃａｒｄｉｎａ－ｌｉｔｉｅｓｏｆｒｏｗｓｐａｃｅｏｆＢｏｏｌｅａｎｍａｔｒｉｃｅｓ的主要结果．第二，若ｎ阶Ｂｏｏｌｅ矩阵的行空间基数大于２￣（ｎ－２）－２，则Ａ必是正规的．     

关于整数矩阵的初等变换

《数学通报》1990年第1期刊登译文《求矩阵秩的一个新算法》(原载美国数学月刊)。该方法的优点,其一解决了住用行初等变换化阶梯形矩阵的过程中,“不知用那一行为基准行更为合适”,这样一个不确定性因素,其二,保证当A是整数矩阵时,变换过程中只需进行整数运算,     

对矩阵初等行变换的算法改进

对矩阵初等行变换的算法改进夏日，张裕生（蚌埠职工大学）（蚌埠高等专科学校）在线性数与线性规划课程的内容中，初等行变换这个运算工具占有举足轻重的地位，不管是线性代数中求逆矩阵、求矩阵的秩、解线性方程组，还是线性规划中换基迭代等运算都离不开初等行变换。初...     

关于正规Boole矩阵行空间的的基数

称Ｂｏｏｌｅ矩阵Ａ是正规是，是指Ａ的行秩与列秩相等。本文主要得到两个结果。第一，推广了Ｊ．Ｋｏｎｉｅｃｚｎｙ在Ｓｅｍｉｇｒｏｕｐ ｆＯＲＵＭ，ｖｏｌ．４４（１９９２）发表的论文Ｏｎ ｃａｒｄｉｎａｌｉｔｉｅｓ ｏｆ ｒｏｗ ｓｐａｃｅ ｏｆ Ｂｏｏｌｅａｎ ｍａｔｒｉｃｅｓ的重要结果。第二，若ｎ阶Ｂｏｏｌｅ矩阵的行空间基数大于２＾ｎ－１－２，则Ａ必是正规的。     

利用矩阵的初等行变换对矩阵的特征值与特征向量同步求解

利用矩阵的初等行变换对矩阵的特征值与特征向量同步求解刘国琪，王保智（河北电力职工大学０７１０５１）一般教科书中介绍的求矩阵Ａ的特征值与特征向量的方法是：首先，求问ＩＡＥ—Ａｌ＝０，得特征值Ａ。；然后，对每一个人，间方程组（Ｇ怎一Ａ）Ｘ—。，得特征向量...     

误差估计中矩阵求逆条件数的最优性在Hilbert空间中的推广

本文利用Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中可逆算子的极分解定理，将误差估计中矩阵求逆条件数的最优性在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中进行推广，证明了线性有界算子Ａ的求逆条件数Ｋ（Ａ）＝ＡＡ－１在求算子扰动逆（Ａ＋Ｅ）－１的相对误差界中的极小性质，指出了算子求逆条件数在误差估计中为仅与算子Ａ有关的最佳常数值．     

高阶矩阵分块降阶求算法

高阶矩阵分块降阶求算法龚清礼（西南工学院）用矩阵的理论和方法处理现代工程技术中的各种问题已越来越普遍，计算或估计矩阵的秩，是矩阵论不可缺少的内容，高阶矩阵秩的计算是很麻烦，文献［１］提出了用分块降阶计算高阶矩阵秩的方法，对简化计算有一定的效果。但计算...     

PID环上矩阵模的保秩1映射及应用

设Ｒ为含１主理想整环（简记为ＰＩＤ），本文刻划了矩阵模Ｍｎ（Ｒ）上保秩１线性映射的形式；作为其应用，给出了域上矩阵空间的保线性群及Ｍｎ（Ｒ）上保非零行列线性映射的形式，即它们为：Ｔ（Ｘ）＝ＰＸＱ，Ａ↑Ｘ∈Ｍｎ（Ｒ），或Ｔ（Ｘ）＝ＰＸｔＱ，Ａ↑Ｘ∈Ｍｎ（Ｒ）。其中ｄｅｔ（ＰＱ）≠０。     

图是圈的完全正矩阵

本文证明,图是围的完全正矩阵Ａ当比较矩阵Ｍ（Ａ）的行列式大于零时,恰有两个极小秩１分解,而当ｄｅｔＭ（Ａ）＝０时,恰有一个极小秩１分解．     

布尔矩阵广义逆A－ω，A－d，A－ω

设Ａ是布尔矩阵，而矩阵Ｇ满足ＡＧＡ＝Ａ．（１）如果对所有Ａｘ＝ｙ的向量ｘ，ｙ．有ω（Ｇｙ）≤ω（ｘ）（＊）称Ｇ是Ａ的一个极小权ｇ－逆，表示为Ａ－ω．（２）如果对所有向量ｘ，ｙ，有ｄ（ＡＧｙ，ｙ）≤ｄ（Ａｘ，ｙ）（＊＊）称Ｇ是Ａ的最小距离ｇ－逆，表示为Ａ－ｄ．（３）如果（＊）和（＊＊）都成立，就称Ｇ是极小权最小距离ｇ－逆，表示为Ａ－ωｄ．本文研究这三类广义逆矩阵的最大逆的存在性及表示式．主要结果如下：假定对于矩阵Ａ．Ａ－ω，Ａ－ｄ，Ａ－ωｄ分别存在，那么．（１）存在最大Ａ－ω，当且仅当Ａ中设有两个相同的非零列，且最大Ａ－ω为Ａω＝［ＩＣＡＴ］Ｃ．（２）最大Ａ－ｄ存在，且为Ａｄ＝［ＡＴＡＣＡＴ＋ＡＴ（ＪＡＴ）Ｃ］Ｃ．（３）存在最大Ａ－ωｄ，当且仅当Ａ的所有非零列向量线性独立，且最大Ａ－ωｄ为Ａωｄ＝［ＡＴＡｃＡＴ＋ＡＴ（ＪＡＴ）ｃ＋（ＡＴＪ）ｃＡＴ］Ｃ．其中Ｊ为全１矩阵     

四元数矩阵方程AX=B的实部半正定解(英文)

一个ｎ×ｎ实四元数矩阵称为实部半正定（或正定）矩阵，如果对于任意的非零ｎ维四元数列向量ｘ，有Ｒｅ［ｘＡｘ］≥０（或＞０）．本文给出了四元数矩阵方程ＡＸ＝Ｂ有实部半正定（或正定）矩阵解的充要条件及其通解的表达式，并给出了四元数分块阵为实部半正定（或正定）矩阵的一个判别法则     

求矩阵A^＋的初等变换法

求矩阵Ａ~＋的初等变换法赵昌成（湖北郧阳师专４４１９００）设Ａ是复ｍ×ｎ矩阵，如果ｎ×ｍ矩阵Ｘ满足（１）ＡＸＡ＝Ａ（２）ＸＡＸ＝Ｘ；（３）（ＡＸ）＝ＡＸ；（４）（ＸＡ）＝ＸＡ．则称Ｘ为Ａ的Ｍｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆（号表示对矩阵取共轭转置运算）．...     

恰含d个非零对角元的本原矩阵的广义最大密度指数集

设Ａ是一个具有周期ｐ的ｎ×ｎ不可约布尔矩阵,文［１］定义了矩阵的广义最大密度指数ｈＡ（ｋ）令ＤＩＳｎ,ｄ（ｋ）＝｛ｈＡ（ｋ）｜ Ａ ＰＭｎ（ｄ）｝,其中ＰＭｎ（ｄ）是所有恰含ｄ个非零对角元的ｎ×ｎ本原矩阵的集合．本文证明了另外,我们定义矩阵Ａ的范数,用Ａ表示,为Ａ中１的个数,并且刻划了具有最小范数的极矩阵．     

求矩阵幂的几种方法

求矩阵幂的几种方法严文利（淮阴工业专科学校）在矩阵及矩阵函数研究中，常常要涉及到矩阵幂的计算问题，根据定义Ａｎ＝Ａ·Ａ．．．Ａ，而ｎ个计算ｎ个矩阵相乘即便对二阶矩阵而言，也是比较繁琐的。本文试图通过对矩阵自身及一些特殊矩阵的性质的探讨介绍几种求Ａｎ的...     

关于不可约复矩阵的可逆性

本文推广了不可约复矩阵可逆性的一个经典结果──Ｂｅｔｔｅｒ推论，证明了如下定理：一个ｎ×ｎ不可约复矩阵Ａ是可逆的，如果它满足下列条件之一：某α∈［０，１］，且对至少一个。成立严格不等式，其中Ｎ＝｛１，２，…，ｎ｝，Ｒｉ∑ｊ∈Ｎ－（ｉ）｜αｉｊ｜，Ｃｉ＝∑ｊ∈（ｉ）｜αｊｉ｜，（ｉｉ）｜αｉｉαｊｊ｜≥ＲｉＲｊ，且对至少一对（ｉ，ｊ）成立严格不等式，同时Ａ有两行其非零非对角元的个数不小于２。     

有两个特征根矩阵的对角化

有两个特征根矩阵的对角化靳廷昌（天津师专分校３０１７００）本文给出一种区别于传统方法的对角化技巧：若Ａ为只有两个不同的特征根的可以对角化的矩阵，则在求矩阵特征根的同时，可解决求可逆矩阵的问题．其优点是简便实用，一步成功．首先叙述如下：引理１设Ａ是一个...     

秩(AB)≤min[秩(A),秩(B)]的一种证法

对于公式秩（ＡＢ）≤ｍｉｎ［秩（Ａ）,秩（Ｂ）］,本文结合线性方程组给出一种简捷的证法．引理如果线性方程组ＡＸ＝θ的解都是ＢＸ＝θ的解,则秩（Ａ）≥秩（Ｂ）．证不妨设ＡＸ＝θ的基础解系含有ｎ－秩（Ａ）个线性无关解,ＢＸ＝θ的基础解系含有ｍ－秩（Ｂ）个...     

Jacobi矩阵的逆特征问题

本文研究了两个Jacobi矩阵的逆特征问题：I给定实数λ,μ(λ＞μ）和n维非零实向量x，y，求n阶Jacobi矩阵J,使Jx=λx，Jy=μy,且λ＞λ2（J）＞…＞λi-1（J）＞μ＞λi＋1（J）…＞λn（J），或λi（J）＞λ2（J）＞…＞λi－1（J）＞λ＞λi＋1（J）＞…＞λn-1（J）＞μ·II给定实数λ，μ（λ＞μ）和n维非零实向量x，y，求n阶Jacobi矩阵J，使Jx＝λx，Jy＝μy，且λ1（J）＞λ2（J）＞…＞λi－1（J）＞λ＞μ＞λi＋2（J）＞…＞λn（J）．文中给出了问题I；II有唯一解的充要条件，并给出了解的表达式．