利用DSP底层结构提高MPEG-4编码的实时性

由于利用TMS320C6000系列的DSP底层结构可以提高图像压缩的实时性,本文在TMS320C6416平台上针对DSP底层结构对MPEG-4视频编码进行了优化,包括对8个运算单元能并行执行的特性进行汇编。针对DSP芯片两级高速缓存的工作特点,对编码器中代码和数据所占用的内存空间进行优化。利用EDMA级联特性在内存开辟双缓冲区,同时完成视频数据编码和传输的工作,从而有效地改善编码效率。实验结果表明:该编码器可以对512 pixel×512 pixel大小的灰度图像,以30 frame/s帧频进行压缩,实现了对视频图像的实时编码。     

数字投影三维数字成像的并行DSP实现

提出一种基于数字白光投影的三维数字成像嵌入式DSP处理系统.该系统根据时序变频条纹投影原理,利用TMS320DM642定点DSP和FPGA硬件电路以及多线程软件技术实现了条纹编码、编码图像采集和条纹分析的流水线处理过程.为了提高相位解调算法的速度,使用软件流水对其进行了优化.对于512×512像素图像,五步相移时的条纹图处理速度可达到39.7 fps,能满足快速条纹图处理的要求.测量实验表明,该系统可以实现快速、准确的三维轮廓测量.     

基于DM642 DSP技术视频图像采集与传输系统设计

视频图像的采集与传输技术一直是信号处理领域研究的热点与难点问题,文章主要以系统的硬件设计和软件设计来对系统进行详细论述,在硬件设计中,通过分析视频图像采集所需要的主要性能指标,确定了系统采用TMS320DM642 DSP芯片,并确定系统的总体设计方法,同时完成了DSP最小系统设计,电源设计以及图像传输模块设计等;在软件设计中,通过对DSP实际控制,从而实现了系统的视频编码余打包等功能,并完成了视频传输的驱动程序设计,最后通过对TMS320DM642 DSP的实时控制,实现视频图像传输与采集功能。     

基于TMS320C6416的电子稳像的实现

为解决由于相机高速运动而导致的图像模糊,利用定点DSP芯片TMS320C6416和维纳滤波算法实现电子稳像。研究了运动模糊的退化模型,阐述了维纳滤波进行图像恢复的原理。介绍了利用定点DSP(TMS320C6416)完成电子稳像的关键技术,完成字长为32bit的FFT运算,充分发挥DSP的DMA功能来提高处理速度。分析了恢复图像中存在的振铃效应和边沿效应,给出了实验结果。     

基于DSP的实时数字图像处理平台

以TI公司TMS320C6711DSP为核心处理单元,设计了一套实时图像处理系统。该系统可以满足远程监控、电视电话等诸多实时视频/图像处理的需求。从视频采集模块、图像处理模块和视频输出模块对整个系统的构成和设计进行了描述,分析了系统设计时的各个关键技术环节。使用了许多图像算法对系统的性能进行了实验,证明该系统完全可以完成常用算法的实时处理。     

基于DSP实现的G.728编码语音码流能量估计算法

本文基于DSP芯片TMS320C6201提出了通过对简化G．728建议解码过程实现低复杂度的语音能量估算的算法。并成功地在TMS320C6201上进行了优化实现。     

DSP图像处理的程序优化

非线性滤波是一种有效的噪声抑制技术,已得到了广泛的应用。本文针对中值滤波算法排序量多、速度慢的缺点,采用基于TMS320C6000系列DSP的C程序优化方法对中值滤波代码进行优化。与优化前的代码相比,优化后的代码的运行时间减短,代码的执行性能提高,可以满足实时图像处理的要求。     

基于DSP的天文导航数据处理平台

根据天文导航系统数据量大、实时性要求高、数据接口多的特点,设计了由2片定点型DSP TMS320C6416和2片浮点型DSP TMS320C6711组成并行的MIMD系统用作天文导航数据处理平台,其中TMS320C6416完成通讯、随动控制解算、灰度图像处理和指令处理,TMS320C6711完成星历计算、天文解算和星点亚像素提取。该平台具有体积小、功耗低、重量轻等特点,能有效提高天文导航系统图像处理能力、系统实时性和数据输出率,具有功能强大、运算能力强、实时性好的特点。     

基于嵌入式GPU的运动目标分割算法并行优化

在光电监视系统中,广泛应用于运动目标分割的PBAS(pixel base adaptive segmenter)算法计算复杂、参数量大,难以达到实时分割的要求。针对PBAS算法是对图像中每个像素点进行独立处理,特别适合于GPU并行加速的特点,对其在嵌入式GPU平台Jetson TX2上进行了并行优化实现。在数据存储结构、共享内存使用、随机数产生机制3个方面对该算法进行了优化设计。实验结果表明,对于480×320像素分辨率的中波红外视频序列,该并行优化方法可以达到132 fps的处理速度,满足了实时处理的要求。     

基于TMS320F240的CCD相机消旋控制器

为实现机载CCD像机的图像旋正,采用了基于DSP技术(TMS320F240)的机械消旋控制方法,充分利用了DSP的硬件和软件资源,实现了较高精度的消旋控制。在介绍TMS320F240的主要特点、功能及结构基础上,重点描述了它在CCD像机消旋控制器中应用的硬件结构及其算法流程,给出以这种算法流程进行控制的实验结果。实验结果满足控制精度要求。     

Side Information Generation Scheme Based on Coefficient Matrix Improvement Model in Transform Domain Distributed Video Coding

In order to effectively improve the quality of side information in distributed video coding, we propose a side information generation scheme based on a coefficient matrix improvement model. The discrete cosine transform coefficient bands of the Wyner–Ziv frame at the encoder side are divided into entropy coding coefficient bands and distributed video coding coefficient bands, and then the coefficients of entropy coding coefficient bands are sampled, which are divided into sampled coefficients and unsampled coefficients. For sampled coefficients, an adaptive arithmetic encoder is used for lossless compression. For unsampled coefficients and the coefficients of distributed video coding coefficient bands, the low density parity check accumulate encoder is used to calculate the parity bits, which are stored in the buffer and transmitted in small amount upon decoder request. At the decoder side, the optical flow method is used to generate the initial side information, and the initial side information is improved according to the sampled coefficients by using the coefficient matrix improvement model. The experimental results demonstrate that the proposed side information generation scheme based on the coefficient matrix improvement model can effectively improve the quality of side information, and the quality of the generated side information is improved by about 0.2–0.4 dB, thereby improving the overall performance of the distributed video coding system.     

基于FPGA的运动目标实时检测跟踪算法及其实现技术

运动目标检测跟踪有关的算法及其基于PC平台的实现已经比较成熟,但实时性较差。将采集的彩色视频流分成灰度和彩色两个数据流,灰度视频用于目标检测,彩色视频流用于跟踪显示。以经典的帧间差分法和背景差分法为基础,根据现场可编程门阵列(FPGA)的特点及片外同步动态存储器的存取控制要求,对这两个算法用FPGA逻辑单元进行了设计和实现。对原始彩色视频流和转换后的灰度视频流的存取使用乒乓操作,在滤波和形态学处理时使用了并行的流水线操作,极大地提高了算法的实时处理能力。在FPGA开发板上构建了一个彩色视频图像中运动目标检测跟踪系统,对系统性能进行了测试。实验结果表明,系统可在多种分辨率和帧率下进行运动目标进行实时检测跟踪;固定背景差分法对目标运动速度无限制,但当使用帧差法对快速运动目标进行有效的检测时,应使目标的帧差间距大于3.2像素。     

自适应滤波器在机载武器测试系统中的应用

针对飞机机载武器设备特点和测试维修要求,在分析了自适应滤波器的结构、最优评估等特性基础上,根据现场可编程门阵列(FPGA)的设计过程,构建了基于最小均方误差(LMS)算法的横向自适应滤波器.仿真结果和使用表明:设计实现的自适应滤波器,在FPGA中开辟512 kB的随机存储器(RAM)存储空间,能够实现权值系数向量的自动调节,且适应信号变化的特性,滤波后的信号测试误差不大于5%,且LMS算法在0.1 ms内可收敛到最优,满足数据处理的实时性和机载武器系统测试的要求.     

多核DSP高速实时信号处理系统设计

介绍了基于TI公司多核定点DSP(TMS320C6474)的高速实时数字信号处理系统。系统利用FPGA作为控制单元和转接芯片,通过SRIO接口作为DSP芯片的数据输入输出接口,具有信号处理能力超高、输入输出接口简洁、以及存储能力较大的优点。在软件实现中,利用了乒乓数据吞吐,静态内存分配技术和三核软件同步机制,通过优化算法,高效地实现了三核DSP实时信号处理,计算效率达到了设计要求。在项目图像信号实时处理中得到了成功应用,取得了良好的效果。     

Blackfin DSP并行外围接口在红外视频处理通用模块中的应用研究

介绍了Blackfin系列DSP的并行外围接口,提出了一种红外视频处理通用模块的构架,省略了数据缓冲硬件环节,缩短了数据等待时间,提高了DSP的运算效率。     

适于干涉多光谱图像压缩的自适应率控制算法

提出了一种基于优化截取内嵌码块编码（EBCOT）的感兴趣区域（ROD编码干涉多光谱图像压缩方法。小波变换后,对1级分解的高频系数感兴趣区域即包含光谱信息区域进行垂直方向的分解,再对感兴趣区域进行比特平面提升。T1编码器对不同比特平面的编码过程（Codingpass）赋予不同的重要性权值,由高到低依次编码,T2编码器根据所得的比特率自适应地反馈控制T1的编码深度,最后进行率失真优化截取。实验结果表明,该方法提高了恢复图像质量,有效地减少了优化截取内嵌码块编码算法的计算量和内存使用量（bpp-1时,测试图像的整体、感兴趣区域和背景区域平均峰值信噪比均提高0．1dB以上,计算量和内存使用量平均减少40％和60％以上）,编码方式适合干涉多光谱图像压缩系统硬件实现。