焊接接头疲劳寿命预测研究

利用作者构造的焊接接头疲劳抗力起始—扩展模型,可精确预测焊件的疲劳寿命,预测结果与实测结果吻合良好。     

K型管状接头随机疲劳强度和裂纹扩展规律的研究

分析了K型焊接管状接头受轴向和面外弯曲载荷作用下的随机疲劳问题。通过将焊趾处的表面裂纹的初始尺寸和材料常数作为随机变量处理,并计及焊缝的影响,共产生500个随机样本,最终得到裂纹扩展寿命和裂纹形状变化影响的统计计算结果,并与有关实验数据比较,给予了回归分析。同时,也考察了裂纹扩展规律。     

寿命服从对数正态分布、有置信度时概率疲劳S-N曲线的合理重构

当概率疲劳S-N曲线以特定存活概率(P)和置信度(C)的方式给出并无法重做试验时,除特定P-C外无法做其它概率水平的可靠性分析.因此,需要广泛适用的曲线模型.建立了疲劳寿命服从对数正态分布时疲劳试验S-N数据及广义曲线的Monte Carlo模拟重构方法.为了避免现有人为放大样本到数千给出偏危险评价,从实际试验情况出发,采用了材料小试样每组样本7至20、结构试样每组样本至多10个、还原统计参量误差小于5%的模拟策略.然后,依据模拟数据利用回归法重建了可实现任意P-C水平可靠性分析的P-C-S-N曲线.铁路60Si2Mn高强度弹簧钢概率曲线的重构实践说明了方法的有效性与适用性.     

用概率统计方法预测脆性材料的结构破坏概率

一、问题的提出由于陶瓷等无机金属材料具有耐高温、耐腐蚀、耐磨损及抗压强度高等优良性能,它已得到越来越广泛的工程应用。但该材料的拉伸强度分散性很大,这是工程设计中亟待解决的难题。按照传统的强度理论,先取一个适当的断裂强度作为极限值,然后在人为给定的安全系数下,折合出结构的允许强度,这只适用于强度分散性不大的金属材料。否则,不是造成设计不经济,就是使设计的可靠度降低。材料科学工作者从微观分析入手,探讨微裂纹的生长过程及     

用概率统计方法预测洪水水位

河流的水位变化从局部时间看是偶然的，但从长远看，这些偶然的数据常常是必然的结果。在自然条件下取得的水位数据，从本质上看都是随机的，正因为其随机性，统计方法尤为重要。本文试用统计方法分析预测河水的最高洪水水位，这对建筑桥梁、修建堤坝具有一定的参考价值。     

机床疲劳载荷的统计分析和概率设计

本文对复杂的机床传动系统的动力特性和疲劳载荷进行统计分析，对传动件的疲劳寿命也视为概率分布状态，在探讨载荷与疲劳寿命的分布规律基础上，提出了机床传动件概率设计的理论公式，用这种新的设计方法可以预测传动件的可靠度或疲劳寿命。     

不等式证明的概率方法

运用概率论中的Jensen不等式,并且适当地构造随机变量的方法证明不等式,使得不等式的证明变得简单、清晰,同时使得不等式具有某种概率统计意义.     

边值问题的概率数值方法

该文运用概率理论研究了一种有界和无界区域上边值问题的数值方法.其主要思想如下: 先写出所求边值问题解的随机表达方式, 再构造一个辅助球, 并且通过区域边界上的剖分将问题离散化,最后利用漂移布朗族的强马尔可夫性和它的球面首中时、首中位置的分布, 获得离散问题的解.     

一个用于低周疲劳寿命预测的损伤函数

选择循环塑性应变能作为损伤变量,建立了它的瞬态响应数字模型,采用损伤力学分析方法,导出了计及循环相关的非线性疲劳损伤函数,得到了用于低周疲劳寿命预测的数学公式。利用该损伤函数预测的低周疲劳寿命与试验结果符合较好。     

测定概率疲劳长裂纹扩展门槛值的新方法

提出了合理测定随机疲劳长裂纹扩展门槛值的“局部概率Paris关系法”．揭示了常规法不能保证各试样门槛值数据处于相同扩展率水平,测定结果不尽合理的缺陷．以Paris-Erdogan方程描述门槛值附近局部试验数据,考虑数据分散性规律和试样数量两方面的影响,在应力强度因子服从对数正态分布下建立了包含存活概率和置信度的局部概率关系模型,以可接受临界扩展率对应概率因子为依据测定概率门槛值．LZ50钢车轴试验数据分析验证了方法的合理性和有效性．     

危岩主控结构面疲劳断裂寿命计算方法

危岩的破坏机理和安全性受控于危岩主控结构面．通过计算危岩主控结构面在自重、裂隙水压力及地震力作用下的Ⅰ型及Ⅱ型应力强度因子,建立了主控结构面临界长度计算方法;把主控结构面内的裂隙水压力视作交变荷载,通过计算其对主控结构面应力强度因子的贡献,遵循P-M准则运用Paris疲劳方程建立了处于临界状态条件下主控结构面的疲劳断裂寿命计算方法,并通过疲劳断裂试验确定了三峡库区万州地区典型长石石英砂岩的疲劳系数C值和m值．     

A Probabilistic Model of the Fatigue Life of Composite Materials for Fatigue-Curve Approximations

A simple mathematical model for the fatigue life of composite materials in which the basic load is taken up by parallel rigid components (fiber strands) is offered. Based on the Markov chain theory, the model allows us to obtain an S-type curve for the growth of internal stresses and to calculate the relationship between the parameters of static strength distribution and the S-N fatigue curve (Wholer curve). The model is too simple and does not provide a numerical coincidence with experimental fatigue-test data, but, when used with additional parameters, it agrees with experiments and can be applied to the model of nonlinear regression in describing the fatigue curve and its variation as the parameters of static strength change.     

LZ50车轴钢疲劳长裂纹扩展的概率模型

试验研究了随机疲劳长裂纹扩展率概率模型．首先发展了考虑平均应力影响和低应力强度因子范围趋于门槛值现象的扩展率方程．进而提出了同时考虑试验数据分散性规律与样本数量对概率评价影响的概率模型,模型参量由线性回归法结合极大似然统计分析原理测定．LZ50钢的试验数据分析,验证了方法的有效性与实用性．     

浅谈蒙特卡罗法在概率统计教学中的应用

在概率统计教学中利用蒙特卡罗法设计适当的模拟实验,结合多媒体在课堂教学中实时演示,能很好地加深学生对概率统计概念、思想的理解,进而培养学生的统计思维能力.     

多层线性模型参数估计的MCEM算法

应用Monte Carlo EM(MCEM)算法给出了多层线性模型参数估计的新方法,解决了EM算法用于模型时积分计算困难的问题,并通过数值模拟将方法的估计结果与EM算法的进行比较,验证了方法的有效性和可行性.     

基于概率语言术语集改进TODIM法的应急物流供应商评价研究

为了科学合理地评价应急物流供应商,提出了一种基于概论语言术语集改进TODIM法的评价方法。针对应急物流的特点,从快速响应时间、物资质量、成本控制、企业服务和企业内外部条件五个维度,构建应急物流供应商评价指标体系;在此基础上,为充分反映专家的偏好和评价信息,将概率语言术语集与TODIM方法相结合,构建基于改进TODIM方法的评价模型,对应急物流供应商进行评价;最后,通过实例分析验证该方法的可行性与有效性。     

Ant colony method to control variance reduction techniques in the Monte Carlo simulation of clinical electron linear accelerators of use in cancer therapy

The Monte Carlo simulation of clinical electron linear accelerators requires large computation times to achieve the level of uncertainty required for radiotherapy. In this context, variance reduction techniques play a fundamental role in the reduction of this computational time. Here we describe the use of the ant colony method to control the application of two variance reduction techniques: Splitting and Russian roulette. The approach can be applied to any accelerator in a straightforward way and permits the increasing of the efficiency of the simulation by a factor larger than 50.