比喻句的语义学探析

传统修辞学对比喻句的构成通常停留在外部句法结构层面，本文运用现代语义学相关理论对比喻句的深层语义关系展开探讨，并对比喻句基本语义类型进行了归纳分析。     

若明若暗的语义指向问题——早期语法著作语义指向分析考察

文章通过对早期语法学著作语义分析的考察,认为语义指向分析在早期的语法学著作中就有相当的实践,并进而将语义指向分析的演进过程划分为三个时期:朦胧时期、萌芽时期和探索时期。     

英汉比喻句的对比浅谈

比喻是英汉语言最常见的修辞手段之一,同时也是英汉文章中常用的一种形式。本文从英汉比喻的概念和意义出发,分析了英汉比喻句的相似性和不同,希望英语学习者能够了解西方的比喻句,在做翻译或者写作时减少错误。     

语义哲学与语义分析

语义哲学随着语言哲学的发展而展现出它蓬勃的生命力．语义分析是语言哲学最蘑要的研究手段．它又是与语言学内部的其他分支如语音、词汇、语法、语用等紧密联系的,由于语义哲学必然涉及思辨和逻辑表达,这就需要进行语义分析,语义指向也是一个必须弄清的问题。     

若明若暗的语义指向问题--早期语法著作语义指向分析考察

文章通过对早期语法学著作语义分析的考察，认为语义指向分析在早期的语法学著作中就有相当的实践，并进而将语义指向分析的演进过程划分为三个时期：朦胧时期，萌芽时期和探索时期。     

修饰语形容词语义指向分析

形容词作定语时修饰主语或宾语，在句法上与其中心语构成直接成分；形容词作状语时修饰谓语，在句法上与谓语构成直接成分。但在语义平面上，定语形容词的语义不仅指向其中心语，还指向句内的其它成分或句外成分；状语形容词的语义不仅指向谓语，还指向句子中的主语、宾语等体词性成分，形成了一种句法与语义相悖的结构。作定语和状语的同一形容词虽语义指向相同，但所表达的主观意义不同，修饰语形容词语义指向的不同是人类认知模式的反映。     

形容词定语的语义指向分析

要掌握句子内部复杂的语义关系,必须注意分析句子成分的语义指向问题。本文从形容词定语的语义分析入手, 试图描写形容词定语的语义指向, 寻求其规律。定语位置上的形容词 （ Ａ）,在语义结构平面上可以分别与句中的主语、宾语、谓语动词等发生联系。这种不同的语义联系, 与 Ａ 的语义内容有直接关系。据此,本文把 Ａ 分为 Ａ Ｎ 和 Ａ Ｖ 两大类。 Ａ Ｎ 和 Ａ Ｖ 在语义类型上和被指成分在句法位置的分布上不交叉。在句法结构顺序上, 两者有一定的定位性。 Ａ的内部结构方式不同, 其语义结构有一定的倾向性     

岩帅话补语的语义指向分析

岩帅土语是布饶克方言的土语之一，岩帅土语的代表村镇为岩帅村，岩帅话述补结构根据是否带“tom（得）”或“ti（地）”而分为粘合式述补结构（不含tom或ti）和组合式述补结构（含tom或ti）两种类型。两种结构均存在补语指向述语谓词和句子体词成分的情况，但组合式述补结构补语的指向问题比较复杂。在详细分析补语的语义指向基础上，通过NC形式能够验证两种结构的补语语义指向是否正确，做到形式与意义的相互验证。     

"X于"结构的语义分析

“X于”是一类常用的结构,性质比较复杂,需要全方位、多角度地进行考察。本文主要从语义层面考察对“X于”结构所带宾语的语义类型和“X于”结构的语义指向等情况。     

基于句法语义规则系统的比较句自动识别

针对汉语比较句的自动识别, 提出一种基于句法语义规则的方法。将比较标记和比较结果做为识别比较句的关键因素, 归纳汉语比较句的类别, 书写比较句识别规则, 同时设计4个模型进行分类识别。实验结果表明, 规则系统可以有效地实现汉语比较句的句法分析和自动识别, 为比较关系的抽取打下良好的基础。     

空间介词语义延伸的认知阐释

以原型理论、隐喻认知机制为支点,探讨空间介词语义延伸的心理认知过程,我们发现,介词语义是以“空间”原型为认知参照点,以家族相似性不断向外扩展延伸;隐喻认知机制使空间介词具有巨大的语义生成力;语义场是实施空间介词语义延伸的保障.     

"X是X"在让步复句中的句法和语义考察

"X是X"在让步复句中可以构成不同的句法分布和组合,"是"具有表判断、表让步、表强调、表系连的二价性的语义特征."虽然A,但是B"和"X是X,但是B"具有宾语是否兼容的差异,而"X是X,但是B"可分为实然性和虚拟性,和"X1是X1,X2是X2"表界限、表差异具有共同的心理基础和语义前提.     

基于语义转换的语义标注方法

提出了一种支持用户在网上的浏览活动的语义标注方法.该方法从语义上同类型的标注信息中提取特征,通过获取标注信息以建立用户意图模型,再利用概率判断识别用户意图;语义转换后得到的信息可以和其它的或被评估的用户意图进行比较;最后利用启发式函数量化具体用户意图和信息的相似度,以达到用户在浏览语义异构网络信息空间时获取相关信息的目的.     

基于问句语义表征的中文问句相似度计算方法

提出了一种中文问句语义相似度计算的新方法.该方法分为两步:第一步采用基于问句句型模板规则匹配的方法提取问句语义表征;第二步根据问句语义表征计算问句语义相似度.采用该方法开发了一个面向常问问题集(FAQ)的问答系统.实验结果表明,采用该方法获得的相似度计算的准确率约为85%.     

低维显式语义空间下的语义关联度计算方法

语义关联度计算是数据科学中的一个关键性基础问题,在信息检索及自然语言处理等方面有着广泛的应用.针对ESA (Explicit Semantic Analysis)算法存在的局限性,提出一种显式语义特征选择算法,并构建低维语义空间.在此基础上,根据特征概念在Wikipedia中的映射信息,提出一种低维显式语义空间下的语义关联度计算方法.该方法解决了ESA算法在后续语义关联度计算过程中,因高维稀疏空间导致计算效果不够准确的问题.实验结果表明,与当前其他方法相比,该方法的计算结果在皮尔逊相关系数(P)及斯皮尔曼相关系数(S)上与人们的认知判断之间具有更好的一致性.     

存现句语义成分的蕴含共性研究

基于类型学的视角,通过大量语料对各语言的存现句进行分析,发现存现句的存现谓语的语序蕴含共性、存现处所与存现主体间的语序蕴含共性以及存现句的各语义成分间的成分共现蕴含共性,让人们对存现句型有更深入的了解,让语言学习者对存现句这种句型有更深入的了解,更好把握这一句型。     

"语义单位"说略

句子的语义是一个系统,组成句义系统的语义单位可以从小到大划分为义征、义词、义组和义句.义征规定着义词之间组合的可能性以及组合后的语义关系;义词是语义结构的最小单位;义词和义词之间通过义征匹配关系组成义组;义句是以句子的形式负载一个完整信息的语义单位,是句子语义结构的最大单位.