苏北运河船闸控制系统改造设计研究

苏北运河是江苏及华东地区经济发展的水运大动脉,现有船闸的控制和管理方式落后,不适应地区经济发展和船闸运营效率的需求,其中的主要问题是控制系统和手段相对落后.基于闸门管理研究、监控环境研究等基础理论,给出了苏北运河船闸控制系统的改造设计方案,介绍了改造及实施实例.该系统的为苏北运河船闸的集中管理、船闸管理水平和通航效率的提高等提供技术手段.     

裕溪船闸通过量预测分析

船闸通过量是衡量内河航运发展的一项重要指标.文章依据灰色灾变预测原理,结合线性回归适用短期预测的特点,提出了一种新的组合预测方法,并应用于裕溪船闸通过量预测的建模中.对裕溪船闸今后几年的通过量,用GM(1,1)模型预测可能的跳变日期点,得出其跳变值,对其他非跳变日期点使用分段线性回归函数进行预测,为裕溪船闸的建设规模提供决策依据.     

江苏省学前教育专业市场需求与前景分析

近年来,江苏省城市人口急剧增长,农村城镇化进程不断加快,学龄前儿童总数持续增长,但是学前教育资源严重不足。在国务院和江苏省关于加快发展学前教育的若干政策的强力实施背景下,学前教育专业市场需求越来越大,就业率持续上升,＂十二五＂期间,江苏省高校特别是师范院校学前教育专业将呈现前所未有的强劲发展态势。     

建筑行业碳排放特征及减排潜力预测分析

目的 预测中国建筑行业碳达峰年限和减排潜力,明确超低或近零能耗建筑在推动建筑行业节能降碳方面的贡献,助力我国实现双碳目标。方法 通过文献查阅和实地调研,获得不同建筑类型全生命周期碳排放特征;基于建筑面积和不同能效等级建筑碳排放强度自下而上建立建筑行业运行过程碳排放计算模型,并根据不同建筑类型未来发展情况设置4种情景,预测建筑行业未来40年建筑碳排放情况。结果 随着建筑能效等级提升,建材生产阶段二氧化碳排放占全生命周期二氧化碳排放比例越来越大,而运行阶段占比相反;绿色建筑全生命周期二氧化碳排放量比普通建筑减少了20.0%左右,超低和近零能耗建筑全生命周期二氧化碳排放量相比普通建筑约减少了56.0%。随着绿色建筑和超低或近零能耗建筑发展时间提前,占比越来越大,建筑行业的达峰年限逐渐提前,峰值也逐渐降低;中速情景下建筑行业2030年达峰,二氧化碳排放峰值为26.44亿t;预测到2060年,低速、中速和高速情景下二氧化碳排放量分别比基准情景降低23.2%、29.7%和45.1%左右。结论 大力发展超低+近零能耗建筑对于推动建筑行业节能降碳具有重要作用。     

科技查新课题量增长预测及分析

本文提出在科技查新课题量增长的趋势判断中引入定量预测的方法,对采用一次指数平滑预测方法进行了初步探讨,并对预测结果的产生进行分析。     

农业类中文馆藏复本量的预测及分析

以原上海农学院农业类藏书 1 0年统计数据为依据 ,对藏书流通率、拒借率及复本量数据 ,应用文献计量学原理 ,进行长期倾向性农业类中文图书复本量的预测及计量分析 ,为采办工作提供依据 .并结合上海交通大学数字图书馆的建设 ,展望 2 1世纪新型馆藏建设的发展方向     

基于多元回归分析的瓦斯灾害预测

为了解决瓦斯灾害给煤矿带来的安全生产问题。以多元线性回归方法为基础,通过对铁法大刑矿4_(-2)煤层含煤岩系的沉积环境,岩性组合特征,煤层顶、底板岩性及其隔气、透气性能、煤的变质程度、区域地质构造、水文地质条件、火成岩的侵入与覆盖作用、以及煤层埋藏深度影响因素进行分析,对未采区煤层瓦斯涌出量进行预测。研究结果表明,矿井开采煤层瓦斯突出危险区域主要为煤层瓦斯含量较大的地质构造与火成岩体破坏相组合的块段。该成果对大兴矿的安全生产具有重要的现实意义。     

单桩极限承载力的ANFIS预测分析

为了提高单桩极限承载力的预测精度,利用ANFIS较强的学习能力和模糊逻辑推理功能,建立了单桩竖向极限承载力预测的自适应网络模糊推理系统.通过静载荷试验成果的学习与预测检验,系统的预测误差在-10.5%～15.5%,绝大部分误差都在10%以内,表明该系统预测精度良好、适用性较强.     

基于极限学习机的上证指数预测与分析

针对证券指数具有随机性、时变、波动性较大、非线性等特点,传统线性预测方法预测精度低等缺陷,提出了一种基于极限学习机的证券指数预测方法。极限学习机克服了BP神经网络的训练速度慢、过拟合、局部极值等缺陷,具有训练速度快、全局最优和泛化能力优异等优点。采用1991~2013年上证指数对算法性能进行训练,2014年数据做测试,对100个测试数据仿真结果表明,复相关系数高达0.9935,极限学习机是一种预测精度高、误差小的证券指数预测算法,预测结果可以为用户提供有价值的参考意见。     

基于PCA-PSO-ELM的瓦斯涌出量预测

为了更加准确有效地预测瓦斯涌出量,提出采用主成分分析结合粒子群算法、极限学习机的瓦斯涌出量预测方法,其中极限学习机中隐含层节点数量及激活函数的类型由粒子群算法进行组合优化.实验综合考虑影响回采工作面瓦斯涌出量的13个因素对沈阳某煤矿历史数据进行分析,首先采用主成分分析对数据进行降维,消除指标数据之间的相关性,将降维后的数据划分为训练集和测试集2部分,设计了粒子群算法的惯性权重,并由粒子群算法结合十折交叉验证对极限学习机的2个参数进行优化,选择最优参数组合建立预测模型,通过对测试集瓦斯涌出量进行预测,其均方误差为0.108 3,优于采用极限学习机及随机森林的预测结果.     

基于NMDS的长江江苏段浮游植物群落结构特征及其环境因子关系

为研究长江江苏段浮游植物群落结构演替及其环境因子关系,揭示《长江大保护》后长江江苏段生态环境环境变化,于2020-2021年期间对江苏段12个采样点进行4次采样,对该段浮游植物群落结构、水文水质进行调查。在此基础上,基于NMDS(非度量多维尺度分析)对浮游植物的群落结构、时空变化特征及其和环境因子之间的关系进行了分析,结果表明：(1)总鉴定浮游植物6门58属135种,以硅藻门、绿藻门、裸藻门、蓝藻门为主。(2)浮游植物平均密度变化为,生物量为,季度变化趋势为夏＞秋＞冬＞春,硅藻为组成主体。(3)NMDS分析发现,夏秋季节浮游植物群落结构组成相似,冬春季节群落结构相似,、电导率是影响浮游植物群落结构的环境因素。(4)不同河段结果显示,、磷酸盐是影响其浮游植物群落结构的环境因素。结合长江大保护和江苏省健康河流政策表明,针对长江的保护措施有利于长江苏段浮游植物的生长,可为长江江苏段水生态环境保护及生态修复提供一定参考。